统计学教学大纲.pdf

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1、 统计学教学大纲 张 巍 编写 经济学专业课程教学大纲 862 目 录 前 言.866 第一章 绪 论.867 第一节 统计学概述.867 一、统计的含义.867 二、统计学的产生和发展.867 三、统计学的分类.867 第二节 统计学的作用及学习方法.867 一、为什么要学习统计学.867 二、学习统计学的数学基础.868 三、学习统计学的方法.868 第三节 统计学的基本概念.868 一、统计总体与总体单位.868 二、标志与变量.868 三、标与指标体系.868 复习与思考题.869 拓展阅读书目.869 第二章 统计数据的收集.870 第一节 统计测量尺度.870 一、统计测量尺度概述

2、.870 二、测量层次与测量尺度的正确应用.870 第二节 原始数据的收集方法.871 一、统计调查概述.871 二、统计调查方案.871 三、统计调查的种类.872 四、统计调查方法.872 五、各种调查方式的结合运用.874 第三节 二手资料的收集.874 一、二手资料的概念与特征.874 二、二手资料的主要收集渠道.874 第四节 统计调查误差.874 一、调查误差概述.874 二、调查误差的种类与产生原因.874 三、调查误差的控制与消除.875 复习与思考题.875 拓展阅读书目.875 第三章 统计数据的整理与显示.876 第一节 统计整理与统计分组.876 一、统计整理的意义和步

3、骤.876 统计学 863二、统计整理的基本方法数据分组.876 第二节 分布数列的编制.877 一、分布数列的概念与种类.877 二、变量数列的编制.877 三、分配数列的类型.878 四、频数和频率.878 五、次数分布特征.879 六、累计次数与累计频率.879 第三节 统计图表.879 一、统计图.879 二、统计表.879 复习与思考题.879 拓展阅读书目.880 第四章 总量指标.881 第一节 总量指标概述.881 一、总量指标的概念与作用.881 二、总量指标的基本分类.881 三、计算方法.881 第二节 相对指标.882 一、相对指标的概念及作用.882 二、相对指标的种

4、类.882 三、使用相对指标应注意的问题.882 复习与思考题.882 拓展阅读书目.882 第五章 变量数列分析.884 第一节 集中趋势的测定.884 一、集中趋势的涵义和测定意义.884 二、平均指标的种类及计算方法.884 第二节 离中趋势的测定.887 一、离中趋势的涵义.887 二、全距.887 三、标准差及方差.888 四、变异系数指标.888 五、是非标志的标准差及方差.888 复习与思考题.890 拓展阅读书目.890 第六章 抽样推断.891 第一节 抽样方案的设计.891 一、抽样推断的一般概念.891 二、抽样的基本概念.891 三、抽样误差.892 四、抽样估计的意义

5、和一般步骤.893 经济学专业课程教学大纲 864 五、抽样方案设计的基本准则.894 六、抽样方案设计的主要内容.894 第二节 简单随机抽样的抽样误差测定.894 一、抽样分布.894 二、抽样估计量的优良标准：无偏性、有效性、一致性。.895 三、抽样误差.895 四、抽样平均误差.895 五、抽样极限误差.895 第三节 简单随机抽样的抽样估计.895 一、点估计.895 二、区间估计.896 三、样本数目的确定.896 复习与思考题.898 拓展阅读书目.898 第七章 相关分析.899 第一节 相关分析.899 一、相关关系的概念.899 二、相关关系的种类.899 三、相关关系的

6、测定.899 四、相关系数.899 第二节 一元线性回归分析.900 一、回归分析概述.900 二、一元线性回归模型.900 三、回归估计标准差.902 四、线性相关的显著性检验.903 五、回归估计与预测.904 复习与思考题.904 拓展阅读书目.904 第八章 时间数列分析.905 第一节 时间数列概述.905 一、时间数列的概念.905 二、时间数列的种类.905 三、编制时间数列的原则.905 第二节 时间数列的水平指标.905 一、发展水平和平均发展水平.905 二、增长量和平均增长量.907 第三节 时间数列的速度指标.907 一、发展速度和增长速度.907 二、平均发展速度和平

7、均增长速度.907 第四节 时间数列的因素解析.908 一、时间数列的构成因素.908 二、长期趋势的测定.908 统计学 865复习与思考题.909 拓展阅读书目.909 第九章 统计指数分析.910 第一节 指数的概念和种类.910 一、指数的概念和性质.910 二、指数的分类.910 第二节 综合指数.910 一、综合指数的基本形式.910 二、综合指数的一般编制原则和方法.911 三、两种综合指数简介.911 第三节 平均指数.912 一、平均指数的概念.912 二、平均指数与综合指数的联系与区别.912 三、平均指数的编制.912 第四节 指数体系及因素分析法.913 一、指数体系的

