《卫生统计学》教学大纲(本科).pdf

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1、183 卫生统计学 一、课程简介 本课程设置为“认识数据”、“概率与推断基础”、“常用推断方法”、“统计设计与卫生统计常用指标”、“发展历程与展望”。其中，“认识数据”和“概率与推断基础”两篇重点理解统计的核心思想；“常用推断方法”和“统计设计与卫生统计常用指标”学习各种实用统计方法，包括常用的统计设计方法、统计推断方法和卫生统计指标等。希望通过本课程的学习，学生应学会在卫生领域的不确定性数据中，利用重复观测总结获得经验及规律，即科研中由个别到整体、从特殊到普遍、从经验事实到事物内在规律的方法和手段。二、理论教学内容 1.绪论 掌握内容：统计学和卫生统计学的含义；数据类型：定量变量、定性变量、

2、等级变量；基本概念：变量和观测单位；结论不能绝对。了解内容：数据比轶闻重要，数据来源的重要性，数据可能受到社会影响，数据会受到潜在因素的影响。2.数据分布的描述 掌握内容：频数分布表与直方图的编制；数据分布特征从分布形态、集中位置、变异程度三个方面整体描述；集中位置的常用指标（计算及适用条件）：算数均数、几何均数、中位数；变异程度的常用指标（计算及适用条件）：极差、四分位数间距、方差与标准差、变异系数；箱式图的绘制和作用，箱式百分位数图的绘制和作用；分类变量的常用统计图：饼图、条图、百分条图、热图。了解内容：集中位置和离散程度各指标的优缺点；数据逻辑核查的策略；离群值的核查和处理方法。3.数据

3、关联的探索 掌握内容：散点图的制作、意义和用途；相关系数的计算和意义；回归方程的解释；最小二乘法思想；决定系数的计算与含义；Pearson列联系数及其意义；相关和回归的关系。了解内容：数据关联的含义和主要形式；残差图评价回归直线拟合效果；离群点和强影响值得识别；非线性相关；边缘分布和联合分布；数据的关联与因果。4.数据的产生 掌握内容：抽样调查数据与实验研究数据的重要性；观察性研究、实验性研究的定义及两者的区别；随机对照试验的基本原则：对照、随机化、重复；总体和样本的概念，简单随机抽样的概念，参数与统计量的概念；抽样误差的概念及其规律性，标准误的概念。了解内容：轶闻数据与可得数据及其局限性；安

4、慰剂效应及其偏倚；简单随机抽样中潜在的问题；统计量偏倚的概念和无偏估计；基本数据伦理和伦理审查委员会的作用；临床试验的伦理学问题。5.基本概率理论 掌握内容：概率的定义和基本性质；条件概率及树状图；利用条件概率定义事件的独立性；随机变量的均数和方差的概念及其计算方法；二项分布的概念、特征及其适用条件；正态分布的概念及特征、正态曲线下面积规律及68-95-99.7法则。了解内容：概率运算的基本法则；独立事件；Poisson分布的概念；蒙特卡罗模拟的基本思想与主要过程；模拟正态分布、二项分布随机数产生的实验。6.统计量的抽样分布 掌握内容：样本率与样本均数抽样分布特征及其规律性；利用概率公式计算样

5、本率和样本均数的概率分布；中心极限定理。184 了解内容：应用统计表计算样本率与样本均数的概率分布；利用蒙特卡罗模拟产生多个样本以描述样本均数的抽样分布。7.统计推断 掌握内容：置信区间的含义与计算原理；假设检验的基本思想；假设检验的基本步骤；假设检验的结果解释；P值的含义；假设检验与置信区间的区别与联系；假设检验的注意事项；检验效能的含义；假设检验中的两类错误。了解内容：置信度如何影响误差范围；样本量与置信区间的关系；计算检验效能的方法；两类错误、检验水准及检验效能之间的关系。8.基本情形的参数推断 掌握内容：t分布特征及其与标准正态分布的关系；总体标准差未知时总体参数置信区间的计算；单样本

