数字经济发展对我国城市就业的影响.docx

《数字经济发展对我国城市就业的影响.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字经济发展对我国城市就业的影响.docx（16页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、数字经济开展对我国城市就业的影响2022-08-19摘要：基于20112019年我国273个城市的面板数据，采用固定效应等模型实证分析 了数字经济开展对我国城市就业的影响及具体作用机制。研究发现：数字经济开展显著提升 了城市就业水平，且该结论在经过一系列稳健性检验后仍成立。数字经济开展提升城市就业 水平的作用机制在于加速了城市经济集聚、促进了城市产业结构升级并带动了城市创新创业。 数字经济开展对城市就业的影响存在地理位置、城市级别、产业类型和就业类型的异质性特 征，其中，数字经济开展对中西部城市、中心城市、第三产业与城镇私营和个体从业人员的 就业促进作用较大，对外围城市、第二产业的就业促进作用

2、相对较小，其对东部地区城市、 第一产业和城镇单位从业人员就业的影响并不明显。在研究结论基础上为大力开展数字经济、 稳定并扩大就业提出有针对性的政策建议。关键词：数字经济，城市就业，双重差分，经济集聚，创新创业基金工程国家社会科学基金工程(20BJL090)之阶段性成果。一引言就业问题直接关系到收入、消费等一系列经济变量，实现高质量就业是我国新时期推 动经济高质量开展和实现共同富裕的内在要求与重要保障。进入“十四五”时期，我国城 市经济开展面临更为复杂的结构性矛盾，尤其受当前中美经贸摩擦、新冠肺炎疫情等重大事 件的冲击,劳动力就业市场面临诸多不利因素，就业形势严峻,急需促进城市就业的稳定器。随着

3、移动互联网、大数据、云计算等数字技术与实体经济的深度融合，我国数字经济 蓬勃开展，成为新时期推动经济高质量开展的重要引擎。数字经济快速开展给经济和社会带 来了广泛而深远的影响，但对中国劳动力就业造成了怎样的影响，那么是一个有待回答的问题。 一方面，数字技术和数字产业势必要对传统产业和原有就业岗位产生替代作用；另一方面， 数字经济也会催生出许多新产业、新业态和新模式，继而创造大量的就业机会，尤其是新冠 肺炎疫情期间，数字经济的“稳就业”效应更为凸显，成为推动城市就业增长的“稳定器” 和“压舱石”。因此，立足于我国高质量开展背景，厘清数字经济对城市就业的具体影响、 作用渠道和不同作用情境下的影响差

4、异，对于大力开展数字经济，稳定并扩大就业，实现城 市经济高质量开展具有重要的理论价值和现实意义。数字经济是数字技术在经济领域的广泛运用和集中表现，它的快速开展冲击了传统的 生产生活方式，有关数字经济影响的研究成为学术界关注的热点。一种观点认为，数字经济 开展会减少就业，对就业水平产生不利影响。工业机器人和人工智能的大规模运用会形成资 本对劳动的替代作用，进而直接减少企业的用工需求；智能化和数字化程度的加深对于劳动 者数字技能提出较高要求，导致劳动者自身素质与岗位要求不匹配，形成数字鸿沟，带来结 构性失业的风险，因此数字经济开展存在就业破坏效应12。另一种观点那么认为，数字经济 开展能够增加就业

5、，有利于提高就业水平。在数字经济时代，新一代信息技术(ICT)的快 速开展催生出新的经济形态和和就业模式，从而为社会提供更多的就业机会，企业借助人工 智能和互联网等数字技术能够进一步提高劳动生产率，降低生产本钱，逐步提高自身市场份 额，进而扩大生产规模，提高劳动力就业需求，因此，数字经济开展具有就业创造效应2口。基准回归中解释变量数字经济开展水平采用主成分分析计算得出，为保证回归结果的 稳健性，本文进一步采用变异系数法对城市数字经济开展水平进行重新测度。结果显示，在 替换解释变量后，数字经济对城市就业水平的回归系数仍显著为正，通过了 1%的显著性水 平检验，与基准回归结果保持一致，因此，本文的

