2018年春社会统计学期末复习训练题.pdf

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1、.2018 年春社会统计学期末复习题 一、单项选择题 1以下关于因变量与自变量的表述不正确的是（）A自变量是引起其他变量变化的变量 B因变量是由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量 C自变量的变化是以因变量的变化为前提 D因变量的变化是以自变量的变化为前提 2在频数分布表中，将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为（）A频率 B累积频数 C累积频率 D比率 3离散系数的主要目的是（）A反映一组数据的平均水平 B比较多组数据的平均水平 C反映一组数据的离散程度 D比较多组数据的离散程度 4经验法则表明，当一组数据正态分布时，在平均数加减2 个标准差的范围之内大约有()A50%的数据 B68

2、%的数据 C95%的数据 .D99%的数据 5在某市随机抽取 10 家企业，7 月份利润额（单位：万元）分别为72.0、63.1、20.0、23.0、54.7、54.3、23.9、250、26.9、29.0，那么这10 家企业 7 月份利润额均值为（）A39.19 B28.90 C19.54 D27.95 6用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值，这种方法称为（）A点估计 B区间估计 C有效估计 D无偏估计 7在频数分布表中，比率是指（）A各组频数与上一组频数之比 B各组频数与下一组频数之比 C各组频数与总频数之比 D不同小组的频数之比 8下面哪一项不是方差分析中的假定（）A每个总体都服从正

3、态分布 B观察值是相互独立的 C各总体的方差相等 D各总体的方差等于 0 .9判断下列哪一个不可能是相关系数（）A-0.9 B0 C0.5 D1.2 10用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）A相关系数 B离散系数 C回归系数 D判定系数 11在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（）A虚无假设是肯定正确的 B虚无假设肯定是错误的 C没有证据证明虚无假设是正确的 D没有证据证明虚无假设是错误的 12下列变量属于数值型变量的是（）A工资收入 B产品等级 C学生对考试改革的态度 D企业的类型 13如果用一个图形描述比较两个或多个样本或总体的结构性问题时，适合选用哪种图形（）.A环形图 B饼图 C

4、直方图 D条形图 14在频数分布表中，频率是指（）A各组频数与上一组频数之比 B各组频数与下一组频数之比 C各组频数与总频数之比 D各组频数与最大一组频数之比 15两个定类变量之间的相关分析可以使用（）A 系数 B 系数 C 系数 DGamma 系数 16根据一个样本均值求出的 90%的置信区间表明（）A总体均值一定落入该区间内 B总体均值有 90%的概率不会落入该区间内 C总体均值有 90%的概率会落入该区间内 D总体均值有 10%的概率会落入该区间内 17已知某单位职工平均每月工资为 3000 元，标准差为 500 元。如果职工的月收入是正态分布，可以判断月收入在 2500 元3500 元

5、之间的职工人数大约占总体的（）A95%.B68%C89%D90%18方差分析的目的是（）A比较不同总体的方差是否相等 B判断总体是否存在方差 C分析各样本数据之间是否存在显著差异 D研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著 19对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间（）A相关程度越大 B相关程度越小 C完全相关 D完全不相关 20正态分布中，当均值 相等时，值越大，则（）A离散趋势越小 B峰值越大 C曲线越低平 D变量值越集中 21从含有 N 个元素的总体中，抽取 n 个元素作为样本，同时保证总体中每个元素都有相同的机会入选样本，这样的抽样方式

6、称为（）A简单随机抽样 B系统抽样 .C整群抽样 D分层抽样 22某地区 2001-2010 年人口总量（单位：万人）分别为 98，102，103，106，108，109，110，111，114，115，下列哪种图形最适合描述这些数据（）A茎叶图 B环形图 C饼图 D线图 23如果一组数据中某一个数值的标准分值为-1.5，这表明该数值（）A是平均数的-1.5 倍 B比平均数少 1.5 C等于-1.5 倍标准差 D比平均数低 1.5 个标准差 24某班级 10 名同学期末统计课考试分数分别为 76、93、95、80、92、83、88、90、92、72，那么该班考试成绩的中位数和众数分别是（）A8

7、9，92 B72，83 C83，90 D92，92 25某班级学生期末英语考试平均成绩为 75 分，标准差为 10 分。如果已知这个班学生的考试分数服从正态分布，可以判断成绩在 65-85 之间的学生大约占全班学生的（）.A68%B89%C90%D95%26已知某单位平均月收入为 3500 元，离散系数为 0.2，那么他们月收入的标准差为（）A700 B0.2 C3500 D175000 27在回归方程中，若回归系数等于 0，这表明（）A因变量 y 对自变量 x 的影响是不显著的 B自变量 x 对因变量 y 的影响是不显著的 C因变量 y 对自变量 x 的影响是显著的 D自变量 x 对因变量

