第02章误差与数据处理精.ppt
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1、第第02章误差与数据处理章误差与数据处理2023/2/19第1页,本讲稿共59页2.1 定量分析中的误差定量分析中的误差2.1.1 误差误差(Error)与准确度与准确度(Accuracy)相对误差表示误差占真值的百分率或千分率。1.误误差差测测定定值值xi与与真真实实值值之之差差(真实值True Value:在观测的瞬时条件下,质量特性的确切数值)误差的大小可用绝绝对对误误差差 E(Absolute Error)和相相对对误误差差 RE(Relative Error)表示。E=xi2023/2/19第2页,本讲稿共59页2.准确度准确度 (1)测定平均值与真值接近的程度测定平均值与真值接近的
2、程度;(2)准确度高低常用误差大小表示准确度高低常用误差大小表示,误差小,准确度高。误差小,准确度高。(3)绝对误差大小相等时,相对误差绝对误差大小相等时,相对误差 小的准确度高。小的准确度高。2023/2/19第3页,本讲稿共59页例例1:分分析析天天平平称称量量两两物物体体的的质质量量各各为为1.6380 g 和和0.1637 g,假假定定两两者者的的真真实实质质量量分分别别为为1.6381 g 和和0.1638 g,则则两两者者称称量量的的绝对误差分别为:绝对误差分别为:(1.63801.6381)g=0.0001 g (0.16370.1638)g=0.0001 g两者称量的相对误差分
3、别为:两者称量的相对误差分别为:绝对误差相等,相对误差并不一定相同。绝对误差相等,相对误差并不一定相同。2023/2/19第4页,本讲稿共59页3.讨论讨论(1)绝对误差相等,相对误差并不一定相同绝对误差相等,相对误差并不一定相同;(2)同同样样的的绝绝对对误误差差,被被测测定定的的量量较较大大时时,相相对对误误差差就就比比较较小小,测定的准确度也就比较高测定的准确度也就比较高;(3)用相对误差来表示各种情况下测定结果的准确度更为确切用相对误差来表示各种情况下测定结果的准确度更为确切;(4)绝对误差和相对误差都有正值和负值。正值表示分析结果绝对误差和相对误差都有正值和负值。正值表示分析结果偏高
4、,负值表示分析结果偏低偏高,负值表示分析结果偏低;(5)实际工作中,真值实际上是无法获得实际工作中,真值实际上是无法获得;常常用用纯纯物物质质的的理理论论值值、国国家家标标准准局局提提供供的的标标准准参参考考物物质质的的证证书上给出的数值、或多次测定结果的平均值当作真值书上给出的数值、或多次测定结果的平均值当作真值;2023/2/19第5页,本讲稿共59页2.1.2 偏差偏差(Deviation)与精密度与精密度(Precision)1.偏差偏差 个别测定结果个别测定结果 xi 与几次测定结果的平均值的差。与几次测定结果的平均值的差。绝对偏差绝对偏差 di:测定结果与平均值之差;测定结果与平均
5、值之差;相对偏差相对偏差 dr:绝对偏差在平均值中所占的百分率或千分率。:绝对偏差在平均值中所占的百分率或千分率。2023/2/19第6页,本讲稿共59页 各各偏偏差差值值的的绝绝对对值值的的平平均均值值,称称为为单单次次测测定定的的平平均均偏偏差差,又又称算术平均偏差(称算术平均偏差(Average Deviation):):单次测定的相对平均偏差表示为单次测定的相对平均偏差表示为:2023/2/19第7页,本讲稿共59页2.标准偏差标准偏差(Standard Deviation)又又称称均均方方根根偏偏差差,当当测测定定次次数数趋趋於於无无限限多多时时,称称为为总总体体标标准准偏差,用偏差
6、,用表示如下:表示如下:为总体平均值,在校正了系统误差情况下,即代表真值;n 为测定次数。(n-1)表示表示 n 个测定值中具有独立偏差的数目,又称为自由度。个测定值中具有独立偏差的数目,又称为自由度。有限次测定时,标准偏差称为有限次测定时,标准偏差称为样本标准差样本标准差,以,以 s 表示:表示:2023/2/19第8页,本讲稿共59页用下式计算标准偏差更为方便:用下式计算标准偏差更为方便:s与平均值之比称为相对标准偏差,以与平均值之比称为相对标准偏差,以 sr 表示表示:也也可可用用千千分分率率表表示示(即即式式中中乘乘以以1000)。如如以以百百分分率率表表示示又又称称为为变异系数变异系
7、数 CV(Coefficient of Variation)。2023/2/19第9页,本讲稿共59页3.精密度精密度(1)精精密密度度:在在确确定定条条件件下下,将将测测试试方方法法实实施施多多次次,求求出出所所得得结果之间的一致程度。精密度的大小常用偏差表示。结果之间的一致程度。精密度的大小常用偏差表示。(2)精精 密密 度度 的的 高高 低低 还还 常常 用用 重重 复复 性性(Repeatability)和和 再再 现现 性性(Reproducibility)表示。表示。重重复复性性(r):同同一一操操作作者者,在在相相同同条条件件下下,获获得得一一系系列列结结果果之之间间的一致程度。