6、基准回归结果具有较好的稳健性，核心研 究结论没有发生变化。（4）剔除直辖市城市样本考虑到四个直辖市（北京、上海、天津、重庆）实行较为特殊的经济开展政策，相较 于一般城市具有较明显的特殊性，因此，本文将四个直辖市样本剔除后进行重新估计。结果 说明，在剔除直辖市样本后，数字经济对城市就业水平的回归系数仍显著为正，与基准回归 结果保持一致，本文的回归结果具有较好的稳健性，核心研究结论没有发生变化。4 .影响机制检验前文分析说明，数字经济开展能够显著提升城市就业水平，且该结论在经过内生性和 稳健性处理后依旧成立。为探究数字经济提升城市就业水平的渠道，本文按照中介效应模型 进行进一步检验。（1）经济集聚

7、效应数字经济开展能够吸引高素质劳动力和创新要素向城市集聚，形成经济集聚效应，为 劳动力就业创造更多的机会，提高城市就业水平。为了验证假设2提出的猜测，本文进行了 经济集聚效应的中介效应检验，表5列（1）列（2）汇报了经济集聚效应的中介效应检验 结果。列（1）中数字经济开展水平对城市经济集聚程度的回归系数显著为正，说明数字经 济开展显著提升了城市经济集聚程度。列（2）显示，数字经济和中介变量城市集聚程度对 城市就业规模的回归系数均显著为正，说明城市经济集聚的中介效应存在，即数字经济开展 能够通过形成经济集聚效应带动城市就业水平提升。15帆她牌鳏册名(i)Densily(2)Employhl(4)

8、Employ(5)Nov(6) Employ。,始 (U0)W(5.21)(18.09)口6广（向。朋 (118)0,288 (例D喇0.092* *(115)0 ,川 (1.94)Nov0.056*M(4.67)脑偷住嬲机制棘-耐战脑棘-耐战YyYYYY腼躺、娜航YYYYYYm396 (46)2,476 (163)泗(7网-0.514(-0.68)0.934(0.86)2例 (4.30)2423242324542420242424240.9860.9980.5130.9960.8420.998（2）产业结构升级效应数字经济开展能够显著提升城市产业结构水平，促进城市产业结构的服务化转型，进 而

9、吸纳更多劳动力就业，提升城市就业水平。为研究假设3提出的猜测，本文将产业结构升 级的中介变量代入到中介效应模型当中，在表5中，列（3）列（4）汇报了产业结构升级 的中介效应检验结果。列（3）显示，数字经济对城市产业结构升级水平的回归系数显著为 正，说明数字经济开展能够推动城市产业结构优化升级。列（4）显示，数字经济和中介变 量产业结构升级对城市就业水平的回归系数显著均为正，说明产业结构升级的中介效应存在, 即数字经济能够通过发挥产业结构升级效应带动城市就业水平提升。（3）创新创业效应数字经济开展能够显著降低城市创业的门槛。为验证假设4提出的猜测，本文将创新 创业水平作为中介变量，引入到中介效应

10、模型，表5列（5）列（6）为创新创业效应的中 介效应检验结果。列（5）显示，数字经济对城市创新创业水平的回归系数显著为正，即数 字经济有助于推动城市创新创业。列（6）显示，数字经济和中介变量创新创业水平对城市 就业水平的回归系数均显著为正，说明创新创业效应的中介效应存在，即数字经济开展能够 通过带动城市创新创业有效支撑城市就业水平提升。5 .数字经济对城市就业影响的异质性分析前文研究说明数字经济开展显著提升了城市就业水平，下面进一步从区域异质性、城 市异质性、产业异质性、就业类型异质性四个方面考察数字经济对城市就业水平的异质性影 响。（1）地区异质性分析地区区位条件和资源禀赋是影响数字经济开展

11、和城市就业水平提升的重要因素，因此, 有必要探究数字经济对不同地区城市就业水平的影响效应差异。基于此，本文将全部样本进 一步划分为东部城市样本、中部城市样本和西部城市样本三类，分别进行估计，回归结果如 表6中列（1）一列（3）所示。结果显示，数字经济对中、西部地区城市就业水平的影响显 著为正，对东部地区城市就业水平的影响为负，但不显著。就系数大小和显著性而言，数字 经济对城市就业水平的提升作用呈现出中部西部东部的现状。究其原因是东部地区相较 于中西部地区产业结构较为合理，对就业的吸纳能力较强，因此，数字经济对东部地区城市 就业的“锦上添花”效应要显著小于对中西部地区的“雪中送炭”效应。同时，相