8、y 的影响是显著的 28某班级有 60 名男生，40 名女生，为了了解学生购书支出，从男生中抽取 12 名学生，从女生中抽取 8 名学生进行调查。这种调查方法属于（）A简单随机抽样 B整群抽样 C分层抽样 D系统抽样 29某企业职工的月收入水平分为以下五组：1)1500 元及以下；2）1500-2000 元；3）2000-2500 元；4）2500-3000 元；5）3000 元及以上，则 3000 元及以上这一组的组中值近似为（）.A3000 元 B3500 元 C2500 元 D3250 元 30对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（）A平均数中位数众数 B中位数平均数众数 C众

9、数中位数平均数 D众数平均数中位数 31两组数据的平均数不相等，但是标准差相等。那么（）A平均数小的，离散程度小 B平均数大的，离散程度大 C平均数大的，离散程度小 32如果物价与销售量之间的线性相关系数为-0.87，而且二者之间具有统计显著性，那么二者之间存在着（）A高度相关 B中度相关 C低度相关 D极弱相关 33回归平方和（SSR）反映了 y 的总变差中（）A由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的变化部分 B除了 x 对 y 的现有影响之外的其他因素对 y 变差的影响.C由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的 y 的变化部分 D由于 x 与 y 之间的函数关系引起的 y 的变化

10、部分 34在假设检验中，虚无假设和备择假设（）A都有可能成立 B都不可能成立 C有且只有一个成立 D备择假设一定成立，虚无假设不一定成立 35学校后勤集团想了解学校 22000 学生的每月生活费用，从中抽取 2200名学生进行调查，以推断所有学生的每月生活费用水平。这项研究的总体是（）A22000 名学生 B2200 名学生 C22000 名学生的每月生活费用 D2200 名学生的每月生活费用 36中心极限定理认为不论总体分布是否服从正态分布，从均值为、方差为 2的总体中，抽取容量为 n 的随机样本，当 n 充分大时（通常要求n30），样本均值的抽样分布近似服从均值为（）、方差为（）的正态分布

11、。A.，2 B./n，2/n C.，2/n D./n，2 37某校期末考试，全校语文平均成绩为 80 分，标准差为 3 分，数学平均成绩为 87 分，标准差为 5 分。某学生语文得了 83 分，数学得了 97 分，从相对名次的角度看，该生（）的成绩考得更好。.A数学 B语文 C两门课程一样 D无法判断 38判断下列哪一个不可能是相关系数（）A-0.89 B0.34 C1.32 D0 39对消费的回归分析中，学历、年龄、户口、性别、收入都是自变量，其中收入的回归系数为 08，这表明（）A收入每增加 1 元，消费增加 0.8 元 B消费每增加 1 元，收入增加 0.8 元 C收入与消费的相关系数为

12、 0.8 D收入对消费影响的显著性为 0.8 40先将总体按某标志分为不同的类别或层次，然后在各个类别中采用简单随机抽样或系统抽样的方式抽取子样本，最后将所有子样本合起来作为总样本，这样的抽样方式称为（）A简单随机抽样 B系统抽样 C整群抽样 D分层抽样 41某专业共 8 名同学，他们的统计课成绩分别为 86、77、97、94、82、90、83、92，那么该班考试成绩的中位数是（）.A86 B77 C90 D88 42经验法则表明，当一组数据正太分布时，在平均数加减 2 个标准差的范围之内大约有（）A50%的数据 B68%的数据 C95%的数据 D99%的数据 43残差平方和（SSE）反映了

13、y 的总变差中（）A由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的变化部分 B除了 x 对 y 的现有影响之外的其他因素对 y 变差的影响 C由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的 y 的变化部分 D由于 x 与 y 之间的函数关系引起的 y 的变化部分 44某项研究中欲分析受教育年限每增长一年，收入如何变化，下列哪种方法最合适（）A回归分析 B方差分析 C卡方检验 D列联表分析 45用样本统计量的值构造一个置信区间，作为总体参数的估计，这种方法称为（）.A点估计 B区间估计 C有效估计 D无偏估计 46为了解某地区的消费，从该地区随机抽取 5000 户进行调查，其中 30%回答他们的月消费

