2021年北京市高考语文试卷(原卷版).docx
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1、2021年北京市高考真题语文试卷语文本试卷共10页,150分。考试时长150分钟。考生务必将答案答在答题卡上, 在试卷上作答无效。考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。一、本大题共5小题,共17分。阅读下面材料,完成下面小题。材料一机器学习是一种人工智能技术,它通过设计算法,让计算机可以从有限的观测数据中 分析并获取规律,然后利用“学习”到的规律对未知数据进行预测,从而帮助人们完成应 用任务。运用机器学习解决应用问题,一般包含如下几步:首先是对观测数据作预处理, 然后是从观测数据中提取有效特征并对特征进行转换,最后是构建函数并利用它进行预 测。传统的机器学习主要关注预测函数的构建,至于特征,那
2、么一般是通过人为地设计一些 准那么,然后根据这些准那么从观测数据中获得。对机器而言,这可看作是一种“浅层学 习”。由于浅层学习有时不能很好地获得有助于提升预测准确率的特征,“深度学习”应 运而生。深度学习需要构建具有一定“深度”的模型,让机器自动从观测数据中学习到有效的 特征,帮助提升预测的准确率。“深度”与数据处理过程的组件数量密切相关,深度模型 的原始输入与输出结果之间有多个组件,每个组件都会对数据进行加工,并影响后续组 件。当得到最终的输出结果时,我们并不清楚每个组件的贡献是多少,判断每个组件对输 出结果的影响称为“贡献度分配”问题。以下围棋为例,每当下完一盘棋,我们会思考哪 几步棋导致
3、了最后的胜利或失败,判断每一步棋贡献的多少就是贡献度分配问题。该问题 在深度学习中至关重要,解决起来也非常困难。目前,深度学习大多采用“人工神经网络”来实现。人工神经网络内部包含多个层 次,正好能满足深度学习的“深度”需求。近年来,深度学习技术快速开展,其所使用的 人工神经网络模型从早期的五至十层增加到目前的数百层,这极大提高了特征提取与转换 的能力,也使预测的准确率随之上升。深度学习技术被广泛应用于模式识别、自然语言处理等诸多领域并取得了重大突破。 我们要想在方兴未艾的科技革命中占有先机,牢固掌握以深度学习为代表的人工智能技术 是必要条件。1 .根据材料一,以下表述正确的一项为哪一项()A.
4、机器学习的最终目的是从数据中寻找到某种规律。B.机器学习从数据中学到的规律可以用函数来表示。C.机器学习完成特征提取与转换后就可以进行预测。D.浅层学习无需人工干预,完全依赖机器自主完成。2 .根据材料一,以下对“深度学习”的理解与推断,不正确的一项为哪一项() A.可以更好地处理数据特征,更准确地预测。B.数据处理过程中的组件数量会影响其深度。C.数据处理过程中影响最大的组件不难确定。D.是人工智能技术的代表,己有广泛的应用。材料二人脑神经系统是一个非常复杂的组织,包含几百亿个神经元。神经元与神经元之间没 有物理连接,它们通过突触进行互联来传递信息。神经元可被看作是只有兴奋和抑制两种 状态的
5、细胞,突触将一个神经元的兴奋状态传至另一个神经元。突触有强有弱,其强度可 以通过学习或训练来不断改变,具有一定的可塑性。一个神经元的状态是兴奋还是抑制, 取决于它从其他神经元接收到的信号量以及突触的强度。当一个神经元接收到的信号量总 和超过了某个阈值,细胞体就会兴奋,产生电脉冲,电脉冲通过突触传递到其他神经元。 可以认为,在人脑神经系统中,每个神经元本身固然重要,但更重要的是神经元如何组成 网络。受人脑的启发,科学家构建了一种在结构、工作原理和功能上都模拟人脑神经系统的 计算模型,称之为“人工神经网络”,简称“神经网络”。在机器学习领域,神经网络指 由很多人工神经元相互连接构成的系统,这些人工
6、神经元一般被称为节点,每个节点本质 上是一个函数。神经网络不同节点间的连接被赋予了不同的权重,每个权重表示一个节点 对另一个节点影响的大小。每个节点的“兴奋”或“抑制”,由来自其他节点的数据信息 与节点间的连接权重综合计算得到。深度学习利用神经网络构建模型,可以对数据进行更好的特征提取与特征转换,从而 得到预测准确率更高的函数。除了神经网络模型,深度学习也可以采用“深度信念网络” 等其他类型的模型。但由于神经网络能借助相关算法较好地解决贡献度分配问题,它成为 了深度学习主要采用的模型。(以上两那么材料取材于邱锡鹏的相关著作) 3.根据材料二,以下对人脑神经系统的理解,不正确的一项为哪一项()