12、较于西部 地区，中部地区数字基础设施更为完善，数字经济开展水平更高，因此，中部地区数字经济 开展的就业效应要优于西部地区。表6算趟牖鳏舸榔产山腑mm(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)幅躯施舸帽麻肛也AiAtMAIWAft施靴 触人 减0.4761M(7.60)。就 (5.50)-0.033(-0.45)。加 (4.M)。加 （加）0.347(1.30)0JI3MI(通)W (U0)0. IIO111 (4.04)0.061(0.91)mtYYYYYYVyYY丽姬、TIif1y至丫YfY力施2.4663,3。(154)-196D1(-1.W-5.0B* (-U5)i.

13、wr, (UI)-0J90(439)川9广 (-1.97)-0.417(-1.02)-0.828-1.29)-4.6401(-U5)N48993499527921392叫24112416242024200,9990.9980.9990.9990.9980.8440.9460,976O.W0.860（2）城市级别异质性分析由于不同级别城市开展阶段不同，使得数字经济对城市就业的影响可能存在城市级别 的异质性。基于此，本文参考赵涛做法阿，将直辖市、副省级城市和省会城市划分为中心城 市，其他地级市划分为外围城市，进一步考察数字经济对不同级别城市就业的异质性影响, 结果如表6中列（4）一列（5）所示。结

14、果说明，数字经济对中心城市和外围城市就业的回 归系数均显著为正，但就系数大小和显著程度而言，数字经济对中心城市就业的促进作用更 为强烈。究其原因主要在于中心城市相较于外围城市在开展阶段上具有“先发优势”，使得数字经济的红利释放更加充分，因此，数字经济对中心城市就业水平的提升作用要优于外围 城市。(3)产业异质性分析城市从业人员包括第一、第二以及第三产业就业人员，数字经济对不同产业就业水平 的促进效果可能存在差异。基于此，本文分别将数字经济与城镇第一、二、三产就业人数的 对数值进行回归估计，结果如表6中的6列(6)列(8)所示。结果说明，数字经济对第 二、第三产业就业人数的回归系数显著为正，对第

15、一产业就业人数的回归系数为正，但不显 著；就系数大小和显著性而言，数字经济对第三产业就业水平的提升效果最好，第二产业次 之，第一产业效果不明显。究其原因在于数字经济开展提高了劳动生产率，带动了劳动力在 不同生产部门之间的转移，但由于不同产业与数字经济的融合程度不同，整体呈现出第三产 业大于第二产业大于第一产业的现状，使得数字经济增加了第二、三产业劳动力需求，减少 了第一产业劳动力需求，因此，数字经济对城市第三产业就业的促进作用也最强烈，第二产 业次之，第一产业没有影响。(4)就业类型异质性分析针对就业类型而言，城镇就业人数总体可以划分为城镇单位从业人员与城镇私营和个 体从业人员两种类型。因此，

16、为探究数字经济对不同类型城镇就业人员的促进作用是否存在 差异，本文将数字经济与两种就业类型就业人数分别进行回归，估计结果如表6中的6列(9) 一列(10)所示。结果说明，数字经济对城镇私营和个体从业人员的回归系数显著为正，通 过了 1%的显著性水平检验，对城镇单位从业人员的回归系数为正，但不显著，即数字经济 显著提升了城镇私营和个体从业人员就业水平，对城镇单位从业人员的影响不显著。其主要 原因在于数字经济开展催生出灵活就业的新就业形态，且有效带动了居民创业，促进了城镇 私营和个体从业人员就业，而城镇单位就业人员数量相对稳定，与数字经济相关程度较低, 使得数字经济城镇私营和个体从业人员就业的促进

17、效果显著优于城镇单位就业人员。五研究结论与政策建议L主要研究结论本文从理论层面分析了数字经济开展对城市就业的影响与具体作用机制，并采用 20112019年我国273个城市面板数据，通过构建固定效应和中介效应模型对二者的关系 进行实证检验，并从多个维度检验了数字经济开展影响城市就业的异质性作用。本文的主要 研究结论包括以下几个方面。第一，整体而言，数字经济开展能够显著提升城市就业水平，且这一结论在经过一系 列内生性处理和稳健性检验后依然成立。第二，从数字经济作用于城市就业水平的路径看，数字经济开展能够显著提升城市经 济集聚水平，推动城市产业结构优化升级，激发城市创新创业活力，创造更多的就业机会。

