2022年论消费者购买行为分类研究评述与新思路.doc

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1、论消费者购置行为分类研究评述与新思路论文关键词 消费者购置行为 分类 因子分析 论文摘要 本研究从理论和实证两个角度论证了使用因子分析对消费者购置行为进展分类的优势和可行性。并采纳现有数据，通过因子分析方法对消费者购置行为数据进展分析，得到消费者购置行为的几大类型。结果可信。一、文献回忆对消费者购置行为进展分类的研究成果特别丰富。本文试图将其归类，认为能够划分为定性方法与定量方法，也能够划分为外部线索方法与内部线索方法。现简述如下：1.定性方法与定量方法(1)定性方法。定性方法是指利用消费者购置行为的本质区别来划分，它的根底是已有的理论研究成果，不需要进展定量分析。例如众多营销学教科书中将消费

2、者的购置动机划分为求廉、务实、求名、求美、求新、求同、好胜、夸耀、便利和偏爱等类型。丁志华（2005）依照消费者对商品的价格和价值认知程度的不同，将消费者购置行为划分为价格型、价值型、忠诚型和便利型四类。李国庆（2006）依照品牌知觉中的涉入度、知觉品牌差异和享乐消费与有用消费这三个要素将消费者购置行为划分为冲动购置、适应性购置、寻求多样化购置、忠诚购置、减少失调购置、妨碍购置、促销反响购置和复杂购置八种。(2)定量方法。所谓的定量方法，确实是利用消费者购置行为的数据材料，通过一定的数据处理技术，从而得到的消费者购置行为分类结果。例如张干群（2004）对江苏三所大学的668名大学生进展咨询卷调

3、查，从而得到大学生消费行为的八品种型：攀比夸耀型、市场流行型、别人主导型、张扬个性型、小心慎重型、鲁莽冲动型、调解情绪型和节俭节约型。2.外部线索方法与内部线索方法(1)外部线索方法。所谓的外部线索方法，指的是从消费者行为的外部观察，从而推断购置行为的类型。这类方法与定性方法较为类似，区别在于定性方法是以现有理论为标准来划分消费者行为，而外部线索方法则不一定，它或者以现有理论为标准，或者以经历为标准。例如在通用的市场细分方法中，依照地理环境、人口统计指标等将消费者划分为假设干类型。(2)内部线索方法。内部线索方法是指从消费者行为规律的内部入手，从而得到购置行为的分类结果。这种方法大多是定量分析

4、，但是也有一部分是定性分析，它的关键是从消费者的心理角度进展分析。例如张红明（2005）以心理构造的分化与组合过程及人的精神追求的阶段的区分作为标准，将消费体验行为划分为感官体验、情感体验、成就体验、精神体验和心灵体验五类。王龙（2004）按照消费者需求的个性化以及需求表诉的强弱把消费者互联网购置行为划分为四类：确定型、偏好型、适应型和简单型。总结上述研究成果，本研究主张从外部线索入手，利用定量分析方法，对消费者购置行为进展分类。如此做的好处是能够摆脱对现有理论的依赖，直截了当分析消费者行为本身，如此得到的结论更具有说服力。二、研究设计本研究的关键在于如何对消费者购置行为进展分类。围绕这个主题

5、，本研究拟分为以下几个步骤:1.量表设计。数据的搜集将通过咨询卷调查这种方式,因此需要设计量表。量表采纳里克特5级语义方法计分。量表的咨询项则通过查阅文献后确定，并通过初试后最终定稿。2.样本抽取。一般考虑随机抽样，但是为了便于操作，能够考虑分层抽取样本。样本量应该大于500。3.数据分析。这是本研究的关键。拟采纳因子分析方法，就数据分析数据，得到聚类的结果。4.结论解释。最后，针对因子分析的结论，结合实际进展解释。三、实验数据 1.数据来源。刘金平、张松鹤（2003）进展的“汽车品牌跟踪研究”。该研究的目的在于依照生活方式对汽车消费者进展分类。依照刘金平（2003）的报道，该项研究采取分层抽

6、样的方法选取了北京、广州、上海、成都、沈阳、西安、厦门和大连共8个城市，并依照其代表性分配样本量，依次为441、390、391、329、304、131、131和248份。该研究设计了“汽车品牌跟踪研究咨询卷”，主要采纳里克特式5级量表法计分。该量表依照生活方式的经典量表设计了45个咨询句。2.数据分析。分半信度检验结果为：整体信度系数为0.8601，前半部分的-系数为0.8105，后半部分的-系数为0.8301。前十个因子的累计解释才能到达47.72%。这关于大样本、个体差异较大的测试来说是能够接受的。即决定抽取10个公共因子。为了使因子载荷较为集中，以便于公共因子发挥解释才能，对因子载荷施行

7、最大方差旋转。3.因子命名与解释。然后，依照各公共因子所代表的工程，对上述10个公共因子进展命名。刘金平(2003)指出,公共因子1代表条理性;公共因子2代表主导性;公共因子3代表个性化;公共因子4代表金钱导向；公共因子5代表广告认可;公共因子6代表休闲需求;公共因子7代表浪漫导向;公共因子8代表家庭导向;公共因子9代表非家庭导向;公共因子10代表有用性。这十个公共因子反映了汽车消费者生活方式的10品种型。相应的就能够将汽车消费者划分为10品种型。4.讨论。因子分析的作用在于通过数据外表的分析发觉隐藏在数据背后的隐性构造。上述研究成果向我们证明了通过因子分析能够获得消费者购置行为的分类。但是，因子分析的公共因子抽取与命名却是带有主观性的，因此在进一步的研究中应该留意恰当把握。