耐火材料项目需求预测与管理分析.docx
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1、泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析耐火材料项目耐火材料项目需求预测与管理分析需求预测与管理分析xxxxxx 投资管理公司投资管理公司泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析目录目录一、公司概况.4公司合并资产负债表主要数据.4公司合并利润表主要数据.4二、项目基本情况.5三、产业环境分析.7四、必要性分析.10五、需求预测.10六、需求管理.18七、运营能力的定义与度量.20八、规划运营能力的重要性.22九、学习效应的实际运用.23十、学习效应的发现与学习曲线.26十一、经济效益.27营业收入、税金及附加和增值税估算表.27综合总成本费用估算表.29利润及利润分配表.31项目投资现金流量
2、表.33借款还本付息计划表.35十二、建设进度分析.36项目实施进度计划一览表.37十三、项目投资分析.38建设投资估算表.40建设期利息估算表.41泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析流动资金估算表.42总投资及构成一览表.44项目投资计划与资金筹措一览表.45泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析一、公司概况公司概况(一)公司基本信息1、公司名称:xxx 投资管理公司2、法定代表人:卢 xx3、注册资本:520 万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx 市场监督管理局6、成立日期:2012-7-57、营业期限:2012-7-5 至无固定期限8、注册地址
3、:xx 市 xx 区 xx(二)公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据公司合并资产负债表主要数据项目项目20202020 年年 1212 月月20192019 年年 1212 月月20182018 年年 1212 月月资产总额4875.193900.153656.39负债总额1476.361181.091107.27股东权益合计3398.832719.062549.12公司合并利润表主要数据公司合并利润表主要数据项目项目20202020 年度年度20192019 年度年度20182018 年度年度泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析营业收入10074.748059.797556.06营
4、业利润2357.751886.201768.31利润总额2104.551683.641578.41净利润1578.411231.161136.46归属于母公司所有者的净利润1578.411231.161136.46二、项目基本情况项目基本情况(一)项目投资人xxx 投资管理公司(二)建设地点本期项目选址位于 xxx(以选址意见书为准)。(三)项目选址本期项目选址位于 xxx(以选址意见书为准),占地面积约 18.00亩。(四)项目实施进度本期项目建设期限规划 12 个月。(五)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资 10534.83 万元,其中:
5、建设投资 8441.74 万泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析元,占项目总投资的 80.13%;建设期利息 90.97 万元,占项目总投资的 0.86%;流动资金 2002.12 万元,占项目总投资的 19.00%。(六)资金筹措项目总投资 10534.83 万元,根据资金筹措方案,xxx 投资管理公司计划自筹资金(资本金)6821.67 万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额 3713.16 万元。(七)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):23200.00 万元。2、年综合总成本费用(TC):18218.06 万元。3、项目达产年净利润(NP):3646.53 万
6、元。4、财务内部收益率(FIRR):27.13%。5、全部投资回收期(Pt):4.99 年(含建设期 12 个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):8711.37 万元(产值)。(八)主要经济技术指标主要经济指标一览表主要经济指标一览表序号序号项目项目单位单位指标指标备注备注1占地面积12000.00约 18.00 亩1.1总建筑面积23565.88容积率 1.96泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析1.2基底面积7440.00建筑系数 62.00%1.3投资强度万元/亩454.372总投资万元10534.832.1建设投资万元8441.742.1.1工程费用万元7448.332.1.2工
