数学建模课后习题作业.pdf
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1、【陈文滨】1、在稳定的椅子问题中,如设椅子的四脚连线呈长方形,结论如何?【模型假设】(1)椅子四条腿一样长,椅脚与地面接触处视为一点,四脚的连线呈长方形(2)地面高度是连续变化的,沿任何方向都不会出现间断(没有像台阶那样的情况),即从数学的角度看,地面是连续曲面这个假设相当于给出了椅子能放稳的必要条件(3)椅子在任何位置至少有三只脚同时着地为保证这一点,要求对于椅脚的间距和椅腿的长度而言,地面是相对平坦的因为在地面上与椅脚间距和椅腿长度的尺寸大小相当的范围内,如果出现深沟或凸峰(即使是连续变化的),此时三只脚是无法同时着地的。【模型建立】在上述假设下,解决问题的关键在于选择合适的变量,把椅子四
2、只脚同时着地表示出来 首先,引入合适的变量来表示椅子位置的挪动生活经验告诉我们,要把椅子通过挪动放稳,通常有拖动或转动椅子两种办法,也就是数学上所说的平移与旋转变换然而,平移椅子后问题的条件没有发生本质变化,所以用平移的办法是不能解决问题的于是可尝试将椅子就地旋转,并试图在旋转过程中找到一种椅子能放稳的情形 注意到椅脚连线呈长方形,长方形是中心对称图形,绕它的对称中心旋转 180 度后,椅子仍在原地把长方形绕它的对称中心 O 旋转,这可以表示椅子位置的改变。于是,旋转角度 这一变量就表示了椅子的位置为此,在平面上建立直角坐标系来解决问题 如下图所示,设椅脚连线为长方形 ABCD,以对角线 AC
3、 所在的直线为 x 轴,对称中心 O 为原点,建立平面直角坐标系椅子绕 O 点沿逆时针方向旋转角度 后,长方形 ABCD 转至 A1B1C1D1 的位置,这样就可以用旋转角(0)表示出椅子绕点 O 旋转 后的位置 其次,把椅脚是否着地用数学形式表示出来 我们知道,当椅脚与地面的竖直距离为零时,椅脚就着地了,而当这个距离大于零时,椅脚不着地由于椅子在不同的位置是 的函数,因此,椅脚与地面的竖直距离也是 的函数 由于椅子有四只脚,因而椅脚与地面的竖直距离有四个,它们都是 的函数而由假设(3)可知,椅子在任何位置至少有三只脚同时着地,即这四个函数对于任意的,其函数值至少有三个同时为 0因此,只需引入
4、两个距离函数即可考虑到长方形 ABCD 是中心对称图形,绕其对称中心 O 沿逆时针方向旋转 180后,长方形位置不变,但 A,C 和 B,D 对换了因此,记 A、B 两脚与地面竖直距离之和为 f(),C、D 两脚与地面竖直距离之和为 g(),其中0,从而将原问题数学化。数学模型:已知 f()和 g()是 的非负连续函数,对任意,f()g()0,证明:存在 00,使得 f(0)g(0)0 成立。【模型求解】如果 f(0)g(0)0,那么结论成立。如果 f(0)与 g(0)不同时为零,不妨设 f(0)0,g(0)0。这时,将长方形 ABCD 绕点 O 逆时针旋转角度 后,点 A,B 分别与 C,D
5、 互换,但长方形 ABCD 在地面上所处的位置不变,由此可知,f()g(0),g()f(0).而由 f(0)0,g(0)0,得 g()0,f()0。令 h()f()g(),由 f()和 g()的连续性知 h()也是连续函数。又 h(0)f(0)g(0)0,h()f()g()0,,根据连续函数介值定理,必存在 0(0,)使得 h(0)0,即 f(0)g(0);又因为 f(0)g(0)0,所以 f(0)g(0)0。于是,椅子的四只脚同时着地,放稳了。【模型讨论】用函数的观点来解决问题,引入合适的函数是关键本模型的巧妙之处就在于用变量 表示椅子的位置,用 的两个函数表示椅子四只脚与地面的竖直距离运用
6、这个模型,不但可以确信椅子能在不平的地面上放稳,而且可以指导我们如何通过旋转将地面上放不稳的椅子放稳 2、人、狗、鸡、米均要过河,船需要人划,另外至多还能载一物,而当人不在时,狗要吃鸡,鸡要吃米。问人、狗、鸡、米怎样过河【模型假设】人带着猫、鸡、米过河,从左岸到右岸,船除了需要人划之外,只能载猫、鸡、米三者之一,人不在场时猫要吃鸡、鸡要吃米。试设计一个安全过河方案,使渡河次数尽量地少。【符号说明】:代表人的状态,人在该左岸或船上取值为 1,否则为 0;:代表猫的状态,猫在该左岸或船上取值为 1,否则为 0;:代表鸡的状态,鸡在该左岸或船上取值为 1,否则为 0;:代表米的状态,米在该左岸或船上