18、 提高城市就业水平。第三，从数字经济对城市就业水平异质性影响来看，数字经济开展显著提升了中西部 地区城市的就业水平，其中对中部地区城市就业的促进作用最大，对东部地区城市就业的影 响不显著；数字经济对中心城市和外围城市就业水平均存在提升作用，但中心城市的提升效 果要显著大于外围城市；数字经济能够显著促进城市第二、三产业就业人数的增加，其中对 第三产业就业水平的促进作用最大，对第一产业就业的促进作用不显著；数字经济显著提升 了城镇私营和个体从业人员就业水平，对城镇单位从业人员的影响不显著。2.政策建议第一，大力开展数字经济，培育新的就业增长点。数字经济快速开展催生出许多新产 业、新业态和新商业模式

19、，进而创造了大量的就业机会，为有效发挥数字经济的就业吸纳作 用，必须大力开展数字经济。第二，积极探索数字经济提升城市就业水平的多维路径，实现数字经济就业效应的最 大化。首先，应充分发挥地区比拟优势，扶持地区互联网龙头企业开展，吸引高素质人才和 创新资本的流人，进而形成数字产业优势和集群效应，创造更多的就业机会；其次，发挥数 字经济的赋能作用，促进地区产业结构的优化升级和服务化转型，更好地吸纳劳动力就业; 第三，营造富有活力的数字经济创新创业环境，激发数字经济创新创业活力。第三，实施差异化的数字经济开展政策，合理配置数字经济开展要素。一方面应通过 政策引导和环境优化增强中西部地区的数字经济布局力

20、度，缩小地区间的开展差距；另一方 面,在重点开展大城市数字经济的同时，也要加大对于中小型城市数字经济开展的支持力度, 保证数字经济开展要素在不同城市之间配置的公平性和有效性，充分发挥小城市的就业带动 作用，到达稳就业的效果。第四，建立健全灵活就业保障制度，为新就业形态保驾护航。一方面需要看到灵活就 业者的困难现状，不断的从社会保障、医疗保障、住房保障方面，向灵活就业者倾斜政策; 另一方面，为适应数字技能的要求，有必要支持和鼓励多方为灵活就业人员提供技能培训服 务，引导该群体加大对自身的人力资本投资。参考文献：1何宗械，宋旭光.数字经济促进就业的机理与启示一一疫情发生之后的思考J.经 济学家，2

21、020 (5)： 58-682 Acemogln D, Restrepo P. Robots and jobs: evidence from US labor markets J. Journal of political Economy, 2020 (6) : 2188-22443Susskind D. A Model of Technological UnemploymentJ. Economics Series Working Papers, 2017, No.8194Arntz M, Gregory T, Zierahn U. Revisiting the risk of automa

22、tionJ. Economics Letters, 2017 (7) : 157-1605Autor I) H, Salomons A M. Is automation labor share-displacing? Productivity growth, employment, and the labor share J. Brookings Papers on Economic Activity,2018 (1) : 1-876Graetz G, Michaels G. Robots at workJ, Review of Economics and Statistics, 2019,

23、100 (5) : 753-768.7Acemoglu D, Restrepo P. The race between man and machine: implications of technology for growth, factor shares, and employmentJ. American Economicreview, 2018 (6) : 1488-15428 Furman J, Seamans R. AI and the economy J. Innovation Policy and the Economy, 2019 (1) : 161-1919Sotiris

24、B, Gino G, Tim L. Who is afraid of machines?J. Economic Policy, 2019 (6) : 627-69010Balsmeier B, Woerter M. Is this time different? How digitalization influences job creation and destructionJ. Research Policy, 2019 (8) : 1-1011Aghion P, Antonin C, Bunel S, et al. What are the labor and product marke

