大数据应用案例课件.pptx
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1、大数据应用案例大数据应用案例认识大数据对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但
2、它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据的特点大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,处理速度快,1秒定律,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四,只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析,将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)。大数据的应用大数据的应用大数据的
3、应用大数据的应用案例一携程借携程借SQL Server增强了数据采集和掌控增强了数据采集和掌控作为国内领先的综合性旅行服务公司,携程计算机技术有限公司曾面临分支机构、服务城市和员工数量的增长所带来的运营数据分散和数据集成难的 IT 问题。借助微软SQL Server 2012 商业智能解决方案,携程增强了其对所有下属分支机构的数据采集和掌控,大大减少了计划性停机时间以及非计划性停机的时间,灵活的部署选项也可以根据携程的需要实现从服务器到云的扩展。案例二美特斯邦威借美特斯邦威借SQL Server优化管理与运营优化管理与运营美特斯邦威作为中国销售量最大的服饰品牌之一,其集团也在积极寻求如何利用大
4、数据在线上线下实现零售业务增长。借助微软SQL Server 2012商业解决方案,美特斯邦威能够掌握客户店内走动情况以及与商品的互动,将丰富的输入数据与交易记录相结合开展实验,以便指导销售哪些商品、摆放货品以及如何以及何时调整售价与优化库存。案例三SQL Server助力中国银行有效应对风险和绩效管助力中国银行有效应对风险和绩效管理理目前中国银行已在前端柜面平台系统(BANCK-LINK)的数据库部署了大量的SQL Server解决方案。未来,中国银行将会与微软携手,通过SQL Server等解决方案,结合中行的业务需求,将大数据最终落地。在业务层面,结合微软的全球统一客户经理平台项目(CR
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