镀膜玻璃公司工程前期工作规划(范文).docx
《镀膜玻璃公司工程前期工作规划(范文).docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《镀膜玻璃公司工程前期工作规划(范文).docx(91页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、CMC.泓域咨询/工程前期工作规划镀膜玻璃公司工程前期工作规划目录第一章 现代工程咨询方法4一、 逻辑框架法中的逻辑关系4二、 逻辑框架法的概念及模式6第二章 行业背景分析10第三章 项目简介13一、 项目名称及项目单位13二、 项目建设地点13三、 建设规模13四、 项目建设进度13五、 建设投资估算13六、 项目主要技术经济指标14第四章 数据采集分析与知识管理16一、 大数据系统和数据挖掘技术16二、 网络信息搜索和提取方法20第五章 工程咨询信息及其管理24一、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理24二、 工程咨询信息类型及来源31第六章 规划咨询方法36一、 调查方法36二、 综合
2、平衡方法37第七章 资源环境承载力概述40一、 资源环境承载力的特征40二、 资源环境承载力分析的类型42第八章 现金流量分析46一、 资金时间价值与资金等值46二、 现金流量与现金流量图49第九章 市场分析52一、 简单移动平均法52二、 企业竞争能力分析52第十章 流动资金估算56一、 流动资金估算应注意的问题56二、 扩大指标估算法56第十一章 建设投资简单估算法58一、 建设投资汇总及建设投资合理性分析58二、 单位生产能力估算法59第十二章 资金成本分析60一、 权益资金成本分析60二、 资金成本的构成61第十三章 资金结构优化比选64一、 比较资金成本法64二、 息税前利润每股利润
3、分析法65第十四章 财务分析的价格及选取原则68一、 财务分析的取价原则68二、 财务分析的价格体系70第十五章 财务盈利能力分析73一、 改扩建项目盈利能力分析的特点73二、 静态指标分析75第十六章 投资项目经济影响分析方法77一、 经济影响分析模型简介77二、 定量指标分析方法80第十七章 经济效益与费用的识别与计算86一、 经济效益与费用的估算原则86二、 间接效益与间接费用的识别与计算86第一章 现代工程咨询方法一、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和
4、产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层
5、次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条
6、件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以
7、及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。二、 逻辑框架法的概念及模式(一)LFA的基本概念LFA是一种概念化论述项目的方法,即用一张简单的框图来清晰地分析一个复杂项目的内涵和各种逻辑关系,以便给人们一个整体的框架概念。LFA是将几个内容相关、必须同步考虑的动态因素组合在一起,通过分析各种要素之间的逻辑关系,从设计策划到目标实现等方面来评价一项活动或工作。LFA为项目策划者和评价者提供一种分析框架,用以确定工作的范围和任务,并对项目目标和达到目标所需的手段进行逻辑关系分析。LFA的核心是项目的各种要素之间的因果关系,即“如果”提供了某种条件,“那么”就会产生某种结果。这
8、些条件包括事物内在的因素及其所需要的各种外部条件。(二)LFA的基本模式逻辑框架分析方法的结果是要形成一个逻辑框架表。由于该表能够充分体现表内包含的各项内容之间的逻辑关系,而且这种逻辑关系构成了一个矩阵式框架结构,因此,逻辑框架表又称为逻辑框架矩阵表。LFA的模式是一张4X4的矩阵。1目标层次逻辑框架表汇总了项目实施活动的全部要素,并按宏观目标、具体目标、产出成果和投入的层次归纳了投资项目的目标及其因果关系。(1)宏观目标。项目的宏观目标即宏观计划、规划、政策和方针等所指向的目标,该目标可通过几个方面的因素来实现。宏观目标一般超越了项目的范畴,是指国家、地区、部门或投资组织的整体目标。这个层次
9、目标的确定和指标的选择一般由国家或行业部门选定,一般要与国家发展目标相联系,并符合国家产业政策、行业规划等的要求。(2)具体目标。具体目标也叫直接目标,是指项目的直接效果,是项目立项的重要依据。一般应考虑项目为受益目标群体带来的效果,主要是社会和经济方面的成果和作用。这个层次的目标由项目实施机构和独立的评价机构来确定,目标的实现由项目本身的因素来确定。(3)产出。这里的“产出”是指项目“干了些什么”,即项目的建设内容或投人的产出物。一般要提供可计量的直接结果,要直截了当地指出项目所完成的实际工程(如港口、铁路、输变电设施、气井、城市服务设施等),或改善机构制度、政策法规等。在分析中应注意,在产
10、出中,项目可能会提供的一些服务和就业机会,往往不是产出而是项目的目的或目标。(4)投入和活动。该层次是指项目的实施过程及内容,主要包括资源和时间等的投入。2客观验证指标逻辑框架垂直各层次目标,应有相对应的客观且可度量的验证指标,包括数量、质量、时间及人员等,来说明层次目标的结果,验证每一个目标的实现程度,这种指标的确立应该是客观的,不能凭主观臆断,同时又是可以被验证的。3客观验证方法在逻辑框架水平逻辑层次上,对应验证指标的是验证方法。验证方法就是主要资料来源和验证所采用的方法。主要资料来源(监测和监督)和验证方法可按照数据收集的类型、信息的来源渠道和收集方法进行划分。4重要的假定条件在逻辑框架
11、的4个目标层次之间有一些重要的限制条件,称为假定条件,即必要的外部条件或风险。重要的假定条件主要是指可能对项目的进展或成果产生影响,而项目管理者又无法控制的外部条件,即不可控风险或限制条件。第二章 行业背景分析镀膜玻璃是在玻璃表面涂镀一层或多层金属、合金或金属化合物薄膜,以改变玻璃的光学性能,满足某种特定要求。镀膜玻璃按产品的不同特性,可分为以下几类:热反射玻璃、低辐射玻璃(Low-E)、导电膜玻璃等,广泛应用在建筑材料、平板显示器、光伏产业等领域。近年来随着中国经济步入中低速发展阶段,中国房地产和电子设备等产业转型升级,中国镀膜玻璃产业发展进入结构调整期。而且,国内镀膜玻璃生产企业数量较多,