8、概念及基本形式.913 二、指数体系的作用.913 三、指数因素分析法的种类及应用.913 复习与思考题.914 拓展阅读书目.914 经济学专业课程教学大纲 866 前 言 本课程从逻辑上讲由四个部分组成。第 1 章为第一部分，主要学习和了解统计的涵义、统计的产生和发展；了解统计研究对象、特点和作用；掌握统计活动方法、过程、任务和组织；理解并记忆统计学中的几个基本概念，从而对本书有整体印象。第二部分包括 2345 章，主要了解统计研究各个阶段及各种研究方法，即统计设计、统计调查、统计整理、描述分析和推断分析的有关内容。各阶段既有一定的独立性，相互之间又紧密联系，组成了一个完整的合乎逻辑的认识

9、过程。通过学习，要明确统计研究各阶段的任务和特点，掌握各种统计研究方法，如统计指标体系的设计、统计分组的方法、总量指标和相对指标的计算和运用等。第三部分包括第 8 章，主要介绍抽样推断的有关知识，包括抽样估计的意义和一般步骤、抽样方案设计的基本准则和抽样方案设计的主要内容。通过本章的学习，应明确抽样调查的概念、特点、作用；理解抽样误差的影响因素，掌握抽样平均误差的计算方法、抽样估计推断和必要抽样数目的确定方法，初步具备在实际工作中正确运用抽样方法收集资料并据以做出正确推断的能力。第四部分包括第 9、10、11 章，介绍几种常用的统计分析方法，即时间数列分析、统计指数分析、回归分析与相关分析。学

10、习目的是明确时间数列和统计指数的概念、种类、作用和编制原则，掌握相关分析和回归分析的特点和方法，从而更好地研究事物的变动趋势和相互关系。统计学 867第一章 绪 论 本章教学目的和基本要求：统计学是一门关于数据的科学，是一门关于数据的收集、整理、分析、解释和推断的科学。本章提纲挈领地介绍了统计学的一些基础知识，使我们对统计学有了初步的认识。通过本章学习，应明确“统计”的涵义、统计的产生和发展；了解统计研究对象、特点和作用；掌握统计活动方法、过程、任务和组织；理解并记忆统计学中的几个基本概念，从而对全书有整体印象。学时分配：3 学时 第一节 统计学概述 一、统计的含义（一）对现象的数量进行搜集、

11、整理和分析的活动过程。（二）通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据。（三）是研究总体一定条件下的数量特征及其规律性的方法论学科。统计研究的对象是一切自然与社会现象总体的数量特征及其相互关系，它具有数量性和总体性的特点。统计一词在不同的场合可以有不同的涵义。统计有时指统计工作，即统计实践活动，是对社会经济现象的数量方面进行搜集、整理和分析的全过程；统计有时指统计资料，即通过统计工作过程所取得各项数据资料和与之相关的其他实际资料；统计有时指统计科学，即关于认识客观现象数量特征和数量关系的原理原则和方式方法的科学。统计的三种涵义是密切联系的。统计工作和统计资料是统计活动和统计成果的关系，统

12、计学和统计工作是理论和实践的关系。二、统计学的产生和发展 统计是在社会生产的发展中为适应国家管理的需要，从人们社会活动的实践中产生出来的。“统计”一词有统计工作、统计资料和统计科学三种涵义。17 世纪末统计学逐渐成为一门科学并出现了一些有代表性的统计著作，开始形成不同的统计学派，主要有政治算术学派、记述学派、数理统计学派、社会统计学派、马克思主义统计理论体系。三、统计学的分类（一）理论统计学，研究统计的一般方法和理论；（二）应用统计学，研究运用于某一特定领域的统计问题。第二节 统计学的作用及学习方法 一、为什么要学习统计学（一）统计学是通用的方法论科学，是通用的基础课。（二）统计学与我们的生活

13、息息相关。经济学专业课程教学大纲 868 二、学习统计学的数学基础 学习基础统计知识的数学基础：算术符号、分数、小数、四则运算、比例、乘方和开方、正负数、零的运算规则和简化。学习高级统计知识的数学基础：平面解析几何、导数、微积分、概率论。三、学习统计学的方法 理解统计思想、掌握统计术语、熟悉统计符号、记住统计公式、使用统计工具。第三节 统计学的基本概念 一、统计总体与总体单位 统计总体是根据统计研究的目的、客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合。构成总体的基本单位称为总体单位，也称为个体。二、标志与变量 总体单位所具有的属性或特征的名称称为标志。标志可分为品质标志与数量