7、程建设其他费用万元751.772.1.3预备费万元241.642.2建设期利息万元90.972.3流动资金万元2002.123资金筹措万元10534.833.1自筹资金万元6821.673.2银行贷款万元3713.164营业收入万元23200.00正常运营年份5总成本费用万元18218.066利润总额万元4862.047净利润万元3646.538所得税万元1215.519增值税万元999.2010税金及附加万元119.9011纳税总额万元2334.6112工业增加值万元7670.3713盈亏平衡点万元8711.37产值14回收期年4.99含建设期 12 个月15财务内部收益率27.13%所得税
8、后16财务净现值万元6028.32所得税后三、产业环境分析产业环境分析泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析从国际看,世界经济在深度调整中曲折复苏,新一轮科技革命和产业变革蓄势待发,区域合作更加广泛、深入。同时,国际金融危机深层次影响在相当长时期依然存在,全球经济贸易增长乏力。从国内看,我国经济发展进入新常态,呈现速度变化、结构优化、动力转换三大特点,新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化深入推进孕育着巨大发展潜能,全面深化改革、全方位对外开放将激发持续发展动力,经济长期向好基本面没有改变。从省内看,海南区位、气候、资源独特,后发优势明显,国家实施“一带一路”战略、海洋强国战略、加快三沙建设
9、等是海南难得的重大历史机遇,重点领域改革将释放出更多红利,“互联网+”、海洋经济、新型城镇化等新的增长动力将拓展更大发展新空间。同时,海南仍属欠发达省份,经济基础薄弱,投资结构和产业结构不合理;区域之间、城乡之间发展不平衡;市场发育不充分,制约发展的体制机制问题依然存在;对外开放力度、社会文明程度与国际旅游岛要求不相适应;社会治理能力和基层组织建设有待加强;专业型、领军型高端人才不足;保持和提升综合环境质量难度加大。因此,“十三五”期间必须科学判断和准确把握发展趋势,坚持目标导向和问题导向,精准发力,攻坚克难,补齐短板,实现新常态下海南经济社会持续健康发展。泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理
10、分析耐火材料行业上游为耐火原料制造行业主要包括矾土、菱镁矿等无机非金属矿物原料开采、冶炼与加工行业,硅溶胶等相关化工原料制造行业。中游为各类耐火材料及其制品;耐火材料是钢铁、有色金属、电力能源等行业的基础材料,下游为高温工业,主要包括钢铁工业、建材工业、有色金属工业、化学工业、环保、军工等领域。从耐火材料行业产业链主要参与企业看,耐火材料行业上游主要参与企业有新沂市万和矿业有限公司、甘肃三远硅材料有限公司、营口开宇镁质材料有限公司、青岛兴和石墨有限公司等;中游主要参与企业有北京利尔、濮耐股份、瑞泰科技、鲁阳节能等;钢铁工业为耐火材料行业主要应用领域,下游主要参与企业有中国宝武钢铁集团、河钢集团
11、、沙钢集团、鞍钢集团等。从我国耐火材料行业代表性企业区域分布上看,辽宁省代表性企业有海城后英、营口金龙、青花集团等;北京代表性企业主要有北京利尔、瑞泰科技等;河南代表性企业主要有濮耐股份、中钢洛耐新材等;山东省主要代表性企业有鲁阳节能、山东耐火等。据中国耐火材料行业协会数据显示,2020 年,耐火材料主营业务收入超过 30 亿元的企业有 3 家,分别为瑞泰科技、濮耐股份、北京利尔。从我国耐火材料行业代表性公司业务布局中可以看出,企业产品泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析布局较为完善,从企业耐火材料业务的竞争力来看,濮耐股份耐火材料产量、销量较高,在耐火材料行业占据较大优势。四、必要性分析
12、必要性分析1、提升公司核心竞争力项目的投资,引入资金的到位将改善公司的资产负债结构,补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力,降低公司财务费用水平,提升公司盈利能力,促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持,提高公司核心竞争力。五、需求预测需求预测需求预测是对未来可能发生情况的估计与推测。需求预测是考虑市场的各种影响因素,对未来的产品或服务需求进行的估计与推测。需求预测为企业生产经营决策提供产品和服务的需求信息,是编制生产计划的依据。1、预测的基本特征与步骤预测有以下四个基本特征。(1)总是根据过去的数据或经验推断未来。脱离过去信
