质量管理中的新老七种统计工具.pdf
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1、ELECTRONICS QUALITY 372006第 02期质 量 工 程 卷Quality Engineering质 量 管 理 中 的 新 老 七 种 统 计 工 具S t a t i s t i c a l T o o l s o f O l d a n d N e w S e v e n C l a s s e s i n Q u a l i t yM a n a g e m e n t刘 宏(中国电子科技集团公司第 4 1研究所,青岛 2 6 6 5 5 5)Liu Hong(The 41st Research Institute,CETC,Qingdao,266555,China
2、)摘要:本文介绍了统计工具在质量管理中的应用,重点阐述了日本质量专家发明的新老七种统计工具的特点。关键词:统计工具;质量管理中图分类号:T B 1 1 4.2文献标识码:A文章编号:1 0 0 3-0 1 0 7(2 0 0 6)0 2-0 0 3 7-0 5Abstract:This paper introduces application of statistical tools in quality management,mainlyelaborates specialty of statistical tools about old and new seven classes that
3、 were invented byJapanese quality experts.Key words:Statistical tool;Quality managementCLC number:TB114.2Document code:AArticle ID:1003-0107(2006)02-0037-05现的多样性,为系统的快速适应性奠定了基础。基于系统模型并配置合适的开发工具与支撑环境是实现质量信息管理系统适应动态管理的主要途径。4 结束语在复杂多变的市场营销和市场服务中,在多品种变批量生产模式下,现代企业面临的是大量的个性化动态质量信息。基于对象模型的质量信息管理系统解决了动态环境中
4、的质量信息管理问题。这种方法具有较强的扩展能力与二次开发能力,能够根据企业业务的变化对系统进行扩充和适应性维护,以随时应用最新的信息技术响应企业环境状态的变化,实现质量信息的重组与重用。参 考 文 献:1 张根保现代质量工程 M 北京:机1.引言众所周知,美国在统计技术及其它学科的理论研究方面在国际上占有领先地位。2 0世纪 3 0年代,美国休哈特博士发明的控制图、罗米格 和 道 吉 博 士 发 明 的 统 计 抽 样 理论,有力地推动了质量管理由质量检验阶段向统计质量控制阶段的发展。但是,由于统计技术的理论基础是概率论,具有较高的难度,对初级技术人员和现场工人而言,是很难理解和接受的,因此统
5、计技术在质量管理中的应用远远滞后于统计技术的发明。二战之后,严厉的国际制裁,迫使日本由军国主义国策而改为以质量为中心的技术救国的道路。在美国质量专家戴明博士的指导下,许多日本质量管理专家致力于统计技术应用的简化工作的研究。20世纪 60年代,为适应全员参与日本刚刚 开 始 推 行 的 全 面 质 量 管 理 的 需要,日本质量管理专家针对现场工人和初级技术人员的特点,开发出便于掌握的七种统计工具,即排列图、因果图、调查表、直方图、控制图、散布图和分层法,一般称为“质量管理七种工具”,适用于现场的质量管理。随着质量管理的不断深化,70年代又开发出“质量管理新七种工具”:KJ法、关联图、系统图、矩
6、阵图、矢线图、P D P C法、矩阵数据解析法,适用于管理层质量管理。正因为日本质量专家注重统计技术在质量管理中的作用,在日本推行全面质量管理的差不多 20 年(6 0年代至 8 0年代)中,彻底改变了劣质产品生产国的落后状态。2.统计工具的定义所谓统计工具是指简化的统计方法,即不讲求统计技术的理论、也不讲求统计方法的原理和设计,更不讲求对统计结果的分析,只讲求操作步骤。如同在生产过程中并不要求操作人员掌握扳手、螺丝刀等工具的设计原理和制造工艺,只要能在适用的条件下得心应手的去使用工具就可以了。新老七种统计工具的开发是日本质量管理专家在械工业出版社,2 0 0 0.2 张建明,陈宏盛,基于I
