过程控制 多变量解耦控制系统.pptx
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1、1.多输入多输出过程中,一个输入将影响到多个输出,而一个输出也将受到多个输入的影响,各通道之间存在着相互作用。这种输入与输出间、通道与通道间复杂的因果关系称为过程变量或通道间的耦合。v2.单回路控制系统是最简单的控制方案,因此,解决多变量耦合过程控制的最好办法是解除变量之间的不希望的耦合,形成各个独立的单输入单输出的控制通道,以便分别设计相应的单回路控制系统。v3.一个选定的控制量与其配对的被控量之间相互影响的程度可以用相对增益(相对放大系数)来衡量。求相对增益的方法有实验法、解析法、间接法。v4.根据不同情况,解耦可以通过以下方法实现。突出主要被控参数,忽略次要被控参数,将过程简化为单参数过
2、程;寻求输入输出间的最佳匹配,选择影响程度(因果关系)最强的输入输出,逐对构成各个控制通道,弱化各控制通道之间即变量之间的耦合;设计一个补偿器,与原过程构成广义过程,使其成为对角阵。本章内容要点本章内容要点第1页/共59页v5.对有耦合的复杂过程,要设计一个高性能的调节器是困难的,通常先设计一个补偿器,使增广过程的通道之间不再存在耦合,这种设计称为解耦设计。解耦设计的方法有串联补偿设计、前馈补偿设计。v6.工程上通常根据不同情况采取静态解耦、动态解耦、部分解耦等方法。静态解耦只要求过程变量达到稳态时实现变量间的解耦。动态解耦则要求不论在过渡过程或稳态时,都能实现变量间的解耦。部分解耦只对某些影
3、响较大的耦合采取解耦措施,而忽略一些次要的耦合。本章内容要点本章内容要点第2页/共59页 众所周知,实际的工业过程是一个复杂的变化过程,为了达到指定的生产要求,往往有多个过程参数需要控制,相应地,决定和影响这些参数的原因也不是一个。因此,大多数工业过程是一个相互关联的多输入多输出过程。在这样的过程中,一个输入将影响到多个输出,而一个输出也将受到多个输入的影响。如果将一对输入输出称为一个控制通道,则在各通道之间存在相互作用,将这种输入与输出间、通道与通道间复杂的因果关系称为过程变量或通道间的耦合。在单回路控制系统中,假设过程只有一个被控参数,它被确定为输出,而在众多影响这个被控参数的因素中,选择
4、一个主要因素作为调节参数或控制参数,称为过程输入,而将其它因素都看成扰动。这样在输入输出之间形成一条控制通道,再加入适当的调节器后,就成为一个单回路控制系统。8.1 多变量解耦控制系统概述多变量解耦控制系统概述第3页/共59页 多输入多输出过程的传递函数可表示为:(8-1)式中:输出变量数;输入变量数;第 个输入与第 个输出间的传递函数,它也反映着该输入与输出间的耦合关系。在解耦问题的讨论中,通常取 ,这与大多数实际过程相符合。8.1 多变量解耦控制系统概述多变量解耦控制系统概述第4页/共59页 (8-2)实现复杂过程的解耦有三个层次的办法:1)突出主要被控参数,忽略次要被控参数,将过程简化为
5、单参数过程;2)寻求输入输出间的最佳匹配,选择因果关系最强的输入输出,逐对构成各个控制通道,弱化各控制通道之间即变量之间的耦合。变量间的耦合给过程控制带来了很大的困难。因为,很难为各个控制通道确定满足性能要求的调节器。从前面的讨论可知,单回路控制系统是最简单的控制方案,因此,解决多变量耦合过程控制的最好办法是解除变量之间的不希望的耦合,形成各个独立的单输入单输出的控制通道,使得此时过程的传递函数分别为8.1 多变量解耦控制系统概述第5页/共59页 3)设计一个补偿器 ,与原过程 构成一个广义过程 ,使 成为对角阵 第一种方法最简单易行,但只适用于简单过程或控制要求不高的场合;(8-3)第二种方
