茶叶公司工程咨询报告范文.docx
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1、茶叶公司工程咨询报告目录第一章 项目基本情况3一、 项目概况3二、 结论分析3第二章 项目背景分析6第三章 现代工程咨询方法9一、 SWOT分析法模型9二、 层次分析法的基本步骤10第四章 数据采集分析与知识管理15一、 数据分析与挖掘概述15二、 网络信息搜索和提取方法17第五章 现金流量分析21一、 基准收益率的测算和选取21二、 常用的资金等值换算公式24第六章 市场分析28一、 征兆指标预测28二、 行业竞争结构分析29第七章 建设期利息估算33一、 建设期利息估算的前提条件33二、 建设期利息的估算方法33第八章 建设投资简单估算法34一、 工程建设其他费用估算34二、 比例估算法4
2、4第九章 资金结构优化比选46一、 比较资金成本法46二、 息税前利润每股利润分析法47第十章 资产证券化方案分析50一、 资产证券化模式设计50二、 资产证券化概念和特点59第十一章 财务盈利能力分析65一、 动态指标分析65二、 改扩建项目盈利能力分析的特点75第十二章 财务现金流量的估算78一、 成本与费用估算78二、 税费估算91第一章 项目基本情况一、 项目概况(一)项目投资人xxx有限责任公司(二)建设地点本期项目选址位于xx(以选址意见书为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx(以选址意见书为准),占地面积约93.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划24
3、个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资34399.92万元,其中:建设投资27067.27万元,占项目总投资的78.68%;建设期利息659.55万元,占项目总投资的1.92%;流动资金6673.10万元,占项目总投资的19.40%。(四)资金筹措项目总投资34399.92万元,根据资金筹措方案,xxx有限责任公司计划自筹资金(资本金)20939.66万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额13460.26万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):72300.00万元。2、年综合总成本费用(TC):61847
4、.83万元。3、项目达产年净利润(NP):7615.79万元。4、财务内部收益率(FIRR):14.57%。5、全部投资回收期(Pt):6.78年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):35035.89万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积62000.00约93.00亩1.1总建筑面积103110.77容积率1.661.2基底面积35340.00建筑系数57.00%1.3投资强度万元/亩276.512总投资万元34399.922.1建设投资万元27067.272.1.1工程费用万元22649.962.1.2工程建设其他费用万元3806
5、.002.1.3预备费万元611.312.2建设期利息万元659.552.3流动资金万元6673.103资金筹措万元34399.923.1自筹资金万元20939.663.2银行贷款万元13460.264营业收入万元72300.00正常运营年份5总成本费用万元61847.836利润总额万元10154.387净利润万元7615.798所得税万元2538.599增值税万元2481.5110税金及附加万元297.7911纳税总额万元5317.8912工业增加值万元18198.9213盈亏平衡点万元35035.89产值14回收期年6.78含建设期24个月15财务内部收益率14.57%所得税后16财务净现
6、值万元4849.83所得税后第二章 项目背景分析茶Camelliasinensis(L.)O.Kuntze属被子植物门、双子叶植物纲、原始花被亚纲、山茶目、山茶科、山茶属。山茶属有280余种植物,本文所说的茶是指山茶属的茶树。茶树原产于中国,现分布在热带和亚热带地区。现如今全球约有71.4%的国家和地区全球约有1/3的人在饮茶。因此,茶被称为世界三大饮料之一。关于茶叶的分类每个国家有各自的分类标准,如欧洲将茶分为绿茶、红茶、乌龙茶。日本将茶分为不发酵茶(绿茶)、半发酵茶(白茶、乌龙茶)、全发酵茶(红茶)和后发酵茶(黑茶)几类。中国将茶分为绿茶、红茶、黑茶、乌龙茶、白茶、黄茶和再加工茶。而国际上
7、通用的茶叶分类标准是绿茶和红茶两大类,绿茶包括绿茶和花茶;红茶包括红茶、乌龙茶和普洱茶。茶树种植的自然条件包括地貌、气候、土壤类型等,地形以丘陵为主,排水条件要好,降水充沛,年温差小、日夜温差大,无霜期长,光照条件好,这样的气候条件适宜各种类型的茶树生长,尤其适合大叶种茶树生长。冬末至夏初日照比较多,夏秋雨多雾大(云南茶区),日照较少利于茶树越冬和养分积累,利于夏秋茶的品质。砖红壤、砖红壤性红壤、山地红壤或山地黄壤、棕色森林土,这些土壤发育程度较深,结构良好,适合茶树生长,近年来全球茶叶种植面积逐年攀升,2020年全球茶叶种植面积再创历史新高,达509.8万公顷,较2019年增加了9.80万公
8、顷,同比增长1.96%。分国家来看,全球茶叶种植主要集中在中国、印度、肯尼亚、斯里兰卡、越南、印度尼西亚、土耳其、缅旬、孟加拉和乌干达,2020年中国、印度、肯尼亚、斯里兰卡、越南、印度尼西亚、土耳其、缅旬、孟加拉和乌干达十个国家茶叶种植面积占全球茶叶种植总面积的94.0%,其中中国茶叶种植面积为316.5万公顷,占全球茶叶种植总面积的62.1%,全球排名第一;印度茶叶种植面积为63.7万公顷,占全球茶叶种植总面积的12.5%,全球排名第二;肯尼亚茶叶种植面积为26.9万公顷,占全球茶叶种植总面积的5.3%,全球排名第三。受全球经济持续低迷、国际贸易与物流严重受阻的影响,2020年度世界茶叶出
9、口量呈现下滑态势,2020年全球茶叶出口量为182.2万吨,较2019年减少了7.30万吨,同比减少3.85%,2020年全球茶叶出口量总产量的29.1%,较2011年的38.4%减少了9.3%,2020年全球茶叶总出口量与产茶国内销量的比值为29:71。云南省,简称云或滇,中国23个省之一,位于西南地区,省会昆明。介于北纬2182915,东经973110611之间,东部与贵州、广西为邻,北部与四川相连,西北部紧依西藏,西部与缅甸接壤,南部和老挝、越南毗邻,云南省总面积39.41万平方千米。截至2019年末,云南省常住人口4858.3万人,比2018年末增加28.8万人。云南省地势呈现西北高、
10、东南低,自北向南呈阶梯状逐级下降,属山地高原地形,山地面积占全省总面积的88.64%。地形以元江谷地和云岭山脉南段宽谷为界,分为东西两大地形区。东部为滇东、滇中高原,是云贵高原的组成部分,表现为起伏和缓的低山和浑圆丘陵;西部高山峡谷相间,地势险峻,形成奇异、雄伟的山岳冰川地貌。云南省地跨长江、珠江、元江、澜沧江、怒江、大盈江6大水系。云南气候基本属于亚热带和热带季风气候,滇西北属高原山地气候。截至2019年8月,云南省下辖8个地级市,8个自治州,17个市辖区、16个县级市、67个县,29个自治县,合计129个县级区划。177个街道、683个镇、400个乡、140个民族乡,合计1400个乡级区划