7、取值为 1,否则为 0;1234(,)KSXXXX:状态向量,代表时刻 K 左岸的状态;1234(,)KDXXXX:决策向量,代表时刻 K 船上的状态;【模型建立】限制条件:23134202XXXXX 初始状态:00(1,1,1,1),(0,0,0,0)SD 目标:确定有效状态集合,使得在有限步内左岸状态由(1,1,1,1)(0,0,0,0)【模型求解】根据乘法原理,四维向量1234(,)XXXX共有4216种情况,根据限制条件可以排除(0,1,1,1),(0,1,0,1),(0,0,1,1)三种情况,其余 13 种情况可以归入两个集合进行匹配,易知可行决策集仅有五个元素:(1,1,1,0),
8、(1,0,1,0),(1,0,0,1),(1,0,0,0),(0,0,0,0)D,状态集有 8 个元素,将其进行匹配,共有两种运送方案:方案一:人先带鸡过河,然后人再回左岸,把米带过右岸,人再把鸡运回左岸,人再把猫带过右岸,最后人回来把鸡带去右岸(状态见表 1);方案二:人先带鸡过河,然后人再回左岸,把猫带过右岸,人再把鸡运回左岸,人再把米带过右岸,最后人回来把鸡带去右岸(状态见表 2)。表 1:方案一的状态与决策 时刻 左岸状态 船上 0K (1,1,1,1)(0,0,0,0)1K (0,1,0,1)(1,0,1,0)2K (1,1,0,1)(1,0,0,0)3K (0,1,0,0)(1,0
9、,0,1)4K (1,1,1,0)(1,0,1,0)5K (0,0,1,0)(1,1,0,0)6K (1,0,1,0)(1,0,0,0)7K (0,0,0,0)(1,0,1,0)表 2:方案二的状态与决策 时刻 左岸状态 船上 0K (1,1,1,1)(0,0,0,0)1K (0,1,0,1)(1,0,1,0)2K (1,1,0,1)(1,0,0,0)3K (0,0,0,1)(1,1,0,0)4K (1,0,1,1)(1,0,1,0)5K (0,0,1,0)(1,0,0,1)6K (1,0,1,0)(1,0,0,0)7K (0,0,0,0)(1,0,1,0)3、报童每天清晨从报社购进报纸零售,
10、晚上将没有卖完的报纸退回。设每份报纸的购进价为,零售价为,退回价为,应该自然地假设。这就是说,报童售出一份报纸赚,退回一份报纸赔。报童如果每天购进的报纸太少,不够卖的,会少赚钱;如果购进太多,卖不完,将要赔钱。请你为报童筹划一下,他应该如何确定每天购进报纸的数量,以获得最大的收入。【符号说明】报纸具有时效性每份报纸进价 b 元,卖出价 a 元,卖不完退回份报纸 c 元。设每日的订购量为 n,如果订购的多了,报纸剩下会造成浪费,甚至陪钱。订的少了,报纸不够卖,又会少赚钱。为了获得最大效益,现在要确定最优订购量 n。n 的意义。n 是每天购进报纸的数量,确定 n 一方面可以使报童长期以内拥有一个稳
11、定的收入,另一方面也可以让报社确定每日的印刷量,避免纸张浪费。所以,笔者认为 n 的意义是双重的。本题就是让我们根据 a、b、c 及 r 来确定每日进购数 n。【模型假设】1、假设报童现在要与报社签定一个长期的订购合同,所以要确定每日的订购量 n。2、假设报纸每日的需求量是 r,但报童是一个初次涉足卖报行业的菜鸟,毫无经验,无法掌握需求量 r 的分布函数,只知道每份报纸的进价 b、售价 a 及退回价 c。3、假设每日的定购量是 n。4、报童的目的是尽可能的多赚钱。【模型建立】应该根据需求量 r 确定需求量 n,而需求量 r 是随机的,所以这是一个风险决策问题。而报童却因为自身的局限,无法掌握每