25、t effects of automation? New evidence from France J. Sciences Po publications, 2020 (1) : 1-4112胡鞍钢，王蔚，等.中国开创“新经济”一一从缩小“数字鸿沟”到收获“数字红 利”仃.国家行政学院学报,2016 (3)： 4-1313谢绚丽，沈艳，等.数字金融能促进创业吗？ 一一来自中国的证据J.经济学(季 刊)，2018 (4)： 1557-158014张勋，万广华，等.数字经济、普惠金融与包容性增长J.经济研究，2019 (8)： 71-8615段博，邵传林，等.数字经济加剧了地区差距吗？一一来自中国

26、284个地级市的经 验证据J.世界地理研究,2020 (4)： 728-73716李金借，钟昌标.高铁开通、城市可达性与就业机会J.软科学，2020 (11)： 21-2617杨路明，施礼.“一带一路数字经济产业聚集开展研究J.中国流通经济，2021 (3)： 54-6718李治国，车帅，等.数字经济开展与产业结构转型升级一一基于中国275个城市的 异质性检验J.广东财经大学学报，2021 (5)： 27-4019马中东，宁朝山.数字经济、要素配置与制造业质量升级J.经济体制改革，2020 (3)： 24-3020唐松，伍旭川，等,数字金融与企业技术创新一一结构特征、机制识别与金融监管下的效应

27、差异J.管理世界，2020 (5)： 52-6621胡山，余泳泽.数字经济与企业创新：突破性创新还是渐进性创新？ J.财经问题 研究，2022 (1)： 42-5122白俊，宫晓云，等.企业技术创新的就业效应：创造还是替代？一一来自中国上市 公司经验证据的分析J.商业研究，2018 (9)： 55-6223马国旺，王天娇.我国数字普惠金融开展的就业效应研究J.福建论坛(人文社会 科学版),2021 (11)： 114-12524周广肃，樊纲.互联网使用与家庭创业选择一一来自CFPS数据的验证J.经济评 论，2018 (5)： 134-14725赵涛，张智，等.数字经济、创业活跃度与高质量开展一

28、一来自中国城市的经验证 据J.管理世界，2020 (10)： 65-7626温忠麟，叶宝娟.中介效应分析:方法和模型开展J.心理科学进展，2014 (5)： 731-74527李勇刚，罗海艳，等,土地资本化的就业效应研究一一来自中国城市数据的经验证 据J.山西财经大学学报，2016 (12)： 1-1528黄群慧，余泳泽，等.互联网开展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验J. 中国工业经济，2019 (8)： 5-2329毛文峰，陆军.土地要素错配如何影响中国的城市创新创业质量一一来自地级市城 市层面的经验证据J.产业经济研究，2020 (3)： 17-2930朱文涛，顾乃华，等.高铁建设对

29、中间站点城市服务业就业的影响一一基于地区和 行业异质性视角J.当代财经,2018 (7)： 3-13作者简介：唐勇(1983),男，宁夏西吉人，石河子大学经济与管理学院副教授，硕 士研究生导师，博士，主要研究方向为区域经济与金融、数字金融、数字经济等；吕太升 (1997),男，河南商丘人，石河子大学经济与管理学院硕士研究生，主要研究方向为区 域经济与金融、数字金融、数字经济等。 石河子大学经济与管理学院副教授、硕士研究生导师唐勇；石河子大学经济与管理学院吕太升城市问题2022年第3期综上所述，目前学术界关于数字经济对劳动力就业的影响存在争议，就数字经济与中国就业 的关系来说，学者们认为数字经济

30、对我国劳动力就业产生了积极的影响，具有稳就业的作用， 但现有文献大多围绕行业、企业或劳动力等微观层面数据展开分析，对数字经济开展的宏观 就业效应（特别是城市层面）仍需进一步探讨和论证许。与以往研究相比，本文的边际贡献包括：第一，将数字经济和劳动力就业纳入统一的 分析框架，构建二者之间的作用机理，补充和丰富了数字经济和劳动经济相关领域的文献。 第二，本文使用20112019年中国273个城市的年度样本数据进行定量分析，探究了数字 经济开展的宏观就业效应及具体作用机制，为进一步理解数字经济开展和城市就业之间的关 系提供了新的经验证据。第三，本文研究了不同区域、城市级别、产业和就业类型背景下的 数字

