(新课标)2020年高考数学一轮总复习第十章算法初步、统计、统计案例10-4变量间的相关关系与统计案.pdf
《(新课标)2020年高考数学一轮总复习第十章算法初步、统计、统计案例10-4变量间的相关关系与统计案.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《(新课标)2020年高考数学一轮总复习第十章算法初步、统计、统计案例10-4变量间的相关关系与统计案.pdf(11页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、10-4 变量间的相关关系与统计案例 课时规范练 A 组 基础对点练 1已知变量x和y满足关系y0.1x1,变量y与z正相关下列结论中正确的是(C)Ax与y正相关,x与z负相关 Bx与y正相关,x与z正相关 Cx与y负相关,x与z负相关 Dx与y负相关,x与z正相关 2根据如下样本数据 x 3 4 5 6 7 8 y 4.0 2。5 0。5 0.5 2。0 3。0 得到的回归方程为错误!bxa,则(B)Aa0,b0 B.a0,b0 Ca0,b0 D。a0,bb,错误!a C.错误!b,错误!a D。错误!b,错误!a 解析:由两组数据(1,0)和(2,2)可求得直线方程为y2x2,则b2,a2
2、.而利用线性回归方程的公式与已知表格中的数据,可求得错误!错误!错误!错误!,错误!错误!错误!错误!错误!错误!错误!错误!,所以错误!a。故选 C.3有一个食品商店为了调查气温对热饮销售的影响,经过调查得到关于卖出的热饮杯数与当天气温的数据如下表,绘出散点图如下通过计算,可以得到对应的回归方程错误!2。352 x147.767,根据以上信息,判断下列结论中正确的是(B)摄氏 温度 5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36 热饮 杯数 156 150 132 128 130 116 104 89 93 76 54 A.气温与热饮的销售杯数之间成正相关 B当天气温为 2时,这天
3、大约可以卖出 143 杯热饮 C当天气温为 10时,这天恰卖出 124 杯热饮 D由于x0 时,错误!的值与调查数据不符,故气温与卖出热饮杯数不存在线性相关性 解析:观察散点图可知气温与热饮的销售杯数之间成负相关,故 A 错误;当x2 时,错误!22.352147.767143。063,即这天大约可以卖出 143 杯热饮,故 B 正确;由回归曲线求出的数值只是大约数,不能说正好卖出多少,故 C 错误;由散点图可知,气温与热饮的销售杯数存在线性关系,不能由单独数值进行判断,故 D 错误故选 B.4(2016高考全国卷)如图是我国 2008 年至 2014 年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折
4、线图 注:年份代码 17 分别对应年份 20082014.(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到 0。01),预测 2016 年我国生活垃圾无害化处理量 附注:参考数据:错误!yi9.32,错误!tiyi40。17,错误!0.55,错误!2。646。参考公式:相关系数r错误!,回归方程错误!错误!错误!t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:错误!错误!,错误!错误!错误!错误!.解析:(1)由折线图中数据和附注中参考数据得 t4,错误!(ti错误!)228,错误!0。55,错误!(ti错误!)(yi错误!)错误!t
5、iyi错误!错误!yi40.1749。322.89,所以r2.890。5522.6460.99.因为y与t的相关系数近似为 0.99,说明y与t的线性相关程度相当高,从而可以用线性回归模型拟合y与t的关系(2)由错误!错误!1.331 及(1)得 错误!错误!错误!0.103,错误!错误!错误!错误!1。3310.10340。92.所以y关于t的回归方程为错误!0。920.10t.将 2016 年对应的t9 代入回归方程得错误!0。920.1091.82.所以预测 2016 年我国生活垃圾无害化处理量约为 1。82 亿吨 5(2018湖北八校联考)某机构为研究患肺癌是否与吸烟有关,做了一次相关
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 新课 2020 年高 数学 一轮 复习 第十 算法 初步 统计 案例 10 变量 相关 关系
链接地址:https://www.taowenge.com/p-73588651.html
限制150内