7、A. 一个神经元是兴奋还是抑制的状态不全由其自身决定。 B. 一个神经元接收到其他神经元的电脉冲以后就会兴奋。 C.人脑神经系统中神经元本身不如神经元如何组网重要。 D.人脑神经系统启发了深度学习中一种主要模型的构建。4.根据材料一和材料二,以下理解与推断,不正确的一项为哪一项() A.人工神经网络在自然语言处理等诸多领域是无可替代的。B.深度学习进行预测的能力与其模型的层次数量密切相关。C.沟通不同神经元的突触的强度不是恒定的,可以被改变。D.人工神经网络模型被深度学习采用有不止一方面的原因。5.根据以上两那么材料,说明深度学习“应运而生”的原因,以及人工神经网络在深度学习 中的作用。二、本
8、大题共6小题,共24分。阅读下面文言文,完成下面小题。夫儒生,礼义也;耕战,饮食也。贵耕战而贱儒生,是弃礼义求饮食也。使礼义废, 纲纪败,上下乱而阴阳谬,水旱失时,五谷不登,万民饥死,农不得耕,土不得战也。故 以旧防为无益而去之,必有水灾;以旧礼为无补而去之,必有乱患。儒者之在世,礼义之 旧防也,有之无益,无之有损。夫礼义,无成效于人,然成效者须礼义而成。犹足蹈路 而行,所路之路须不蹈者;身须手足而动,动者待不动者。故事或无益,而益者须之;或*无效,而效者待之。儒生,耕战所须待也,弃而不存,如何?韩子非儒,谓之无益有损,盖谓俗儒无行操,举措不重礼,以儒名而俗行,以实学而 伪说,贪官尊荣,故缺乏
9、贵。夫志洁行显,不徇爵禄,去卿相之位假设脱蹦者,居位治职, 功虽不立,此礼义为业者也。国之所以存者,礼义也。民无礼义,倾国危主。今儒者之 操,重礼爱义,率无礼义士,激无义之人。人民为善,爱其主上,此亦有益也。闻伯夷风 者,贪夫廉,懦夫有立志;闻柳下惠风者,薄夫敦,鄙夫宽。此上化也,非人所见。*段干木口阖门不出,魏文敬之,表式其闾,秦军闻之,卒不攻魏。使魏无干木, 秦兵入境,境土危亡。秦,强国也,兵无不胜,兵加于魏,魏国必破,三军兵顿,流血千 里。今魏文式阖门之土,却强秦之兵,全魏国之境,济三军之众,功莫大焉,赏莫先焉。齐有高节之士,日狂调、华士,二人昆弟也,义不降志,不仕非其主。太公封于齐,
10、以此二子解沮】齐众,开不为上用之路,同时诛之。韩子善之,以为二子无益而有损也。 夫狂谪、华土,段干木之类也,太公诛之,无所却到;魏文侯式之,却强秦而全魏, 功孰大者?狂瑞、华土之操,干木之节也,使韩子善干木阖门之节、高魏文之式是也,那么 善太公之诛非也。使韩子非干木之行,下魏文之式,那么干木以此行而有益,魏文用式之道 为有功;是韩子不赏功、尊有益也。(取材于王充论衡非韩)注释:【1】须:等待,这里是依靠的意思。【2】段干木:战国时魏国隐土。【3】魏文:魏文候,战国初魏国君主。【4】解沮:瓦解、涣散。6.以下对句中加点词的解释,不正确的一项为哪一项() A.贵耕战而贱儒生贱:轻视B.使礼义废,纲
11、纪败使:假如C.故以旧防为无益而去之防:防范D.薄夫敦,鄙夫宽敦:敦厚.以下各组语句中,加点词的意义和用法都相同的一组是()A.上下乱而阴阳谬B.以旧礼为无补而去之C.此礼义为业者也*D.人民为善故事或无益,而益者须之以此二子解沮齐众国之所以存者开不为上用之路7 .以下对文中语句的理解,不正确的一项为哪一项() A.以儒名而俗行名义上是儒生,行动却跟一般人一样8 .不徇爵禄不为了爵位和俸禄而牺牲自己的生命C.此上化也,非人所见这是最高的教化,不是常人能看到的D.非干木之行、下魏文之式指责干木的操行、贬低魏文扶轼致敬.根据文意,以下理解与推断,不正确的一项为哪一项() A.韩非认为儒生没有用处只
12、有害处,本文认为儒生很有用处,不应抛弃。B.本文赞赏魏文侯向段干木扶轼致敬的做法,认为功劳很大,无法超越。C.韩非认为留着狂谄、华土没有好处只有坏处,因而赞赏太公杀了他们。D.本文认为狂谄、华土与段干木是同一类人,对保全国家没有什么用处。10 .本文第一段表达了相反相成的思想,即相互对立的事物之间也有相互依赖、相互促成 的一面。请结合本段相关语句,用自己的话谈谈作者是如何说明这一思想的。11 .阅读下面论语中的文字,回答以下问题。子日:“由也!女闻六言六蔽矣乎? ”对日:“未也。”“居!吾语女。好仁不好学,其蔽也愚;好知不好学,其蔽也荡;好信不好学,其蔽 也贼;好直不好学,其蔽也绞;好勇不好学
13、,其蔽也乱;好刚不好学,其蔽也狂。”(阳货) 【注】言:德。孔子为什么把学习与道德修养联系在一起?请从“六言六蔽”中任选两个,用自己的话加 以解释。三、本大题共5小题,共26分。阅读下面诗歌,完成下面小题。和陶归园田居(其一)苏轼环州多白水,际海皆苍山。以彼无尽景,寓我有限年。东家著孔丘,西家著颜渊。市为不二价,农为不争出。周公与管蔡,恨不茅三间。我饱一饭足,薇蕨补食前。门生馈薪米,救我厨无烟。斗酒与只鸡,酣歌饯华颠。禽鱼岂知道,我适物自闲。悠悠未必尔,聊乐我所然。注释:【1】此诗作于苏轼被贬惠州时。一日苏轼游白水山佛迹岩,夜闻其子苏过诵陶渊明 归园田居,于是作此诗。【2】周公与管蔡:西周初,
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