11、。2019年,云南生产总值(GD)23223.75亿元,比2018年增长8.1%,高于全国2.0个百分点。第三章 现代工程咨询方法一、 SWOT分析法模型SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略。根据优势、劣势与机会、威胁两两组合,SWOT分析可以形成SO、WO、ST、wT四种不同类型的组合战略。
12、SO战略(优势一机会):是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略,是种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势,而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时,可以采取该战略。WO战略(劣势一机会):是利用外部机会来弥补内部劣势,使企业改劣势而获取优势的战略。存在外部机会,但由于企业存在一些内部劣势而妨碍其利用机会,可采取措施先克服这些劣势。ST战略(优势一威胁):是指企业利用自身优势,回避或减轻外部威胁所造成的影响。WT战略(劣势一威胁):是一种旨在减少内部劣势,回避外部环境威胁的防御性技术。SWOT分析法在应用于企业发展战略制定时,首先应根据企业优劣势分析和机会威胁分析,画出SWOT分析图,然
13、后根据SWOT分析结果,在SWOT分析图上找到企业相应的位置,从而进行相应的战略选择。SWOT分析图划分为4个象限,根据企业所在的不同位置,应采取不同的战略。SWOT提供了4种战略选择:在右上角的企业拥有强大的内部优势和众多的机会,企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略;在右下角的企业尽管具有较大的内部优势,但必须面临严峻的外部挑战,应利用企业自身优势,开展多元化经营,避免或降低外部威胁的打击,分散风险,寻找新的发展机会;处于左上角的企业,面临外部机会,但自身内部缺乏条件,应采取扭转性战略,改变企业内部的不利条件;处于左下角的企业既面临外部威胁,自身条件也存在问题,应采取防御
14、性战略,避开威胁,消除劣势。二、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从中选出最优的方案。运用层次分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一致性检验;层次总排序及其一致性检验。(一)建立层次结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,其中最高层称为目标层,这一层中只有一个元素
15、,就是该问题要达到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评价准则和行动方案处于不同的层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素构成,当某个层次包含因素较多时,可将该层次进一步划分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结构模型对解决问题极为重要,因此,在构建层次结构
16、模型时,应注意以下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型层次结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从第一个准则层开始向下,逐步确定各层不同因素相对于上一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下层次排序及其一致性检验层次分析法的信息基础是比
17、较判断矩阵。由于每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根法3判断矩阵一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一致是不大可能的。事实上,在构建比较判断矩阵时,我们虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而上述计算权重方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,
18、其可靠程度也就值得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过程称为层次总排序的一致性检验。第四章 数据采集分析与知识管理一、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价
19、、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来
20、。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最
21、终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,
22、数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。二、 网络信息搜索和提取方法(一)概过现在,虽然不能说人类所有文献与其他信息都上了互联网,但是网上的信息极为丰富,许多都可用于咨询。但是,许多咨询人员还不善于甚至不知道如何从网上快速、安全、有效地获得自己需要的信息和知识。咨询工程师应当知晓网上有何利信息,应掌握从网上获取信息的方法与基本技巧。对于网上的信息,可利用浏览器和搜索引擎获取。浏览器是供用户阅读网页内容的软件;而搜索引擎,指从互联网上搜集信息的特定电脑程序。早期的搜索引擎是收集互联网中服务器的地址,按这些服务器拥有的资源类型将其编成不同的目录,各个目录再逐层分类。搜索引擎则沿着此类层级向下搜索,找到
23、用户想要的信息。这种方式只适用于互联网信息不多的时代。随着互联网上信息的迅猛增长,出现了新式搜索引擎,性能大为改进,能够找到网站每一页的起始地址,随后搜索网上所有超级链接,把代表超级链接的所有词汇放入一个数据库。搜索引擎的功能不再限于搜索,已经添加了电子商务、新闻信息服务、个人免费电子信箱服务等。(二)搜索引擎工作原理搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用户查询三部分,各自工作原理大致如下:1搜集信息:搜索引擎利用称为网络蜘蛛(spider)的自动搜索机器人程序,从少数几个网页开始,将各个网页的超链接连结在一起,只要网页上有适当的超链接,机器人便可以遍历绝大部分网页。2整理信息:这个过程称为“建
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