12、日需求量的分布规律,已确定优化模型的目标函数。但是要得到 n 值,我们可以从卖报纸的结果入手,结合 r 与 n 的量化关系,从实际出发最终确定 n 值。由常识可以知道卖报纸只有赚钱、不赚钱不赔钱、赔钱会有三种结果。现在用简单的数学式表示这三种结果。1、赚钱。赚钱又可分为两种情况:rn,则最终收益为(a-b)n (1)r0 整理得:r/n(b-c)/(a-c)(2)2、由(2)式容易得出不赚钱不赔钱。r/n=(b-c)/(a-c)(3)3、赔钱。r/nbc,可得 a-ca-b,而(a-b)恰好是卖一份报纸赚得的钱。然后采用放缩法,把(2)式中的(a-c)换成(a-b),得到 r/n(b-c)/(
13、a-b)(5)不等式依然成立。由(5)式再结合(1)式可知收益与 n 正相关,所以要想使订购数 n 的份数越多,报童每份报纸赔钱(b-c)与赚钱(a-b)的比值就应越小。当报社与报童签订的合同使报童每份报纸赔钱与赚钱之比越小,订购数就应越多。5、赛艇是一种靠桨手划桨前进的小船,分单人艇、双人艇、四人艇、八人艇四种。各种艇虽大小不同,但形状相似。现在考虑八人艇分重量级组(桨手体重不超过 86kg)和轻量级组(桨手体重不超过 73kg),建立模型说明重量级组的成绩比轻量级组大约好 5%。【符号说明】符号 意义 艇长 艇宽 总功率 艇排水体积 艇与浆手总重 赛艇净重 重量级浆手重量 轻量级浆手总重
14、艇的浸没面积 重量级艇速 轻量级艇速 艇前进时受到的阻力 重量级赛艇成绩(时间)轻量级赛艇成绩(时间)比例常数【模型假设】1/l b为常数,赛艇净重与浆手数目成正比,即08W;2赛艇前进时收到阻力与成正比;3.每个浆手比赛时划桨功率保持不变,且功率与体重成正比。【模型建立】克服阻力做功功率为Fst,因此总功率满足PFv,且2,FsvPW,我们用量纲法进行建模:对于重量级八人赛艇:11 1PFV (1)211FsV (2)11PW (3)由上述各式有:311WsV,因此1311WVs (4)且已知23sA (5)又赛艇总重018WWW;由于假设 2 可知:08Ww(为常数),因此有1()WWw。
15、我们如下定义:111WwW(6)从而11WW(7)根据阿基米德定律AW,根据(7)式:11AW(8)将(8)式代入(5)式中有:2311sW (9)将(9)式代入(4)式中有:2193111VW (10)因为 V 与 t 成反比,有:2193111tW(11)同理,对于轻量级快艇,我们有:2193222tW (12)结合(11)与(12)式,我们可以知道两种快艇成绩比值的关系:2193111222tWtW (13)【模型求解】根据(13)式,我们有重量级八人赛艇比轻量级八人赛艇的成绩领先率为:219311122211tWtW 259911122211tWwWtWwW 我们令 W1=86kg,W
16、2=73kg 在12十分接近 1 时,13286110.5615.61%73tt ;在12,wW wW的情况下,791286110.13613.6%73tt 。模型求解的结果表明 86kg 重量级 8 人赛艇的成绩至少可以 73kg 比轻量级赛艇成绩好 5.6%,成绩提升的上限约为 13%。【模型讨论】这个模求解结果表明,各个参赛选手训练,配合水平相近的情况下,对于浆手数量相同的赛艇比赛,有以下途径提升成绩:在竞赛许可范围内增加运动员体重;尽可能减少赛艇重量;这也说明了为什么赛艇项目是西方发达国家的传统强项,因为这些国家普遍生活水平高,远动员身体素质较好,体重较大;而且这些国家科技比较发达,对
17、于制作赛艇的新材料研制走在了世界前列,其赛艇重量比一般国家要轻。7、假定人口的增长服从这样的规律:时刻的人口为)(tx,单位时间内人口的增量与)(txxm成正比(其中为最大容量).试建立模型并求解.作出解的图形并与指数增长模型、阻滞增长模型的结果比较.【模型建立】现考察某地区的人口数,记时刻的人口数为tx(一般tx是很大的整数),且设tx00|xtxt.任给时刻及时间增量,因为单位时间内人口增长量与)(txxm成正比,假设其比例系数为常数.则到tt内人口的增量为:ttxxrtxttxm)(.【模型求解】两边除以,并令0t,得到 0)0()(xxxxrdtdxm 解为rtmmexxxtx)()(