8、的一致程度。再再现现性性(R):不不同同的的操操作作者者,在在不不同同条条件件下下,用用相相同同方方法法获获得得的的单单个个结果之间的一致程度。结果之间的一致程度。(3)用标准偏差比用算术平均偏差更合理。)用标准偏差比用算术平均偏差更合理。2023/2/19第10页,本讲稿共59页对比:对比:有两组测定值,判断精密度的差异。有两组测定值,判断精密度的差异。甲组甲组 2.9 2.9 3.0 3.1 3.1 乙组乙组 2.8 3.0 3.0 3.0 3.2计算:计算:平均偏差相同;标准偏差不同,两组数据的离散程度不同;在一般情况下,对测定数据应表示出标准偏差或变异系数。2023/2/19第11页,
9、本讲稿共59页2.1.3 准确度与精密度的关系准确度与精密度的关系精密度是保证准确度的先决条件;精密度是保证准确度的先决条件;精密度高不一定准确度高;精密度高不一定准确度高;两者的差别主要是由于系统误差的存在。两者的差别主要是由于系统误差的存在。精密度精密度 准确度准确度 好好 好好 好好 稍差稍差 差差 差差 很差很差 偶然性偶然性 2023/2/19第12页,本讲稿共59页例例2:分析铁矿中铁含量,得如下数据:分析铁矿中铁含量,得如下数据:37.45%,37.20%,37.50%,37.30%,37.25%计算此结果的平均值、平均偏差、标准偏差、变异系数。计算此结果的平均值、平均偏差、标准
10、偏差、变异系数。计算:计算:2023/2/19第13页,本讲稿共59页2.1.4 误差的分类及减免误差的方法误差的分类及减免误差的方法 系统误差或称可测误差系统误差或称可测误差(Determinate Error)偶然误差或称未定误差、随机误差偶然误差或称未定误差、随机误差(Indeterminate Errors)1.系统误差产生的原因、性质及减免系统误差产生的原因、性质及减免产生的原因:产生的原因:(1)方方法法误误差差(Method Errors):如如反反应应不不完完全全;干干扰扰成成分分的的影影响;指示剂选择不当;响;指示剂选择不当;(2)试剂或蒸馏水纯度不够;)试剂或蒸馏水纯度不够
11、;2023/2/19第14页,本讲稿共59页(3)仪器误差)仪器误差(Instrumental Errors)如如容容量量器器皿皿刻刻度度不不准准又又未未经经校校正正,电电子子仪器仪器“噪声噪声”过大等造成;过大等造成;(4)人为误差)人为误差(Personal Errors),如如观观察察颜颜色色偏偏深深或或偏偏浅浅,第第二二次次读读数数总总是是想与第一次重复等造成。想与第一次重复等造成。2023/2/19第15页,本讲稿共59页系统误差的性质:系统误差的性质:(1)重复性:同一条件下,重复测定中,重复地出现;重复性:同一条件下,重复测定中,重复地出现;(2)单向性:测定结果系统偏高或偏低;
12、单向性:测定结果系统偏高或偏低;(3)恒定性:大小基本不变,对测定结果的影响固定。恒定性:大小基本不变,对测定结果的影响固定。(4)可校正性:其大小可以测定,可对结果进行校正可校正性:其大小可以测定,可对结果进行校正。系统误差的校正方法:系统误差的校正方法:选择标准方法、提纯试剂和使用校正值等办法加以消除。选择标准方法、提纯试剂和使用校正值等办法加以消除。常采用常采用对照试验对照试验和和空白试验空白试验的方法。的方法。2023/2/19第16页,本讲稿共59页对照试验和空白试验:对照试验和空白试验:(1)对对照照试试验验:选选择择一一种种标标准准方方法法与与所所用用方方法法作作对对比比或或选选
13、择择与试样组成接近的标准试样作试验,找出校正值加以校正。与试样组成接近的标准试样作试验,找出校正值加以校正。(2)空空白白试试验验:指指除除了了不不加加试试样样外外,其其他他试试验验步步骤骤与与试试样样试试验步骤完全一样的实验,所得结果称为空白值。验步骤完全一样的实验,所得结果称为空白值。对对试试剂剂或或实实验验用用水水是是否否带带入入被被测测成成份份,或或所所含含杂杂质质是是否否有有干扰可通过空白试验扣除空白值加以修正。干扰可通过空白试验扣除空白值加以修正。是否存在系统误差,常常通过回收试验加以检查。是否存在系统误差,常常通过回收试验加以检查。2023/2/19第17页,本讲稿共59页回收试
14、验:回收试验:在测定试样某组分含量的基础上,加入已知量的该组分,再次测定其组分含量。由回收试验所得数据计算出回收率。由回收率的高低来判断有无系统误差存在。由回收率的高低来判断有无系统误差存在。常量组分常量组分:一般为99%以上,微量组分微量组分:90110%。2023/2/19第18页,本讲稿共59页2.偶然误差产生的原因、性质及减免偶然误差产生的原因、性质及减免产生的原因:产生的原因:由一些无法控制的不确定因素引起的。(1)如环境温度、湿度、电压、污染情况等的变化引起样品质量、组成、仪器性能等的微小变化;(2)操作人员实验过程中操作上的微小差别;(3)其他不确定因素等所造成。性质:性质:时大