31、经济对城市就业影响的异质性作用，有助于理解和讨论数字经济开展带来的就业效应差 异。二理论分析与研究假设1 .数字经济开展影响城市就业的理论分析数字经济是全球新一轮产业竞争的制高点，也是未来我国经济开展的主要方向。数字 经济开展对于城市就业问题是一把双刃剑，既具有破坏效应，也具有创造效应。但结合历次 技术变革对就业总量的影响可以发现，从全局来看，数字经济对就业的创造效应大于破坏效 应。从长期来看，数字经济开展对就业的破坏效应终将被创造效应所取代”因此，我们 不仅要看到数字经济对就业的破坏作用，更要重视其所能创造的就业机会。首先，数字经济开展推动了新一代网络信息基础设施建设和传统基础设施智能化水平

32、 提升，并在这一过程中创造了大量新就业机会。其次，数字产业化和产业数字化程度加深， 催生出大量新职业需求，创造了一大批新增的就业机会，使得数字经济将成为新型就业岗位 最大的“孵化器”和“蓄水池”，为稳定就业提供坚实支撑。第三，数字经济开展能够提升 企业劳动生产率，降低企业生产本钱和产品与服务价格，同时以电子商务和数字支付为代表 的新兴业态能够优化居民消费环境，提升居民支付意愿，上述变化均有利于促进居民消费， 扩大内需，从而吸引企业扩大生产规模，增加企业的用工需求，到达扩大就业的效果。第四， 数字经济开展能够创造更公平的就业机会，促进灵活就业。一方面数字经济开展能够吸引大 批农村剩余劳动力、女性

33、劳动力、城乡残疾人等就业弱势群体进行自主就业、创业，增加其 就业机会，进而推动就业机会的公平性。另一方面，数字经济也创造了大量包容性、灵活性 较强的就业岗位，大大降低了对从业者的工作时间、地点、技能的约束，拓宽了劳动力市场 半径，为居民灵活就业创造了更为便利的条件，使灵活就业成为带动就业的新引擎。立足于中国数字经济开展现状可以看出，数字经济开展带来的就业破坏效应具有短期 性，因为这些被挤出的低技能劳动力可能转而从事电商平台、外卖骑手等低技能的新型服务 业，从而促进劳动力在不同生产部门之间的转移，使数字经济开展带来的就业破坏作用逐渐 被消化。另外，考虑到中国的社会体制和资源禀赋状况，数字技术与中

34、国劳动力本钱低、人 口密集度高的比拟优势相结合，使得中国在平台经济和5G产业等新兴业态实现了 “弯道超 车”，数字经济在我国更多地表达为“数字赋能人”而非“数字替代人”的劳动友好型特征。 因此，数字经济作为集聚创新要素最多、应用前景最广、辐射带动作用最强的创新领域，更 容易发挥出就业创造效应，抑制就业破坏效应，能在推动我国经济社会高质量开展中创造更 充分就业容量。基于上述分析，本文提出第一个研究假设：假设1:我国数字经济开展具有就业创造效应，即数字经济开展能够有效提升城市就业 水平。2 .数字经济对城市就业水平的影响机制分析除数字经济与城市就业水平存在直接关联之外，数字经济还可能通过促进城市经

35、济集 聚、推动城市产业结构升级和带动城市创新创业等渠道提升城市就业水平。本文将重点对其 作用机制展开分析。（1）经济集聚效应数字经济通过促进城市经济集聚对就业水平产生间接影响。一方面经济开展水平较高 的城市数字基础设施较为完善，企业数字化水平较高，企业通过应用大数据、人工智能等数 字技术能够降低信息不对称程度，打破信息交流壁垒，进而降低了企业交易本钱。从新经济 地理学角度来说，企业交易本钱的降低有利于形成空间上的集聚，形成规模效应，增加企业 用工需求加；另一方面，数字经济开展能够催生出更为多样的商业模式和更为灵活的就业形 态，从而吸引高素质劳动力、高质量创新资本的汇聚，推动城市人力资本集聚和产

