医学统计学李琳琳假设检验原理.pptx
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1、在实际工作中经常会遇到这样的问题:(1)某药物在改进工艺后的疗效是否有提高?(2)该资料是否服从正态分布?(3)注射不同剂量的甲流疫苗后免疫保护效果有无差异?如何通过抽检的样本对上述问题作出判断?此时常常作出适当的假设,然后进行试验或观测,得到统计样本,构造统计方法进行判断。第1页/共31页假设检验就是这样一种统计方法,根据样本提供的信息对所提出的假设作出判断:是接受,还是拒绝。第2页/共31页统计方法统计方法描述统计描述统计推断统计推断统计参数估计参数估计假设检验假设检验第3页/共31页一、假设检验的基本原理二、假设检验的步骤三、假设检验中的小概率原理四、假设检验中的两类错误五、双侧检验和单
2、侧检验【假设检验的原理】第4页/共31页【教学要求】熟悉假设检验的基本步骤理解假设检验中的小概率原理掌握一类错误和二类错误的概念第5页/共31页【例6-1】一般认为18岁健康男性的平均身高为170cm。某研究者在某山区随机抽取100名18岁健康男性,算得其平均身高为168cm,标准差为6.5cm。问该山区18岁健康男性的平均身高是否与一般人群相同?第6页/共31页 显然这两个均数不等有两种可能:1 由于抽样误差所致;2 两总体均数本来就不相同,如图所示:=168cm n=100 抽样误差所致未知总体已知总体总体均数本来就不相同第7页/共31页假设检验通常设立两个假设:一是无效假设,用H0表示。
3、假定样本来自的未知总体均数等于某已知的总体均数(=)或两总体均数相等();另一个假设是备择假设,用H1表示,这种假设是供拒绝 H0后选择的一种假设,该假设通常假定两总体参数不等,如 或 第8页/共31页基本原理:小概率推断原理,P不拒绝不拒绝H0,认为差异无统计学意义认为差异无统计学意义第13页/共31页提出无效假设和备择假设 什么是无效假设?(Null Hypothesis)1.表示为 H0 H0:02.该假设将差异的原因归结为抽样误差第14页/共31页 什么是备择假设?(Alternative Hypothesis)1.与无效假设对立的假设 2.表示为 H1 H1:0;或 0;或 03.该
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