18、0 8、一奶制品加工厂用牛奶生产 A1,A2 两种奶制品,1 桶牛奶可以在设备甲上用 12 小时加工成 3 公斤 A1,或者在设备乙上用 8 小时加工成 4 公斤 A2。根据市场需求,生产的 A1,A2 全部能售出,且每公斤 A1 获利24 元,每公斤 A2 获利 16 元。现在加工厂每天能得到 50 桶牛奶的供应,每天工人总的劳动时间为 480 小时,并且设备甲每天至多能加工 100 公斤 A1,设备乙的加工能力没有限制。(1)试为该厂制订一个生产计划,使每天获利最大。(2)33 元可买到 1 桶牛奶,买吗?(3)若买,每天最多买多少?(4)可聘用临时工人,付出的工资最多是每小时几元?(5)
19、A1 的获利增加到 30 元/公斤,应否改变生产计划?【模型假设】每天生产将 x 桶牛奶加工成 A1,y 桶牛奶加工成 A2,所获得的收益为 Z 元。加工每桶牛奶的信息表:产品 A1 A2 所需时间 12 小时 8 小时 产量 3 公斤 4 公斤 获利/公斤 24 元 16 元【模型求解】x+y0 则,牛奶 33 元/桶 可以买。(3)若不限定牛奶的供应量,则其优化条件变为:W=39x+31y 解得,当 x=0,y=60 时,Wmax=1860 元 则最多购买 60 桶牛奶。(4)若将全部的利润用来支付工人工资,设工资最高为 n 元。n=Wmax/480=3.875(元)(5)若 A1 的获利
20、为 30 元,则其优化条件不变。Z1=90 x+64y 12 x8 y48003 x100y012 x8 y48003 x100y0 解得,当 x=0,y=60 时,Z1max=3840(元)因此,不必改变生产计划。9、建立不允许缺货的生产销售存贮模型设生产速率为常数,销售速率为常数,rk 在每个生产周期内,开始的一段时间00Tt 一边生产一边销售,后来的一段时间)(0TtT只销售不生产,画出贮存量)(tg,单位时间每件产品贮存费为,以总费用最小为目标确定最优生产周期,讨论rk 和rk 的情况.【模型建立】建立不允许缺货的生产销售存贮模型设生产速率为常数,销售速率为常数,rk 在每个生产周期内
21、,开始的一段时间00Tt 一边生产一边销售,后来的一段时间)(0TtT只销售不生产,画出贮存量)(tg,单位时间每件产品贮存费为【模型求解】由题意可得贮存量)(tg的图形如下:贮存费为 niTiitTTrkcdttgctgc10202022)()()(lim 又)()(00TTrTrk TkrT 0,贮存费变为 kTTrkrc2)(2 于是不允许缺货的情况下,生产销售的总费用(单位时间内)为 kTrkrcTckTTrkrcTcTC2)(2)()(21221 krkrcTcdTdC2)(221.0dTdC令,得)(221rkrckcT 易得函数处在TTC)(取得最小值,即最优周期为:)(221r
22、krckcT rcc,Trk212时当.相当于不考虑生产的情况.,Trk时当.此时产量与销量相抵消,无法形成贮存量.10、在考虑最优价格问题时设销售期为 T,由于商品的损耗,成本随时间增长,设tqtq0)(,为增长率.又设单位时间的销售量为)(为价格pbpax.今将销售期分为TtTTt220和两段,每段的价格固定,记作21,pp.求21,pp,再求21,pp的最优值.rk )(tg O【模型求解】按分段价格,单位时间内的销售量为 TtTbpaTtbpax2,20,21 又tqtq0)(.于是总利润为 202221121)()()()(),(TTTdtbpatqpdtbpatqppp=22)(0
23、22)(20222011TTttqtpbpaTttqtpbpa=)8322)()822)(20222011TtqTpbpaTTqTpbpa)(2)822(12011bpaTTTqTpbp)(2)8322(22022bpaTTtqTpbp 0,021pp令,得到最优价格为:)43(21)4(210201TqbabpTqbabp 在销售期 T 内的总销量为 20221210)(2)()(TTTppbTaTdtbpadtbpaQ 于是得到如下极值问题:)8322)()822)(),(max2022201121TtqTpbpaTTqTpbpapp 021)(2QppbTaT 利用拉格朗日乘数法,解得:
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