计算机信息提取实习辅导.ppt
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1、遥感图像计算机分类遥感图像计算机分类非监督分类非监督分类1.1.初始分类初始分类2.2.专题判别专题判别3.3.分类后处理分类后处理4.4.色彩重定义色彩重定义5.5.栅格矢量转换栅格矢量转换Main Classification Unsupervised classification提示:实际工作中将分类设为最终分类数的2倍以上。初始分类初始分类1)同时显示germtm.img和germtm_isodata.img提示:germtm.img显示方式用RGB(4,5,3);打开第2幅图时关闭clear display2)打开属性表调整字段显示顺序提示:rasterattributes打开上图,
2、EditColumn Properties打开下图专题判别专题判别3)编辑类别颜色和名称专题判别专题判别4)对比显示提示:对比Utilityflicker/Blend/Swipe区别专题判别专题判别分类后处理分类后处理1)聚类统计提示:mainimage interpretergis analysisclump分类后处理分类后处理1)聚类统计提示:mainimage interpretergis analysisclump提示:如果计算时间过长,统计邻域选择4分类后处理分类后处理1)聚类统计提示:mainimage interpretergis analysisclump聚类统计后图像属性表聚
3、类统计后图像属性表分类后处理分类后处理2)过滤分析提示:mainimage interpretergis analysisSieve确定最小图斑确定最小图斑大小大小过滤分析后,所有小图斑的属性值变为过滤分析后,所有小图斑的属性值变为0 0分类后处理分类后处理3)去除分析提示:mainimage interpretergis analysisEliminate确定最小图斑确定最小图斑大小大小输出图像的数输出图像的数据类型据类型分类后处理分类后处理3)去除分析提示:mainimage interpretergis analysisEliminate分类后处理分类后处理4)分类重编码(主要针对非监督
4、分类)提示:mainimage interpretergis analysisRecode分类后处理分类后处理4)分类重编码(主要针对非监督分类)提示:mainimage interpretergis analysisRecode类别合并需要考虑实际意义类别合并需要考虑实际意义色彩重定义色彩重定义栅格矢量转换栅格矢量转换提示:mainvectorraster to vector栅格矢量转换栅格矢量转换监督分类监督分类定义分类模板定义分类模板评价分类模板评价分类模板进行监督分类进行监督分类评价分类结果评价分类结果训练样本:训练样本:是许多组代表某种可识别模式的象素组,系统通是许多组代表某种可识别
5、模式的象素组,系统通过对训练样本的各种统计值来生成参数化模板。过对训练样本的各种统计值来生成参数化模板。训练样本量:训练样本量:对对N个波段进行分类,训练样本量不少于个波段进行分类,训练样本量不少于10n个像个像元,到达元,到达100n个像元更好。个像元更好。样本像元应具有代表性,避免集中局部。样本像元应具有代表性,避免集中局部。训练样本选择:训练样本选择:取决于用户对研究区及类别的了解程度。1)矢量多边形:)矢量多边形:使用矢量图层;自定义AOI多边形;2)标志种子象素:)标志种子象素:利用AOI工具,用十字光标标出一个象元作为种子象素(seed pixel)代表训练样本,其相邻象素根据用户
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