第3章扩频系统的伪随机序列优秀PPT.ppt
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1、第第3章扩频系统的伪章扩频系统的伪随机序列随机序列现在学习的是第1页,共123页3.1 伪随机码的概念伪随机码的概念Shannon编码定理指出:只要信息速率Ra小于信道容量C,则总可以找到某种编码方法,使在码字相当长的条件下,能够几乎无差错地从遭受到高斯白噪声干扰的信号中复制出原发送信息。现在学习的是第2页,共123页这里有两个条件:一是RaC;二是编码字足够长。Shannon在证明编码定理的时候,提出了用具有白噪声统计特性的信号来编码。白噪声是一种随机过程,它的瞬时值服从正态分布,功率谱在很宽的频带内都是均匀的,它有极其优良的相关特性。高斯白噪声的理想特性为(3-1)(3-2)和现在学习的是
2、第3页,共123页3.1.1移位寄存器序列在工程中用得最多的是二进制序列,序列中的元素只有两个取值“0”或“1”。对应的波形如图3-1所示。由此可见,二进制序列中的两个取值分别对应于电信号的两个电平,正电平和负电平,而且是一一对应的关系。二进制序列一般可由移位寄存器产生,故由移位寄存器产生的序列就称之为移位寄存器序列。移位寄存器序列产生器的结构如图3-2所示,这种结构称为简单型移位寄存器(SSRG,SimpleShiftRegisterGenerator)。现在学习的是第4页,共123页图3-1二进制序列及其波形现在学习的是第5页,共123页另外一类移位寄存器序列发生器称为模件抽头码序列发生器
3、(MSRG,Multi-returnShiftRegisterGenerator)。图3-3给出了一个MSRG的例子。现在学习的是第6页,共123页图3-2移位寄存器序列产生器现在学习的是第7页,共123页图3-3MSRG的例子现在学习的是第8页,共123页模2加的运算规则如图3-4所示,由此可得图3-2所示SSRG产生的序列为:100000100001100010100111101000111001001011011101100110101011111共63位,即其周期为63。现在学习的是第9页,共123页图3-4模2加法表现在学习的是第10页,共123页3.1.2序列的相关特性在扩频系统中
4、,对伪随机序列而言,最关心的问题就是其相关特性,包括自相关特性、互相关特性及部分相关特性。下面分别给出这些相关函数的定义。设有两条长为N的序列a和b,序列中的元素分别为ai和bi,i0,1,2,3,4,,N-1,则序列的自相关函数Ra(j)定义为(3-3)现在学习的是第11页,共123页由于a为周期性序列,故有aN+1=ai。其自相关系数a(j)定义为(3-4)序列a和序列b的互相关函数Rab(j)定义为(3-5)(3-6)互相关系数定义为现在学习的是第12页,共123页对于二进制序列,可以表示为(3-7)式中:A为a和b的对应码元相同数目;D为a和b的对应码元不相同数目。现在学习的是第13页
5、,共123页若ab(j)=0,则定义序列a与序列b正交。定义序列a的部分相关函数和部分相关系数分别为(3-8)(3-9)式中t为某一常数。现在学习的是第14页,共123页定义序列a与序列b的部分互相关函数和部分互相关系数分别为(3-10)(3-11)现在学习的是第15页,共123页3.1.3伪噪声码的定义白噪声是一种随机过程,瞬时值服从正态分布,自相关函数和功率谱密度如式(3-1)和式(3-2)所示,有极好的相关特性。伪随机序列是针对白噪声演化出来的。采用编码结构,只有“0”和“1”两种电平。因此,伪噪声编码概率分布不具备正态分布形式。但当码足够长时,由中心极限定理可知,它趋近于正态分布。由此
6、伪随机码定义如下:现在学习的是第16页,共123页(1)凡自相关系数具有j=0j0(3-12)形式的码,称为狭义伪随机码。现在学习的是第17页,共123页(2)凡自相关系数具有j=0j0(3-13)形式的码,称为第一类广义伪随机码。现在学习的是第18页,共123页(3)凡互相关系数具有 ab(j)0(3-14)形式的码,称为第二类广义伪随机码。(4)凡相关函数满足(1)、(2)、(3)三者之一的码,统称为伪随机码。现在学习的是第19页,共123页3.2 m序列的产生方法序列的产生方法 3.2.1反馈移位寄存器m序列是最长线性移位寄存器序列,是由移位寄存器加反馈后形成的。其结构如图3-5所示。现
