我国居民生活质量的统计研究.pdf

《我国居民生活质量的统计研究.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《我国居民生活质量的统计研究.pdf（4页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、统计教育!#年第!期$!文%黄永兴张泰【摘要】本文基于!年的统计年鉴数据，利用多元统计分析方法就我国居民生活质量的区域性特征、影响因素进行了统计分析，结论是：发展经济、繁荣文化、努力促进科教进步是提高居民生活质量的关键；大力发展信息产品是全面建设小康社会的必由之路；而切实解决“三农”问题是建设全面小康社会的重中之重。一、居民生活质量指标体系生活质量不仅仅是个体的一种自我感受，而且是关系到政府和社会等方面的一个系统工程，是政府与社会协同努力的结果。这些努力包括：通过刺激经济增长创造更多的就业机会、提供更高的收入水平和消费水平；通过调节收入分配来提高贫困人口的福利待遇；通过健全法律与制度来保证整个

2、社会的公平和公正；通过适当的政策与措施提高人力资本的质量、居民的生活环境和生活设施，等等。从生活质量的概念出发，以十六大对全面建设小康社会的概括为准绳，参照国家统计局提出的小康生活质量量化的标准，本着既能反映居民生活质量的内在要求，又便于操作的原则，我们选取了以下&$项指标来反映居民的生活质量：人均()元、城镇居民可支配收入、农村居民纯收入这*个指标反映经济发展；高校密度、高校在校生占比、成人识字率这*个指标反映科教进步；激光视盘出版量、百人报纸期均印数、书店万人从业人员、艺术表演团体密度、艺术表演场所密度、文化馆密度、公共图书馆密度、博物馆密度等+个指标反映文化繁荣；万人医生拥有量、万人医师

3、拥有量、万人护师护士拥有量、环境污染直接经济损失、万人拥有交通车辆、入均拥有铺装道路面积、人均公共绿地面积、入口死亡率、百万人口职介机构人数等,个指标反映社会和谐；人均住宅使用面积、城市用水普及率、城市燃气普及率、城镇消费性支出、城镇非食品支出占比、城镇非衣着支出占比、城镇娱教文服务支出占比、城镇彩色电视机普及率、城镇家用电脑普及率、淋浴热水器普及率、城镇健身器材普及率、城镇移动电话普及率等$!个指标反映城镇居民生活殷实程度；农村电话机及农村彩色电视机普及率、农村生活消费支出、农村非食品支出占比、农村非衣着支出占比、农村文教娱服务支出占比等-个指标反映农村居民生活殷实程度。由于我国至今还没有建

4、立完整的有关民主健全程度的统计，因此，用来反映民主健全程度的统计指标尚缺。以下数据均来源于!年的 中国统计年鉴。选用我国*$个省、自治区和直辖市!$年的截面数据进行分析。二、居民生活质量的统计评价由于选取的指标很多，因此用众多的指标来研究居民生活质量问题具有一定的复杂性。为此，我们总希望从多变量中选择少数几个有代表性的综合变量，用来反映原来多变量的大部分信息。因子分析./01234 05067898:能达到数据简化的目的，在经济领域，它有着极为广泛的用途。设所建立的因子模型为：;$=0$?/?=!$;!=0!?/?=!;=0?/?=!式中：为设定指标的个数：;$，;!，;为可实测的 个指标所构

5、成的 维向量；?.?A:为所选取的主要因子个数，?个主要因子的累计方差贡献率大于+#B：/$，/!，/?为主要因子，它是各个指标中共同出现的因子；为因子载荷，它为第 9 个指标在第 C 个主因我国居民生活质量统计研究的总第!期#$问题探讨表#我国各省、自治区和直辖市居民生活质量的统计评价结果表子上的权，它反映了第%个指标在第&个主因子上的相对重要性。!%为特殊因子，它相互独立地服从正态分布()，*+,，。-%为特殊因子的载荷。为了便于进行实际背景的解释，我们可对因子载荷矩阵实行旋转。设因子载荷矩阵为：./-%&%/#0+0 1 1 1 23&/#0+0 1 1 1 4采用方差最大旋转法(5-6

6、%4-7 689-9%8:,对因子载荷矩阵进行旋转，则;%&为经过方差最大正交旋转后所得到的因子载荷矩阵?A&/;#B;&+7+B 1 1 1 B;&2 72&/#0+01 1 1 4对经济发展指标子体系，取 4/#，#个主因子的方差和占全部总方差的比例为 C+1 C$D，远大于 ED；对科教进步指标子体系，取 4/+，+个主因子的方差和占全部总方差的比例分别为!1 F!D 和+G1 G+D，它们的和等于 CF1#ED，接近于#3 对文化繁荣指标子体系，取4/+，+个主因子的方差和占全部总方差的比例分别为 GC1 ECD 和#+D，它们的和等于 C#1 ECD，接近于#3对社会和谐指标子

7、体系，取 4/，个主因子的方差和占 全 部 总 方 差 的 比 例 分 别 为$!1 EFD、#G1+GD、#F1 CGD、#)1!FD 和#)1)CD，它们的和等于 EC1 E)D，大于 ED 3 对城镇居民生活指标子体系，取 4/F，F 个主因子的方差和占全部总方差的比例分别为 FG1#D、#E1 C!D、#1)!D 和 C1 F+D，它们的和等于 E!1$+D，大于 ED；对农村居民生活指标子体系，取 4/$，$个主因子的方差和占全部总方差的比例分别为 C1 E+D、+)1 FED 和#$1!D，它们的和等于 C$1 E!D，接近于#。其次，计算各省、自治区和直辖市各评价指标子体系的得分

