2023年中国银行业市场结构、效率和绩效实证研究(精)_中国银行业效率研究.docx
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1、2023年中国银行业市场结构、效率和绩效实证研究(精)_中国银行业效率研究 中国银行业市场结构、效率和绩效实证研究(精)由我整理,希望给你工作、学习、生活带来方便,猜你可能喜欢“中国银行业效率研究”。 中国银行业市场结构、效率和绩效实证研究 邹伟进刘峥 摘要:本文利用2000-2023年间我国银行业发展的相关数据,在传统“结构-行为-绩效”范式分析的基础上,对这一时期我国银行业的市场结构、市场绩效及其相互关系进行了研究。研究表明,我国银行 业的市场结构已经由寡头垄断、高度集中转变为垄断竞争、适度集中的市场类型;运用DEA方法测定 了我国主要14家银行的经营效率;对市场结构和绩效关系的实证分析显
2、示,我国银行业的集中度和绩 效之间并无显著的相关性,而效率提高对改善绩效有重要作用。关键词:银行业;SCP;结构;效率;绩效;相关性 中图分类号:F832 文献识别码:A 一、引言 以新古典理论为基础的SCP框架是传统的产业组织结构分析的经典范式。SCP范式是由产业组织理论的奠基人BAIN等人首先提出来的,由市场结构(Structure,市场行为(Conduct和市场绩效(Performance三部分组成。该框架假定市场结构决定市场行为,市场行为决定市场绩效。 20世纪60年代以来,银行业被纳入产业组织理论的研究范畴。理论方面,基于产业组织理论对银行业结构和绩效的关系进行研究,主要形成了市场力
3、假说和效率结构假说。实证方面,国内外不少学者基于不同的银行业市场,对以上两种假说进行了检验。国外,Smirlock(1985、Evanoff和Fortier(1988等人研究了美国银行业市场 结构和绩效的关系,Mullineaux和Thornton(1992则运用18个欧洲国家的银行业数据进行了研究。从实证结果来看,不同国家,不同银行业中市场结构和绩效的关系并不相同,并没有确凿的证据显示哪种假说一定成立。国内方面,张磊(2000、黄志豪和于蓉(2023综述了国内外学者在银行业产业结构、行为和绩效研究方面的进展状况。秦宛顺(2023、赵旭等(2023、王国红(2023、贺春临(2023对我国银行
4、业的市场结构和绩效进行了实证研究。刘伟和黄桂田(2023、于良春和高波(2023等通过对我国银行业市场结构的分析,就银行业的集中度、效率和规模经济等方面进行了较深入的探讨。 2023年以来,我国的国有银行业改革取得了较大突破,银行业格局也因此发生了一些新的变化。本文通过研究2000-2023年间我国银行业主要的14家商业银行1的最新发展,从市场集中度方面进行分析,确定当前我国银行业市场结构的基本类型;运用DEA方法测定了这一时期14家银行的经营效率;进而实证分析了我国银行业市场结构、效率和绩效的相关性,验证了市场力假说和效率结构假说在我国银行业是否成立。 二、我国银行业的市场结构分析 银行业市
5、场结构是指在银行业市场中,各银行之间在数量份额规模上的相互关系以及由此决定的竞争形式。市场结构的决定一般取决于市场集中度、产品差异程度和进入壁垒等因素,其中市场集中度是决定市场结构的主要因素。市场集中度研究是一种定量研究,而产品差异度和进入壁垒研究则主要是定性研究。从实证研究的角度出发,本文主要从市场集中度方面进行 1本文所选取的样本为中国工商银行、中国银行(集团、中国建设银行、中国农业银行、交通银行、中信实业银行、光大银行、华夏银行、民生银行、广东发展银行、招商银行、上海浦东发展银行、深圳发展银行、兴业银行共14家银行所构成的银行业市场。选择这样的样本一方面是基于数据的可搜集性,同时也是因为