6、均数t检验；配对t检验；两总体方差相同时成组t检验；两样本方差齐性检验。了解内容：单样本t统计量的稳健性；配对总体差值及总体均数差置的信区间估计；总体率置信区间估计；两独立样本均数之差及两总体率差值的抽样分布；非正态分布数据情形下如何进行统计推断；两总体方差不同时t检验；两样本方差之比的抽样分布原理及F分布。9.多个均数比较的方差分析 掌握内容：方差分析的基本思想；方差分析的应用条件；完全随机设计方差分析变异分解及F值计算；随机区组设计方差分析变异分解及F值计算；多个样本均数间的多重比较方法的选择。了解内容：两个或多个总体方差齐性检验；残差图检验正态性和方差齐性；多个样本均数两两比较方法。10

7、.分类变量的卡方检验 掌握内容：2 检验的基本思想；实际频数、理论频数及其计算；四格表 2 检验及其适用情形；RC表 2 检验及其注意事项；配对 2 检验及其适用情形；关联性检验的基本思想和步骤。了解内容：2 分布的定义和性质；多个率比较 2 分割的基本思想；配对RR表的 2 检验；22交叉表的关联性检验；22配对数据的关联性检验；确切概率法的适用条件。11.基于秩的非参数检验 掌握内容：符号秩和检验的基本思想；符号秩和检验的编秩规则和检验统计量的计算方法；两组独立样本比较的秩和检验的基本思想；两组独立样本比较的秩和检验的编秩规则和检验统计量的计算方法。了解内容：单样本数据的符号秩和检验与配对

8、设计数据的符号秩和检验相似与不同之处；符号秩和检验的正态近似法；两组独立样本比较的秩和检验的正态近似法；多组独立样本比较 Kruskal-Wallis检验的基本思想；Kruskal-Wallis检验的编秩规则和检验统计量的计算。12.直线相关与回归的推断 掌握内容：相关系数的假设检验；直线相关的应用条件；回归模型及其参数解释；回归系数的t检验；回归系数的方差分析回归总变异与自由度的分解；直线回归统计推断的条件。了解内容：总体相关系数的置信区间估计；回归系数置信区间估计；反应变量总体均数置信区间的估计；反应变量个体值的预测区间。13.生存分析 掌握内容：生存分析的基本概念；终点事件、生存时间的概

9、念；完全数据、删失数据的概念；生存曲线的定义和解释；中位生存时间的概念与计算；Kaplan-Meier法估计生存率的基本思想与方法；log-rank检验的应用。了解内容：死亡概率、生存概率、生存率；生存分析的主要内容；寿命表法估计生存率的方法；Kaplan-Meier法和寿命表法生存曲线的特点；log-rank检验的基本思想和原理。14.多重回归分析简介 掌握内容：偏回归系数及标准化偏回归系数的意义；多重线性回归模型；多重线性回归模型的 185 参数估计及假设检验；R2 的含义及计算；多重线性回归的用途；logistic回归模型；logistic回归系数的意义及其与优势比的关系；多重回归分析解

10、释变量的筛选方法。了解内容：回归诊断判断多重线性回归的前提条件；复相关系数；多重线性回归模型的注意事项；logistic回归模型的参数估计和假设检验的基本原理；Cox回归模型的基本原理；Cox回归模型的回归系数及与RR的关系。15.调查研究设计 掌握内容：调查研究设计的基本内容及相关步骤；调查问题的设置技巧；调查研究设计常用概率抽样方法；常用概率抽样方法样本量的估计。了解内容：调查表的构成及制定步骤；调查研究中数据整理分析计划包含的内容；非概率抽样方法的适用场合；常见的非概率抽样方法；数据质量评价常用的指标信度和效度；信度与效度的概念、评价指标及相互关系。16.实验研究设计 掌握内容：实验设计

11、的基本内容；实验对象、处理因素和实验效应的选择及注意事项；实验设计的基本原则；完全随机设计、随机区组设计和析因设计的概念与特点，利用随机数字表进行随机分组的方法。了解内容：实验研究误差的来源及其相应的质量控制措施；完全随机设计、随机区组设计和析因设计的样本量估计；群随机试验的概念与特征及基本类型；临床试验的概念与特征；临床试验的基本类型。17.卫生统计常用的指标 掌握内容：描述人口特征和人口生育状况的常用统计指标；疾病统计常用指标；死亡统计常用指标；动态数列的概念及描述动态数列常用指标；率的标准化意义及基本思想；标准化率的计算。了解内容：人口统计资料的来源及收集方法；人口金字塔的原理及绘制方法