8、值。公式为：=/=.?A#B=.?A+B 1 1 1=.?A44式中，=.?A&为各评价指标子体系的 4 个主因子的值，其中，&/#0+0 1 1 1 1043 为 2 各主因子的权数，即方差贡献率，也就是各主因子的方差和占全部总方差的比例。再次，以各省、自治区和直辖市各评价指标子体系的得分值为基础数据，再计算其主因子值。取 4/+，+个 主 因 子 的 方 差 和 占 全 部 总 方 差 的 比 例 分 别 为G+1 GED 和#!1 FD，它们的和等于 EC1$+D，大于ED。+个主因子值的计算公式为：=#/)1 G$E)#B)1 EE+$C#+B)1 EC+F#$B)1)E!FE#FB)

9、1$!#$#B)1!$)!E#!=+/)1 GCEFF#B)1$)#)#+B)1 FE+#$B)1)F)#FB)1 C#E!#B)1 FE)#!式中，#&为各省、自治区和直辖市各评价指标子体系的得分值，其中，&/#，+，!。最后，计算各省、自治区和直辖市的综合分值。公式为：=/)1 G+GE=#B)1#!F=+各省、自治区和直辖市的综合分值，可以作为其生活质量的统计评价。采用 H.H 统计分析系统运行，可得各省、自治区和直辖市生活质量的统计评价结果如表#。统计教育!#年第!期$%表!表明，居民的生活质量最好的是上海市，它遥遥领先于其它地区，可列为第一层次。第二层次是北京市与天津市。第三层次是广

10、东、江苏、浙江与福建等%个省，其中，广东、江苏与浙江三个省居民的生活质量整体差距不大，但福建与广东、江苏、浙江三个省相比居民的生活质量有一定的差距。第四层次是山东、湖北、山西、海南、江西、河南、湖南、陕西、辽宁、安徽等$个省。处于第五层次的为河北、重庆、广西、吉林、四川、黑龙江、甘肃、宁夏、云南、内蒙古、新疆、青海、贵州、西藏等$%个地区。可见，居民的质量处于第一、二、三层次的均为东部的省份，而处于较低两个层次的基本上都为中、西部的省份。因此，我国各省、自治区和直辖市居民的生活质量存在很大的区域性差异。四、居民生活质量的影响因素分析前面说过，居民生活质量是一个涉及到经济、民主、科教、文化、社会

11、、人民生活等多个方面的概念，为了尽快贯彻落实十六大的会议精神，加快全面建设小康社会的进程，就有必要搞清楚经济、民主、科教、文化、社会、人民生活诸方面对居民生活质量的影响。运行&统计软件，首先计算各省、自治区和直辖市居民生活质量综合得分与这些方面评价指标子体系得分间的()*+,-.相关系数，如表/：其次计算各省、自治区和直辖市居民生活质量综合得分与各种具体评价指标值间的()*+,-.相关系数，如表%。表/表明，居民生活质量与经济发展、科教进步、文化繁荣、城镇居民生活及农村居民生活间的相关系数 分 别 为 0 1$2/、0 11%$、0 113$%、0 41!11、0 2#2/，相应的(值均为 0

12、$，接近于，而与社会和 谐 间 的 相 关 系 数 仅 为 0$#43$，相 应 的(值 为0/14$，远大于 0$。表%表明，居民生活质量与城镇三、居民生活质量的区域性特征分析采用多元统计分析中的聚类分析法可分析我国居民生活质量的区域性特征。聚类分析（567,8)+*.*69,:,;是研究物以类聚的一种多元统计分析方法。它是在事前不存在一个事前分类的情况下，而进行数据结构的分类。其功能是建立一种分类方法，将一批样本或变量（指标），按照它们性质上的亲疏程度进行分类。对样本或变更进行分类，方法主要有两种：一种方法是在样本或变量距离的基础上定义类与类之间的距离，首先将各个样本或变量自成一类，然后每

13、次将具有最小距离的两类进行合并，合并后重新计算类与类的距离，这个过程一直进行到所有样本或变量归为一类为止。把这个过程画成一张聚类谱系图。这种聚类方法自然数为系统聚类法，又称谱系聚类。第二种方法是将样本或变量先进行初步分类，然后根据分类函数尽可能小的原则，对已分类别作调整直到分类合理为止。这种方法称为调优法。我们采用第一种方法来进行聚类，类与类之间的距离定义采用*+=法。以各省、自治区和直辖市各评价指标子体系的得分值为基础数据，运行&统计软件，易得结果表!。总第!期#问题探讨移动电话普及率、人均$%&、高校密度、农村生活消费支出、农村居民收入、书店万人从业人员、农村电话普及率、城镇居民收入、职业

14、介绍机构数量、高校在校生人口占比、农村彩电普及率、农村非食品支出占比的相关系数分别为()*、(+,!,、(),)-、(*)*!、(*)-#、(*#-!、(*.)#、(*+、(*#,、(.,+、(.-+、(,)!,.，相 应 的&值 均 小 于(。可见，第一、居民生活质量与经济发展、科教进步、文化繁荣、居民生活间存在非常显著的正相相关关系，其中与文化繁荣、经济发展及科教进步的相关程度最高。第二、居民生活质量与社会和谐程度间的关系不显著。第三、居民生活质量与电话、书店、彩电普等信息产品拥有量间存在甚为密切正相关的关系。第四、人均$%&水平、居民生活质量与城镇移动电话普及率、人均$%&水平、高校密度三个指标间存在最为显著的正相关关系。第五、居民生活质量与农村的生活消费支出、农村的电话普及率、农村的非食品支出占比有非常密切的关系。为此，我们可以得到这样的三个结论：发展经济、繁荣文化、努力促进科教进步是提高居民生活质量的关键；大力发展信息产品是全面建设小康社会的必由之路；切实解决“三农”问题是建设全面小康社会的重中之重。/作者单位：安徽工业大学0