复杂网络的社团结构分析.ppt

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1、1章祥荪章祥荪复杂网络的社团结构分析复杂网络的社团结构分析Community structure in complex networks中国科学院中国科学院 数学与系统科学研究院数学与系统科学研究院全国复杂网络会议，苏州大学，全国复杂网络会议，苏州大学，2010，10,17 复杂网络的动态性质研究复杂网络的动态性质研究 复杂网络的静态结构研究复杂网络的静态结构研究小世界小世界(Small world)(Small world)，尺度无关尺度无关（Scale free)Scale free)，聚类特性聚类特性(Clustering)(Clustering)的确切数学模型的确切数学模型。社团结构社

2、团结构 (Community Structure)(Community Structure)23复复杂网网络的模的模块化性化性质复杂网络中存在模块或者社区结构复杂网络中存在模块或者社区结构 (Module or Community structure)模块或者社区定义为网络中内部连接稠密，与外部连模块或者社区定义为网络中内部连接稠密，与外部连接稀疏的节点的集合接稀疏的节点的集合 (Filippo Radicchi et.al.PNAS,Vol.101,No.9,2658-2663,2004).数学表述数学表述:其中其中V是子图，是子图，K是顶点的度。即子图是顶点的度。即子图 V 是模块的条件是

3、模块内是模块的条件是模块内顶点的内部连边的度值之和大于模块内顶点的外部连边的度值之顶点的内部连边的度值之和大于模块内顶点的外部连边的度值之和。和。PNAS-Proc.Natl.Acad.Sci.USA PNAS-Proc.Natl.Acad.Sci.USA 美国科学院院刊美国科学院院刊4模模块划分的重要性划分的重要性许多复杂网络共有的性质。许多复杂网络共有的性质。研究模块结构有助于研究整个网络的结构和功能研究模块结构有助于研究整个网络的结构和功能圣塔菲研究所的科学家圣塔菲研究所的科学家合作网：模块代表从事合作网：模块代表从事相似领域研究的科学家相似领域研究的科学家集合集合数学生态学统计物理5M

4、artin Rosvall,Carl T.Bergstrom,PNAS,vol.105,no.4.1118-1123,2007自然科学论文引用网络：自然科学论文引用网络：6128期刊期刊,约约600万次引用万次引用，划分为划分为88个模块个模块和和3024条条模块间的连接，模块间的连接，刻画了学科之间刻画了学科之间的联系的联系6一个社会网络的例子一个社会网络的例子l19701970年美国大学里的一个空手道俱乐部关系网络：节点是年美国大学里的一个空手道俱乐部关系网络：节点是其其3434名成员，边是他们两年间的友谊关系，边数为名成员，边是他们两年间的友谊关系，边数为7878。俱。俱乐部里的矛盾导致

5、其分裂为两个小的俱乐部。问题是能否乐部里的矛盾导致其分裂为两个小的俱乐部。问题是能否用网络的模块结构来重现这个过程？用网络的模块结构来重现这个过程？l它是模块探测研究中的经典例子。它是模块探测研究中的经典例子。W.W.Zachary,An information flow model for conflict and fission in small groups,Journal of Anthropological Research 33,452-473 1977Girvan,M,Newman,M.,Proc.Natl.Acad.Sci,2002Ravasz,E,Somera,A,Mongr

6、u,D,Oltvai,Z,Barabasi,A.,Science,2002Radicchi,F,Castellano,C,Cecconi,F.,Proc.Natl.Acad.Sci,2004Guimera,R,Mossa,S,Turtschi,A.,Proc.Natl.Acad.Sci,2005Guimera,R,Amaral,L.,Nature,2005Newman,M.,Proc.Natl.Acad.Sci,2006Rosvall,M,Bergstrom,C.,Proc.Natl.Acad.Sci,2007Fortunato,S,Barthelemy,M.,Proc.Natl.Acad.S

7、ci,2007Weinan,E,Li,T,Vanden-Eijnden,E.,Proc.Natl.Acad.Sci,2008 Rosvall,M,Bergstrom,C.,Proc.Natl.Acad.Sci,2008 Peter J.Mucha,et al.,Science 2010 Yong-Yeol Ahn,James P.Bagrow&Sune Lehmann，Nature,2010生物信息学与最优化方法7Importance of the topicImportance of the topic社社团结构探索方法概述构探索方法概述 A large number of methods

8、have been developed for detecting communities,which can be generally categorized into local and global methods.Local methods for community detection identify a subset of nodes as a community according to certain local connection conditions,independently from the structure of the rest of the network.