7、n t r a n e t 环境的装备质量信息管理研究 J .计算机工程-2 0 0 4.1 8:1 9 3-1 9 5.3 李锴浅谈企业质量信息管理 J 辽宁工学院学报(社会科学版):2 0 0 4 3:4 5-4 6.4 叶强,孙沂.质量管理的关键在于驾驭信息 J 中国个体防护装备-2 0 0 3 3:3.5 胡锦敏,彭楚武,王辉等,面向对象技术在 C I M S系统中的应用研究 J 。清华大学学报。1 9 9 8.2 5:6 4-6 7.质 量 与 管 理Q u a l i t y M a n a g e m e n t2006第 02期38质 量 工 程 卷Quality Engine
8、ering ELECTRONICS QUALITY质量管理工作中的一大贡献。在质量管理应用统计技术中,常提到统计技术、统计方法和统计工具三个名词。统计技术是指以概率论为理论基础,研究随机现象中确定的数学规律的学科,即指整个学科而言,是一门技术的总概括。统计方法是指统计技术中的具体方法,如控制图、散布图、直方图等是统计技术中的几种方法,原则上不称控制图、散布图、直方图等为统计技术。而统计工具则是简化的统计方法,三者间虽有不同之处,其研究宗旨都是确定随机现象的数学规律,又有着一定的共性。3.老七种统计工具的概述及图例3.1 排列图用于质量分析的一种工具,对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的
9、简单图示技术。解决质量问题要抓住关键的少数原因,以最少的努力取得最佳的改进效果。排列图按下降的顺序显示出每个项目(例如不合格项目)在整个结果中的相应作用。相应的作用可以包括发生次数、有关项目的成本或影响结果的其他指标。用矩形的高度表示每个项目相应的作用大小,用累计频数表示个项目的累计作用。图 3-1是某铸件不合格项目排列图。图3-1 排列图实例3.2 因果图主要用于分析质量特性(结果)与可能影响质量特性的因素的(原因)的一种工具,可以将许多可能的原因归纳成原因类别与子原因,画成形似于鱼刺的图,通过对这些因素进行全面系统地观察与分析,找出其因果关系,从而把握现状、寻找措施解决问题。该图由日本质量
10、专家石川馨 1 9 5 3年首次提出,又称石川图;因图似鱼刺,也称鱼刺图。图 3-2是某尺寸不合格的因果图。3.3 调查表既适用于收集数字数据,又适用于非数字数据;是用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。调查表用于对事物或项目的调查,需明确调查的基本要求、目的、类型和方式等。3.4 直方图即用一系列等宽不等高的长方形来表示数据。宽度表示数据范围的间隔,高度表示在给定间隔内数据出现的频数,变化的高度形态表示数据分布情况。根据直方图提供的信息,可以推算出数据分布的各种特征值和过程能力指数以及过程的不合格品率等,为质量改进提供信息。图 3-3是车削某零件外圆
11、尺寸的直方图,其均值为 1 5.3 3,允差中心为 1 7.5,标准差为 4.5 5,不含偏移的过程能力指数为 1.2 8,含偏移的过程能力指数为 1.1 2。图3-3 直方图实例3.5 控制图在过程中,异常因素对产品的质量变异影响的程度是很大的。控制图是一种用于判断过程正常还是异常的统计工具,可以有效地区分过程的波动是固有的还是异常因素所 引 起 的,是 美 国 休 哈 特 博 士 于1 9 2 7年发明,为质量管理从传统的质量检验阶段发展到统计质量控制阶段提供了有效的工具。在人、机、法等生产条件确定时,生产过程处于正常状态,其质量数据所形成的典型分布是可重复的情况下即可使用控制图,一张控制
12、图只能控制一个控制对象,其控制对象可以是质量特性、质量指标、工艺参数等,若在某工序需对二个以上)的质量特性进行控制,必须同时应用二张以上的控制图分别实施质量控制。图 3-4 是某产品缺陷数控制图,由数据服从泊松分布和收集的25组数据绘成,其控制上限为 4.6 7,所计算的下限为小于 0的值,即为不考虑下限。图 3-2 因果图实例质 量 与 管 理Q u a l i t y M a n a g e m e n tELECTRONICS QUALITY 392006第 02期质 量 工 程 卷Quality Engineering图 3-5 散布图的典型图形图 3-4 缺陷数控制图实例3.6 散布
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