相似矩阵及二次型知识要点.ppt
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1、相似矩阵及二次型相似矩阵及二次型 知知 识识 要要 点点 一、内容提要一、内容提要 1.向量的内积向量的内积 (1)定义定义1 设有设有 n 维向量维向量 x=(x1,x2,xn)T,y=(y1,y2,yn)T,令令 x,y=x1y1+x2y2 +xnyn 称为称为向量向量 x 与与 y 的内积的内积.内积满足下列运算规律内积满足下列运算规律内积满足下列运算规律内积满足下列运算规律:(i)(i)x,y=y,x;(ii)(ii)x,y=x,y;(iii)(iii)x+y,z=x,z+y,z.(2)(2)定义定义 2 称为称为 n 维向量维向量 x 的的长度长度长度长度(或或范数范数范数范数).向
2、量长度具有下列性质向量长度具有下列性质向量长度具有下列性质向量长度具有下列性质:(i)(i)非负性非负性非负性非负性:当当 x 0 时时,|x|0;当当 x=0 时时,|x|=0.(ii)(ii)齐次性齐次性齐次性齐次性:|x|=|x|;(iii)(iii)三角不等式三角不等式三角不等式三角不等式:|x+y|x|+|y|.向量内积满足施瓦茨不等式向量内积满足施瓦茨不等式向量内积满足施瓦茨不等式向量内积满足施瓦茨不等式:x,y2 x,xy,y.称为称为 n n 维向量维向量维向量维向量 x x 与与与与 y y 的夹角的夹角的夹角的夹角.当当 x,y=0 时时,称称向向向向量量量量 x x 与与
3、与与 y y 正交正交正交正交.(3)(3)当当|x|0,|y|0 时时,(4)正交向量组的性质正交向量组的性质 若若 n 维向量维向量 a1,a2,ar 是一组两两正交是一组两两正交的的非零向量组非零向量组,则则 (i)(i)a1,a2,ar 必线性无关必线性无关;(i(ii)i)(5)定义定义 3 设设 n 维向量维向量 e1,e2,er 是是向向量空间量空间 V(V Rn)的一个基的一个基,如果如果 e1,e2,er 两两两正交两正交,且都是单位向量且都是单位向量,则称则称 e1,e2,er 是是 V 的一个的一个规范正交基规范正交基规范正交基规范正交基.(6)施密特施密特(Schmid
4、t)正交化过程正交化过程 从线性无关向量组从线性无关向量组 a1,a2,ar 导出与之导出与之等等价的正交向量组价的正交向量组 b1,b2,br 的过程称为的过程称为施密施密施密施密特特特特正交化过程正交化过程正交化过程正交化过程 若若 a1,a2,ar 是向量空间是向量空间 的一组基,的一组基,通过正交化通过正交化,单位化单位化,都可以找到与之等价的一都可以找到与之等价的一组组规范正交基规范正交基 e1,e2,er,称为把称为把 a1,a2,ar 这个基这个基规范正交化规范正交化规范正交化规范正交化.(7)定义定义 4 若若 n 阶方阵阶方阵 A 满足满足 ATA=E(即即 A-1=AT),
5、则称则称 A A 为正交矩阵为正交矩阵为正交矩阵为正交矩阵.A=(aij)nn 为正交矩阵的充要条件是为正交矩阵的充要条件是或或 (8)定义定义 5 若若 P 为正交矩阵为正交矩阵,则线性变换则线性变换 y=Px 称为称为正交变换正交变换正交变换正交变换.正交变换具有保持向量长度不变的优良性质正交变换具有保持向量长度不变的优良性质.2.方阵的特征值与特征向量方阵的特征值与特征向量 (1)定义定义 6 设设 A 是是 n 阶方阵阶方阵,如果数如果数 和和 n 维非零列向量维非零列向量 x 使关系式使关系式 Ax=x成立成立,那么那么,数数数数 称为方阵称为方阵称为方阵称为方阵 A A 的特征值的
