大数据在体育赛事新媒体传播中的应用.docx

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1、大数据在体育赛事新媒体传播中的应用1实时掌握社会舆论，开设讨论话题通常来讲，大众对信息的接纳有较强的情感色彩，并且体育赛事本身的感染 性也较强，所以体育赛事受众大多从情感角度来选择和传播信息。传统媒体倾向 于从受众话语方面进行单向分析，而现在需要媒体及时了解大众的社会心理、社 会行为等。对于这种情形，相关社会舆论监测的大数据分析工具在体育赛事中有 所运用。借助该工具，可了解受众在新媒体上发表的见解和意见，实时掌握其情 感变化，同时评价社会舆论，指引新媒体更全面准确地了解受众兴趣、传播方向 等，提高新媒体传播效率，加强受众观看体验。2赛事技术分析和结果预测技术分析。随着各类分析技术和工具的发展，

2、运动员的技术、战术等都可 转化成有关数据，大数据在体育赛事技术分析中应用更广泛。这种技术分析一方 而对教练和运功员比赛和训练有指导作用，另一方面可让观众更专业地观看比 赛，增强观众的观看体验。结果预测。大数据一般是基于海量历史数据作出的 预测，往往能吸引观众的兴趣。3赛事直播目前，大数据在体育赛事直播方面的应用，主要表现在动态全景和数据可视 化两方面，旨在加强受众的观看体验。动态全景。SportVU系统借助光学追踪 技术可实时定位运动员、裁判等位置，实现赛事全景动态展示。数据可视化。 例如借助字幕生成工具生成赛事图表、赛事分析数据等。4受众特点分析根据各新媒体上发布的数据信息，可对观众年龄、区

3、域、性别、个性等特点 进行提炼和研究。腾讯企业于2014年世界杯赛事前通过Mind Lab历史数据处理 经验，同时根据腾讯历史相关报道数据，分析受众的特点，发现年轻人还是主要 受众，而3040岁的中年观众也占据25%,消费水平较高，进而明确自己的主 要报道观众。另外，腾讯根据世界杯关注人群的结构，发现其中真实球迷只有 14%,其他的都是伪球迷，并且男女比重也有所不同，这类信息对报道内容和侧 重点决策有重要影响。5制作大数据新闻报道和传统精准新闻报道相比，大数据新闻报道在信息采集、分析和反馈等方面 都有了显著变化。大数据新闻更倾向于多层次数据挖掘与关联分析，找出潜在的 关系和规律，而传统精准新闻报道更偏向结合假设和经验探索未知领域，新闻主 题比较明确，再以局部数据进行检验，据此保证新闻的客观性和准确性。大数据 新闻借助驱动大数据挖掘出有用的新闻，无需发挥服务功能，实现了数据信息的 可视化，数据是新闻的主体，文字是新闻的补充说明，同时还可进行预测报道， 结合观众需要提供个性化报道服务。由此可见，大数据新闻是一种创新的体育报 道形式。