物流系统规划与设计物流系统调研及预测.pptx

《物流系统规划与设计物流系统调研及预测.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《物流系统规划与设计物流系统调研及预测.pptx（53页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、确定问题和调研目标阶段确定问题和调研目标阶段 制定调研计划阶段制定调研计划阶段 收集原始资料与现状信息阶段收集原始资料与现状信息阶段 分析原始资料与现状信息阶段分析原始资料与现状信息阶段 提交现状调研报告阶段提交现状调研报告阶段 4.1.2 现状调研工作的程序现状调研工作的程序第1页/共53页4.2 现状调研资料的收集与分析现状调研资料的收集与分析4.2.1 现状调研资料收集的方法现状调研资料收集的方法 访谈调查访谈调查 发问卷或调查表调查发问卷或调查表调查 查找历史资料查找历史资料 现场调查现场调查 第2页/共53页4.2.2 现状调研资料的整理现状调研资料的整理 调研资料准确性分析调研资料

2、准确性分析 调研资料的分类汇总调研资料的分类汇总 4.2.3现状调研资料分析的方法现状调研资料分析的方法 定性分析主要采用通过专家进行推理分析的方法；定性分析主要采用通过专家进行推理分析的方法；定量分析主要有频数与频率分析、相关分析、回归定量分析主要有频数与频率分析、相关分析、回归分析、因子分析等等。分析、因子分析等等。第3页/共53页4.3 物流需求特征分析物流需求特征分析 4.3.1 物流需求预测的重要性物流需求预测的重要性物流需求预测是物流需求预测是制定物流发展战略制定物流发展战略目标的依据目标的依据 物流需求预测是物流需求预测是设计物流管理策略设计物流管理策略的重要手段的重要手段 4.

3、3.2 物流需求预测的困难性物流需求预测的困难性需求的需求的不确定性不确定性 物流的需求不仅表现在量的多少，还表现在物流的需求不仅表现在量的多少，还表现在空间分布、时空间分布、时间分布的特征间分布的特征，显得更加复杂，显得更加复杂 需求预测需要有大量需求预测需要有大量基础数据基础数据信息支持，而现在往往是基信息支持，而现在往往是基础统计资料不足，而且统计口径存在缺陷，由于历史的原础统计资料不足，而且统计口径存在缺陷，由于历史的原因，对物流的范畴的定义不统一，物流量的数据的计算会因，对物流的范畴的定义不统一，物流量的数据的计算会出现重复与交叉现象出现重复与交叉现象 第4页/共53页 将将降低预测

4、的细节程度降低预测的细节程度与与缩短预测周缩短预测周期期这两种措施结合起来处理需求预测问题这两种措施结合起来处理需求预测问题将能大大提高预测的精度。将能大大提高预测的精度。第5页/共53页物流需求的空间和时间特征物流需求的空间和时间特征 规律性需求规律性需求 需求模式一般可分为趋势（需求模式一般可分为趋势（Trend）、季节性）、季节性（Seasonal）和随机性（）和随机性（Random）不规律性需求不规律性需求 派生性需求与独立需求派生性需求与独立需求 4.3.3 物流需求的特征物流需求的特征 第6页/共53页1.1.大宗货物或大流量物流一般来说相对稳定。大宗货物或大流量物流一般来说相对稳

5、定。2.2.大宗货物的发送和到达比较集中。大宗货物的发送和到达比较集中。3.3.一一些些重重要要物物资资的的产产运运系系数数(运运量量与与生生产产量量的的比比率率)在在短短期期内内比较稳定。比较稳定。4.4.主要货流的平均运程相对稳定，其变动规律也可以探求。主要货流的平均运程相对稳定，其变动规律也可以探求。5.5.现代统计制度可以提供相当部分预测所需要的基础资料。现代统计制度可以提供相当部分预测所需要的基础资料。6.6.一一些些物物资资的的需需求求和和生生产产也也有有其其自自身身规规律律，从从而而为为物物流流预预测测提供有价值信息。提供有价值信息。7.7.企业可以积累物流预测的许多资料。企业可