14、标志。数量标志通称为变量，变量的各种不同的值称为变量值。三、标与指标体系 统计指标是反映自然与社会现象总体的数量特征的概念及其具体数值。指标可以分为数量指标与质量指标，或分为总量指标、相对指标与平均指标。指标体系指具有某种内在联系的一系列统计指标所构成的整体。统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念或范畴。正确理解统计指标时应注意：统计指标反映现象总体的数量特征；一个完整的统计指标应该由总体范围、时间、地点、指标数值和数值单位等内容构成。统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。二者的主要区别是：（一）指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；（二）指标具有可量

15、性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标志不一定。数量标志具有可量性，品质标志不具有可量性。标志和指标的主要联系表现在：（一）指标值往往由数量标志值汇总而来；（二）在一定条件下，数量标志和指标存在着变换关系。统计指标按其反映的数量特点不同可分为数量指标和质量指标。数量指标是反映现象总规模水平或工作总量的指标，也称总量指标，一般通过数量标志值直接汇总而来，用绝对数表示，指标数值均有单位；质量指标是反映现象总体相对水平或工作质量的统计指标，又分为相对指标和平均指标，分别用相对数和平均数表示，它们通常是由两个总量指标对比派生出来的，反映现象之间内在联系和对比关系。数量指标和质量指标的关系

16、表现在：数量指标是计算质量指标的基础，质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。统计指标体系是各种互相联系的指标群构成的整体，用以说明所研究的社会经济现象各方面互统计学 869相依从和互相制约的关系。一个指标的作用总是有限的，它只能反映现象总体的某一侧面，只有使用指标体系才能反映现象总体全貌。统计指标体系大体上可分为基本统计指标体系和专题统计指标体系两大类。复习与思考题 1什么是统计学的？怎样理解统计学与统计数据的关系？2怎样理解统计总体的内涵，总体与样本之间的区别？3有人说：“没有变异，就没有统计研究的必要”，此观点正确吗，为什么？4简述统计学与数学的联系与区别。拓展阅读书目 1统计学-2

17、1 世纪教材上海财大出版社。2社会经济统计学原理（黄良文主编）中国统计出版社，1996.1。3应用统计学胡健颖，北京大学出版社，1997 年 10 月。4统计学袁卫等编著，高等教育出版社，2002 年 9 月。5统计学教程刘汉良主编，上海财经大学出版社。6统计学的世界-第五版，美戴维*S*穆尔，中信出版社，2003 年 6 月。7统计学（21 世纪经济管理类核心课程），贾俊平，中国人民大学出版社，2003 年 6月。8统计学-21 世纪经济.管理类核心课程，贾俊平，中国人民大学出版社，2003 年 6 月。9描述统计-21 世纪统计学系列教材，贾俊平，中国人民大学出版社，2003 年 4 月。

18、10Business Statistics by Example，美Terry Sincich 著，清华大学出版社 2001 年。经济学专业课程教学大纲 870 第二章 统计数据的收集 本章教学目的和基本要求：统计学是关于数据的科学，数据是统计研究的起点，因此，如何收集数据就成为统计学第一步要研究的内容。从数据收集的角度讲，数据可以分为原始资料和次级资料。对原始资料的收集过程通常称为统计调查，次级资料的收集过程则基本上是一个阅览、查询的过程，本章对两种资料的收集方法分别进行了介绍。此外还介绍了统计测量尺度和调查误差的有关内容。学习本章时应重点掌握统计测量尺度的分类和应用、统计调查的分类、调查设

19、计与问卷设计、调查误差的产生原因与控制。学时分配：3 学时 第一节 统计测量尺度 一、统计测量尺度概述 统计测量是使用某种方法使自然或社会事物量化，可以看作统计分类的过程。由于分类时依据的标准有所不同，就形成了不同的测量尺度。统计测量尺度通常分为四类，即定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。（一）定类尺度是对事物的性质差异进行的辨别与区分。定类变量的不同类别间地位平等，没有高低优劣之分，定类变量的值是以文字表述的，不能以数字表述（或用数字表述，但只具有符号上的意义）。定类尺度的例子如按性别的分类。（二）定序尺度是对事物顺序性差异进行的辨别与区分。定序变量的不同类别间存在顺序性差异，因此在表述

