高二数学选修全册课件章末.pptx
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1、第一章第一章 统计案例统计案例人教A版数学章末归纳总结章末归纳总结第一章第一章 统计案例统计案例人教A版数学第一章第一章 统计案例统计案例人教A版数学第一章第一章 统计案例统计案例人教A版数学2建立回归模型的一般步骤(1)确定研究对象,明确哪个变量是解释变量,哪个变量是预报变量(2)画出确定好的解释变量和预报变量的散点图,观察它们之间的关系(如是否存在线性关系)第一章第一章 统计案例统计案例人教A版数学(4)按一定规则估计回归方程中的参数(5)得出结果后分析残差图是否有异常(个别数据对应的残差过大,或残差呈现不随机的规律性,等等),若残差存在异常,则应检查数据是否有误,或模型是否合适等二、独立
2、性检验1判断两个分类变量之间是否有关系的方式有三种:三维柱形图、二维条形图和独立性检验其中三维柱形图和二维条形图只能粗略地判断两个分类变量是否有关系,而独立性检验可以精确地得到可靠的结论第一章第一章 统计案例统计案例人教A版数学2独立性检验的一般步骤:(1)根据样本数据制成22列联表(2)根据公式计算K2的值(3)比较K2与临界值的大小关系作统计推断第一章第一章 统计案例统计案例人教A版数学第一章第一章 统计案例统计案例人教A版数学第一章第一章 统计案例统计案例人教A版数学第一章第一章 统计案例统计案例人教A版数学 例1已知对两个变量x、y的观测数据如下表:(1)画出x、y的散点图;(2)求出
3、回归直线方程x35404239454642505848y5.90 6.20 6.30 6.55 6.53 9.52 6.99 8.72 9.49 7.50第一章第一章 统计案例统计案例人教A版数学解析(1)散点图如下图所示第一章第一章 统计案例统计案例人教A版数学第一章第一章 统计案例统计案例人教A版数学例2想象一下一个人从出生到死亡,在每个生日都测量身高,并作出这些数据散点图,这些点将不会落在一条直线上,但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析下表是一位母亲给儿子作的成长记录.年龄/周岁3456789身高/cm90.897.6104.2110.9115.6122.0128.5年龄/周
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