12、；疾病与死因分类 的概念及应用；死因构成比及死因顺位的意义；常用卫生服务和卫生资源统计指标的含义；常用卫生服务和卫生资源统计指标的计算。三、实验教学内容 1.SAS软件概述 基本内容：SAS软件概述；SAS的特点和运行环境；SAS的显示管理系统及功能（编辑器窗口、日志窗口、输出窗口、结果窗口等）SAS程序；SAS数据集的建立。基本要求：掌握：显示管理系统及功能；SAS程序结构（DATA步与PROC步）、语法、运行与修改；INPUT语句和CARDS（DATALINES）语句建立SAS数据集。了解：SAS软件开发背景及发展历程；SAS程序的储存和调用；文本文件转换为SAS数据集；其他格式数据集导入

13、。2.数据分布与数据关联的探索 基本内容：频数分布表与直方图的制作；集中位置相关指标计算；变异程度相关指标计算；箱式图的绘制；分类变量常用统计图的绘制；散点图的绘制；相关系数、回归系数、关联系数的计算。基本要求：掌握：利用软件绘制直方图；利用SAS软件计算集中位置相关指标并进行合理解释；利用软件计算变异程度相关指标并进行合理解释；利用软件绘制箱式图；利用软件绘制条图、百分构成图；利用软件计算相关系数、回归系数、关联系数并进行合理解释。了解：利用软件绘制频数分布表；利用软件绘制残差散点图并进行解释。3.基本情形的参数推断与方差分析 基本内容：单个总体均数统计推断；两个总体均数的统计推断；两个总体

14、方差的统计推断；单个总体率的统计推断；两个总体率的统计推断。基本要求：掌握：单样本t检验、配对t检验SAS实现及结果解释；方差齐性检验软件实现及结果解释；完全随机设计、随机区组设计方差分析及多重比较SAS实现及结果解释。了解：正态分布检验软件实现及结果解释；配对设计样本差值对应总体均数的区间估计；单样本率及两样本率软件实 186 现及结果解释；多组样本总体方差齐性检验；残差图软件实现及结果解释。4.卡方检验与非参数检验 基本内容：22交叉表数据的卡方检验；RC交叉表数据的卡方检验；配对设计数据的卡方检验；独立性检验的软件实现；秩和检验。基本要求：掌握：两个率卡方检验软件实现及结果解释；多个率和

15、多个构成卡方检验软件实现及结果解释；配对设计卡方检验的软件实现及结果解释；符号秩和检验软件实现及结果解释；两独立样本秩和检验软件实现及结果解释；多组独立样本秩和检验软件实现及结果解释。了解：独立性检验中软件实现及结果解释；卡方分割的软件实现；拟合优度检验软件实现。5.直线相关与回归、生存分析 基本内容：直线相关；直线回归；生存分析。基本要求：掌握：直线相关SAS软件实现、参数估计结果解释、假设检验结果解释；线性回归的SAS软件实现及结果解释；软件实现生存曲线的绘制；软件实现log-rank检验及其结果解释。了解：等级相关的软件实现和结果解释；软件实现寿命表法绘制生存曲线。6.多重回归分析 基本

16、内容：多重线性回归；logistic回归；Cox回归。基本要求：掌握：多重线性回归SAS软件实现及结果解释；软件实现逐步筛选自变量；logistic回归软件实现及结果解释；Cox回归软件实现及结果解释。了解：软件实现回归诊断、识别共线性等问题；软件实现哑变量的设置；Cox回归中参数假设检验。四、参考资料 卫生统计学第八版.李晓松主编.人民卫生出版社.2007年8月出版 五、学时分配 序号 教学内容 参考学时 总学时 理论学时 实验学时 1 绪论 4 2 2 2 数据分布的描述 8 6 2 3 数据关联的探索 8 6 2 4 数据的产生 2 2 0 5 基本概率理论 4 4 0 6 统计量的抽样分布 2 2 0 7 统计推断 4 4 0 8 基本情形的参数推断 8 6 2 9 多个均数比较的方差分析 6 4 2 10 分类变量的卡方检验 6 4 2 11 基于秩的非参数检验 4 2 2 12 直线相关与回归的推断 6 4 2 13 生存分析 4 2 2 14 多重回归分析简介 4 2 2 15 调查研究设计 4 4 0 16 实验研究设计 4 4 0 17 卫生统计常用指标 2 2 0 合计 80 60 20