正态总体均值与方差的假设检验.pptx
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1、一、t 检验第1页/共49页例1cm,cm,今从一批产品中随机的抽取15段进行测量,其结果如下:假定切割的长度服从正态分布,且标准差没有变化,试问该机工作是否正常?解第2页/共49页查表得第3页/共49页第4页/共49页定理根据第二章定理知,第5页/共49页上述利用 t 统计量得出的检验法称为t 检验法.此检验的势函数为:第6页/共49页 如果在例1中只假定切割的长度服从正态分布,问该机切割的金属棒的平均长度有无显著变化?解查表得t分布表例2(p157例5.5)第7页/共49页 利用t检验法检验具有相同方差的两正态总体均值差的假设.第8页/共49页定理根据第二章2.3定理知,第9页/共49页其
2、拒绝域的形式为第一类错误的概率为:第10页/共49页例3 有甲、乙两台机床加工相同的产品,从这两台机床加工的产品中随机地抽取若干件,测得产品直径(单位:mm)为机床甲:20.5,19.8,19.7,20.4,20.1,20.0,19.0,19.9机床乙:19.7,20.8,20.5,19.8,19.4,20.6,19.2,试比较甲、乙两台机床加工的产品直径有无显著差异?假定两台机床加工的产品直径都服从正态分布,且总体方差相等.解第11页/共49页即甲、乙两台机床加工的产品直径无显著差异.第12页/共49页 有时为了比较两种产品,或两种仪器,两种方法等的差异,我们常在相同的条件下作对比试验,得到
3、一批成对的观察值.然后分析观察数据作出推断.这种方法常称为逐对比较法.例4 有两台光谱仪Ix,Iy,用来测量材料中某种金属的含量,为鉴定它们的测量结果有无显著差异,制备了9件试块(它们的成分、金属含量、均匀性等各不相同),现在分别用这两台机器对每一试块测量一次,得到9对观察值如下:第13页/共49页问能否认为这两台仪器的测量结果有显著的差异?解 本题中的数据是成对的,即对同一试块测出一对数据,我们看到一对与另一对之间的差异是由各种因素,如材料成分、金属含量、均匀性等因素引起的.这也表明不能将光谱仪Ix 对9个试块的测量结果(即表中第一行)看成是一个样本,同样也不能将表中第二行看成一个样本,因此
4、不能用表8.1中第4栏的检验法作检验.第14页/共49页 而同一对中两个数据的差异则可看成是仅由这两台仪器性能的差异所引起的.这样,局限于各对中两个数据来比较就能排除种种其他因素,而只考虑单独由仪器的性能所产生的影响.表中第三行表示各对数据的差若两台机器的性能一样,随机误差可以认为服从正态分布,其均值为零.第15页/共49页按关于单个正态分布均值的t检验,知拒绝域为认为这两台仪器的测量结果无显著的差异.第16页/共49页二、检验(1)要求检验假设:第17页/共49页根据第二章2.3,第18页/共49页指它们的和集为了计算方便,习惯上取拒绝域为:第19页/共49页解例5 某厂生产的某种型号的电池
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