6、以积累物流预测的许多资料。有利于物流预测的因素包括：有利于物流预测的因素包括：第7页/共53页基本类型：基本类型：定性预测、时间序列分析、因果联系和模拟定性预测、时间序列分析、因果联系和模拟。预测方法预测方法内容内容常用模型常用模型定性方法定性方法主观判断，基于主观判断，基于估计和评价估计和评价一般预测、市场调一般预测、市场调研、德尔菲法等研、德尔菲法等时间序列分析时间序列分析基于事件随时间基于事件随时间发生的历史预测发生的历史预测移动平均、指数平移动平均、指数平滑、回归分析等。滑、回归分析等。因果联系因果联系预测项目的基础预测项目的基础和环境系统情况和环境系统情况回归分析、经济模回归分析、经

7、济模型、投入产出等型、投入产出等模拟模型模拟模型以计算机为基础以计算机为基础的动态模拟的动态模拟4.4 预测方法预测方法第8页/共53页4.4.1 定性方法定性方法 （1）一般预测）一般预测逐步累加来自低层的数据。逐步累加来自低层的数据。（2）市场调研）市场调研问卷调查和上门访谈。问卷调查和上门访谈。（3）小组共识）小组共识 （4）历史类比）历史类比 （5）头脑风暴法）头脑风暴法邀请专家讨论。邀请专家讨论。（6）情景分析法）情景分析法所有可能未来进行描述。所有可能未来进行描述。（7）德尔菲法）德尔菲法专家组包括不同知识背景。专家组包括不同知识背景。第9页/共53页 德尔菲法是以匿名的方式，通过

8、轮番征询专家意见，最德尔菲法是以匿名的方式，通过轮番征询专家意见，最终得出预测结果的一种经验意见综合预测方法。德尔菲法是终得出预测结果的一种经验意见综合预测方法。德尔菲法是定性预测方法中最重要、最有效的一种方法。定性预测方法中最重要、最有效的一种方法。德尔菲法具有以下特点：德尔菲法具有以下特点：（1 1）匿名性。）匿名性。（2 2）反馈性。）反馈性。（3 3）集思广益。）集思广益。（4 4）趋同性。）趋同性。德尔菲法一般按下列步骤实施：德尔菲法一般按下列步骤实施：1 1）准准备备阶阶段段。主主要要完完成成两两方方面面的的工工作作：拟拟定定征征询询意意见见表表和和选定征询对象。选定征询对象。2

9、2）轮轮番番征征询询阶阶段段。一一般般情情况况下下，专专家家意意见见经经过过三三至至四四轮轮征征询，就会基本趋于一致。询，就会基本趋于一致。德尔菲法德尔菲法第10页/共53页3 3）做做出出预预测测结结论论阶阶段段。该该阶阶段段，最最重重要要的的工工作作是是用用一一定定的的统统计计方方法法对对专专家家的的意意见见做做出出统统计计归归纳纳处处理理。常常用用的的统统计计处处理理方方法法有：中位数和上下四分位数法、算数平均统计处理法等。有：中位数和上下四分位数法、算数平均统计处理法等。德尔菲法的优点表现在：德尔菲法的优点表现在：1 1）既既能能充充分分发发挥挥每每个个专专家家的的经经验验和和判判断断

10、能能力力，又又能能将将个个人人的的意意见有效地综合为集体意见；见有效地综合为集体意见；2 2）简单易行，且可靠性好。）简单易行，且可靠性好。德尔菲法的缺点表现在：德尔菲法的缺点表现在：1 1）预测需要的时间较长；）预测需要的时间较长；2 2）主要凭专家的主观判断，缺乏客观标准。）主要凭专家的主观判断，缺乏客观标准。该该方方法法适适用用于于没没有有足足够够信信息息资资料料的的中中、长长期期经经济济预预测测与与科技预测，还可用于决策和技术咨询等方面。科技预测，还可用于决策和技术咨询等方面。第11页/共53页 把注意力集中在历史模式和模式的变化上来产把注意力集中在历史模式和模式的变化上来产生预测生预