14、在 5000 元以上，40%回答他们每月用于通讯、网络的费用在300 元以上。此处 5000 户是（）A变量 B总体 C样本 D统计量 47如果一组数据中某一个数值的标准分值为 1.8，这表明该数值（）A是平均数的 1.8 倍 B比平均数多 1.8 C等于标准差的 1.8 倍 D比平均数高出 1.8 个标准差 48某次社会统计学考试中学生平均成绩 82，标准差为 6，某同学考试成绩为 80，将这个分数转化为 Z 值为（）A0.33 B0.33 C3 D3 49根据一个具体的样本求出的总体均值 95%的置信区间（）.A以 95%的概率包含总体均值 B5%的可能性包含总体均值 C绝对包含总体均值

15、D绝对不包含总体均值 50在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间（）A相关程度越高 B相关程度越低 C完全相关 D没有任何关系 51从两个总体中共选取了 8 个观察值，得到组间平方和为 432，组内平方和为 426，则组间均方和组内均方分别为（）A432，71 B216，71 C432，426 D216，426 52某班级有 100 名学生，为了了解学生消费水平，将所有学生按照学习成绩排序后，在前十名学生中随机抽出成绩为第 3 名的学生，后面依次选出第13、23、33、43、53、63、73、83、93 九名同学进行调查。这种调查方法属于（）A简单随机抽样

16、 B整群抽样 C分层抽样 D系统抽样.53某班级学生平均每天上网时间可以分为以下六组：1)1 小时及以下；2）1-2 小时；3）2-3 小时；4）3-4 小时；5）4-5 小时；6）5 小时及以上，则5 小时及以上这一组的组中值近似为（）A5 小时 B6 小时 C5.5 小时 D6.5 小时 54一班学生的平均体重均为 55 千克，二班学生的平均体重为 52 千克，两个班级学生体重的标准差均为 5 千克。那么（）A一班学生体重的离散程度大 B二班学生体重的离散程度大 C两个班学生体重的离散程度相同 D无法判断 55下表是某单位工作人员年龄分布表，该组数据的中位数出现在第（）组 组别 按年龄分组

17、（岁）工作人员数（人）1 2024 6 2 2529 14 3 3034 24 4 3539 18 5 4044 12 6 4549 18 7 5054 14 8 5559 6 合计 112 A第 3 组.B第 4 组 C第 5 组 D第 6 组 二、名词解释 1抽样单位与抽样框 2普查与抽样调查 3参数与统计量 4方差与标准差 5独立样本与配对样本 6总体与样本 7抽样分布 8二维表 9相关系数 10组内均方 11普查 12误差减少比例 13散点图 14正态分布 15最小二乘法 16概率抽样 17均值众数中位数 18置信区间.19区间估计 20中心极限定理 21假设检验 22离散变量与连续变

18、量 23虚无假设与替换假设 24置信水平 25离散系数 三、简答题 1判断以下随机变量是定性变量还是定量变量，如果是定量变量，确定是离散变量还是连续变量。（1）网络供应商的姓名 （2）每月的网络服务费 （3）每月上网时间 （4）上网的主要目的 （5）上周收到的电子邮件数量 （6）每月用于网上购物的金额 （7）上月网上购物的次数 （8）使用的电脑的品牌 （9）上网是否玩游戏 （10）电脑是否带有光盘刻录机 2调查方法主要包括哪几种？简要说明各种方法的优缺点。3什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？.4举例简要说明社会研究过程。5按测度水平，变量可分为哪几类？并举例说明。6简要举例说明在分析双

19、变量的关系时，t 检验和卡方检验的主要区别。7等距分组和不等距分组有什么区别？请举例说明。8举例说明什么是自变量和因变量，二者之间是什么关系？9简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义。10条形图和直方图有什么区别?11数据分析中的归纳法和演绎法分别是什么？12简述定类变量、定序变量和数值型变量集中趋势测量的方法。13一元线性回归模型中有哪些基本假定？14离散变量和连续变量有什么区别？请举例说明。15.简述相关系数的取值与意义。16概率抽样方法主要包括哪几种？四、计算题（每题 15 分，共 30 分）1某校社会学专业同学统计课成绩如下表所示。社会学专业同学统计课成绩表 学号 成绩 学号 成

20、绩 学号 成绩 1 37 75 101052 70 1 38 70 101053 88 1 39 76 101054 93 1 4 1 41 76 101056 95 1 42 86 101057 95.1 43 97 101058 66 1 44 93 101059 82 1 45 92 101060 79 1 46 82 101061 76 1 47 80 101062 76 1 48 90 101063 68 1 49 88 101064 94 1 5 要求：（1）对考试成绩按由低到高进行排序，求出众数、中位数和平均数。（2）对考试成绩进行适当分组，编制频数分布表，并计算累计频数和累计频