36、业集聚, 形成明显的规模效应和集聚经济效应，进而增加城市就业需求，扩大城市就业容量1。基于 上述分析，本文提出第二个研究假设：假设2：数字经济开展可以通过形成经济集聚效应，增加城市就业机会，提高城市就业 水平。（2）产业结构升级效应数字经济通过促进城市产业结构转型对就业水平产生间接影响。数据本身作为一种生 产要素通过与数字技术的融合将会催生出新的商业模式和新兴产业，如高新技术产业和平台 经济等新经济形态，进而形成对传统产业的有效冲击，加快产业结构转型速度，提高地区产 业结构高度化水平；同时，数字技术通过赋能传统产业，能够提升传统产业的生产效率, 进而提高劳动生产率高的产业产值比重。止匕外，数字

37、经济开展还能够优化资源配置效率，促 进资本、劳动等生产要素由第一产业向第二、三产业转移，推动产业结构向服务化转型，实 现城市的产业结构升级廿。产业结构转型升级和服务化转型一方面会创造出更多的就业岗 位，增强就业吸纳能力，另一方面也会促进劳动力在不同部门之间的转移，消化淘汰产业所 释放出的过剩劳动力，从而带动更多劳动者转岗提质就业，进而带动城市就业增长。基于上 述分析，本文提出第三个研究假设：假设3：数字经济开展能够发挥产业结构升级效应，促进产业结构的服务化转型，进而 提升城市就业水平。（3）创新创业效应数字经济通过带动城市创新创业对就业水平产生间接影响。就创新效应而言，数字经 济开展能够减弱银

38、企之间的信息不对称程度，拓宽企业融资渠道，降低企业的融资本钱，进 而缓解企业创新面临的融资约束。同时，企业数字化水平的提升有助于降低企业信息搜寻成 本和沟通本钱，不断提升企业的创新效率，推动企业创新成果的转化。企业的研发投入和创新产出最终带动地区创新水平提升。已有研究发现,创新水平提升能够形成就业的补偿效应, 推动就业增长侬的。就创业效应而言，一方面数字经济开展提供了便捷的信息交流平台，节省了居民信息 搜取的时间和本钱，为居民自主创业决策提供有效的信息来源和信息基础，从而满足创业者 的信息获取需求，增强创业成功的概率的；另一方面，以数字金融为代表的新金融模式增 强了金融服务的普惠性和可获得性，

39、缓解潜在创业者的信贷约束,有效切合了居民创业需求, 这有助于提升居民的创业积极性和可持续性。除此之外，数字经济具有较强的外部效应, 进一步加强创业成功形成的示范效应，从而带动地区创业活动皿。因此，数字经济开展显著 提升了城市创业活跃度，而居民创业活动那么是吸纳就业的有力渠道阴。基于上述分析，本文 提出第四个研究假设：假设4：数字经济开展通过发挥创新创业效应，推动群众创业和万众创新，进而提升城 市就业水平。三模型设定、变量选取与数据来源3 .模型设定(1)基准回归模型为识别数字经济开展对城市就业水平的影响，本文构建式(1)的基准回归模型，为保 证回归结果的稳健性，在基准回归模型中分别加入时间和地

40、区层面的双向固定效应：Employs。o+ Q Dgeit+ Q C+ /+ A e it (1)式中，、方分别表示城市和年份，劭么/。9为被解释变量就业水平，表示i城市在第t 年的就业人数，纭e为本文的核心解释变量数字经济开展水平，乃表示一系列影响城市就业 水平的控制变量，。表示常数项，代表数字经济对城市就业水平的回归系数，这也是本 文关注的重点，3表示时间固定效应，表示个体固定效应，工表示随机扰动性。(2)中介效应模型理论分析说明，数字经济开展主要通过经济集聚效应、产业结构升级效应和创新创业 效应三条渠道影响城市就业。因此，为探究数字经济开展影响城市就业的具体作用机制，打 开二者之间关系的

41、黑箱，本文参考温忠麟、叶宝娟提出的中介效应检验方法，并参考李勇刚 等学者做法9271，构建如下三步式中介效应模型：8o+ 8Dgen+ B cXt+ + 儿+ (2)Employf AA Dge 物什 41+ 4 1+c” (3)式中，心表示中介变量，包括城市层面经济集聚程度、产业结构升级水平和创新创业 水平，其他变量内涵与式(1)相同。4 .变量选取与说明（1）被解释变量城市就业水平（物皿/oy）：参考李勇刚等学者的做法并基于城市面板数据的可获得性, 本文采用每年城镇单位从业人员数与城镇私营和个体从业人员数加总得到的城市总就业人 数（万人）代表城市就业水平，并取对数处理。（2）核心解释变量数