6、这14家银行占据了我国银行业的大部分市场份额,可以说明我国商业银行的总体状况。 分析。 市场集中度是指在特定的产业或市场中,少数较大的企业或组织所占市场份额的大小。一 般来说,市场的集中度越高,该市场的垄断程度就越高。常用的衡量市场集中度的指标有勒纳 指标(Lerner index、市场集中度指标CR n、基尼系数(Gini coefficient和赫芬达尔指数(Herfindahl index,也称H指数等。本文采用的是目前较常用的市场集中度CRn指标和H指数。 1.CR n指标的测定。CR n指标表示的是产业中最大的n个企业所占市场份额的比重2,该指 标反映了市场中最大的n 家企业的集中程
7、度。我们依据20002023年14家银行的相关数据,以 最大的四家国有银行为基础,从资产,存、贷款和利润3四个方面,测得我国银行业的集中度 CR4指标如表1所示。 表1 2000-2023年我国银行业市场集中度CR4指标 2000 2023 2023 2023 2023 2023 年,平均值资产 0.8629 0.84490.82630.80300.7882 0.7786 0.8173 存款 0.8683 0.84430.82640.80340.7878 0.7774 0.8179 贷款 0.8724 0.85090.82470.79610.7853 0.7529 0.8137 利润 0.76
8、51 0.71820.72660.79370.8337 0.8014 0.7731 资料来源:根据中国金融年鉴(20232023,14家银行相关年份年报,中国人民 银行年报 (20232023,并进行相关计算。某一指标数据若在以后年份发生调整,在合理分析 基础上, 一般以调整后数据为准。 从14家主要银行组成的银行业CR4各项指标来看,资产、存款、贷款市场的三项指标均 高于80%,说明国有银行在规模方面仍有绝对优势,根据BAIN设立的CR4分类标准(表2, 这一集中度是相当高的。而利润方面的集中度则相对低一些,在一定程度上反映出我国国有银 行“高垄断,低收益”的特点,国有银行并没有获得与其市场
9、垄断地位相称的利润水平。 表2 BAIN定义的以CR4区分的市场结构类型 市场集中度(CR4(%该市场企业数量市场类型 75 140 极高寡占型 6575 20100 高寡占型 3565 较多中集中寡占型 3035 很多低集中寡占型 30 极多竞争型资料来源:杨公朴,夏大慰主编.现代产业经济学M.上海:上海财经大学出版社,2023。 进一步的分析利润指标,我们发现,2023年是利润集中度变化的一个拐点:2000-2023年, 四大国有银行的利润份额相对于资产和存贷款份额都较低,而从2023年开始,则开始逐渐回升,04年和05年利润指标的集中度甚至高于资产和存贷款市场。分析起来仍然要归因于近几
10、年来国有银行的股份制改革。为了加快国有银行的改革进程,尽快使其摆脱历史包袱的束缚, 国家采取向国有商业银行“再注资”的方法,2023年底动用450亿美元国家外汇储备为中国银 行和中国建设银行注资,2023年又动用150亿美元为中国工商银行注资。同时,对三家公司 2计算公式为:CR n = = = N i i i n i X X 1 1 /,其中n为最大的n家企业,N为市场企业总数。 3这里考察的利润为各银行的税后净利润(账面,本文中如无特殊说明,相关利润指标均为税后净利润。 进行股份制改造,完善公司治理结构。经过这些改革,2023年,建设银行和中国银行的税后 净利润已经分别达到483.88亿元
11、和209.32亿元4, 从而提高了国有银行在利润方面的市场份额。05年利润份额的降低应该跟政府自2023年中期以后对经济的宏观调控有关,紧缩的货币政策使国有银行的贷款数量更为缩减,同时呆坏账拨备增加,也可能造成国有银行2023年利润增速的减缓。 2.H 指数的测定。CR n 指标可以在一定程度上反映行业的集中度,而且比较容易测定,但它不能反映出整个市场的规模分布情况,而H 指数则可以很好的弥补这一点。H 指数是市场年各主体相应指标和行业总指标比值的平方和5,它综合的反映了市场的分化程度和市场垄断水平。H 值越接近于1,表明行业内垄断程度越高。我们利用相关数据,计算出20002023年间我国银行
