质量专业理论与实务讲义第讲.pdf
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1、第 1 页 第六节六西格玛管理 第六节 六西格玛管理 六西格玛管理是 20 世纪 80 年头中期由美国摩托罗拉(Motorola)公司在全面质量管理基础上创立的一种质量改进方法,在通用电气,联合信号,摩托罗拉等世界级企业中得到了成功的应用,取得了令人瞩目的成就。六西格玛被广泛运用于改善产品的质量,尤其是生产制造业,以降低缺陷与削减不合格为核心。现在,六西格玛也大量应用于服务业。一,六西格玛管理的含义 六西格玛管理是通过过程的持续改进,追求卓越质量,提高顾客满意度,降低成本的一种突破性质量改进方法论,是依据组织追求卓越领先目标,针对重点管理项目自上而下进行的管理变革与改进活动。1六西格玛管理的核
2、心特征(1)表达质量经济性管理 尽管质量与经济紧密联系,但以往的质量管理理论稍方法却很少在质量与财务业绩之间建立明显的联系,在质量实践中也很少有公司关注质量方面的努力对其利润方面的影响,质量成了一个游离在企业经营体系之外的“孤岛”。然而在激烈的市场竞争环境下,须要对质量与质量活动进行更明确的定位,即质量与质量活动不是找问题与解决问题,而是同时能为顾客,员工与整个公司创建价值与经济利益。六西格玛就是这样一种质量实践,它留意质量的经济性,通过削减缺陷降低成本,以及通过关注顾客增加收入的两条途径来实现顾客与组织的双赢。(2)强调测量与数据说话 六西格玛将“基于事实的管理”的理念提升到了一个更高的层次
3、,从一起先就澄清了衡量质量,衡量过程的尺度与指标,并强调应用统计数据与分析方法来建立对关键变量的理解与获得优化成果。GE 航空发动机公司副总裁 KenMeyer 先生在谈到六西格玛管理的阅历时说:“改进一个流程所须要的全部信息都包含在各种数据中,解决问题要靠科学方法。”数据是过程运行状况的客观反第 2 页 映,数据以它特有的方式告知我们过程发生了什么以及改进的机会在何处。六西格玛管理及其改进流程要求并约束我们运用数据做出正确的统计推断,用数据扶植我们精确地找到产生问题的根本缘由并做出改进决策。(3)系统的方法及操作体系 六西格玛管理是一种系统的改进方法与操作体系,不仅从管理上供应了执行框架,还
4、针对问题的解决供应了质量改进的系统流程,并将各种支持工具有机的结合起来以支持每个环节的工作目标的达成。图 661 说明白六西格玛管理的综合体系框架,其核心是两种结构化的改进模式,即 DMAIC 改进模式与六西格设计DFSS,并通过管理承诺,各方参加,培训方案与测量体系 4 方面要素的支持,有组织,有支配地实施六西格玛项目来达成改进目标。六西格玛统计含义 2六西格玛统计含义 六西格玛管理强调对组织的过程满意顾客要求实力进行量化度量,并在此基础上确定改进目标与找寻改进机会。这里,西格玛水平(通常用英文字母 Z 表示)是过程满意顾客要求实力的一种度量。西格玛水平越高,过程满意顾客要求的实力就越强,过
5、程出现缺陷的可能性就越小;反之,西格玛水平越低,过程满意顾客要求的实第 3 页 力就越低,过程出现缺陷的可能性就越大。“西格玛”一词源于统计学中标准差 的概念。标准差 表示数据相对于平均值的分散程度。“西格玛水平”(或 水平)则将过程输出的平均值,标准差与顾客要求的目标值,规范限联系起来并进行比较。这里,目标值是指顾客要求的志向值;规范限是指顾客允许的质量特性的波动范围。假定过程输出质量特性听从正态分布,并且过程输出质量特性的分布中心与目标值重合(如图 6.6-2 所示,即无偏移状况),那么 越小,过程输出质量特性的分布就越靠近于目标值,同时该特性落到规范限外的概率就越小,出现缺陷的可能性就越
6、小。理论上 6 质量水平是指,正态分布从-6 到+6 均在规范下限到规范上限范围内。过程输出的绝大多数都集中在顾客要求的目标值旁边。此时,过程满意顾客要求的实力很高。明显,过程输出分布越集中,则输出落在规范下限与规范上限外的概率就越小,过程输出出 现缺陷的可能性就越小。以下是无偏移状况下,各西格玛水平 Z0(通常无偏状况下的西格玛水平)对应的过程出现缺陷的概率为:西格玛水平Z0 特性落在规范限内的百分比%ppm 缺陷率 1 68.27 317300 2 95.45 45500 3 99.73 2700 4 99.9937 63 5 99.999943 0.57 6 99.99999983 0.
7、0017 事实上,过程输出质量特性的分布中心与目标值完全重合的可能性是很小的,而且由于过程在长期运行中总会受到来自人,机,料,法,测,环(即 5M1E)方面的影响,使过程输出的分布中心偏离目标值。因此,在计算过程长期运行中出现缺陷的比率时,一般将上述正态分布的中心向左或向右移动 1.5(如图 663 所示)。在有偏移的状况下,西格玛水平记为 Z。西格玛水平特性落在规范限内的百分ppm 缺陷率 第 4 页 Z 比%1 30.23 697700 2 69.13 308700 3 93.32 66810 4 99.3790 6210 5 99.97670 233 6 99.999660 3.4 因此
8、,通常所说的六西格玛质量水平对应于 3.4ppm 缺陷率,是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值有1.5 偏移的状况,是过程在长期运行中出现缺陷的概率。为了避开引起混淆,常接受六西格玛(或 6SIGMA)来区分统计意义上的 6。表 6.6-1 给出的是对四西格玛水平与六西格玛水平的对比,可以看出从四西格玛质量提高到六西格玛质量的意义。六西格玛与四西格玛的比较 四西格玛水平 六西格玛水平 每小时 2 万件邮件送错 每小时 7 件邮件送错 每天 15 分钟供水担忧全 每 7 个月 有 1 次供水担忧全 每周 5000 个不正确的手术 每周 1.7 个不正确的手术 每月 7 小时停电 每 34
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