12、产能重复建设严重,行业市场竞争激烈。行业内领先企业主要有中国南玻集团股份有限公司、上海耀皮玻璃集团股份有限公司、信义玻璃控股有限公司、福耀玻璃工业集团股份有限公司、洛阳玻璃股份有限公司等。低辐射玻璃(Low-E)对银靶材的使用量最大,占银靶材总量的近90%,是国内银靶材主要应用领域之一。低辐射玻璃膜层一般分为基层、过渡层和功能层三部分。其中,基层也叫保护层,一般为氮化硅(SiN),是由Si靶材溅射形成;过渡层为氧化钛(TiO2),由钛靶材溅射而来;功能层为Ag膜,是银靶材溅射形成的。目前,国内低辐射玻璃所应用的各种靶材越来越多的使用旋转靶材,应用占比不断提高,目前约为20%。同时,由于旋转靶材
13、成本效益水平较高,一般新建的Low-E玻璃生产线多选择使用旋转靶材。但一些较早的生产设备由于设备更换代价大,目前还是以平面靶材为主。整体上,随着旋转靶材技术工艺水平不断提高以及下游镀膜设备适用性不断提高,旋转靶材的应用占比在稳步提升。低辐射玻璃(Low-E)近年来增长速度较快,产品对可见光有较高的透射率,对红外线有很高的反射率,具有良好的隔热性能,主要用于建筑和汽车、船舶等交通工具,由于膜层强度较差,一般都制成中空玻璃使用。Low-E玻璃具有优异的热性能和良好的光学性能,使其在欧美发达国家的普及率超过80%。相比之下,我国Low-E玻璃普及率不足10%。我国是一个能源相对匮乏的国家,能源的人均
14、占有量很低,而建筑能耗已经占全国总能耗的27.5左右。因此,大力开发Low-E玻璃的生产技术并推广其应用领域,将带来显著的社会效益和经济效益。近年来中国Low-E玻璃产量不断上升,中国Low-E玻璃整体产量处于较高的水平。一方面是人们环保节能意识不断提升,对节能玻璃需求增多;另一方面是受政策的鼓励与支持,行业内企业数量和产能规模在不断扩大。整体看来,随着城镇化和工业化良性互动,“一带一路”、京津冀一体化、供给侧改革、节能环保和中国制造2025等重大战略实施,基础设施建设投入加大,各项改革措施红利的释放,为玻璃深加工行业创造了较大发展空间,这也为我国旋转靶材行业的发展提供了持续增长的市场空间。第
15、三章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:镀膜玻璃公司项目单位:xxx有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xxx(待定),占地面积约11.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积7333.00(折合约11.00亩),预计场区规划总建筑面积14245.98。其中:主体工程9635.90,仓储工程2652.69,行政办公及生活服务设施1376.83,公共工程580.56。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx有限公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项
16、目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资5170.31万元,其中:建设投资4235.38万元,占项目总投资的81.92%;建设期利息108.87万元,占项目总投资的2.11%;流动资金826.06万元,占项目总投资的15.98%。(二)建设投资构成本期项目建设投资4235.38万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用3696.10万元,工程建设其他费用417.12万元,预备费122.16万元。六、 项目主要技术经济指标
17、(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入8800.00万元,综合总成本费用7288.44万元,纳税总额761.68万元,净利润1101.98万元,财务内部收益率15.23%,财务净现值426.59万元,全部投资回收期6.59年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积7333.00约11.00亩1.1总建筑面积14245.98容积率1.941.2基底面积4253.14建筑系数58.00%1.3投资强度万元/亩375.802总投资万元5170.312.1建设投资万元4235.382.1.1工程费用万元3696.102.1.2工程建设其他费用万元
18、417.122.1.3预备费万元122.162.2建设期利息万元108.872.3流动资金万元826.063资金筹措万元5170.313.1自筹资金万元2948.473.2银行贷款万元2221.844营业收入万元8800.00正常运营年份5总成本费用万元7288.446利润总额万元1469.317净利润万元1101.988所得税万元367.339增值税万元352.1010税金及附加万元42.2511纳税总额万元761.6812工业增加值万元2652.2713盈亏平衡点万元3994.13产值14回收期年6.59含建设期24个月15财务内部收益率15.23%所得税后16财务净现值万元426.59所
19、得税后第四章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算
20、机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘
21、步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖
22、掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘
23、都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 镀膜 玻璃 公司 工程 前期工作 规划 范文
限制150内