20、或分析时不能随意排列，但其顺序性差异无法准确计量。定序变量确切的值也是用文字表述的，不能用数字表述（或用数字表述，但只具有符号上的意义）。定序尺度的例子如按文化程度的分类。（三）定距尺度是对事物绝对差异进行的辨别与区分。定距变量的值以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算，但没有绝对零点，不能进行乘除运算。定距变量的例子如摄氏温度。（四）定比尺度是对事物绝对和相对差异进行的辨别和区分。定比变量的值以数字表述，有绝对零点，可以进行加减运算和乘除运算。定比变量的例子如身高、产值等。测量尺度的作用（一）决定数据的整理、显示方法；（二）决定数据的分析方法；（三）决定计算机的处理方法。二、测量层次与测量

21、尺度的正确应用 从定类尺度依次到定序、定距、定比尺度，测量层次依次提高。在应用时应注意：对于不同的事物，要正确选用测量尺度；对于同一事物，要尽量使用高层次的尺度；对于指标体系，要使用相同的尺度。统计学 871第二节 原始数据的收集方法 一、统计调查概述 统计调查是按一定的方式收集原始数据的工作过程，它是统计过程的基础环节。统计调查是按照预定的统计任务，运用科学的方法，有组织有计划地向客观实际搜集资料的过程。统计调查既是对现象总体认识的开始，也是进行资料整理和分析的基础环节。按照调查的组织方式不同可将统计调查分为：（一）统计报表制度，指按照国家统一规定的各项要求，自下而上地定期向国家和主管部门报

22、送基本统计资料的一种报告制度。（二）普查，指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查。（三）抽样调查，指按照随机原则从调查对象中抽取一部分样本单位进行调查，再用样本资料推断把握总体的数量特征的一种非全面调查组织方式。（四）重点调查，指为了解总体基本情况，在调查对象中只选择一部分重点单位进行调查的一种非全面调查组织方式。（五）典型调查，在对调查对象有一定了解的基础上，有意识地选择少数典型单位进行调查的一种非全面调查组织方式。二、统计调查方案 统计调查方案包括五个方面的内容：（一）调查目的，即为什么调查，确定调查目的是任何一项统计调查方案首先要解决的问题。不同的调查目的需要不同的

23、调查资料，不同的调查资料又有不同的搜集方法。调查目的明确了，搜集资料的范围和方法也就确定下来了。（二）调查对象与调查单位。调查对象是调查的物质承担者，是一个总体，调查单位则是总体中的每一个总体单位（注意区分调查单位与填报单位），调查对象即统计总体，是根据调查目的所确定的研究事物的全体。统计总体这一概念在统计调查阶段称调查对象。在确定调查对象时，还必须确定调查单位和报告单位。调查单位也就是总体单位，它是调查对象的组成要素，即调查对象所包含的具体单位。调查对象和调查单位的概念不是固定不变的，随着调查目的的不同二者可以互相变换。报告单位也称填报单位，也是调查对象的组成要素。它是提交调查资料的单位，一

24、般是基层企事业组织。调查单位是调查资料的直接承担者，报告单位是调查资料的提交者，二者有时一致，有时不一致。如工业企业生产经营情况调查，每一工业企业既是调查单位，又是报告单位；工业企业职工收入状况调查，每一职工是调查单位，每一工业企业是报告单位。（三）调查项目与调查表。调查项目即调查内容，若以规范的表格形式表现出来就形成了调查表,调查项目即依附于调查单位（总体单位）的统计标志，其标志表现就是统计调查所得的资料。确定调查项目时，首先应注意所选择的项目能够取得确切资料，其次注意所选择的项目应有确切的涵义和统一解释，另外要注意各项目之间的联系和衔接，便于核对和分析。（四）调查时间，包括两项内容，一是调

25、查资料所属的时间，即数据是现象在哪一时点或哪一时期的数量表现，二是调查全过程和每个调查阶段所需的时间，调查时间指调查资料所属时间。如果调查的是时期现象，调查时间是资料所反映的起讫时间；如果调查的是时点现象，调查时间是统经济学专业课程教学大纲 872 一规定的标准时点。调查时限是进行调查工作的期限，包括搜集资料和报送资料的整个工作所需要的时间。如某管理局要求所属企业在 1996 年 1 月底上报 95 年工业总产值资料，则调查时间是一年，调查时限是一个月；又如某管理局要求所属企业在 96 年 1 月 10 日上报 95 年产成品库存资料，则调查时间是标准时间 1995 年 12 月 31 日，调