9、Such methods include clique overlap-based hierarchical clustering,clique percolation method,and sub-graph fitness method.Global methods for community detection optimize certain global quantitative functions encoding the quality of the overall partition of the network,such as information theoretical

10、method,Potts model,and optimization of modularity measures.89Shihua Zhang,Rui-Sheng Wang,and Xiang-Sun Zhang.Identification of overlapping community structure in complex networks using fuzzy c-means Clustering.Physica A,2007,374,483490.Rui-Sheng Wang,Shihua Zhang,Yong Wang,Xiang-Sun Zhang,Luonan Che

11、n.Clustering complex networks and biological networks by nonnegative matrix factorization with various similarity measures.Neurocomputing,2007Shihua Zhang,Rui-Sheng Wang and Xiang-Sun Zhang.Uncovering fuzzy community structure in complex networks.Physical Review E,76,046103,2007l我们小组在研究这一问题的早期发展了一些基

12、于图论和我们小组在研究这一问题的早期发展了一些基于图论和矩阵谱分解的模块探测算法矩阵谱分解的模块探测算法(local method)10衡量网衡量网络模模块化的指化的指标Q Q值 设网络为设网络为 N=（V，E）,Pk=(V1,E1),(Vk,Ek)为一为一个分划。个分划。L(Vi,Vj)=|Eij|,i in Vi,j in Vj.Newman 和和 Girvan(Physical Review E,2004)提出一种衡量提出一种衡量网络社区结构的指标网络社区结构的指标 Q 值值 11指指标Q Q的的问题 (Resolution limit)(Resolution limit)Fortuna

13、to and Barthlemy,Fortunato and Barthlemy,PNASPNAS,2007,2007利用利用Q 划分网络的计算步骤划分网络的计算步骤:目前很大一部分模块探测的方法集中于利用各种启目前很大一部分模块探测的方法集中于利用各种启发式算法来极大化发式算法来极大化Q值值，例如模拟退火、遗传算法，例如模拟退火、遗传算法等等(Newman,PNAS,2006;Guimera,Nature,2005).Resolution limit 现象现象12极端例子：极端例子：ring of cliquesring of cliquesFortunato&Barthelemy,Proc

14、.Natl.Acad.Sci.USA 104(1),36-41(2007)13提出新的模提出新的模块化指化指标D D值模块化密度函数模块化密度函数 D:Zhenping Li,Shihua Zhang,Rui-Sheng Wang,Xiang-Sun Zhang,Luonan Chen,Quantitative function for community detection.Physical Review E,77,036109,200814D值克服了值克服了Q值存在的值存在的 resolution limit 问题问题15结果果Q值D值划分正确的顶点的比例错分分现象象-Misidentif

15、ication-Misidentification 用Q或D作优化可能得到不满足定义的模块Q partitions the network into three communities(two Kn and one K5)when n=16(respectively,n=21),in which K5 is a sub-graph violating all reasonable community definition.Xiang-Sun Zhang,Rui-Sheng Wang,Yong Wang,Ji-Guang Wang,Yu-Qing Qiu,Lin Wang,and Luonan

16、Chen.Modularity optimization in community detection of complex networks.Europhysics Letters(EPL),87,2009.被评为被评为 EPL 2009 best paper1617该文的主要文的主要贡献是用离散凸献是用离散凸规划的划的概念概念对两个重要两个重要问题进行解析分析行解析分析Q 值和值和D 值的最优化模型都是非线性整数规划值的最优化模型都是非线性整数规划目标函数的凸性和凹性无法解析得到目标函数的凸性和凹性无法解析得到对两个具有特殊结构的网络进行分析对两个具有特殊结构的网络进行分析引入离散凸规划（

