算法设计与分析递归与分治.pptx
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1、第二章 递归与分治2.1 分治法的基本思想2.2 分治法的适用条件2.3 分治法的基本步骤2.4 分治法的应用第1页/共39页2.1 分治法(divide-and-conquer)的基本思想为求解大问题,可以:分割成k个更小规模的子问题。对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小,则再划分为k个子问题,如此递归的进行下去,直到问题规模足够小,很容易求出其解为止。将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出原来问题的解。第2页/共39页将要求解的较大规模的问题分割成k个更小规模的子问题。2.1 分治法的基本思想nT(n/2)T(n/2)T(n/2)T(n/2)T
2、(n/2)T(n/2)T(n/2)T(n/2)T(n)=l对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小,则再划分为k个子问题,如此递归的进行下去,直到问题规模足够小,很容易求出其解为止。第3页/共39页l对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小,则再划分为k个子问题,如此递归的进行下去,直到问题规模足够小,很容易求出其解为止。nT(n)=n/2T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)n/2T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)n/2T(n/4)T(n/4)T(n/4
3、)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)n/2T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)2.1 分治法的基本思想第4页/共39页l将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出原来问题的解。nT(n)=n/2T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)n/2T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)n/2T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(
4、n/4)n/2T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)2.1 分治法的基本思想第5页/共39页nT(n)=n/2T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)n/2T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)n/2T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)n/2T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)2.1 分治法的基本思想l将求
5、出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出原来问题的解。第6页/共39页分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。个击破,分而治之。2.1 分治法的基本思想第7页/共39页2.1 分治法的基本思想第8页/共39页2.2 分治法的适用条件分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征:分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征:分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征:分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征:该问题的规模缩小到一定的程度
6、就可以容易地解决;该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决;该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题,即该问题具有该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题,即该问题具有最优子结构最优子结构性质性质利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解;利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解;该问题所分解出的各个子问题是相互独立的,即子问题之间不包含公共的该问题所分解出的各个子问题是相互独立的,即子问题之间不包含公共的子问题。子问题。第9页/共39页2.3 分治法的基本步骤divide-and-conquer(P)if(|P|=n0)adhoc(P);/解决小规模的问题 divide P
7、 into smaller subinstances P1,P2,.,Pk;/分解问题 for(i=1,i1时,perm(R)由(r1)perm(R1),(r2)perm(R2),(rn)perm(Rn)构成。2.4 分治法的应用第16页/共39页全排列算法void perm(int list,int k,int m)/产生listk.m的所有排列/其中list0.k-1是前缀,后缀是listk.m/调用perm(list,0,n-1)则产生list0.n-1的全排列if(k=m)For(i=0;i=m;i+)Printf(“%d”,listi);Printf(“n”);else For(i=
8、k;i=m;i+)Swap(listk,listi);Perm(list,k+1,m);Swap(listk,listi);第17页/共39页l例3 二分搜索技术二分搜索技术给定已按升序排好序的给定已按升序排好序的n个元素个元素a0:n-1,现要在这,现要在这n个个元素中找出一特定元素元素中找出一特定元素x。分析:分析:该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决;该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决;该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题;分解出的子问题的解可以合并为原问题的解;分解出的子问题的解可以合并为原问题的解;分解出的各个子问题是相互
9、独立的。分解出的各个子问题是相互独立的。2.4 分治法的应用第18页/共39页二分搜索算法二分搜索算法:int binarySearch(int a,int x,int n)left=0;right=n-1;while(left amiddle)left=middle+1;else right=middle-1;return-1;/未找到x 思考题:写出二分搜索的递归算法思考题:写出二分搜索的递归算法思考题:写出二分搜索的递归算法思考题:写出二分搜索的递归算法。l例3 二分搜索技术二分搜索技术2.4 分治法的应用第19页/共39页A和B的乘积矩阵C中的元素Ci,j定义为:u传统方法:O(n3)
10、l例4 StrassenStrassen矩阵乘法矩阵乘法2.4 分治法的应用第20页/共39页StrassenStrassen矩阵乘法矩阵乘法使用与上例类似的技术,将矩阵A,B和C中每一矩阵都分块成4个大小相等的子矩阵。由此可将方程C=AB重写为:u分治法:由此可得:复杂度分析复杂度分析T(n)=O(n3)没有改进没有改进第21页/共39页StrassenStrassen矩阵乘法矩阵乘法u改进:为了降低时间复杂度,必须减少乘法的次数。复杂度分析复杂度分析T(n)=O(nlog7)=O(n2.81)较大的改进较大的改进第22页/共39页例5 棋盘覆盖棋盘覆盖在一个2k2k 个方格组成的棋盘中,恰
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