12、业的H 指数如表3所示。 表3 2000-2023 我国银行业市场集中度H 指数 H 指数 2000 2023 2023 2023 2023 2023 年均 资产 0.1992 0.1902 0.1812 0.1711 0.1650 0.1612 0.1780 存款 0.2023 0.1911 0.1821 0.1724 0.1662 0.1622 0.1794 贷款 0.2059 0.1972 0.1866 0.1728 0.1685 0.1529 0.1807 利润 0.2042 0.1709 0.1662 0.2800 0.3613 0.2280 0.2351 资料来源:同表1。 一般来
13、说,如果H 值大于0.18,则该市场为高度集中的市场;若H 值在0.1和0.18之间,则该市场属于适度集中市场;若H 值小于0.1,则该市场属于低集中度市场。观察20002023年期间H 指数的变化,我们可以发现:从年均值来看,资产和存款市场的集中度都已经低于0.18,而贷款市场的集中度也已经降至0.18的临界点上方附近;从趋势上看,除利润指标外,我国银行业的H 指数都是逐年下降的,即在资产和存贷款市场上的集中度都有所下降,这说明我国银行业的竞争程度有所加强。利润集中度的趋势变化要复杂一些,从2000年到2023年逐年下降,而在2023年出现了一个上升的拐点之后,2023年又有所下降。我们前面
14、已经分析过利润集中度出现拐点的原因,国有银行通过内部改革,改善经营管理,剥离不良资产,以及政府注资,利润状况近几年 得以改善。从H 指数的变化来看,我们大致可以判断出,我国银行业在20002023年期间,逐渐由高度集中的市场结构过渡为适度集中的市场结构。 小结:综合对市场集中度的分析,我们认为,20002023年间,我国银行业的市场结构已经从寡头垄断、高度集中转变为垄断竞争、适当集中;但集中度仍然偏高,仅仅略低于临界值。 三、我国银行业的效率测定 效率研究也是银行研究的重要课题之一。本文中,我们把银行效率定义为对其投入产出对比关系的评价。银行效率的研究方法主要有参数法和非参数法。本文采用非参数
15、法中的DEA(数据包络分析模型对我国2000-2023年间的银行效率进行测算。DEA 6是由Farrel(1957创立并由Charnes Cooper(1978等人发展起来的线性规划方法,它通过构建生产的效率前沿边界来测定决策单位(Decision Making Units ,DMU 相应的边界效率。DEA 效率是一种相对效率:落在效率前沿边界上的DMU 是有效率的,其值为1;而落在前沿边界以外的DMU 则 4 引自中国建设银行、中国银行2023年年报。5计算公式为:H=/(1 T X i n i =2,其中X i 为各企业的资产等相应指标,T 为市场总规模,n 是行业内的企 业数量,X i
16、/T 即为某企业相应指标的的市场份额。 6详细的关于DEA 理论描述及其方法,可以参看:魏权龄.数据包络分析M, 北京:科学出版社,2023.是相对无效率的,其值位于0到1之间。 运用DEA方法测算银行效率,我们需要首先定义相应的投入产出指标。基于对银行定义的不同,投入产出指标的选择方法主要分为生产法、中介法和资产法。我们依据金融中介的理论,将银行定义为运用资本和劳动力吸取存款,并转化为贷款和投资从而获利的机构。按照这一标准,我们选取的银行投入指标为劳动力,自有资本和存款,产出指标为银行净利润。其中劳动力投入为银行每年的职工人数;自有资本 为资产负债表中的所有者权益部分。此外,在计算时我们采用
17、了投入角度的模型(input-oriented model。 我们利用相关数据,并使用Onfront 2.01软件7,测算出20002023年间我国银行业的DEA 综合效率OE(生产成本效率,技术效率TE和规模效率SE,如下表所示: 表4 2000-2023年间我国银行业效率概况 国有银行平均 10家股份制银行平均 14行平均 OE TE SE OE TE SE OE TE SE 2000 0.125 0.273 0.496 0.503 0.706 0.756 0.395 0.582 0.682 2023 0.106 0.268 0.511 0.522 0.691 0.776 0.403 0.