11、测。观测或记录到的一组按时间顺序排列的数据观测或记录到的一组按时间顺序排列的数据，通过适当的模型形式和模型参数建立预测模型，运通过适当的模型形式和模型参数建立预测模型，运用惯性原理外推。用惯性原理外推。适合短期预测。适合短期预测。4.4.2 时间序列分析时间序列分析第12页/共53页 回归预测，回归预测，通过统计方法给出某种函数通过统计方法给出某种函数关系表达式。关系表达式。适合中短期预测。适合中短期预测。4.4.3 因果分析因果分析第13页/共53页4.4.4 预测模型的选择预测模型的选择1）预测的时间范围）预测的时间范围2）能否获得相关数据）能否获得相关数据3）所需要的预测精度）所需要的预

12、测精度4）预测预算的规模等）预测预算的规模等 5)合格的预测人员合格的预测人员第14页/共53页1）注意各类模型的适用范围）注意各类模型的适用范围2）定量与定性方法结合）定量与定性方法结合3）注意预测精度）注意预测精度4）做敏感性分析）做敏感性分析4.4.5 预测的注意事项预测的注意事项第15页/共53页4.5 预测模型预测模型4.5.1 简单移动平均简单移动平均 在实际应用中在实际应用中，采用通过移动平均的方法对时采用通过移动平均的方法对时间序列进行平滑处理间序列进行平滑处理，在平滑后的时间序列基础上在平滑后的时间序列基础上对系统进行预测。对系统进行预测。Fi=(A t-1+A t-2+A

13、t-n)/n 能有效地消除预测中的随机波动，但涉及数能有效地消除预测中的随机波动，但涉及数据多时会非常复杂。据多时会非常复杂。第16页/共53页第17页/共53页4.5.2 加权移动平均加权移动平均Fi=w1A t-1+w2A t-2+wnA t-nw1+w2+wn=1 权重选择权重选择第18页/共53页 重视近期数据，每靠前一个数据，权重就下重视近期数据，每靠前一个数据，权重就下降（降（1-）。在零售企业、批发公司和服务代理。在零售企业、批发公司和服务代理等制订订货清单时广泛使用。等制订订货清单时广泛使用。但与移动平均一样，但与移动平均一样，预测滞后于需求变化。预测滞后于需求变化。4.5.3

14、 指数平滑法指数平滑法第19页/共53页Ft=Ft-1+（A t-1-Ft-1）为平滑常数，决定了平滑水平以及预测值为平滑常数，决定了平滑水平以及预测值与实际结果之间差异的响应速度。与实际结果之间差异的响应速度。需求稳定的产品需求稳定的产品值较小，成长速度快则值较小，成长速度快则值大，强调近期成长经验的重要性。值大，强调近期成长经验的重要性。趋势修正值趋势修正值 第20页/共53页4.5.4 回归分析模型回归分析模型通过统计方法给出某种函数表达式。通过统计方法给出某种函数表达式。第21页/共53页 y=ax+b a,b为回归系数，由最小二乘法求得。为回归系数，由最小二乘法求得。两个变量之间应该

15、是线形相关关系两个变量之间应该是线形相关关系相关性检验相关性检验1）一元线形回归模型）一元线形回归模型第22页/共53页相关性检验相关性检验 回归方程显著性检验回归方程显著性检验 回归系数显著性检验回归系数显著性检验 剩余项的自相关检验剩余项的自相关检验 标准误差标准误差 置信区间置信区间回归统计检验回归统计检验第23页/共53页 利用变量代换，将其转换为线形回归问题。利用变量代换，将其转换为线形回归问题。几种常用的非线形回归变换几种常用的非线形回归变换2）非线形回归问题）非线形回归问题第24页/共53页 多个因素同时作用于一个变量。多个因素同时作用于一个变量。y=b0+b1x1+b2x2+b