6、法考虑到变量之间的耦合,但这种配对只有在存在弱耦合的情况下,才能找到合理的输入输出间的组合;第三种方法原则上适用于一般情况,但要找到适当的补偿器并能实现,则要复杂得多,因此,要视不同要求和场合选用不同方法。第一种方法已在单回路控制系统中讨论了,故这里着重讨论后面两种方法。8.1 多变量解耦控制系统概述第6页/共59页 解耦有两种方式:静态解耦和动态解耦。静态解耦只要求过程变量达到稳态时实现变量间的解耦,讨论中可将传递函数简化为比例系数。动态解耦则要求不论在过渡过程还是在稳态时,都能实现变量间的解耦。为简便起见,讨论将从静态解耦开始,所用的方法同样可用于动态解耦,并得出相应的结论。8.1 多变量
7、解耦控制系统概述多变量解耦控制系统概述第7页/共59页 相对增益是用来衡量一个选定的控制量与其配对的被控量之间相互影响大小的尺度。因为它是相对系统中其它控制量对该被控量的影响来说的,故称其为相对增益,也称之为相对放大系数。多输入多输出过程中变量之间的耦合程度可用相对增益表示。设过程输入 ,,令 (8-4)为了衡量某一变量配对下的关联性质,首先在其它所有回路均为开环情况下,即所有其它控制量均不改变的情况下,找出该通道的开环增益,然后再在所有其它回路都闭环的情况下,即所有其它被控量都基本保持不变的情况下,找出该通道的开环增益。显然,如果在上述两种情况下,该通道的开环增益没有变化,就表明其它回路的存
8、在对该通道没有影响,此时该通道与其它通道之间不存在关联。反之,若两种情况下的开环增益不相同,则说明了各通道之间有耦合联系。这两种情况下的开环增益之比就定义为该通道的相对增益。8.2 相对增益及其性质相对增益及其性质第8页/共59页 此式表示在 不变时,输出 对输入 的传递关系或静态放大系数,这里称之为第一放大系数。又令 此式表示在所有 不变时,输出 对输入 的传递关系或静态放大系数,称之为通道 到 的第二放大系数。再令 (8-5)(8-6)称之为 到 过程的相对增益矩阵。对多输入多输出过程可得8.2 相对增益及其性质相对增益及其性质第9页/共59页 (8-7)称之为过程的相对增益矩阵,它的元就
9、表示 到 通道的相对增益。从上述条件分析可以看出,相对增益的值反映了某个控制通道的作用强弱和其它通道对它的耦合的强弱,因此可作为选择控制通道和决定采用何种解耦措施的依据。由定义可知,第一放大系数 是在过程其它输入 不变的条件下,到 的传递关系,也就是只有 输入作用对 的影响。第二放大系数 是在过程其它输出 不变的条件下,到 的传递关系,也就是在 变化时,到 的传递关系。则是两者的比值,这个比值的大小反映了变量之间即通道之间的耦合程度。若 ,表示在其它输入 不变和变化两种条件下,到 的传递不变,也就是说,输入 到 的通道不受其它输入的影响,因此不存在其它通道对它的耦合。若 ,表示 ,即 对 没有
10、影响,不能控制 的变化,因此该通道的选择是错误的。若 ,则表示 对 的通道与其它通道间有强弱不等的耦合。若 ,表示耦合减弱了 对 的控制作用,而 则表示耦合的存在使 对 的控制作用改变了方向和极性,从而有可能造成正反馈而引起控制系统的不稳定。8.2 相对增益及其性质第10页/共59页 由定义可知,求相对增益需要先求出放大系数 和 。这两个放大系数有三种求法。1实验法 按定义所述,先在保持其它输入 不变的情况下,求得在 作用下输出 的变化 ,由此可得 依次变化 ,同理可求得全部的 值,即 (8-8)8.2 相对增益及其性质相对增益及其性质第11页/共59页 其次在 作用下,保持 不变,此时需调整