26、查期限是 10 天。（五）制定调查工作的组织实施计划。调查的组织工作包括明确调查机构、调查地点、选择调查的组织形式等问题。三、统计调查的种类 1统计调查按组织形式，可分为统计报表和专门调查。统计报表是国家统计系统和专业部门为了定期取得系统、全面的统计资料而采用的一种搜集资料的方式，目的在于掌握经常变动的、对国民经济有重大意义的指标的统计资料。专门调查是为了了解和研究某种情况或问题而专门组织的统计调查，包括抽样调查、普查、重点调查和典型调查等几种调查方法。2统计调查按研究总体的范围，可分为全面调查和非全面调查。全面调查是对构成调查对象的所有单位进行逐一的、无一遗漏的调查，包括全面统计报表和普查；

27、非全面调查是对调查对象中的一部分单位进行调查，包括非全面统计报表、抽样调查、重点调查和典型调查。3统计调查按调查登记的时间是否连续，分为连续调查和非连续调查。连续调查是指对研究对象的变化进行连续不断的登记，如工业企业总产值、产品产量、原材料消耗量等，在观察期内连续登记。连续调查所得资料是现象在一段时间内的总量。不连续调查是指间隔一段相当长的时间对研究对象某一时刻的资料进行登记。如人口数、机器设备台数等资料短期内变化不大，没有必要连续登记资料。不连续调查所得资料体现现象在某一瞬间所具有的水平。4统计调查按搜集资料的方法分为直接调查、凭证调查、派员调查、问卷调查。直接调查又称直接观察，由调查人员到

28、现场对调查单位直接查看、测量和计量；凭证调查是以各种原始和核算凭证为调查资料来源，依照统一的表格形式和要求，按照隶属关系，逐级向有关部门提供资料的方法；采访调查是通过指派调查员对被调查者询问、采访，提出所要了解的问题，借以搜集资料；问卷调查是以问卷形式提问。此外，也有人根据调查工作时间的周期长短，将统计调查划分为经常性调查和一次性调查。所谓经常性调查是指调查周期在一年以内的调查，间隔超过一年的为一次性调查。这种划分和调查对象没有关系，不要把经常性调查误以为是全面调查，也不要误以为经常性调查就是调查时期现象，而一次性调查就是调查时点现象。四、统计调查方法 常用的统计调查方法有统计报表、普查、抽样

29、调查、重点调查、典型调查等，它们各有其特点。1994 年全国统计工作会议提出要建立以必要的周期性普查为基础，经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和少量的全面报表综合运用的统计调查方法体系。1统计报表 统计报表是按国家统一规定的表式，统一的指标项目，统一的报送时间，自下而上逐级定期提供基本统计资料的调查方式方法。我国大多数统计报表要求调查对象全部单位填报，属于全面调查范畴，所以又称全面统计报表。统计报表具有统一性、全面性、周期性、可靠性等特点。目前我国统计报表，是由国家统计报表、业务部门统计报表和地方统计报表组成，其中国家统统计学 873计报表是统计报表体系的基本部分。2普查 普

30、查是专门组织的不连续性全面调查。主要调查一定时点状况的社会经济现象的总量，搜集那些不能够或者不适宜用定期全面报表搜集的统计资料，以搞清重要的国情国力。普查的主要特点是不连续调查。普查的组织形式有两种：一是组织专门的普查机构，配备一定数量的普查人员，对调查单位直接进行登记；另一种是利用普查单位的原始记录和核算资料，颁发一定的调查表格由调查单位自填上报。普查按资料汇总的特点分为一般普查和快速普查。前者逐级上报资料，后者越过中间环节，由基层单位将资料直接报送给最高领导机关。普查和全面统计报表都属于全面调查，但二者并不能互相代替。普查属于不连续调查，调查内容主要是反映国情国力方面的基本统计资料；而全面

31、统计报表属于连续调查，调查内容主要是需要经常掌握的各种统计资料。全面统计报表要经常填报，因此报表内容固定，调查项目较少；而普查是专门组织的一次性调查，在调查时可以包括更多的单位、分组更细、项目更多。因此，有些社会经济现象不可能也不需要进行经常调查，但又需要掌握比较全面、详细的资料时，就可通过普查来解决。普查花费的人力、物力和时间较多，不宜经常组织，取得经常性的统计资料还需要靠全面统计报表。3抽样调查 抽样调查是按随机原则从总体中选取一部分单位进行观察，用以推算总体数量的一种非全面调查。抽样调查的特点：既是非全面调查，又要达到对总体数量特征的认识；按随机原则去抽取调查单位。抽样调查具有经济性、时