16、nxn 3）多元线形回归模型）多元线形回归模型第25页/共53页 时间序列包含一个或多个需求量分量：趋时间序列包含一个或多个需求量分量：趋势、季节性、周期性、自相关性和随机性。势、季节性、周期性、自相关性和随机性。4.5.5 时间序列分解时间序列分解4.5.6 因果预测因果预测 事件之间的因果关系。事件之间的因果关系。第26页/共53页聚焦预测方法论聚焦预测方法论 预测规则示例可能包括：预测规则示例可能包括：（1）过去未来三个月内的销售量是未来三个月内的可能销量。）过去未来三个月内的销售量是未来三个月内的可能销量。（2）去年某三个月内的销量是今年同期的可能销量（可解释为）去年某三个月内的销量是

17、今年同期的可能销量（可解释为季节效应）。季节效应）。（3）未来三个月内的销量可能可能比过去同期增长）未来三个月内的销量可能可能比过去同期增长10%。（4）未来三个月的销量可能比去年同期增长）未来三个月的销量可能比去年同期增长20%。（5）今年某前三个月的销量的变化率（与去年同期相比）等于）今年某前三个月的销量的变化率（与去年同期相比）等于其后三个月销量的变化率。其后三个月销量的变化率。4.5.7 聚焦预测聚焦预测第27页/共53页对于同一预测问题，多个不同预测模型的对于同一预测问题，多个不同预测模型的线性组合在一定条件下能有效地改善模型的线性组合在一定条件下能有效地改善模型的拟合能力和提高预测

18、精度。拟合能力和提高预测精度。4.5.9 组合预测组合预测第28页/共53页4.6 预测实践中应注意的几个问题预测实践中应注意的几个问题 1 1）预测结果的可信度）预测结果的可信度 各种模型中，只有回归模型提供了可信度结论。各种模型中，只有回归模型提供了可信度结论。2 2）预测方案）预测方案 实实际际预预测测活活动动中中应应尽尽量量给给出出多多个个预预测测方方案案，避避免免因因单单方案造成决策的刚性。方案造成决策的刚性。3 3）拟合度与精度）拟合度与精度 拟拟合合度度是是指指预预测测模模型型对对历历史史观观察察值值的的模模拟拟程程度度。对对既既定定的的历历史史数数据据总总可可以以找找到到拟拟合

19、合程程度度很很高高的的模模型型，但但拟拟合合度度高高并并不不一一定定表表示示预预测测结结果果准准确确。预预测测准准确确性性的的高高低低属属于于精精度问题。拟合度好，不一定精度也高。度问题。拟合度好，不一定精度也高。第29页/共53页4 4）预测的期限）预测的期限 预预测测按按预预测测时时间间可可分分为为长长期期预预测测和和中中短短期期预预测测。对对短短期期预预测测较较好好的的模模型型，不不一一定定对对长长期期预预测测也也较较好好；反反之亦然。之亦然。5 5）预测模型）预测模型 预预测测模模型型有有复复杂杂化化、多多因因素素化化的的趋趋势势，这这种种发发展展趋趋势势一一般般有有利利于于提提高高预

20、预测测的的精精度度，因因为为这这包包括括了了更更多多因因素的影响，但对这些因素的未来值也不易判断。素的影响，但对这些因素的未来值也不易判断。6 6）数据处理与模型调整）数据处理与模型调整 如果某个模型的预测误差较大，人们通常采取对如果某个模型的预测误差较大，人们通常采取对原始数据进行平滑处理和修改模型的方法去解决。这种原始数据进行平滑处理和修改模型的方法去解决。这种对原始数据进行平滑处理的方法实际上是在回避矛盾。对原始数据进行平滑处理的方法实际上是在回避矛盾。第30页/共53页7）实际与想象）实际与想象 很多预测人员在预测活动开始时就对预测对象的未来发展作很多预测人员在预测活动开始时就对预测对

