Eviews数据统计与分析教程章 图形和统计量分析.pptx





《Eviews数据统计与分析教程章 图形和统计量分析.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《Eviews数据统计与分析教程章 图形和统计量分析.pptx(32页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、一、图形对象1.图形对象的建立选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。“Graph”的菜单中有6种图形可供选择。l“Line”表示生成的是折线图 l“Area”表示生成面积图 l“Bar”表示为条形图 l“Spike”表示尖峰图 l“Seasonal Stacked Line”表示生成的是季节性堆叠图l“Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线 第1页/共32页一、图形对象1.图形对象的建立如果选择“View”|“Graph”|“Line”选项,将生成如下所示的线性图。第2页/共32页一、图形对象2.图形的冻结通过“Quick”|“Graph”选项生成图
2、形对象,单击图对象窗口工具栏中的“Name”选项,在弹出的对话框中输入该对象的名称后,单击“OK”按钮后该对象即可被保存,并在工作文件窗口中显示图对象的图标 。如果要保留所建立的图形,使之不随样本及观测值的改变而发生变化,则可以通过序列对象窗口中的“Freeze”键来冻结图形。第3页/共32页一、图形对象3.图形的复制如果需要将图形保存到其他文件中,例如放在Word文档中,则选择图对象窗口中的“Proc”|“Copy”选项,然后在弹出的对话框中单击“OK”按钮。或者将鼠标移动到图形上,点击鼠标右键,在弹出的菜单中选择“Copy”。再打开需要粘贴的文件,通过鼠标右键进行粘贴即可。第4页/共32页
3、二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量 在序列(Series)对象窗口下选择工具栏中的“View”|“Descriptive Statistics”(描述性统计量)选项,将出现4个选项。第一个选项是“Histogram and Stats”(直方图和统计量),能显示序列对象的直方图和一下描述性统计量的值。第5页/共32页二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量 以序列对象“fdi”为例来进行说明:“Mean”表示均值,即序列对象观测值的平均值;“Median”表示中位数,即从小到大排列的序列对象观测值的中间值,是对序列分布中心的一个大致估计;“Maximum”表示最大值,“Minim
4、um”表示最小值,是该序列观测值中的最大值和最小值;第6页/共32页二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量“Std.Dev”表示标准差,用来衡量序列观测值的离散程度,其计算公式为 其中,为标准差,N为样本观测值个数,xi是样本观测值,为样本均值。第7页/共32页二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量“Skewness”表示偏度,用来衡量观测值分布偏离均值的状况,其计算公式为其中 是变量方差的有偏估计。当S=0时,序列的分布是对称的,如正态分布;当S 0时,序列分布为右偏;当S 0,所以我国的外商直接投资(fdi)的分布是不对称的,为右偏分布形态。第8页/共32页二、描述性统计量1.
5、序列窗口下的描述性统计量“Kurtosis”表示峰度,用来衡量序列分布的凸起状况,其计算公式为正态分布的K值为3,当K 3时,序列对象的分布凸起程度大于正态分布的凸起程度;当K 3,外商直接投资(fdi)的分布呈尖峰状态。第9页/共32页二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量 图最下方是JB(Jarque-Bera)统计量及其相应的概率(Probability)。JB统计量用来检验序列观测值是否服从正态分布,该检验的零假设为样本服从正态分布。在零假设下,JB统计量服从2(2)分布。第10页/共32页二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量 第二个选项是“Stats Table”(统计
6、表),它将描述性统计量值通过电子表格的形式显示在对象窗口中。第三个选项是“Stats by Classification”(分类统计量),它将样本分为若干组后再对各组观测值分别进行描述统计。第四个选项是“Boxplots by Classification”(分类箱线图/箱尾图),将序列分布按照箱线图/箱尾图进行分类。箱线图(Boxplot)也称为箱尾图,是利用数据统计量来描述数据的一种方法。第11页/共32页二、描述性统计量2.序列组窗口下的描述性统计量 在序列组(Group)对象窗口下选择工具栏中的“View”|“Descriptive Statistics”(描述性统计量)选项,将弹出3
7、个选项。第12页/共32页二、描述性统计量2.序列组窗口下的描述性统计量 第一个选项是“Common Sample”(普通样本),选择该项将得到含有均值、中位数、最大/小值等统计量的一张电子表格。“Common Sample”要求各序列对象的样本范围相同,不能含有NA符(空值)。第13页/共32页二、描述性统计量2.序列组窗口下的描述性统计量 第二个选项是“Individual Samples”(个体样本),选择该项后弹出的界面也是一张含有均值、中位数、最大/小值等统计量的一张电子表格。与“Common Sample”不同的是该选项中序列对象所包含的观测值个数可以不同。第三个选项是“Boxpl
8、ots”(箱线图/箱尾图)。第14页/共32页三、描述性统计量检验1.简单假设检验 l均值(Mean)检验l方差(Variance)检验l中位数(Median)检验 第15页/共32页三、描述性统计量检验1.简单假设检验 选择“View”|“Tests for Descriptive Stats”|“Simple Hypothesis Tests”选项后弹出如下图所示的对话框,在左侧文本框中输入待检验的数值,然后单击“OK”按钮即可得到输出结果。对于均值检验,如果标准差已知,可在右侧“Enter s.d.if”文本框中输入标准差的值。第16页/共32页三、描述性统计量检验2.分组齐性检验 l均
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- Eviews数据统计与分析教程章 图形和统计量分析 Eviews 数据 统计 分析 教程 图形

限制150内