21、率。2为研究某种商品的价格（x）对其销售量（y）的影响，收集了 12 个地区的有关数据。通过分析得到以下结果：方差分析表 变差来源 SS df MS F Sig 回归 A B C D 0.000 残差 205158.07 E F 总计 1642866.67 11 要求：（1）计算上面方差分析表中 A、B、C、D、E、F 处的值。（2）商品销售量的变差中有多少是由价格的差异引起的？（3）销售量与价格之间的相关系数是多少？3某公司欲了解广告费用 x 对销售量 y 的影响，收集了 20 个地区的数据，并对 x、y 进行线性回归分析，得到：方程的截距为 364，回归系数为1.42，回归平方和 SSR=

22、1602708.6，残差平方和 SSE=40158.07。.要求：（1）写出广告费用 y 与销售量程 x 之间的线性回归方程。（2）假如广告费用投入 50000 元，根据回归方程估计商品销售量。5为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，抽取了225 个网络用户的简单随机样本，得到样本均值为 6.5 个小时，样本标准差为 2.5 个小时。（1）试用 95%的置信水平，计算网络用户每天平均上网时间的置信区间。（2）在所调查的 225 个网络用户中，年龄在 20 岁以下的用户为 90 个。以95%的置信水平，计算年龄在 20 岁以下的网络用户比例的置信区间。注：Z0.025=1.96 6某企业使

23、用 3 种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法生产效率最高，随机抽取 30 名工人，并指定每人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行分析得到下面的方差分析表。请完成方差分析表。变差来源 SS df MS F Sig 组间 210 0000 组内 3836 总计 29 7甲单位人均月收入 4500 元，标准差 1200 元。乙单位月收入分布如下所示。乙单位月收入分布表 按收入分组（元）人数（个）3000 分以下 120 30004000 420 40005000 540 50006000 420 6000 以上 300 合计 1800.要求：（1）计算乙单位员工月收入的均值和标准差。

24、（2）比较甲单位和乙单位哪个单位员工月收入的离散程度更大？（提示：使用离散系数）8某行业管理局所属 40 个企业 2011 年产品销售额数据如下所示。40 个企业 2011 年产品销售额 企业编号 销售额 企业编号 销售额 企业编号 销售额 企业编号 销售额 1 03 31 136 2 1 3 32 146 3 117 3 127 4 97 14 1 5 5 124 117 6 119 16 1 3 7 1 0 37 104 8 88 125 9 129 19 1 10 1 2 40 126 要求：（1）对 2011 年销售额按由低到高进行排序，求出众数、中位数和平均数。（2）如果按照规定，销

25、售额在 125 万元以上的为先进企业，115 万-125 万之间的为良好企业，105 万-115 万之间的为一般企业，105 万以下的为落后企业，请按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组，编制频数分布表，并计算累积频数和累积频率。9某单位为研究其商品的广告费用（x）对其销售量（y）的影响，收集了过去 12 年的有关数据。通过分析得到以下结果：方差分析表.变差来源 SS df MS F Sig 组间 1602708.6 B D F 0.000 组内 40158.08 C E 总计 A 11 要求：（1）计算上面方差分析表中 A、B、C、D、E、F 处的值。（2）商品销售量的变差中有多少

26、是由广告费用的差异引起的？（3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？10一项关于大学生体重状况的研究发现，男生的平均体重为 60 千克，标准差为 5 千克；女生的平均体重为 50 千克，标准差为 5 千克。请问：（1）是男生体重差异大还是女生体重差异大？为什么？（2）男生中有多少比重的人体重在 55 千克-65 千克之间？（3）女生中有多少比重的人体重在 40 千克-60 千克之间？11某公司欲了解广告费用 x 对销售量 y 的影响，收集了 16 个地区的数据，并对 x、y 进行线性回归分析，得到：方程的截距为 280，回归系数为1.6，回归平方和 SSR=1503000，残差平方和 SSE=38000。要求：（1）写出广告费用 y 与销售量 x 之间的线性回归方程。（2）假如广告费用投入 80000 元，根据回归方程估计商品的销售量。12为估计某地区每个家庭日均生活用水量为多少，抽取了 450 个家庭的简单随机样本，得到样本均值为 200 升，样本标准差为 50 升。（1）试用 95%的置信水平，计算该地区家庭日均用水量的置信区间。（2）在所调查的 450 个家庭中，女性为户主的为 180 个。以 95%的置信水平，计算女性为户主的家庭比例的置信区间。注：Z0.025=1.96