概率统计离散随机变量及其分布列.pdf
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1、1/10 个 性 化 教 学 设 计 教 案 授课时间:2011 年 9 月 25 日(14:3016:45)备课时间:2011 年 9 月 24 日 年级:高二 学科:数学 课时:3 学生姓名:课题名称 第 18 讲 概率统计、离散随机变量及其分布列 授课教师:教学目标 1概率(1)了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,了解概率的意义,了解频率与概率的区别。(2)了解两个互斥事件的概率加法公式。(3)理解古典概型及其概率计算公式。(4)了解几何概型的意义。(5)了解条件概率。2两个事件相互独立,n 次独立重复试验(1)了解两个事件相互独立的概念;(2)理解 n 次独立重复试验的模型并能解
2、决一些实际问题;3离散型随机变量及其分布列(1)理解取有限个值的离散随机变量及其分布列的概念。(2)理解二项分布,并解决一些简单问题。4离散型随机变量的均值、方差(1)理解取有限个值的离散型随机变量的均值、方差的概念;(2)能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题。教学过程 1互斥、对立事件的概率(1)如果事件 A、B 互斥,那么事件 AB 发生(即 A、B 中有一个发生)的概率等于事件 A、B分别发生的概率的和,即 P(AB)P(A)P(B),并能推广到 n(n3)个(2)对立事件的概率的和为 1,即 P(A)P(A)1.它的变式为 P(A)1P(A)2古典概型 古典概型的
3、两个基本特征:基本事件有限性,基本事件等可能性 对于古典概型,任何事件的概率为 P(A)A包含的基本事件的个数基本事件的总数.3几何概型 在几何概型中,事件 A 的概率的计算公式为 P(A)构成事件A的区域长度面积或体积试验的全部结果所构成的区域长度面积或体积.当试验的结果构成的区域为长度、面积、体积、弧长、夹角等时,应考虑使用几何概型求解。4事件的独立性与条件概率 事件 A、B 是相互独立事件,它们同时发生记作 AB;两个相互独立事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积,即 P(AB)P(A)P(B),并能推广到 n(n3)个 条件概率:一般的,设 A、B 为两个事件,且 P(A)0,称
4、 P(B|A)PABPA为在事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的条件概率,一般把 P(B|A)记作 A 发生的条件下 B 的概率 2/10 5独立重复试验(1)如果在 1 次试验中某事件发生的概率为 p,那么在 n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率为 Pn(k)Cknpk(1p)nk.(2)要注意恰有 k 次发生和指定的某 k 次发生的差异对独立重复试验来说,前者的概率为Cknpk(1p)nk,后者的概率为 pk(1p)nk.等可能性事件:P(A)mn;互斥事件:P(AB)P(A)P(B),独立事件:P(AB)P(A)P(B)二、随机变量的分布 1离散型随机变量的分布列、均值与
5、方差(1)主干知识:随机变量的可能取值,分布列、期望、方差(2)基本公式:Ex1p1x2p2 xnpn;D(x1E)2p1(x2E)2p2(xnE)2pn;E(ab)aEb,D(ab)a2D.(3)常见的离散型随机变量的分布 两点分布;二项分布:B(n,p),则 P(k)Cknpk(1p)nk,Enp,Dnp(1p)超几何分布;P(X=k)=C(M k)C(N-M n-k)/C(N n)几何分布;P(X=k)=p*(1-p)(k-1),k=1,2,3,2正态分布 正态分布密度函数为:,(x)12ex222.其中:x 是随机变量的取值;为正态分布的均值;是正态分布的标准差;曲线的对称位置由 确定
6、,曲线的形状由 确定,越大,曲线越“矮胖”,反之,曲线越“瘦高”如果对于任何实数 ab,随机变量 X 满足 P(aa 的概率是()(A)45 (B)35 (C)25 (D)15 例 2:(1)甲从正方形四个顶点中任意选择两个顶点连成直线,乙从该正方形四个顶点中任意选择两个顶点连成直线,则所得的两条直线相互垂直的概率是_ (2)在0,2上任取两个数 a,b,那么函数 f(x)x2axb 无零点的概率为_ 例 3:在区间-1,2上随即取一个数 x,则 x0,1的概率为 。例 4:甲罐中有 5 个红球,2 个白球和 3 个黑球,乙罐中有 4 个红球,3 个白球和 3 个黑球。先从甲罐中随机取出一球放
7、入乙罐,分别以12,A A和3A表示由甲罐取出的球是红球,白球和黑球的事件;再从乙罐中随机取出一球,以B表示由乙罐取出的球是红球的事件,则下列结论中正确的是_(写出所有正确结论的编号)。25P B;15|11P B A;事件B与事件1A相互独立;123,A A A是两两互斥的事件;P B的值不能确定,因为它与123,A A A中哪一个发生有关。2:相互独立事件与独立重复试验 例:5:如图 6183 所示,由 M 到 N 的电路中有 4 个元件,分别标为 T1,T2,T3,T4,电流能通过 T1,T2,T3的概率都是 p,电流能通过 T4的概率是 0.9.电流能否通过各元件相互独立 已知 T1,
8、T2,T3中至少有一个能通过电流的概率为 0.999.(1)求 p;(2)求电流能在 M 与 N:之间通过的概率;(3)表示 T1,T2,T3,T4中能通过电流的元件个数,求 的期望 4/10 例 6:图 4 是某城市通过抽样得到的居民某年的月均用水量(单位:吨)的频率分布直方图()求直方图中 x 的值(II)若将频率视为概率,从这个城市随机抽取 3 位居民(看作有放回的抽样),求月均用水量在 3 至 4 吨的居民数 X 的分布列和数学期望。例 7:为振兴旅游业,四川省 2009 年面向国内发行总量为 2000 万张的熊猫优惠卡,向省外人士发行的是熊猫金卡(简称金卡),向省内人士发行的是熊猫银
9、卡(简称银卡)某旅游公司组织了一个有 36 名游客的旅游团到四川名胜旅游,其中34是省外游客,其余是省内游客在省外游客中有13持金卡,在省内游客中有23持银卡(1)在该团中随机采访 3 名游客,求恰有 1 人持金卡且持银卡者少于 2 人的概率;(2)在该团的省内游客中随机采访 3 名游客,设其中持银卡人数为随机变量,求 的分布列及数学期望 E.5/10 课堂练习 1两个实习生每人加工一个零件加工为一等品的概率分别为23和34,两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为()(A)12 (B)512 (C)14 (D)16 2某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的 5 个
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- 关 键 词:
- 概率 统计 离散 随机变量 及其 分布
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