32、效性、准确性、灵活性等特点。抽样调查的作用：一是能够解决全面调查无法或难以解决的问题；二是可以补充和订正全面调查的结果，三是可用于生产过程中产品质量的检查和控制，四是可用于对总体的某种假设进行检验。抽样调查是非全面调查中最完善、最有科学根据的方式方法。抽样调查的基本形式有简单随机抽样、类型随机抽样、等距抽样、整群抽样。4重点调查（2，4，4）重点调查是专门组织的一种非全面调查，它是对所要调查的全部单位选择一部份重点单位进行调查。重点调查的关键是选择好重点单位。所谓重点单位，是从标志量的方面而言的，尽管这些单位在全部单位中只是一部分，但这些单位的某一主要标志量占总体单位标志总量的绝大比重。对这些

33、单位进行调查，就可以了解调查对象的基本情况。重点调查中重点单位的选择着眼于标志量的比重，因而重点单位的选择具有客观性。当调查目的是掌握现象的基本情况，而部分单位又能比较集中地反映所研究的项目和指标时，可用重点调查。重点调查可以定期进行，也可以不定期进行，重点调查实际上是范围比较小的全面调查，它的目的是 反映现象总体的基本情况。抽样调查和重点调查都是专门组织的非全面调查，具有调查单位少，省时省力的特点，在选取调查单位时不受主观因素的影响。但二者之间有明显的区别：首先是调查单位的意义和取得方式不同，重点调查是选择为数不多但标志量占总体标志总量绝大比重的单位进行调查；抽样调查中的样本单位是按照随机原

34、则从研究总体中抽取的、具有较高代表性。其次，二者研究目的不同。重点调查是为了了解现象总体的基本情况，但不能推断总体总量；抽样调查的目的在于以样本量来推断总经济学专业课程教学大纲 874 体总量。再次，适用场合不同。重点调查适用于部分单位能比较集中地反映所研究的项目或指标的场合；抽样调查最适合于不能或很难进行全面调查，而又需要全面数值的场合，在能进行全面调查的场合也有独到的作用。5典型调查 典型调查是根据调查的任务目的，对所研究的现象总体进行初步分析的基础上，有意识的选择若干具有代表性的单位进行调查，借以认识事物发展变化的规律。典型调查的特点一是深入细致的调查，既可以搜集数字资料，又可以搜集不能

35、用数字反映的实际情况；二是调查单位是有意识的选择出来的若干有代表性的单位，它更多地取决于调查者的主观判断和决策。典型调查和重点调查相比，前者调查单位的选择取决于调查者的主观判断，后者调查单位的选择具有客观性；前者在一定条件下可以用典型单位的量推断总体总量，后者不具备用重点单位的量推断总体总量的条件。典型调查在做总体数量上的推断时无法估计误差，推断结果只是一个近似值。抽样调查和重点调查、典型调查的根本区别就在于选取调查单位的方法不同。五、各种调查方式的结合运用 不同的统计调查的方式方法，各有其特点和作用。在实际工作中，并非单用一种方式方法，而是多种方式方法的结合运用。这是因为：国民经济和社会发展

36、情况复杂，国民经济门类众多，必须应用多种多样的统计调查方法，才能搜集到丰富的统计资料；任何一种统计调查方法，都有它的优越性与局限性，各有不同的实施条件，只用一种统计调查方法，不能满足多种需要。第三节 二手资料的收集 一、二手资料的概念与特征 二手资料指已经被收集、整理的数据信息，如统计年鉴。次级资料的特征：已经加工成型；内容广泛；时效性相对较差；可靠性相对较差。二、二手资料的主要收集渠道（一）查阅公开出版物；（二）向政府统计机构咨询；（三）向其他机构咨询；（四）网上查询。第四节 统计调查误差 一、调查误差概述 调查误差指收集的数据资料与真实情况之间的差异，它是一个相对的概念。二、调查误差的种类

37、与产生原因 按产生的原因，调查误差分为登记误差和代表性误差。统计学 875（一）登记误差是由于人的主观故意或失误而产生的误差，如调查者在调查或整理过程中的错误记录，或被调查者在接受调查时有意隐瞒等。（二）代表性误差是用部分单位来推断总体时产生的误差，仅存在于非全面调查中。三、调查误差的控制与消除（一）消除登记误差的措施：加强对调查人员的业务培训；合理设计调查表，不使被调查者产生误解；采用合适的调查组织方式，尽量避开人为因素的干扰。（二）消除代表性误差的措施：按随机原则抽取样本，或适当扩大样本容量。复习与思考题 1什么是统计调查?它与一般的社会调查有何区别?2统计调查有哪些种类?3统计调查方案设

