理财规划师二级第7章理财计算基础.ppt
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1、理财计算贯穿于理财过程的始终第一部分第一部分 本章内容本章内容 p555607 p555607第一节 概率基础第二节 统计基础第三节 收益与风险第二部分第二部分 财务计算器操作指南 p675690部分题讲解及练习 第一节第一节 概率基础概率基础一、随机事件基本术语随机事件、样本点、样本空间抛一枚硬币500次,观察每次出现的结果 抛硬币出现正面是一随机事件 抛500次出现500个样本点 500个样本点的集合是样本空间事件的关系事件的和:事件事件的和:事件A A和和B B 至少有一个出现至少有一个出现事件的积:事件事件的积:事件A A和和B B 同时出现同时出现互不相容事件:事件互不相容事件:事件
2、A A和和B B不可能同时不可能同时出现出现对立事件(互补):对立事件(互补):A A不出现,不出现,B B一定一定出现出现 独立事件:事件独立事件:事件A A和和B B 没有任何关系没有任何关系二、概率二、概率 概率是度量某一事件发生的可能性的方法。概率的值在介于01之间。(一)概率的应用方法 古典概率或先验概率方法:范围已知或具有等可能性 统计概率方法:通过实验 主观概率方法(二)(二)基本概率法则基本概率法则 互补事件的概率 其概率的和等于1,加息概率30%概率的加法 相关事件 P(A或B)=P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)不相关事件 P(A+B)=P(A)+P(B)P560
3、 P560 例例7-17-1 金融时报100指数以0.55的概率上升,以0.45的概率下跌;标准普尔500指数以0.35的概率上升,以0.65的概率下跌;两个指数可能以0.3的概率同时上升。同一时间金融时报100或标准普尔500上升的概率?P(A B)=0.3 P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=0.55+0.35-0.3=0.6概率的乘法概率的乘法 独立事件的乘法 P(AB)=P(A)P(B)不独立事件的乘法 P(AB)=P(A)P(B/A)P561 例7-2 P(AB)=P(A)P(B/A)P(B/A)=P(AB)/P(A)=0.3/0.55=0.5454第二节第二节 统计基础统
4、计基础总体:某项数值指标的值的全体个体:总体中的每个元素样本:抽取总体中的部分个体样本量:样本中个体的数目统计量:样本的函数(不含有未知参数)例:抽取我国50家基金公司研究某年分红比率情况第一单元第一单元 统计表和统计图统计表和统计图 统计表:二维、三维统计图:直方图、散点图、饼状图、盒型图 盒型图K线第二单元第二单元 常用的统计量常用的统计量一、平均数包括:算术平均数、几何平均数、中位数、众数算术平均数 直接计算法(样本量30以下)算术平均数(二)算术平均数(二)加权法 :第 i 组的值在资料中所占权重:第 i 组的组中值几何平均数几何平均数 一般计算公式跨期收益率计算公式 几何平均收益率采
5、用复利原理中位数、众数中位数、众数中位数:将一组数从小到大排序 中间位置的数(奇数、偶数之分)众数:出现次数最多的变量值数学期望数学期望 离散型随机变量:变量的可能取值只取有限个或可列个可能值。数学期望:随机变量的各可能取值与其对应的概率乘积之和。例7-10 掷一颗六面的骰子得到点数的数学期望:11/621/631/641/651/66 1/6=3.5 数学期望数学期望-例例7-117-11 预计某产品呈现20%的概率是0.25,出现10%的概率是0.5,出现-4%的概率是0.25。该资产收益率的数学期望:20%x0.25+10%x0.5-4%x0.25=0.09注意:注意:BA对于%数的计算
6、方法不不要在多项式连算中间打要在多项式连算中间打%号号分别计算:400+10%400+400 x10%方差和标准差方差和标准差p576p5761.方差方差是随机变量的一个重要特征,度量的是随机变量的波动程度。随机变量偏差的平方与概率的乘积的和,描述一组数据偏离其平均数的大小。X是离散型随机变量,pX=Xn=Pn E(X)数学期望 例例7-12 7-12 计算计算 例例7-117-11的方差的方差 第一步:计算数学期望20%x0.25+10%x0.5 4%x0.25=0.09第二步,带入方差公式进行计算:(20%-9%)x0.25+(10%-9%)x0.5+(-4%-9%)x0.25=0.007
7、3 收益率的方差为0.0073 标准差=0.0854=8.54%样本方差和样本标准差样本方差和样本标准差 样本方差例7-14 某股票连续5天收盘价为:7.25、7.29、7.36、7.26、7.27元。1.计算收盘价的平均价:7.286 2.计算样本方差=0.00193样本标准差:协方差协方差 二元随机变量(x,y),cov(x,y)cov(x,y)=E(X-E(X)(Y-E(Y)或:cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y)协方差的计算依赖于x和y的观测值,较大的协方差可能具有较高的观测值,而不一定反映变量之间的联系程度更紧密。相关系数相关系数度量2个变量之间的相关性程度(强弱和方向)的
8、指标 相关系数的大小在1和-1之间。=1完全正相关,不具有风险分散化效果=-1完全负相关,分散风险效果好=0不相关例7-16 两只股票收益率的协方差为-16,标准差为5和4。(更正p579内容)第三节第三节 收益与风险收益与风险第一单元 货币的时间价值一、概念 定义:1.不考虑通货膨胀和风险因素2.作为资本使用3.货币随时间推移而带来的增值价值。度量:一般以利息率作为货币的时间价值 二、货币时间价值的计算二、货币时间价值的计算 查表法、EXCEL表格法、财务计算器 货币时间价值的几个常用变量 见p581表7-8 货币时间价值部分主要按书讲,主要例题用计算器计算。(二)复利终值和现值的计算(二)
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