11、 值,测得此时的 ,再求得同样依次变化 ,再逐个测得 值,就可得到全部的值,由此可得 (8-9)再逐项计算相对增益8.2 相对增益及其性质第12页/共59页可得到相对增益矩阵 (8-10)用这种方法求相对增益,只要实验条件满足定义的要求,就能够得到接近实际的结果。但从实验方法而言,求第一放大系数还比较简单易行,而求第二放大系数的实验条件相当难以满足,特别在输入输出对数较多的情况下。因此,实验法求相对增益有一定困难。8.2 相对增益及其性质相对增益及其性质第13页/共59页2解析法基于对过程工作机理的了解,通过对已知输入输出数学关系的变换和推导,求得相应的相对增益矩阵。为了说明这种方法,现举一个
12、例子。例8-1 压力、流量过程如图8-1所示,求此过程的相对增益矩阵。图中1和2为具有线性液阻的调节阀,阀的控制量分别为 和 ,用 代表流量,它和压力 为被控参数。根据管内流量和压力的关系,有 (8-11)图8-1 流量过程示意图8.2 相对增益及其性质相对增益及其性质第14页/共59页由此可得 (8-12)对输出 而言,它对输入 的第一放大系数为 (8-13)对 的第二放大系数为 (8-14)故有 (8-15)同理可求得 到 通道的相对增益为 (8-16)8.2 相对增益及其性质第15页/共59页为求输出 通道的相对增益,可将式(8-11)改写为 (8-17)即可求得 与 和 两个通道的相对
13、增益为 (8-18)(8-19)由此可得输入为 和 ,输出为 和 的过程的相对增益矩阵为 (8-20)8.2 相对增益及其性质相对增益及其性质第16页/共59页本例是一个简单的双输入双输出过程,从它的相对增益矩阵中,可看到一个有趣的现象,即 (8-21)也就是说,相对增益矩阵中同一列或同一行的元之和为1。这种现象是偶然出现,还是有普遍意义呢?让我们再看一个更一般的情况。设两输入两输出过程的传递函数为 (8-22)只考虑静态放大系数,则有 (8-23)8.2 相对增益及其性质第17页/共59页可求得 (8-24)由此可得 (8-25)改写则 (8-26)故8.2 相对增益及其性质相对增益及其性质
14、第18页/共59页用同样方法,依次可求得由此可见,式(8-21)的关系同样成立。可见这不是偶然现象,后面将给出证明。8.2 相对增益及其性质相对增益及其性质第19页/共59页3间接法上述两种方法都要求第二放大系数,比较麻烦。可以利用第一放大系数,间接求得相对增益。式(8-24)写成 (8-27)式中,式(8-27)可改写成 (8-28)式中 ,故式(8-28)可写成 (8-29)8.2 相对增益及其性质相对增益及其性质第20页/共59页由式(8-27)和式(8-28)可得 (8-30)由此可解得 ,并对照式(8-26)可得故8.2 相对增益及其性质相对增益及其性质第21页/共59页即而故 (8
15、-31)则 (8-32)8.2 相对增益及其性质相对增益及其性质第22页/共59页这个结论可推广到 矩阵的情况,从而得到一个由 阵求 阵的方法,其步骤为:1)由 求 。3)由 可得 。2)由 求 。这个方法的好处是由 直接求 ,不要计算 。计算 的困难在于求逆,但对计算机来说不会成为问题。式(8-21)指出了相对增益矩阵中的一个现象,现在又推导出直接由 矩阵求 矩阵的方法,由此就可以证明式(8-21)表示的不只是一个偶然现象,而是相对增益矩阵的性质。由式(8-31)可知 (8-33)8.2 相对增益及其性质相对增益及其性质第23页/共59页式中 为 的伴随矩阵,对 矩阵的 行来说,有 (8-3