7、在学习的是第20页,共123页图3-5反馈移位寄存器结构现在学习的是第21页,共123页3.2.2循环序列发生器最长线性移位寄存器序列可以由反馈逻辑的递推关系求得。1.序列多项式一个以二元有限域的元素an(n=0,1,)为系数的多项式(3-15)称之为序列的生成多项式,简称序列多项式。现在学习的是第22页,共123页对于一个反馈移位寄存器来说,反馈逻辑一确定,产生的序列就确定了。那么,序列与反馈逻辑之间满足什么关系呢?由图3-5可以看出,移位寄存器第一位的下一时刻的状态是由此时的r个移位寄存器的状态反馈后共同确定的,即有(3-16)由此可见,序列满足线性递归关系。现在学习的是第23页,共123
8、页把an移到等式的右边并考虑到c0=1,则(3-16)式可变为(3-17)现在学习的是第24页,共123页2.特征多项式首先考虑一个矩阵A。对反馈移位寄存器可用一个矩阵来描述它,即A矩阵,称为状态转移矩阵。A矩阵为rr阶矩阵,其结构为(3-18)现在学习的是第25页,共123页由式(3-18)可以看出,A的第一行元素正是移位寄存器的反馈逻辑。其中cr1,除了第一行和第r列以外的子矩阵为一(r-1)(r-1)的单位矩阵。由此可见,A矩阵与移位寄存器的结构是一一对应的。A矩阵可以将移位寄存器的下一状态与现状态联系起来。令移位寄存器的现状态和下一状态分别由矢量an和an+1表示,分别为现在学习的是第
9、26页,共123页(3-19)则有an+1=Aan (3-20)现在学习的是第27页,共123页如图3-6所示的反馈移位寄存器,其A矩阵为(3-21)(3-22)现在学习的是第28页,共123页即(3-23)现在学习的是第29页,共123页图3-6反馈移位寄存器例子现在学习的是第30页,共123页图3-7反馈移位寄存器现在学习的是第31页,共123页3.特征多项式与序列多项式的关系设线性移位寄存器序列为an=a0,a1,a2,an相应的序列多项式为(3-39)an的线性递归反馈函数为(3-40)现在学习的是第32页,共123页交换求和次序并进行变量代换,可得(3-41)则现在学习的是第33页,
10、共123页经整理后,并考虑c0=1,则有(3-43)选择移位寄存器的初始状态为a-r=1,a-r+1=a-2=a-1=0,则式(3-43)的分子(3-44)现在学习的是第34页,共123页由此可得(3-45)cr只有取1时才有意义。故可得序列多项式与特征多项式之间的关系为(3-46)现在学习的是第35页,共123页例3-1 一个三级移位寄存器如图3-8所示,求该反馈移位寄存器序列。图3-8r3的移位寄存器现在学习的是第36页,共123页 定理3-1 如果序列an的周期为N,则f(x)可整除1+xN,即有f(x)|(1+xN)现在学习的是第37页,共123页3.2.3m序列发生器下面给出产生m序
11、列的条件:(1)r级移位寄存器产生的码,周期N2r-1,其特征多项式必然是不可约的,即不能再因式分解而产生最长序列。因此,反馈抽头不能随便决定,否则将会产生短码。例3-2 由图3-9(a)所示的反馈移位寄存器,求该序列产生器产生的序列a。现在学习的是第38页,共123页图3-9反馈移位寄存器例子现在学习的是第39页,共123页图3-10r5移位寄存器状态转移表现在学习的是第40页,共123页(2)所有的次数r1的不可约多项式f(x)必然能除尽1xN,因为aN(x)=(1+xN)f(x)。(3)如果2r-1是一个素数,则所有r次不可约多项式产生的线性移位寄存器序列,一定是m序列,产生这个m序列的
12、不可约多项式称为本原多项式。(4)除了第r阶以外,如果还有偶数个抽头的反馈结构,则产生的序列就不是最长线性移位寄存器序列。现在学习的是第41页,共123页3.2.4不可约多项式的个数NI和m序列条数Nm由上面的分析可知道,当N2r-1为素数时,由1xN分解出的所有的阶数为r的不可约多项式均为m序列的特征多项式。在这一部分,我们将给出由1xN分解出的阶数r的不可约多项式的条数NI和能产生m序列的特征多项式的条数Nm。由惟一分解定理可知,任一个大于1的正整数n,都可以表示为素数的乘积,即(3-55)式中:pi为素数;i是正的幂数。现在学习的是第42页,共123页表3-1m序列长度、不可约多项式个数
13、和m序列的条数现在学习的是第43页,共123页3.2.5m序列的反馈系数一个线性反馈移位寄存器能否产生m序列,决定于它的电路反馈系数ci,也就是它的递归关系式。不同的反馈系数,产生不同的移位寄存器序列。表3-2列出了不同级数的最长线性移位寄存器序列的反馈系数。r9时,由于m序列的条数很多,不可能在此一一列出,故只列出了一部分,详细的请查阅本章参考文献6。现在学习的是第44页,共123页表中的反馈系数的数字为八进制数。将其转换为二进制数后,就可得到对应的反馈系数。如r9,反馈系数为1157,转换成二进制数,并与移位寄存器相对应,可得 c9 c8 c7 c6 c5 c4 c3 c2 c1 c01