38、计包括哪些内容?4三种非全面调查有什么不同?5说明我国现行的统计调查体系及其结合运用的目标模式。拓展阅读书目 1统计学-21 世纪教材上海财大出版社。2社会经济统计学原理（黄良文主编）中国统计出版社，1996.1。3应用统计学胡健颖，北京大学出版社，1997 年 10 月。4统计学袁卫等编著，高等教育出版社，2002 年 9 月。5统计学教程刘汉良主编，上海财经大学出版社。6统计学的世界-第五版，美戴维*S*穆尔，中信出版社，2003 年 6 月。7统计学（21 世纪经济管理类核心课程），贾俊平，中国人民大学出版社，2003 年 6月。8统计学-21 世纪经济.管理类核心课程，贾俊平，中国人民

39、大学出版社，2003 年 6 月。9描述统计-21 世纪统计学系列教材，贾俊平，中国人民大学出版社，2003 年 4 月。10Business Statistics by Example，美Terry Sincich 著，清华大学出版社 2001 年。经济学专业课程教学大纲 876 第三章 统计数据的整理与显示 本章教学目的和基本要求：统计整理是统计工作的第三个阶段。统计调查所获取的统计资料主要是反映总体单位特征的原始资料，比较分散、零碎，因此，需要对这些调查资料进一步进行加工和整理。统计整理是根据统计研究的目的，把统计调查所收集的原始资料进行科学的加工，使之系统化、条理化、科学化，从而得出能

40、够反映事物总体特征的资料，它在整个统计工作中起着承前启后的作用。通过本章学习，要明确统计整理的意义；了解统计分组的作用；理解并掌握统计分组的基本方法；掌握变量数列的编制方法；了解常用的统计图和统计表的形式和应用。学时分配：3 学时 第一节 统计整理与统计分组 一、统计整理的意义和步骤 统计整理是将统计调查得到的原始资料进行科学的分组和汇总形成综合统计资料的工作过程。根据统计研究的任务与要求，对统计调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化的工作过程称统计整理。统计整理包括对原始资料和次级资料的整理。统计整理是统计调查的继续，是统计分析的前提和基础，在整个统计工作中发挥着承上启下的

41、作用。统计整理的步骤：制定统计整理方案对原始资料进行审核数据处理制作统计表或统计图。二、统计整理的基本方法数据分组 统计分组是将总体中所有单位按一定的标志分为性质不同但又有联系的若干部分的过程。（一）统计分组的种类 1统计分组按其任务和作用不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。类型分组的目的是划分经济类型，结构分类的目的是研究同质总体的构成，分析分组的目的是研究现象总体内部诸标志间的依从和制约关系。2统计分组按分组标志的多少分为简单分组和复合分组。简单分组是将总体按一个标志进行分组，复合分组是将总体按两个或两个以上的标志重叠起来进行分组。3统计分组按分组标志的性质分为品质分组和变量分组。品质

42、分组是将总体按品质标志进行分组，如企业按经济成份、地理位置分组，职工按性别、文化程度分组等；变量分组是将总体按数量标志进行分组，如企业按职工人数、劳动生产率分组，职工按工龄、工资分组等。（二）统计分组的主要步骤：选择分组标志确定分组体系总体单位归类。1分组标志的选择 分组标志的选择是统计分组的关键。分组标志，即将同质总体区分为不同组的标准或依据。分组标志一旦选定，就必然突出了总体在该标志下的性质差别，其他的差别看不见了。分组标志选择不当，不但无法显示现象的根本特征，甚至会混淆事物的性质，歪曲社会经济的真实情况。正确选择分组标志，必须根据统计研究的任务目的，抓住反映现象本质区别和内在联系的标志作

43、为分组标志。2分组体系的确定。分组体系指对同一事物使用两个以上的标志进行分组时所形成的分组关系，分为平行分组体系和交叉分组体系。统计学 877统计分组后所形成的一系列互相联系、互相补充的组的整体称分组体系。分组体系有平行分组体系和复合分组体系两种。平行分组体系是选择两个或两个以上的标志对总体进行一次次简单分组后所形成的体系；复合分组体系就是复合分组后形成的体系。3总体单位归类。归类的基本原则是保证任何一个总体单位或原始数据都能且仅能归属于某一组，即符合互斥性和完备性。第二节 分布数列的编制 一、分布数列的概念与种类 分布数列是将总体各单位按某个标志分成若干组，列出各组的总体单位数或各组在总体中

