超市销售数据分析.pdf

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1、超市销售数据分析 Final revision on November 26,2020超市销售数据分析主要从以下几方面入手：销售额分析?从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率，看出一周中销售是好的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析报表的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段，故应该在繁忙时段到来前，备足商品，并减少员工休假，以增加服务人员等举措毛利率分析?从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在 1318

2、%，标准超市的毛利率在 1620%，便利店的毛利率可能会在 22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。贡献毛利率分析部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度，对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群的消费

3、需求。例如：肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货，而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑很多)，这就要求超市根据自身的情况，重视利润商品的库存，合理提出要货需求单以便配送中心配送。提高毛利率如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如：一周的整体毛利率为 13%，低于预计毛利率 15%，而其中休闲食品的销售构成为 13.71%，但是毛利率为 11%，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面，以促进销售，提高这一部门的销售构成比，从而达到提高整体

4、毛利率的目的。有效提高毛利率的方法为：(1)提高高毛利率商品部门的构成比。应当注意的是：a.毛利率虽高，可能季节性商品(如雨季到来，雨伞销售增加)较多;b.毛利率虽高，但是易成为损耗高的商品;(2)降低低毛利率部门的构成比;(3)提升高销售构成比部门的毛利率;(4)若有构成比相同的部门，应发展高毛利率的商品。但是不能完全绝对为了提高综合毛利率，而使销售构成比下降。要对不同个性、特征、用途的商品进行有效的组合，能够满足顾客的各种需求，使综合毛利有所增长。经营指标超市情况设定经营指标及达成率，以决定商品的库存。各部门商品的库存是否适当，库存是否能有效发挥效率等，这种商品成绩判定的指标我们谓之交叉比

5、率。商品的交叉比率越高，就表示越有效率;交叉比率最少也要确保在 200。如果为 100，是指得到与商品投入资本相同数额的毛利，如果将风险负担、滞销商品及损耗计算在内的话，就谈不上效益了。各部门的目标交叉比率先由公司总部统一设定，然后各门店根据实际情况自行调整设定各部门的目标销售额，计算其应有的库存量。计算方法：假设有一部门销售目标 a 为 154 万元，销售占比 b 为 15.7%，交叉比率 c 为 133%，目标毛利率 d 为 15%，那么贡献毛利率为 e=bd=15.7%15%=2.355%，目标周转率 f=c/d=133/15=8.87 次，目标库存 g=a/f=154/8.87=17.

6、36 万元。营运部门重点查询及分析的数据：日销售数据?月销售数据?销售明细数据?未销售商品数据商品排行榜前、后 50 名销售数据商品大中小类别排行数据贡献率数据：类同单品销售数据，但增加了百分比?变价数据：对应变化商品，检查是否已更换便签和 POP采购部门需查询和分析的数据：供应商变动数据：新增、终止交易的供应商和单品促销。按主供应商汇总每天的销售金额。单品进销存数据含应付款的供应商进销存数据。结算汇总数据日销售数据月销售数据，促销商品销售数据?销售明细数据?未销售商品数据：标准时段积压商品库存的清单。商品排行榜前、后 50 名单品销售数据商品大中小类别排行数据贡献率数据本回答由电脑网络分类达人吕明推荐|评论00|数据分析师广告：|擅长：互联网其他回答其他回答一、从销量入手1、与去年同期相比查找销量下降原因2、从滞销品查找，主要分析零销售商品。3、应季商品销量分析。4、分析各区销售占比。5、促销活动开展时的销量变化二、从价格体系入手1、认真研究周边商圈价格情况与己对比2、根据毛利额的情况看价格设定是否合理3、进价分析三、从入手1、根据各类商品购买力找出缺品2、在同系列供应商的增加或减少对销售的影响3、正确掌握“二、八”原则总之从数据中能发现很多问题，甚至更换卖场管理者在数据中都能反映出来。因此数据是管理的基础，很多问题都是通过数据反映出来的。