6、特征值的特征值的特征值,非零列向非零列向量量x x 称为称为称为称为 A A 的对应于特征值的对应于特征值的对应于特征值的对应于特征值 的特征向量的特征向量的特征向量的特征向量.|A-E|=0 称为方阵称为方阵 A 的的特征方程特征方程特征方程特征方程,f()=|A-E|称为方阵称为方阵 A 的的特征多项式特征多项式特征多项式特征多项式.n 阶方阵阶方阵 A 有有 n 个特征值个特征值.若若 A=(aij)的特的特征值为征值为 1,2,n,则有则有 (i)(i)1+2+n=a11+a22+ann;(ii)(ii)1 2 n=|A|.(2)有关特征值的一些结论有关特征值的一些结论 设设 是是 A
7、=(aij)nn 的特征值的特征值,则则 (i)(i)也是也是 AT 的特征值的特征值.(ii)(ii)k 是是 Ak 的特征值的特征值(k 为任意自然数为任意自然数);是是 A 的特征值的特征值.其中其中 =a0+a1+amm,A =a0 E+a1A+amAm.(iii)(iii)当当 A 可逆时可逆时,1/是是 A-1 的特征值的特征值;|A|/是是 A 的特征值的特征值.(3)有关特征向量的一些结论有关特征向量的一些结论 (i)(i)对应于不同特征值的特征向量是线性无对应于不同特征值的特征向量是线性无关的关的.(ii)(ii)对应于同一个特征值的特征向量的非零对应于同一个特征值的特征向量
8、的非零线性组合仍是该特征值的特征向量线性组合仍是该特征值的特征向量.3.相似矩阵相似矩阵 (1)定义定义 7 设设 A,B 都是都是 n 阶方阵阶方阵,若有若有可可逆矩阵逆矩阵 P,使使 P-1AP=B,则称则称 B 是是 A 的的相似矩阵相似矩阵相似矩阵相似矩阵,或说或说矩阵矩阵矩阵矩阵 A A 与与与与 B B 相似相似相似相似.相似关系的性质相似关系的性质:(i)(i)自反性自反性自反性自反性:矩阵矩阵 A 与自身相似与自身相似;(ii)(ii)对称性对称性对称性对称性:若矩阵若矩阵 A 与与 B 相似相似,则矩阵则矩阵 B 与与 A 也相似;也相似;(iii)(iii)传递性传递性传递
9、性传递性:若矩阵若矩阵 A 与与 B 相似相似,矩阵矩阵 B 与与 C 相似相似,则矩阵则矩阵 A 与与 C 相似相似.(2)有关相似矩阵的性质有关相似矩阵的性质 (i)(i)若矩阵若矩阵 A 与与 B 相似相似,则则 A 与与 B 的特征的特征多多项式相同项式相同,从而从而 A 与与 B 的特征值亦相同的特征值亦相同.(ii)(ii)若矩阵若矩阵 A 与与相似,则相似,则 1,2,n 是是 A 的的 n 个特征值个特征值.(iii)(iii)若若 A=PBP-1,则则 Ak=PBkP-1;(A)=P(B)P-1.特别地特别地,若有可逆矩阵若有可逆矩阵 P,使使 P-1AP=为为对对角矩阵角矩
10、阵,则有则有 Ak=P kP-1;(A)=P()P-1.(3)Ann 的对角化的对角化 (i)(i)A 能对角化的充要条件是能对角化的充要条件是 A 有有 n 个线个线性性无关的特征向量无关的特征向量.(ii)(ii)若若 A 有有 n 个互异的特征值个互异的特征值,则则 A 与对与对角角矩阵相似矩阵相似,即即 A 可对角化可对角化.4.实对称矩阵的相似矩阵实对称矩阵的相似矩阵 (1)(1)实对称矩阵的特征值为实数实对称矩阵的特征值为实数.(2)(2)实对称矩阵的对应于不同特征值的特征实对称矩阵的对应于不同特征值的特征向量必正交向量必正交.(3)(3)若若 是实对称矩阵是实对称矩阵 A 的的
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- 相似 矩阵 二次 知识 要点
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