44、所占的比重而形成的数列。分布数列由两个基本要素构成，一是标志的不同取值，它反映现象的变化种类或范围；二是次数或频率，表明总体单位在各组分布的情况。分布数列按标志的类型可分为品质数列和变量数列。（一）品质数列是将现象按品质标志分组而形成的分布数列，它的特征是标志的各种取值以文字形式表述。（二）变量数列是将现象按数量标志分组而形成的分布数列。变量数列由两串数字组成，一串数字为变量的不同取值，另一串为次数或频率。变量数列按每个组的变量取值形式不同，分为单值数列和组距数列两种。二、变量数列的编制（一）品质标志分组方法 品质标志分组一般较简单，分组标志一旦确定，组数、组名、组与组之间的界限也就确定。有些

45、复杂的品质标志分组可根据统一规定的划分标准和分类目录进行。（二）数量标质分组方法 按数量标志分组的目的并不是单纯确定各组在数量上的差别，而是要通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。数量标志分组方法从以下几个方面来说明：1单项式分组和组距式分组 对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组

46、距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。连续变量由于不能一一列举其变量值，只能采用组距式的分组方式，且相邻的组限必须重叠。如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资等为标志进行分组，就只能是相邻组限重叠的组距式分组。在相邻组组限重叠的组距式分组中，若某单位的标志值正好等于相邻两组的上下限的数值时，一般把此值归并到作为下限的那一组（适用于连续变量和离散变量）。组距式分组使资料的真实性受到一定程度的损害。组距式分组的假定条件是：变量在各组内的分布都是均匀的（即各组标志值呈线性变化）。通过组距式分组以后，把各组内部各单位的次要差异抽象去了，而把各组之间的主要差异突

47、出经济学专业课程教学大纲 878 出来，这样，各组分配的规律性可以更容易显示出来。根据这个道理，如组距太小，分组过细，容易将属于同类的单位划分到不同的组，因而显示不出现象类型的特点；但如果组距太大，组数太少，会把不同性质的单位归并到同一组中，失去区分事物的界限，达不到正确反映客观事实的目的。因此，组距的大小、组数的确定应根据研究对象的经济内容和标志值的分散程度等因素，不可强求一致。2等距分组和不等距分组 等距分组是各组保持相等的组距，也就是说各组标志值的变动都限于相同的范围。不等距分组即各组组距不相等的分组。统计分组时采用等距分组还是不等距分组，取决于研究对象的性质特点。在标志值变动比较均匀的

48、情况下宜采用等距分组。等距分组便于各组单位数和标志值直接比较，也便于计算各项综合指标。在标志值变动很不均匀的情况下宜采用不等距分组。不等距分组有时更能说明现象的本质特征。3组限和组中值 组距两端的数值称组限。其中，每组的起点数值称为下限，每组的终点数值称为上限。上限和下限的差称组距，表示各组标志值变动的范围。组中值是上下限之间的中点数值，以代表各组标志值的一般水平。组中值并不是各组标志值的平均数，各组标志数的平均数在统计分组后很难计算出来，就常以组中值近似代替。组中值仅存在于组距式分组数列中，单项式分组中不存在组中值。组中值的计算是有假定条件的，即假定各组标志值的变化是均匀的（与组距式分组的假

49、定条件相同）。一般情况下，组中值=（上限+下限）2 对于第一组是“多少以下”，最后一组是“多少以上”的开口组，组中值的计算可参照邻组的组距来决定。即：缺下限开口组组中值=上限1/2 邻组组距，缺上限开口组组中值=下限+1/2 邻组组距。等距数列的编制步骤：求变异全距：确定组距及组数：R组距（d）组数（m）定组限 计算次数 三、分配数列的类型 分配数列包括品质分配数列和变量分配数列，分别由品质标志分组和数量标志分组形成。变量数列又有单项式数列和组距式数列，分别由单项式分组和组距式分组形成。四、频数和频率 统计分组后各组对应的单位数称频数，也叫次数；各组单位数占总体单位总数的比重称频率。各组的频率

50、大于，所有组的频率总和等于。在变量分配数列中，频数（频率）表明对应组标志值的作用程度。频数（频率）数值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用也越大，反之，频数（频率）数值越小，表明该组标志值对于总体水平所起的作用越小。组距数列中,影响各组次数分布的要素是组数、组距、组限和组中值。有时为了更简便地概括总体各单位的分布特征，还需要编制累计频数数列和累计频率数列。累计有向上累计和向下累计的方法。向上累计是指将各组频数和频率由变量值低的组向变量值高的组统计学 879累计，表明在这些数值以下所有数值所占的比重；向下累计是指将各组频数和频率由变量值高的组向变量值低的组累计，表明在这些数值以上所有数值所占