42、字经济开展水平（纭e）：考虑到数据的可获得性，本文参考黄群慧四、赵涛阿等的 研究，基于互联网开展和数字普惠金融开展两个层面、共7个子指标构建城市层面的数字经 济综合评价指标体系，并采用主成分分析法将测度出的数字经济开展指数作为城市层面数字 经济开展水平的代理变量。（3）控制变量为保证回归结果的准确性与客观性，减少估计偏误，本文参考已有文献，在模型中加 入如下控制变量：城市经济开展状况（行。少力），保持必要经济增长速度是推动就业规模扩 张的关键，文中以城市年度实际GDP增长率来衡量；政府干预经济力度（Gov）,有效的政府 干预是实现充分就业，提升就业水平的重要力量，本文以政府财政支出规模占地区G

43、DP总量 比重表示；金融开展水平（尸/s）,地区金融开展水平能够直接和间接地促进城市就业增长, 本文以年末金融机构贷款余额取对数表示；地区工资水平（%ge）,高工资能够吸引劳动力 的流入，进而扩大就业规模，本文采用每个城市的在岗平均工资水平取对数来衡量；城市人 口密度（夕），城市人口密度代表了地区劳动力的丰裕程度和需求规模，人口密度越大，就 业机会也就越多，本文以每平方千米人口数取对数来表示；对外开放程度（/）,对外开放 水平影响城市劳动力需求，本文采用地级市当年实际利用外资规模取对数表示；城市基础设 施Road基础设施较好的城市能够吸引资本和人才的集聚，形成集聚效应，从而带动当 地就业，本文

44、以城市人均公路里程取对数表示。（4）中介变量经济集聚程度（Density）：本文参考李金铭和钟昌标的研究阿，采用城市单位经济密 度来表示城市经济集聚程度，计算方式为城市生产总值与市辖区土地面积的比值。产业结构升级水平（/s/）：本文借鉴李勇刚和罗海艳的研究，构建产业结构升级水 平的中介变量，具体计算方式如式（5）o3hl =（4） ill式中，。分别代表三次产业占GDP的比重，=1、2、3分别代表一、二、三产业，该数 值越大，表示产业结构水平越高。创新创业水平（A。/）：本文参考毛文峰和陆军的研究网，采用城市层面的创新创业指 数的对数值作为创新创业水平的代理变量，该指数越大，说明城市创新创业水

45、平越高。5 .数据来源与描述性统计鉴于数据的可获得性，本文选取20112019年中国273个地级市及以上城市为研究样 本，合计2457个观测值数据。除数字普惠金融指数和创新创业指数外，其余变量原始数据 均来自于20122020年中国城市统计年鉴、EPS数据库、WIND数据库，局部指标在原始 数据基础上进一步计算所得。数字普惠金融指数取自于北京大学数字金融研究中心发布的数 字普惠金融指数，创新创业指数取自于北京大学企业大数据研究中心发布的创新创业指数。 对于少量缺失数据，本文通过手工查阅各地级市国民经济和社会开展统计公报或采用现行插 值法补全。除此之外，本文对所有涉及价格的变量均以2011年为基

46、期进行平减处理（表1）。II变M鲍斛f鳏那么福的NMeanSDMinMax财触肝Employ2M79,9494,1652.14115.69髀绷赫肝2,457-0.03270.746-1.6431J90mCor2,4570.2490.2820.04396.125好人口赢Pop2的5.8700.6732.9707313鼬栅迹Road2,4571.2010.876-1.7084,291UHMSFDI2,4579,8532.145-2.70514.15F哪2.45710.860.3118,50912.68觥球雕嘏Grovlh2,4570.08700.0427-0.1941.090mmFis2,45716381.089117220.00OOMDfnsilr2,4577.1241.2721.61711.81司林坤hl2,4572.6550.2261.5032.999mmNov2,45716.381.089117220.00四实证结果与分析i.数字经济对城市就业的基准回归结果为探究数字经济开展对城市就业的基本影响，并验证假设1提出的猜测，本文将变量 代入模型（1）进行估