18、570 0.700 2023 0.132 0.347 0.484 0.519 0.701 0.789 0.424 0.607 0.715 2023 0.305 0.490 0.965 0.556 0.692 0.780 0.484 0.634 0.833 2023 0.320 0.465 0.900 0.522 0.600 0.694 0.464 0.562 0.753 2023 0.402 0.645 0.845 0.590 0.687 0.762 0.536 0.675 0.786 数据来源:同表1。 从表中来看,20002023年,我国银行业的效率有了一定提高,但和发达国家比较起来仍然是
19、较低的8,股份制银行的效率整体上要优于国有商业银行。国有银行的效率提高较为显著,2023年以后基于股份制改革的成效,显示出一定的规模效率,但技术效率仍然偏低。就单个银行来说,国有银行里中国银行效率最优,除2023年外其余年份综合效率均位于国有银行首位。股份制银行的效率表现显示出一定的分化,其中民生银行的效率最高,20232023年连续5年显示综合有效率,位于行业第一;浦发、中信、招商、兴业的综合效率也较为优异;广发、深发、光大几家银行的效率则相对较低。 四、我国银行业绩效的测定 关于银行业的绩效定义,目前尚存在一些争论。本文中将绩效简单定义为银行的获利能力。常用的测定绩效的指标有利润率、勒纳指
20、数和贝恩指数等。本文采用总资产利润率和净资产收益率来考察银行的经营绩效。总资产利润率9用来衡量运用资产获取利润的综合能力;净资产收益率10则用来衡量银行的自有资本获利能力。我们运用相关数据,计算出20002023年间我国银行业的资产利润率ROA和净资产收益率ROE,分别如表5和表6所示。Onfront2.01是由瑞典EMQ公司开放的一个DEA分析软件。Pastor等(1995基于DEA和Malmquist指数的国际银行业效率研究显示,1992年主要发达国家银行业平均的综合效率为:美国0.81,西班牙0.89,德国0.93,意大利0.92,法国0.95,英国0.54。 9总资产利润率=税后净利润
21、/期内平均总资产。 10考虑到银行数据公布在不同年间的调整,特别是三家国有银行03年以来通过注资进行财务重组造成的相关数据不可比,本文中的净资产收益率采用全面摊薄的计算方式:全面摊薄净资产收益率=税后净利润/期末净 资产。 表5 2000-2023我国银行业的经营绩效(ROA测度单位:% 工商银行农业银行建设银行中国银行国有银 行平均 10家股份制 银行平均 14行平均 2000 0.1389 0.0133 0.3373 0.2544 0.1860 0.4380 0.3660 2023 0.1432 0.0489 0.1951 0.2422 0.1573 0.4213 0.3459 2023
22、0.1432 0.1053 0.1472 0.2734 0.1673 0.3501 0.2978 2023 0.0492 0.0594 0.6743 0.7581 0.3852 0.3852 0.3852 2023 0.0422 0.0534 1.2961 0.5113 0.4757 0.3436 0.3814 2023 0.5560 0.0238 1.1087 0.6143 0.5757 0.4417 0.4800 年均0.1788 0.0507 0.6265 0.4423 0.3245 0.3967 0.3761 资料来源:同表1。 表6 2000-2023 我国银行业的经营绩效(ROE测
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