17、变量是离散的，可以嵌入一个连续的引入离散凸规划（变量是离散的，可以嵌入一个连续的凸规划）的概念进行分析凸规划）的概念进行分析,得到解析解得到解析解所有对所有对modularity进行研究的论文进行研究的论文(指上面所列的指上面所列的的的PNAS,Nature,Sience文章文章)都是试题论证的都是试题论证的,即即没有解析的证明没有解析的证明.为了彻底分析为了彻底分析resolution limitresolution limit和和 MisidentificationMisidentification 现象，我们对两类典型网络建立了优化模型现象，我们对两类典型网络建立了优化模型,引入引入了离

18、散凸分析技术了离散凸分析技术,得到了两类问题的解析解得到了两类问题的解析解.生物信息学与最优化方法18这两个例子出现在这两个例子出现在PNAS中几乎所有讨论网络模块中几乎所有讨论网络模块探测的论文里探测的论文里基于特殊基于特殊结构的凸分析构的凸分析ad hoc networkring of dense lumps Finding 1 Finding 1 对生物信息学与最优化方法21Finding 2Finding 2Finding 3Finding 3解析解表明，对这两个经典的算例，解析解表明，对这两个经典的算例，Q和和D都有都有Resolution limit和和Misidentificat

19、ion的现象产生，的现象产生，所以所以Q 和和D均只是近似的定量评估函数。均只是近似的定量评估函数。网络社团划分的问题可以用一个优化问题来精确网络社团划分的问题可以用一个优化问题来精确 描述，我们证明了这一模型是描述，我们证明了这一模型是NP-hard的。的。我们相信用优化理论可以彻底解决网络社团划分我们相信用优化理论可以彻底解决网络社团划分 的问题。的问题。网络科学是运筹学的下一个热点。网络科学是运筹学的下一个热点。2223为了了彻底解决底解决这些些问题 提出一个新的提出一个新的 OR 模型和相应的算法，这一算法不会产生模型和相应的算法，这一算法不会产生resolution limit 和和

20、 mis-identification 现象现象Xiang-Sun Zhang,Zhenping Li,Rui-Sheng Wang,Yong Wang.A combinatorial model and algorithm for globally searching community structure in complex networksJournal of Combinatorial Optimization(JCO),2010.DOI:10.1007/s10878-010-9356-0A new OR modelA new OR model Problem definition:

21、Given a network,the community identification problem is to partition the network into as many non-overlapping sub-networks as possible such that each sub-network satisfies a given community definition.24以上文字定以上文字定义可以用一个整数可以用一个整数线性性规划来描述划来描述我们证明了这个模型是我们证明了这个模型是 NP-hard.25A qualified min-cut(QMC)algor

22、ithmA qualified min-cut(QMC)algorithmA heuristic principle is given to find a feasible partition with the largest number of communities.It is realized by a min-cut operation:A min-cut operation is called qualified if the two resulting sub-networks satisfy the module definition.The community identifi

23、cation problem can be solved based on a series of qualified min-cut operations.26Experiment results(artificial networks)Experiment results(artificial networks)Rings of cliquesUneven ad-hoc network27Experiment results(real networks)Experiment results(real networks)Football team networkJazz musician n

24、etwork28致致谢This work is cooperated with Dr.李珍萍，李珍萍，Dr.王瑞省，王瑞省，Dr.王勇，王勇，Dr.张世华，张世华，Dr.王吉光，王吉光，Dr.张俊华张俊华This work is supported by 国家自然科学重点基金国家自然科学重点基金1063107010631070 973 973项目项目2066CB5039052066CB503905 国家自然科学基金项目国家自然科学基金项目60873205 60873205 2930欢迎访问欢迎访问 ZHANGroup,http:/zhangroup.aporc.org 本报告可在该网页上下载本报告可在该网页上下载