21、象的未来发展作了想象，并以此想象来不断地修正预测结果。这在对中间预了想象，并以此想象来不断地修正预测结果。这在对中间预 测值进行取舍、组合时，会产生导致错误的影响。测值进行取舍、组合时，会产生导致错误的影响。8）预测的复杂性）预测的复杂性 预测总是在假定未来的发展是和现在已知或过去发生的事物预测总是在假定未来的发展是和现在已知或过去发生的事物有关的基础上进行的，但又不是简单的数学方程式推断。预有关的基础上进行的，但又不是简单的数学方程式推断。预 测无法回避社会经济发展中同时带有规律性和偶然性的矛盾。测无法回避社会经济发展中同时带有规律性和偶然性的矛盾。9）经济预测是一门科学，又是一门艺术）经济

22、预测是一门科学，又是一门艺术 作为一门科学，是因为经济运动是有规律的，并且人们已经作为一门科学，是因为经济运动是有规律的，并且人们已经初步掌握了一些规律，做出过许多成功的预测；作为一门艺初步掌握了一些规律，做出过许多成功的预测；作为一门艺 术，术，是因为人们对经济规律的认识还很不充分，预测的方法是因为人们对经济规律的认识还很不充分，预测的方法 也很不也很不完善。完善。第31页/共53页1）社会经济预测）社会经济预测 国民生产总值及其构成国民生产总值及其构成 社会总产值及其构成社会总产值及其构成 国民收入国民收入 社会商品零售总额社会商品零售总额 工农业总产值及人均指标工农业总产值及人均指标 人

23、口发展水平（总量、构成及流动性）人口发展水平（总量、构成及流动性）土地利用状况土地利用状况2.交通运输需求预测的内容交通运输需求预测的内容第32页/共53页例：某市人口预测回归模型。（人口总量增长回归预测模型）例：某市人口预测回归模型。（人口总量增长回归预测模型）Y=a+b(X-X0)+c(X-X0)2 Y人口总数人口总数 X公元年公元年 X0起始年起始年 根据其根据其1970年以来历年的年以来历年的 人口总数统计值，得到回归参数人口总数统计值，得到回归参数a,b,c。回归模型为：。回归模型为：Y=148.84+3.7169(X-1970)0.0920(X-1970)2第33页/共53页客运量

24、预测客运量预测人口数量及其构成情况人口数量及其构成情况地区政治、经济地位和发展水平地区政治、经济地位和发展水平国民经济发展水平及国民收入水平国民经济发展水平及国民收入水平名胜古迹、风景区等分布名胜古迹、风景区等分布城镇工业布局及卫星城的分布城镇工业布局及卫星城的分布其他其他2）运量预测）运量预测客运量预测和货运量预测客运量预测和货运量预测第34页/共53页国民经济发展规模和速度国民经济发展规模和速度经济结构，特别是工业内部的结构经济结构，特别是工业内部的结构能源设施建设布局能源设施建设布局冶金工业发展规模、速度和布局冶金工业发展规模、速度和布局基本建设投资、房建工程数量等基本建设投资、房建工程

25、数量等货运量预测货运量预测第35页/共53页例：某地例：某地2005年，年，2006年连续两年的生活用煤的月运输量如表所年连续两年的生活用煤的月运输量如表所示。试预测示。试预测2007年年7月和月和2008年年1月的生活用煤运输量。月的生活用煤运输量。月份月份t煤运输量煤运输量Yi2005 2006159.165.6255.063.2350.259.2446.955.7546.254.3646.153.7746.554.0847.254.8949.256.31058.162.61164.469.11266.271.91、散点分析：总趋势是增长的，、散点分析：总趋势是增长的，有季节变化。有季节变