13、息的预测只能是臆断,人们总是根据过去的数据或经验加上对未来走向的判断做出预测。泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析(2)由于随机性因素,预测总会有一定的误差。预测正好与实际结果完全一致只是一种偶然。预测不可能百分之百准确,当然,不预测更不准确。(3)群体预测的精度高于单个人的推测。因个人能力、经验的局限性,个人预测偏差比群体预测更大。(4)预测的精度随时间跨度的增加而降低。根据上午的天气预测当天下午的天气肯定会比预测明天下午或下个月同一天下午的天气更为准确。预测经济变量也服从同样的规律。一般而言,需求预测包括以下四个步骤:明确预测目的;搜集和整理数据资料;选择预测方法进行预测,给出预测结果
14、;计算、分析预测误差,改进预测方法。2、常用的预测方法需求预测的方法可分为两大类:定性预测与定量预测。(1)定性预测方法定性预测方法又称主观预测方法,是依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的专家,根据已掌握的历史资料和直观材料,考虑各种影响需求的因素,综合各方面的意见,对未来需求的发展趋泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析势与变化做出推断。这类方法常用于对预测对象的历史销售数据掌握不多或影响需求的因素比较复杂的情况。这类方法不采用复杂的数学公式,简便易行。其缺点是预测的准确程度决定于人的经验和主观判断,缺乏数量上的准确描述。常用的定性预测方法有:德尔菲法、用户调查法、部门主管讨论法
15、和销售人员集中法等。1)德尔菲法德尔菲法由海曼和德尔基于 20 世纪 40 年代首创,经过 T.J.戈尔登和兰德公司进一步发展而成。德尔菲是古希腊传说中的神谕之地。传说太阳神阿波罗成为德尔菲的新主人之后常派人到各地搜集聪明人的意见。借用这一集中智慧和灵验的地名,寓意德尔菲法具有高超的预见力。这种方法以预先选定的专家作为征询意见的对象。预测小组以匿名的方式给各位专家发放调查问卷,函询专家的意见,然后汇总整理收集到的专家意见。在参考反馈意见的基础上,预测小组重新设计出新的调查问卷,再对每个专家进行调查。专家可以根据多次反馈的信息做出判断。如此反复多次,专家的意见逐步趋于一致,即得出预测结果。德尔菲
16、法通常在采集数据成本太高或不便于进行技术分析时采用,适用于对长期趋势和新产品的预测。这种方法的主要优点有:预泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析测速度较快,预测成本较低;消除了群体压力或某些主导性个体对预测结果产生的负面影响;预测过程中,不断反复调查,使专家意见逐渐趋于一致。其主要缺点是专家的选择没有明确的标准,预测责任分散。应用德尔菲法时,应注意以下四个要点。要预测的问题单一、明确。一次最好预测一个具体问题。以匿名方式进行。由专家背靠背地提出各自的意见,以避免专家之间的相互影响。反复多次。预测结果一般是在多次调查、不断反馈、反复综合整理、归纳和修正的基础上形成的。考虑可能出现的偏差。在预
17、测中,应考虑各个专家所具有的经验、对预测问题的熟悉程度以及判断能力。实际中,可采用对不同水平的专家赋予不同权数的方法,对他们的回答结果进行加权处理,以使预测结果更趋准确。2)用户调查法用户调查法是通过信函、电话或访问的方式对现实的或潜在的顾客购买意图进行调查,得到预测结果。这种方法常用于预测新产品或缺乏销售记录的产品的需求。这种方法的主要优点有:预测直接来源于顾客购买意图,较好地反映了市场需求情况;可获得丰富的信息,如顾客对产品优缺点的看法,这有利于企业改善产品,有利于开发新泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析产品和有针对性地开展促销活动。其主要缺点有:有些顾客不愿或不能正确地表明看法;顾
18、客购买意图容易随着一,些新的情况(如办展销会)出现而发生变化;调查费用高。3)部门主管讨论法部门主管讨论法是一些中高层管理人员,如营销部、运营部、财务部等的管理人员,聚集在一起通过集体讨论预测对产品的需求。这种方法常用于制定长期规划以及对新产品的预测。其应用前提条件是参与预测的部门主管具有专门的知识、较丰富的经验以及对市场的洞察能力和分析能力。这种方法的主要优点有:预测简单、经济易行;不需要准备和统计历史资料;汇集了各主管的丰富经验与聪明才智;如果市场情况发生变化,可以立即进行修正。其不足之处有:个别人(权威)的观点可能左右其他人的意见;预测的责任分散,会导致管理者发表的意见流于草率。4)销售