15、时小,可正可负。减免方法:减免方法:无法消除。通过增加平行测定次数,降低;过失误差过失误差(粗差粗差):认真操作,可以完全避免。认真操作,可以完全避免。2023/2/19第19页,本讲稿共59页2.1.5 偶然误差的分布服从正态分布偶然误差的分布服从正态分布横坐标:偶然误差的值,纵坐标:误差出现的概率大小。1.服从正态分布的前提服从正态分布的前提 测定次数无限多;系统误差已经排除。2.定义2023/2/19第20页,本讲稿共59页3.偶然误差分布具有以下性质偶然误差分布具有以下性质(1)对对称称性性:相相近近的的正正误误差差和和负负误误差差出出现现的的概概率率相相等等,误误差差分分布曲线对称布
16、曲线对称;(2)单单峰峰性性:小小误误差差出出现现的的概概率率大大,大大误误差差的的概概率率小小。误误差差分分布布曲线只有一个峰值。误差有明显集中趋势;曲线只有一个峰值。误差有明显集中趋势;(3)有有界界性性:由由偶偶然然误误差差造造成成的的误误差差不不可可能能很很大大,即即大大误误差出现的概率很小;差出现的概率很小;(4)抵偿性;误差的算术平均值的极限为零。抵偿性;误差的算术平均值的极限为零。2023/2/19第21页,本讲稿共59页4.误差范围与出现的概率之间的关系误差范围与出现的概率之间的关系2023/2/19第22页,本讲稿共59页例:水垢中例:水垢中 Fe2O3 的百分含量测定数据为
17、的百分含量测定数据为(测测 6次次):79.58%,79.45%,79.47%,79.50%,79.62%,79.38%X=79.50%s=0.09%如果没有如果没有系统误差系统误差,而且真值是,而且真值是79.53%,我们如何表示,我们如何表示分析结果,才是合理的?分析结果,才是合理的?79.50%;79.50%+0.09%;79.50%+0.04%这样表示就一定能将真实值包含在内么?数据的可信程这样表示就一定能将真实值包含在内么?数据的可信程度多大?如何确定?度多大?如何确定?2023/2/19第23页,本讲稿共59页5.置信度与置信区间置信度与置信区间置信度置信度(Confidence
18、Level):真值在置信区间出现的几率真值在置信区间出现的几率。68.3%,95.5%,99.7%即为置信度置信区间置信区间(Confidence Interval):以平均值为中心,真值出现的范围以平均值为中心,真值出现的范围。,2,3 等称为置信区间。置信度选得高,置信区间就宽。2023/2/19第24页,本讲稿共59页2.1.6 有限次测定中偶然误差服从有限次测定中偶然误差服从 t 分布分布t 分布曲线分布曲线 t 分布曲线随自由度 f (f=n-1)而变,当 f 20时,与正态分布曲线很近似,当 f 时,二者一致。t 分布在分析化学中应用很多。t 值与置信度和测定值的次数有关,可由表
19、2-2 中查得。2023/2/19第25页,本讲稿共59页t 分布与正态分布分布与正态分布可衍生出:有限次测定无法计算总体标准差和总体平均值,则偶然误差并不完全服从正态分布,服从类似于正态分布的 t 分布(t 分布由英国统计学家与化学家 W.S.Gosset提出,以Student的笔名发表)。T 的定义与 u 一致,用 s 代替,2023/2/19第26页,本讲稿共59页79.50%;79.50%+0.09%;79.50%+0.04%置信区间的确定置信区间的确定2023/2/19第27页,本讲稿共59页表表2-2 t 值表值表返回 例3、例4(1);(2)2023/2/19第28页,本讲稿共5
20、9页讨论:讨论:(1)由式:由式:(2)置置信信区区间间的的宽宽窄窄与与置置信信度度、测测定定值值的的精精密密度度和和测测定定次次数数有有关关,当当测测定定值值精精密密度度(s值值小小),测测定定次次数数愈愈多多(n)时时,置信区间置信区间,即平均值愈接近真值,平均值愈可靠。,即平均值愈接近真值,平均值愈可靠。得:得:2023/2/19第29页,本讲稿共59页(3)上上式式的的意意义义:在在一一定定置置信信度度下下(如如95%),真真值值(总总体体平均值平均值)将在测定平均值附近的一个区间即在将在测定平均值附近的一个区间即在之间存在,把握程度之间存在,把握程度 95%。该式常作为分析结果的表达
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- 02 误差 数据处理
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