随机过程 泊松过程.pptx
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1、第1页/共58页 定义定义3.13.1(计数过程)随机过程 称为计数过程,如果表示t时刻为止,某一特定事件A发生的次数.由定义,计数过程具有以下两个特点:(1)取值为非负的整数;(2)时,且 表示时段 内 事件A发生的次数.如果在不相交的时间区间中发生的事件数是独立的,则该计数过程有独立增量.即到时刻t已发生的事件个数必须独立于时刻t与t+s之间所发生的事件数.这就意味着,与相互独立.第2页/共58页 定义3.2(泊松过程泊松过程)计数过程 称为参数为 的泊松过程过程,如果:(1)(2)有独立增量;(3)对任意的 ,有 由条件(3)可知泊松过程有平稳增量并且在任一长度为t的区间中事件的个数服从
2、参数(均值)为 的泊松分布.在实际过程中,条件(3)的验证存在着一定的困难,为此我们给出泊松过程另一个等价定义.若在任一时间区间中发生的事件个数 的分布只依赖于时间区间的长度,则称计数过程 有平稳增量平稳增量.这就意味着此时 与 有相同的分布.第3页/共58页第4页/共58页第5页/共58页第6页/共58页 定理3.1 计数过程 称为泊松过程泊松过程,参数为 如果 (1)(2)过程有平稳与独立增量;(3)(4)若 是参数为 的泊松过程,则有于是可以认为 是单位时间内事件发生的平均次数单位时间内事件发生的平均次数.称 为泊松过程的强度、风险率强度、风险率或速率速率.第7页/共58页第8页/共58
3、页第9页/共58页例1第10页/共58页第11页/共58页 例2 事件A的发生形成强度为 的泊松过程 .如果每次事件发生时以概率 能够记录下来,并以 表示到t时刻被记录下来的事件总数,证明 是一个强度为 的泊松过程.证 满足定义3.2中的前两个条件是显然的,下证它也满足第三个条件.显然,的可能取值为 并且由全概率公式,有而若若第12页/共58页由题意于是所以,是一个强度为 的泊松过程.第13页/共58页第二节第二节 与泊松过程相联系的若干分布与泊松过程相联系的若干分布预备知识 (1)函数定义为:(2)有关 函数的几个重要公式:第14页/共58页 (3)若随机变量 的概率密度为则称 服从参数为
4、的 分布,记为 当 时,就是参数为 的指数分布.(4)分布关于参数 具有可加性.即若且 与 独立,则第15页/共58页 引理 设 相互独立且均服从参数为 的指数分布,则有 (5)泊松过程的样本轨迹是跳跃度为1的阶梯函数.记 为第 次事件发生的时刻,是第 次与第 次事件发生的时间间隔.一.和 的分布 定理定理3.23.2 服从参数为 的指数分布,且相互独立.第16页/共58页证证 当 时,有所以又即 相互独立且均服从参数为 的指数分布.重复以上的推导可证定理之结论.第17页/共58页第18页/共58页 定理3.3 证证 由于故由定理3.2以及引理的结论马上可得本定理之结论.注注:1 1 的概率密
5、度为2.第19页/共58页 由定理3.2,我们给出泊松过程的另一个等价定义.定义定义3.3 设 是计数过程,如果它的相继到达时间间隔序列相互独立且服从相同的指数分布,则称 为泊松过程泊松过程.定理定理3.23.2的直接推论的直接推论 设泊松过程的强度为 ,记 为过程的到达间隔,则第20页/共58页 引理 (无后效性或无记忆性)设随机变量 服从参数为 的指数分布,则 证 第21页/共58页第22页/共58页第23页/共58页第24页/共58页第25页/共58页第26页/共58页第27页/共58页第28页/共58页第29页/共58页第30页/共58页第31页/共58页第32页/共58页第33页/共
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