14、0 0 1 1 0 1 1 1 1现在学习的是第45页,共123页即c9c6c5c3c2c1c01有反馈,c8c7c40无反馈。同时可以得到产生m序列的特征多项式相对于1157的反馈系数。特征多项式为f(x)=x9+x6+x5+x3+x2+x+1现在学习的是第46页,共123页表3-2m序列的反馈系数表现在学习的是第47页,共123页表中的m序列的反馈系数只列出了一部分。通过这些反馈系数,还可以求出对应的镜像序列的反馈抽头和特征多项式。所谓的镜像序列是与原序列相反的序列。如r3的序列为1110100,镜像序列为0010111。可以通过下式,由原序列的特征多项式f(x)求镜像序列的特征多项式f(
15、R)(x),即(3-62)现在学习的是第48页,共123页图3-11r7的原序列与镜像序列的结构 (a)原序列;(b)镜像序列现在学习的是第49页,共123页3.2.6m序列发生器结构m序列发生器的结构一般有两种形式,简单型(SSRG)和模件抽头型(MSRG)。1.SSRGSSRG的结构如图3-12所示。这种结构的反馈逻辑由特征多项式确定,这种结构的缺点在于反馈支路中的器件时延是叠加的,即等于反馈支路中所有模2加法器时延的总和。因此限制了伪随机序列的工作速度。提高SSRG工作速率的办法之一是选用抽头数目少的m序列,这样,还可简化序列产生器的结构。现在学习的是第50页,共123页图3-12SSR
16、G结构现在学习的是第51页,共123页2.MSRG提高伪随机序列工作速率的另一办法,就是采用MSRG型结构,图3-13给出了这种序列产生器的结构。这种结构的特点是:在它的每一级触发器和它相邻一级触发器之间,接入一个模2加法器,反馈路径上无任何延时部件。这种类型的序列发生器已被模件化。这种结构的反馈总延时,只是一个模2加法器的延时时间,故能提高发生器的工作速度。SSRG型序列产生器的最高工作频率为(3-63)现在学习的是第52页,共123页图3-13MSRG结构现在学习的是第53页,共123页式中:TR为一级移位寄存器的传输时延;TM为反馈网络中模2加时延的总和。MSRG型序列产生器的最高工作频
17、率为式中:TM为一级模2加法器的传输时延。现在学习的是第54页,共123页图3-14r5序列产生器 (a)SSRG结构;(b)MSRG结构现在学习的是第55页,共123页表3-3SSRG和MSRG两种结构的状态转移表现在学习的是第56页,共123页3.3 m序列的性质序列的性质 3.3.1m序列的性质1.均衡性在m序列的一个周期内,“1”和“0”的数目基本相等。准确地说,“1”的个数比“0”的个数多一个。现在学习的是第57页,共123页2.游程分布把一个序列中取值相同的那些相继元素合称一个游程。在一个游程中,元素的个数称为游程长度。3.移位相加性一个序列an与其经m次迟延移位产生的另一不同序列
18、an+m模2加,得到的仍然是an的某次迟延移位序列an+k,即an+an+m=an+k(3-70)现在学习的是第58页,共123页4.周期性m序列的周期为N2r-1,r为反馈移位寄存器的级数。5.伪随机性如果对一正态分布白噪声取样,若取样值为正,记为“”。若取样值为负,记为“”,则将每次取样所得极性排成序列,可以写成+-+-+-+-+-+-现在学习的是第59页,共123页这是一个随机序列,具有如下基本性质:(1)序列中“”和“”的出现概率相等。(2)序列中长度为1的游程约占12,长度为2的游程约占14,长度为3的游程约占18。(3)由于白噪声的功率谱为常数,自相关函数为一冲激函数()。现在学习
19、的是第60页,共123页3.3.2m序列的相关特性周期函数s(t)的自相关函数定义为T是s(t)的周期。(3-76)现在学习的是第61页,共123页对于取值为“1”和“0”的二进制码序列an,自相关函数值为(3-76)其相关系数为(3-77)现在学习的是第62页,共123页图3-15给出了R()的波形图。当周期NTc很长及码元宽度Tc很小时,R()近似于冲激函数()的形状。现在学习的是第63页,共123页图3-15m序列的自相关函数现在学习的是第64页,共123页3.3.3m序列的功率谱信号的自相关函数和功率谱之间形成一傅里叶变换对,即(3-83)现在学习的是第65页,共123页由于m序列的自
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