26、化。2、Y=a+bt 最小二乘求的回归方程最小二乘求的回归方程 :Y=48.8540.611t3、得出各月趋势、得出各月趋势Yi第36页/共53页月份月份t运输量运输量Yi趋势值趋势值Yi月份系数月份系数i平均平均值值i2005 2006 2005 2006 2005 2006159.165.649.556.71.191.161.175255.063.250.157.31.101.101.100350.259.250.757.90.991.021.005446.955.75103 58.50.910.950.930546.254.351.959.10.890.920.905646.153.75

27、2.559.70.880.900.890746.554.053.160.30.880.900.890847.254.853.760.90.880.900.890949.256.354.361.50.910.920.9151058.162.654.962.11.061.011.0351164.469.155.562.71.161.101.1301266.271.956.163.31.181.141.160iY/Y Y 7/07=(48.854+0.611*31)*0.89=60.388 Y 1/08=(48.854+0.611*37)*1.175=83.967 第37页/共53页3）OD流预测流

28、预测 反应交通需求在空间上的变化。反应交通需求在空间上的变化。4）交通量预测）交通量预测 交通量：一定时间内通过道路某一地点的车辆交通量：一定时间内通过道路某一地点的车辆数量。数量。年平均日交通量年平均日交通量 最大小时交通量最大小时交通量 临界点小时交通量临界点小时交通量第38页/共53页4.7.2 OD流预测流预测 OD流指起点（流指起点（Origin)到终点（到终点（Destination)的交通流量。的交通流量。N个起点和个起点和N个终点，可以有个终点，可以有N*N个个OD流，构成了一个流，构成了一个N*N的矩阵，成为的矩阵，成为OD流矩阵流矩阵，一般记为，一般记为Q。OD流矩阵从交通

29、流的数量、流向、空间分布等方面全面流矩阵从交通流的数量、流向、空间分布等方面全面地描述出交通运输的需求。地描述出交通运输的需求。其估算方法一般有其估算方法一般有调查法和计算法调查法和计算法两种。两种。第39页/共53页.1123n23nijq11q12q13q14qijqn1qn2qn3qnnq11 q12 q1nq21 q22 q2n qn1 qn2 qnnQ=第40页/共53页1)基于基于OD调查的调查的OD流估算方法流估算方法 基于基于OD调查的调查的OD流估算方法是在流估算方法是在OD调查的基础调查的基础上，采用数学模型对交通发生量、交通吸引量、上，采用数学模型对交通发生量、交通吸引量

30、、OD流流等进行预算估算。等进行预算估算。OD调查调查12jn起点总数起点总数1q11q12q1jq1nq1*2q21q22q2jq2nq2*iqi1qi2qijqinqi*nqn1qn2qnjqnnqn*终点总数终点总数q*1q*2q*jq*n qi*=q*jOD第41页/共53页交通发生量和交通吸引量预测交通发生量和交通吸引量预测交通发生量预测交通发生量预测 出行发生量出行发生量qi*=qij 影响因素：区域总体发展水平与布局，地理位置、职业结构、影响因素：区域总体发展水平与布局，地理位置、职业结构、年龄结构等。年龄结构等。回归预测模型：回归预测模型：回归预测模型：回归预测模型：qi*=P

31、i(Mi+Ii)Pi为为i区的白天人口区的白天人口 Mi为人均商品销售额为人均商品销售额 Ii为为i区工业产品出厂额区工业产品出厂额j第42页/共53页 出行吸引量出行吸引量q*j=qij i交通吸引量预测交通吸引量预测 到达该区的交通总量。到达该区的交通总量。影响因素：面积，地理位置、土地利用情况、影响因素：面积，地理位置、土地利用情况、开发程度等。开发程度等。第43页/共53页OD流预测流预测增长系数法增长系数法 均衡增长率方法、平均增长率发放。均衡增长率方法、平均增长率发放。重力模式法重力模式法 假设假设OD流与流与O点的交通发生量和点的交通发生量和D点的交通吸引点的交通吸引量成正比。量

