新媒体营销与运营-新媒体数据分析与内容优化课件.pptx
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1、新媒体数据分析与内容优化CONTENTS目 录 新媒体数据分析4.1新媒体内容优化4.2本 节 导 读随着生活水平与科学技术的发展,用户从最初的“基本需求”逐渐转变为“个性化消费需求”。对于新媒体运营人员而言,要想产品受到用户欢迎,增加忠实用户与收益,就必须以相关数据作为依据,在数据分析的基础上进行营销策略的制定与改善。本小节将对数据分析的基础知识进行介绍,包括数据分析的意义、数据的来源、数据分析的方法、数据分析的误区等,帮助新媒体运营人员做好内容优化与改善的准备工作。4.1.1 数据分析的意义数据分析是指有针对性的收集、加工、整理数据,并采用适当的统计分析方法对数据进行分析,提取其中的有用信
2、息并形成结论,它是一个对数据进行详细研究和概括总结的过程。4.1.1 数据分析的意义1了解运营质量其中,网站流量数据、粉丝数量、阅读数量、转发数量和评论数量等数据是各大平台都比较关注的数据,这些数据可以直观地反应新媒体的营销效果。4.1.1 数据分析的意义2调整运营方向新媒体时代是大数据的时代,大部分新媒体营销平台都提供了数据分析的工具,如百度指数、新浪微指数、微信指数和头条指数,通过对网民的各种数据进行分析与研究,可以帮助新媒体营销与运营获得更加准确的用户需求,有助于预测并调整运营的方向。如图4-3所示为新浪微指数对实时热词“贸易战”的分析。4.1.1 数据分析的意义3控制运营成本通过对数据
3、的分析,可以帮助企业更加精准地定位目标消费人群,把握用户需求,精准地进行广告投放,减少不必要的成本开销,进而达到控制运营成本的目的。4.1.1 数据分析的意义4评估营销方案开展新媒体营销与运营时都会制定相应的营销方案,该方案是基于以往的经验与前期的统筹规划而制定的,在实施过程中可能因为某些因素的变化而产生偏差,此时可通过数据分析的结果来调整方案。同时,营销方案的效果又可以通过数据分析来进行验证,以评估营销方案的可行性与最终效果,对方案执行过程中遇到的问题进行改进,将其作为开展下次营销方案的依据。4.1.2 数据的来源1网站数据UV统计用户来源用户地区分析着陆页分析浏览路径关键词分析PV统计4.
4、1.2 数据的来源2微信数据(1)个人微信号以个人微信号作为新媒体营销的主要平台,主要是电商、微商等群体,常以“社群+朋友圈”的形式进行产品或品牌推广,因此需要注重对朋友圈信息的收集与分析,其数据分析的指标主要有好友数量、点赞数量、购买数量、文案转化率等。4.1.2 数据的来源2微信数据(2)微信公众号4用户分析图文分析菜单分析消息分析接口分析网页分析4.1.2 数据的来源3微博数据在微博客户端中依次点击“我”“粉丝服务”“内容管理”“内容效果”,可打开“数据助手”,在其中可查看微博粉丝、博文、互动、视频、文章等数据,根据这些数据可进行微博营销效果的分析。4.1.2 数据的来源4今日头条数据今
5、日头条作为目前较为主流的新媒体营销平台,也可通过其后台获得丰富的数据来源。在今日头条的后台首页可以直接查看文章的订阅数量,了解文章的整体营销效果。也可通过文章分析查看文章在某个时间段内的情况,如推荐数量、阅读数量、转发数量和收藏数量等数据。通过粉丝分析,还可以查看新增的粉丝数量和取消关注的数量;查看粉丝属性,包括性别、年龄、省份订阅数量;分析粉丝兴趣,从而知道用户都喜欢哪些分类的文章,更好地进行针对性营销。4.1.3 数据分析的方法1对比分析法在进行数据分析时,单一的数据分析只能体现单一的变量,如某一天的流量、销量,如果将某段时间内不同时期的流量、销量进行对比,就可以得到更多的信息,如流量增加
6、或降低、销量提高或减少等。4.1.3 数据分析的方法2拆分分析法拆分分析法是指将一个大的问题无限地进行拆分,将其细分为一个一个的小问题,从小问题中进行分析,进而快速找到问题的原因。4.1.3 数据分析的方法3漏斗分析法漏斗分析法是指通过对运营各个环节的流程进行对比分析,能够直观地发现并说明问题,如对网店的转化率数据、营销推广各个环节的转化(从展现、点击、访问、咨询、订单生成的角度进行分析)和用户各阶段的转化比较等进行分析。4.1.4 数据分析的误区错误选取分析样本过度依赖数据忽略沉默用户逻辑关系混乱4.1.5 任务实训及考核序号任务描述任务要求1若要以提升销量为目的制定营销计划,应先进行哪些方
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- 关 键 词:
- 媒体 营销 运营 数据 分析 内容 优化 课件
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