概率论与数理统计(柴中林)第16讲.ppt
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1、 概率论与数理统计概率论与数理统计第十六讲第十六讲主讲教师:柴中林副教授主讲教师:柴中林副教授中国计量学院理学院中国计量学院理学院6.4 正态总体正态总体6.4.1 2 分布分布它是由正态分布派生出来的一种分布。它是由正态分布派生出来的一种分布。定义定义1:设设 X1,X2,Xn 相互独立相互独立,且,且均均服从正态分布服从正态分布 N(0,1),则称随机变量则称随机变量服从自由度为服从自由度为 n 的的卡方卡方分布,记成分布,记成 。分布的密度函数为分布的密度函数为由由 分布的定义,不难得到其如下性质:分布的定义,不难得到其如下性质:进一步,由中心极限定理可以推出进一步,由中心极限定理可以推
2、出,n 充充分大时分大时,近似于标准正态分布近似于标准正态分布 N(0,1)。分布密度函数图形分布密度函数图形 n2 2 分布上分布上 分位点有表分位点有表可查,见附表可查,见附表4 4。对于对于给定的给定的(0,1),(0,1),称满足条件称满足条件的点的点 n2()为为 n n2 2分布的上分布的上(右右)分位点。分位点。分布分位点分布分位点t 分布的概率分布的概率密度为密度为为服从自由度为服从自由度 n 的的 t 分布,记为分布,记为 T tn。6.4.2 t 分布分布 定义定义2:设设 X N(0,1),Y n2,且且 X与与Y 相互独立,则称随机变量相互独立,则称随机变量t 分布的概
3、率分布的概率密度图形密度图形当当 n 充分大时,充分大时,f(x;n)趋近于标准正趋近于标准正态分布的概率密度。态分布的概率密度。数学期望与方差数学期望与方差若若 T tn,对给定的对给定的 (0,1)(0,1),称满足条件称满足条件t 分布的分位点分布的分位点的点 tn()为为 tn 分布上分布上 分位点。分位点。t 分布的上分布的上 分位点有表分位点有表可查,见附表可查,见附表3 3。tn 分布上分布上 分位点分位点示意图示意图6.4.3 F 分布分布 则称则称 F=(X/m)/(Y/n)服从第一服从第一自由度为自由度为m,第二自由度为,第二自由度为n 的的 F 分布。记分布。记成成 F
4、Fm,n。定义定义3 3:F 分布的概率分布的概率密度为密度为 若若 FFm,n,对给定的,对给定的 (0,1),(0,1),称满足条件称满足条件F 分布的分位点分布的分位点的点的点 Fm,n()为为F分布的上分布的上 分位点。分位点。.F 分布上分布上 分位点有表分位点有表可查,见附表可查,见附表5 5。F 分布上分布上 分位点分位点示意图示意图 一个需要注意的问题一个需要注意的问题:这个关系式的证明如下:这个关系式的证明如下:证明:证明:若若 X Fm,n,则,则 Y=X-1-1 Fn,m。依分位点定义,依分位点定义,上式等价于上式等价于再根据再根据 Y(Fn,m)的上的上 分位点定分位点
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