16、4)同样对 阵的 列来说,也有这样就得到相对增益矩阵的一个重要性质:相对矩阵 的任一行(或任一列)的元的值之和为1。相对增益矩阵这个性质的重要意义是可以简化该矩阵的计算。例如对一个22的 矩阵,只要求出一个独立的 值,其他三个值可由此性质推出。对于3X3的 矩阵,也只要求出四个独立的 值,即可推出其余的5个 值,显然大大减少了计算工作量。8.2 相对增益及其性质相对增益及其性质第24页/共59页这个性质的更重要的意义在于它能帮助分析过程通道间的耦合情况。仍以式(8-24)的双输入双输出过程为例。如果 ,则 ,而 ,这表示两个通道是独立的,是一个无耦合过程。再仔细观察一下 表明第一放大系数 或
17、。上述结论是正确的。即使 而 ,表示输入 对输出 有影响,但影响很小,而且不会再反馈到 到 的通道中去,因此通道 到 通道仍可按单回路控制系统设计,而把 的影响当扰动考虑。因此,矩阵中一行或一列中的某个元越接近于1,表示通道之间的耦合作用越小。若 ,则 ,这表示通道之间的耦合作用最强,需要采取解耦措施。反过来,若 ,则 ,而 ,这表示输入与输出配合选择有误,应该将输入和输出互换,仍可得到无耦合过程,这一点下面还将讨论。值也可能大于1,例如 ,根据性质必有 。这表明过程间存在负耦合。当构成闭环控制时,这种负耦合将引起正反馈,从而导致过程的不稳定,因此必须考虑采取措施来避免和克服这种现象。根据相对
18、增益矩阵的定义和性质,还可以根据第一放大系数的符号来帮助判断 值的范围。如果第一放大系数中符号为正的个数是奇数,则所有的 值将为正,并在0,1区间内。如果是偶数,则必有 值会大于1和小于0。这可从式(8-24)的双输入双输出过程的 值表达式中得到验证。8.2 相对增益及其性质相对增益及其性质第25页/共59页例 8-2 并联流量过程如图8-2所示。假设两管道和阀门特性完全相同,显然总流量是不变的,的增加会引起 的减少,反之亦然。因此过程的关系式为 此时第一放大系数中两个为正,两个为负。可以求得其相对增益为图8-2 并联流量过程通常 ,故 ,而 。这种情况的物理解释是:如果 减少,将引起 的增加
19、,而 的增加又会进一步减少 ,这个耦合过程使原有平衡破坏。由假设 ,故得8.2 相对增益及其性质第26页/共59页1)若 矩阵的对角元为1,其他元为0,则过程通道之间没有耦合,每个通道都可构成单回路控制。根据上述对相对增益矩阵的分析,可得到以下结论:5)若 矩阵中某元的值大于1,则同一行或列中必有 的元存在,表示过程变量或通道之间存在不稳定耦合,在设计解耦或控制回路时,必须采取镇定措施。4)若 矩阵同一行或列的元值相等,或同一行或同一列的 值都比较接近,表示通道之间的耦合最强,要设计成单回路控制,必须采取专门的补偿措施。3)矩阵的元都在0,1区间内,表示过程控制通道之间存在耦合。越接近于1,表
20、示 到 的通道受耦合的影响越小,构成单回路控制效果越好。2)若 阵非对角元为1,而对角元为0,则表示过程控制通道选错,可更换输入输出间的配对关系,得到无耦合过程。8.2 相对增益及其性质第27页/共59页过程控制中,控制通道的选择是首先要解决的问题。对单回路控制来说,确定一个被控量(输出)和控制量(输入)比较简单。而对于耦合过程来说,就变得复杂起来。因此,对有多个输入影响多个输出,这就存在一个控制通道如何分别选择,即输入输出如何一一配对的问题。如果控制通道选错了,就无法实现希望的控制要求。相对增益矩阵为解决这个问题提供了途径。矩阵元 的值反映了第 个输入对第 个输出之间作用大小的相对值。对稳定
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