32、成正比。产运系数法产运系数法第44页/共53页例题：某地区划分为例题：某地区划分为3个交通小区，其现状个交通小区，其现状OD矩阵及各个小区矩阵及各个小区之间的运行时间分别如表所示。经预测，第二年之间的运行时间分别如表所示。经预测，第二年3个小区的交个小区的交通发生量分别为通发生量分别为160，280，400万辆万辆/年，预测第二年该地区产年，预测第二年该地区产生的生的OD流。本题中，假设交通阻抗用运行时间表示。流。本题中，假设交通阻抗用运行时间表示。DO小区小区1小区小区2小区小区3小区小区1 (80)40/220/420/4小区小区2 (140)20/480/140/2小区小区3 (100)

33、20/440/240/2现状吸引量现状吸引量 q*j(t)80140100表表 三小区三小区OD流现状（万辆流现状（万辆/年）、运行时间（小时）年）、运行时间（小时）第45页/共53页重力模型法公式重力模型法公式i,j=1,2n第46页/共53页由题意可知，q1*(t+1)=160，q2*(t+1)=280，q3*(t+1)=400现状OD矩阵：现状交通吸引量为：V1(t)=80,V2(t)=140,V3(t)=100交通阻抗：取a=1.0第47页/共53页由重力公式计算由重力公式计算OD流预测值流预测值q12(t+1)=56，q13(t+1)=40q21(t+1)=26.67，q22(t+1

34、)=186.67，q23(t+1)=66.67q31(t+1)=57.14，q32(t+1)=200，q33(t+1)=142.86则得到：则得到：第48页/共53页OD调查需要耗费大量的人力、财力和时间。调查需要耗费大量的人力、财力和时间。需要大量社会经济方面的数据，工作量大。需要大量社会经济方面的数据，工作量大。误差较大。误差较大。OD流是动态的，很难调查获得，而且调查本流是动态的，很难调查获得，而且调查本身会引起误差身会引起误差采用基于调查的采用基于调查的OD流估算法的缺陷流估算法的缺陷第49页/共53页 根据交通量观测值估算根据交通量观测值估算OD流矩阵，是由流矩阵，是由OD流计算交通

35、量的逆问题。流计算交通量的逆问题。？道路交通量道路交通量网络特性网络特性OD流流2）基于交通量的）基于交通量的OD流估算方法流估算方法第50页/共53页参数估计法参数估计法 假如假如OD流的大小流的大小 服从某种模式，将有关历史数服从某种模式，将有关历史数据输入，确定模式中的待定参数。据输入，确定模式中的待定参数。重力模型法重力模型法矩阵估计法矩阵估计法根据交通量观测值反推出根据交通量观测值反推出OD流矩阵。流矩阵。最大熵模型法、线形规划方法、统计估计法等。最大熵模型法、线形规划方法、统计估计法等。第51页/共53页课堂作业：课堂作业：某地区划分为某地区划分为4个交通小区，其现状个交通小区，其

36、现状OD矩阵及各个矩阵及各个小区之间的运行时间分别如表所示。经预测，第二年小区之间的运行时间分别如表所示。经预测，第二年4个小区个小区的交通发生量分别为的交通发生量分别为160，280，400，300辆辆/年，预测第二年年，预测第二年该地区产生的该地区产生的OD流。本题中，假设交通阻抗用运行时间表示。流。本题中，假设交通阻抗用运行时间表示。a=1.0。DO小区1小区2小区3小区4小区130/220/420/420/4小区220/440/130/230/2小区320/430/280/240/1小区420/430/240/140/2现状吸引量 q*j(t)表表 四个小区四个小区OD流现状（万辆流现状（万辆/年）、运行时间（小时）年）、运行时间（小时）第52页/共53页感谢观看！感谢观看！第53页/共53页