《机械优化设计》复习题答案.pdf
《《机械优化设计》复习题答案.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《机械优化设计》复习题答案.pdf(12页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、 机械优化设计复习题 答案 Standardization of sany group#QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#机械优化设计复习题解答 一、填空题 1、用最速下降法求 f(X)=100(x2-x12)2+(1-x1)2的最优解时,设 X(0),T,第一步迭代的搜索方向为 -47,-50T。2、机械优化设计采用数学规划法,其核心一是寻找搜索方向,二是计算最优步长。3、当优化问题是凸规划的情况下,任何局部最优解就是全域最优解。4、应用进退法来确定搜索区间时,最后得到的三点,即为搜索区间的始点、中间点和终点,它们的函数值形成 高低高 趋势。5、包含 n个设计变量的优
2、化问题,称为 n 维优化问题。6、函数 CXBHXXTT21的梯度为 B。7、设 G为 nn对称正定矩阵,若 n 维空间中有两个非零向量 d0,d1,满足(d0)TGd1=0,则 d0、d1之间存在共轭关系。8、设计变量 、目标函数 、约束条件 是优化设计问题数学模型的基本要素。9、对于无约束二元函数),(21xxf,若在),(x20100 xx点处取得极小值,其必要条件是 f(x10,x20)=0 ,充分条件是 2f(x10,x20)=0正定 。10、K-T 条件可以叙述为在极值点处目标函数的梯度为起作用的各约束函数梯度的非负线性组合。11、用黄金分割法求一元函数3610)(2xxxf的极小
3、点,初始搜索区间10,10,ba,经第一次区间消去后得到的新区间为 10 。12、优化设计问题的数学模型的基本要素有设计变量、目标函数 、约束条件。13、牛顿法的搜索方向 dk=,其计算量大,且要求初始点在极小点 附近 位置。14、将函数 f(X)=x12+x22-x1x2-10 x1-4x2+60表示成CXBHXXTT21的形式 12x1x22112x1x2+104x1x2+60 。15、存在矩阵 H,向量 d1,向量 d2,当满足 d1THd2=0,向量 d1和向量 d2是关于 H共轭。16、采用外点法求解约束优化问题时,将约束优化问题转化为外点形式时引入的惩罚因子 r数列,具有单调递增特
4、点。1kkHg17、采用数学规划法求解多元函数极值点时,根据迭代公式需要进行一维搜索,即求最优步长。二、选择题 1、下面 C 方法需要求海赛矩阵。A、最速下降法 B、共轭梯度法 C、牛顿型法 D、DFP 法 2、对于约束问题 根据目标函数等值线和约束曲线,判断 11,1TX为 ,25 1,2 2TX为 。D A内点;内点 B.外点;外点 C.内点;外点 D.外点;内点 3、内点惩罚函数法可用于求解 B优化问题。A 无约束优化问题 B只含有不等式约束的优化问题 C 只含有等式的优化问题 D 含有不等式和等式约束的优化问题 4、对于一维搜索,搜索区间为a,b,中间插入两个点 a1、b1,a1b1,
5、计算出f(a1)f(b1),则缩短后的搜索区间为 D。A a1,b1 B b1,b C a1,b D a,b1 5、D不是优化设计问题数学模型的基本要素。A设计变量 B约束条件 C 目标函数 D 最佳步长 6、变尺度法的迭代公式为 xk+1=xk-kHkf(xk),下列不属于 Hk必须满足的条件的是C。A.Hk之间有简单的迭代形式 B.拟牛顿条件 C.与海塞矩阵正交 D.对称正定 7、函数)(Xf在某点的梯度方向为函数在该点的 A。A、最速上升方向 B、上升方向 C、最速下降方向 D、下降方向 8、下面四种无约束优化方法中,D在构成搜索方向时没有使用到目标函数的一阶或二阶导数。A 梯度法 B
6、牛顿法 C 变尺度法 D 坐标轮换法 9、设)(Xf为定义在凸集 R 上且具有连续二阶导数的函数,则)(Xf在 R 上为凸函数的充分必要条件是海塞矩阵 G(X)在 R 上处处 B。A 正定 B 半正定 C 负定 D 半负定 10、下列关于最常用的一维搜索试探方法黄金分割法的叙述,错误的是 D,假设要求在区间a,b插入两点 1、2,且 1,因此继续进行迭代。第一迭代步完成。2、试用牛顿法求 f(X)=(x1-2)2+(x1-2x2)2的最优解,设初始点 x(0)=2,1T。解 1:(注:题目出题不当,初始点已经是最优点,解 2 是修改题目后解法。)牛顿法的搜索方向为S(k)=2(f)1(f),因
7、此首先求出当前迭代点 x(0)的梯度向量、海色矩阵及其逆矩阵(f)4 x1 4 x2 48 x2 4 x1 (f(x(0)))=00 2(f)4448 2(f)1=142111 S(k)=2(f)1(f)=00 不用搜索,当前点就是最优点。解 2:上述解法不是典型的牛顿方法,原因在于题目的初始点选择不当。以下修改求解题目的初始点,以体现牛顿方法的典型步骤。以非最优点 x(0)=1,2T作为初始点,重新采用牛顿法计算 牛顿法的搜索方向为S(k)=2(f)1(f),因此首先求出当前迭代点 x(0)的梯度向量、以及海色矩阵及其逆矩阵 梯度函数:(f)4 x1 4 x2 48 x2 4 x1 初始点梯
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 机械优化设计 机械 优化 设计 复习题 答案
限制150内