医学统计学正态分布与医学参考值范围.pptx
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1、正态分布第1页/共19页概概 述述Gauss 正态分布(normal distribution),是一种连续型随机变量常见而重要的分布。它首先由莫阿弗尔于1733年提出。之后高斯对其进一步研究,使正态分布广为人知。A.de Moivre第2页/共19页某地某地7 7岁男童身高频数分布图岁男童身高频数分布图某地7岁男童身高频数分布图正态曲线正态曲线 正态曲线(normal curve),是一条高峰位于中央,两侧逐渐下降并完全对称,曲线两端永远不与横轴相交的钟型曲线。第3页/共19页 如果随机变量X的分布服从概率密度函数和概率分布函数称连续型随机变量X服从正态分布,记为XN(,2)。为圆周率,e为
2、自然对数的底值,为总体标准差,为总体均数。正态分布的特征正态分布的特征第4页/共19页1 1、正态分布是单峰分布,以正态分布是单峰分布,以X X=为中心,为中心,左右完全对左右完全对称,正态曲线以称,正态曲线以X X轴为渐近线,两端与轴为渐近线,两端与X X轴不相交。轴不相交。2 2、正态曲线在正态曲线在X=X=处有最大值,其值为处有最大值,其值为 ;X X越远离越远离 ,f(X)f(X)值越小,在值越小,在X=X=处有拐点,呈现钟形。正态分布的特征正态分布的特征第5页/共19页3 3、正态分布完全由参数正态分布完全由参数 和和 决定。决定。是位置参数,是位置参数,决定正态曲线在决定正态曲线在
3、X X轴上的轴上的位置位置。在。在 一定时,一定时,增大,曲线沿横轴向增大,曲线沿横轴向右移动;右移动;较小,曲线沿横轴向左移动。较小,曲线沿横轴向左移动。是形状参数是形状参数,决定正态曲线的分布形决定正态曲线的分布形态态。越大,曲线的形状越越大,曲线的形状越“矮胖矮胖”,表示,表示数据分布越分散;数据分布越分散;越小,曲线的形状越越小,曲线的形状越“瘦高瘦高”,表示数据分布越集中。,表示数据分布越集中。正态分布的特征正态分布的特征第6页/共19页正态曲线下面积分布规律正态曲线下面积分布规律1 1、服从正态分布的随机变量在某一区间上的曲线下面、服从正态分布的随机变量在某一区间上的曲线下面积与其
4、在同一区间上取值的概率相等。积与其在同一区间上取值的概率相等。2 2、曲线下的总面积为、曲线下的总面积为1 1或或100%100%,以,以 为为中心左右两侧面中心左右两侧面积各占积各占50%50%,越靠近,越靠近 处曲线下面积越大,两边逐渐减处曲线下面积越大,两边逐渐减少。少。第7页/共19页正态曲线下面积分布规律正态曲线下面积分布规律3 3、所有的、所有的正态曲线正态曲线,在,在 左右左右的任意个标准差的任意个标准差范围内面范围内面积相同。积相同。一些特殊情况,在一些特殊情况,在范围内的面积约为范围内的面积约为68.27%68.27%,在,在1.961.96范围内的面积约为范围内的面积约为9
5、5.00%95.00%,在,在2.582.58范围内的范围内的面积约为面积约为99.00%99.00%。第8页/共19页标准正态分布标准正态分布 对任意一个服从N(,2)分布的随机变量X,经变换都可以转为=0=0、=1=1的标准正态分布(的标准正态分布(standard normal distribution),也称随机变量的标准化变换),也称随机变量的标准化变换(standardized transformationstandardized transformation)。)。z z的概率密度函数为的概率密度函数为 分布函数为分布函数为第9页/共19页标准正态分布的应用标准正态分布的应用 实
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- 医学 统计学 正态分布 参考值 范围
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