19、人员集中法销售人员集中法是把每个销售人员对需求情况的预测进行综合而得出预测结果。预测时,首先由每个销售人员估计自己所负责的销售区域的产品销售额和总的市场需求,然后汇总各销售区域人员所估计的销售额,得到预测结果。这种方法的主要优点是,由于销售人员直泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析接接触经销商和客户,最了解消费者的购买计划,得出的预测结果更准确。这种方法的缺点是容易受上人偏见的影响。(2)定量预测方法定量预测方法是利用统计资料和数学模型来进行预测。定量预测的优点是注重事物发展变化程度上的数量描述。预测主要依据历史统计资料,较少受主观变化因素的影响,可以采用计算机辅助处理预测数据。缺点是不够
20、灵活,对信息资料的质量和数量要求较高。常用的定量预测方法有时间序列模型和因果关系模型。本书只介绍最基本的定量预测方法,要了解更多的预测方法可参考预测专业书籍。1)时间序列模型时间序列是指某种观测变量的数据按时间先后顺序排列起来的数列。时间序列往往是在多种不同因素的综合作用下形成的。通常可以把作用于时间序列的各种因素分为四类,即长期变动因素、季节变动因素、循环变动因素和随机变动因素。长期变动是数据随时间变化所表现出的一种趋向,或保持稳定,或上升,或下降。季节变动是指与诸如天气、节日和假日等变量有关的、在短期内所呈现出的规律性变动趋势。循环变动是指需求在较长的时间内所呈现的周期性波动。随机变动是指
21、由众多细微的不可控因素引起的、没有规则的上下波动。泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析时间序列模型预测方法就是在对时间序列本身及其影响因素分析的基础上找出内在变化规律,通过建立数学模型进行预测。下面主要介绍常用的简单移动平均法、加权移动平均法和指数平滑法。简单移动平均法。简单移动平均法是在对时间序列数据进行分段的基础上,按照数据点的顺序逐步推移计算其平均数,并据此做出预测。移动平均法适用于短期的,产品需求波动不大且不存在季节变动的情况。但是,时期的不同对预测期数据所造成的影响是不同的。简单移动平均没有考虑这一影响,这也是简单移动平均的不足之处。加权移动平均法。在求移动平均数时,为表示不同时
22、期的数据对预测期数据所造成的影响,可对各时期时序数据赋予不同的权重。一般近期数据的权重大,较远期数据的权重小。考虑了权重的移动平均法即加权移动平均法。指数平滑法。指数平滑法是根据本期的实际值和过去对本期的预测值,预测下一期数值,它反映了最近时期的数值对预测值的影响。这是在简单移动平均法和加权移动平均法基础上发展起来的特殊的加权平均法,考虑了所有的历史数据,并且赋予近期数据更大的权重。2)因果关系模型泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析因果关系模型是利用变量之间的相互关系,根据历史统计数据,在测定分析变量之间相互关系的基础上推断未来变化情况。常用的因果关系模型是回归预测模型。在回归预测中,需
23、要预测的变量为因变量,如销售量、订单数量等;与因变量有密切关系、影响其变化的为自变量,如价格、可支配收入等。趋势模型。当随着时间推移,需求呈现出持续上升或持续下降趋势时,可以直接运用回归方程对未来的需求进行预测。这种模型即为趋势模型。季节性模型。许多经济变量呈现出一定的趋势,并表现出季节性。此时,当用一元线性回归方法进行预测时,需要考虑季节性对预测结果的影响。这种考虑了季节性的预测方法即为季节性波动模型。3、预测误差监控及预测方法选择由于受许多不确定因素的影响,不可避免地会存在预测误差。所谓预测误差,是指预测,值与实际值之间的差异。当预测值大于实际值时,误差为正;反之,误差为负。预测误差反映了
24、预测的精度。同时,为了更准确地做出预测,需要监控预测的有效性。(1)预测精度预测精度是指预测误差分布的密集程度。评价预测精度最常用的指标有平均绝对误差和平均平方误差。以下分别予以介绍。泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析平均绝对误差即预测值与实际值的绝对偏差的平均值,这一指标与标准差相似,但比标准差计算简单,能较好地反映预测的精度,但无法衡量无偏性。平均平方误差即预测值与实际值的平方偏差的平均值,与平均绝对误差相似,这一指标能较好地反映预测的精度,但无法衡量无偏性。(2)预测监控与预测方法的选择一定形式的需求模式在过去、现在和将来起着基本相同的作用。根据这一原理,可通过两种方法对预测效果进
25、行监控:将实际值与预测值进行比较,看偏差是否在可以接受的范围以内;应用跟踪信号进行监控。所谓跟踪信号,是指滚动预测误差和与平均绝对误差的比值,每当实际需求发生时,就计算 TS,只有当 TS 在一定范围内时,才认为预测模型可以继续使用;否则,就应该重新选择预测方法。六、需求管理需求管理即使运用了系统的预测方法,能力仍然难以与实际需求相吻合:能力要么超过需求,要么低于需求。因而,在经济有效地调整运营能力的前提下,管理需求就显得非常重要。需求管理是指确定顾客在哪泓域咨询/耐火材料项目需求预测与管理分析里、他们的真正需求是什么、需要多少、何时需要。通常采取以下四种方法来管理需求。1、通过信息共享减少需
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