在概率统计教学中应用Matlab.pdf
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1、科技信息2 0 0 8年第1 4期S C I E N C E&T E C H N O L O G YI N F O R MA T I O N2 1世纪是知识经济时代。使学生高效掌握知识的精华,又能用现代化方法去创新和探索,这是高等院校教学改革的奋斗目标。借助于计算机辅助设计与制造(C A D与C A M)。设计业与制造业已大大地堤高了效率,创造了空前的物质财富。在教学领域,如何把传统的解析教学方法与现代的技术教学方法结合,是当代教学改革的重要课题之一。在经济数学课程概率统计的教学中,基本概念多,基本理论与方法多,繁杂计算多,应用M A T L A B可以把师生从繁琐重复的计算中解放出来,把更多
2、的时间和精力用于基本概念和基本理论的思考和方法的创新,则教学的效率必大大地提高。M A T L A B的基本单位是矩阵。它的表达式与数学计算中常用的形式十分相似,极大地方便了学生学习和使用。在欧美高等院M A T L A B已成为线性代数,概率统计,自动控制,数字信号处理和动态系统仿真等课程的基本教学工具;也是大学生,硕士生和博士生必需掌握的工具。在各项工作中,M A T L A B被广泛用来研究和解决各种实际问题。概率统计是经济数学课程的重要内容之一。其中有大量的繁琐重复的计算,对此学生深感困惑,而干扰对基本内容的理解与掌握。我们应用M A T L A B进行计算,可以让学生摆脱这些繁琐重复
3、的计算,花更多的时间和精力去理解概念和掌握方法,更有效地学习该课程。一、MA T L A B概率统计计算的命令函数在M A T L A B中有专门的工具箱s t a t st o o l b o x来处理概率统计的内容。利用M A T L A B提供的命令函数进行随机变量的概率计算、估计随机变量分布的均值和方差;进行参数估计、假设检验和回归分析的计算。我们分别举例说明应用M A T L A B的命令函数进行各类问题的计算。1.常见分布的概率计算的命令函数:p d f(n a m ek,A)或p d f(n a m ek,A,B)%离散随机变量的概率P(=k)其中n a m e 为分布的函数名,
4、A,B为分布列中的有关参数c d f(n a m ek,A)或c d f(n a m ek,A,B)%连续随机变量的概率P(k)其中n a m e 为分布的函数名,A、B为分布列或分布密度中的有关参数常用分布的n a m e函数2.随机变量数字特征的命令函数:m e a n(X)%向量X的平均值v a r(X)%X的方差s t d(X)%X的标准差s u m(X.*P)%离散随机变量 Pk=P(=k),(k=1,2,n)的数学期望E,X、P分别为随机数组和分布列向量i n t(x*f x,a,b)%连续随机变量 f(x)的数学期望E 3.参数的区间估计的命令函数:m u h a t,s i g
5、 m a h a t,m u c i,s i g m a c i =n o r m f i t(X,A l p h a)%正态总体N(,2)参数的区间估计。其中,X为样本向量,A l p h a为显著性水平,m u h a t为X的平均值,s i g m a h a t为X的方差,m u c i为的区间估计的下、上限,s i g m a c i为2的区间估计的下、上限。4.假设检验的命令函数:方差已知时,采用 H,P,C I =z t e s t(X,M,s i g m a,A l p h a,0)%对正态分布的样本X执行Z检测,其中:X为样本向量,M为假设值,s i g m a为总体标准差.
6、H=0说明检验结果为:在显著水平a l p h a下可以接受假设,H=1则拒绝假设.P为观察值的概率,P值非常小时对假设置疑,C I给出均值的置信区间。方差未知时,采用 H,P,C I =t t e s t(X,M,A l p h a,0)%对正态分布的样本X执行T检测。5.线性回归分析的命令函数:b=r e g r e s s(y,x)b,b i n t =r e g r e s s(y,x,a l p h a)其中x、y是拟合数据,b为回归系数估计值,a l p h a为显著性水平,b i n t为回归系数估计值的置信区间。二、MA T L A B进行概率统计计算的几个实例利用M A T
7、L A B提供的命令函数进行随机变量的概率计算、估计随机变量分布的均值和方差;进行参数估计、假设检验和回归分析的计算.我们举例说明应用M A T L A B的命令函数进行各类实际问题的计算。例1:设随机变量 N(2,0.52)求概率P(1 3.5)解:P(1 3.5)=P(3.5)-P(1)采用正态分布函数c d f(n o r m,k,A,B)P=c d f(n o r m,3.5,2,0.5)-c d f(n o r m,1,2,0.5)P=0.9 7 5 9得P(1 3.5)=0.9 7 5 9例2:某炼铁厂的铁水的含碳量在正常情况下服从正态分布N(4.5 5,0.1 0 82),现在抽
8、测5炉铁水,含碳量分别是:4.3 8,4.4 5,4.4 7,4.5 2,4.5 0。假如标准差不变,在显著水平=0.0 5下所炼铁水的平均含碳量是否有显著变化。解:方差已知,采用正态样本X的Z检测函数 H,P,C I =z t e s t(X,M,s i g m a,A l p h a,0)假设H0:=4.5 5X=4.3 8,4.4 5,4.4 7,4.5 2,4.5 0 ;s i g m a=0.1 0 8;M=4.5 5;a l p h a=0.0 5;H,P,C I =z t e s t(X,M,s i g m a,0)H=0得接受假设H0,即在显著水平=0.0 5下,所炼铁水的平均
9、含碳量无显著变化P=0.0 7 5 0得观察值的概率P=7.5%C I=4.3 6 9 3 4.5 5 8 7得 均 值 的 显 著 水 平=0.0 5置 信 区 间(4.3 6 9 3,4.5 5 8 7)例3:在钢丝碳含量对于电阻的效应研究中,在温度为2 0 C时得到以下的数据:碳合量x(%)0.1 00.3 00.4 00.5 50.7 0 0.8 0 0.9 5电阻值y()1 5 1 8 1 92 1 2 2.62 3.8 2 6设对于给定的x,y为正态变量,且方差与x无关,求线性回归方程a+b x和参数a,b置信度为0.9 5的置信区间。解:采用回归拟合函数 b,b i n t =r
10、 e g r e s s(y,x,a l p h a)x=0.1 00.3 00.4 00.5 50.7 00.8 00.9 5 ;y=1 51 81 92 12 2.62 3.82 6 ;x 1=o n e s(7,1),x ;b,b i n t =r e g r e s s(y,x 1,0.0 5)b=1 3.9 5 8 4 1 2.5 5 0 3得回归方程式y=a+b x=1 3.9 5 8 4+1 2.5 5 0 3 xb i n t=1 3.5 1 2 51 4.4 0 4 3得参数a的=0.0 5的置信区间(1 3.5 1 2 5,1 4.4 0 4 3)(下转第6 0 1页)在概
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