人工智能与信息社会2019尔雅答案.docx
《人工智能与信息社会2019尔雅答案.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《人工智能与信息社会2019尔雅答案.docx(11页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、第一章 时代主要的人机交互方式为()。DA、鼠标B、键盘C、触屏D、语音+视觉年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。AA、 AlphaGoDeepMindB、 DeepblueAlphaGo Zero是()推出的个人语音助手。CA、苹果B、亚马逊C、微软D、阿里巴巴.首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。CA、苹果B、谷歌C、微软D、科大讯飞4 .相较于其他早期的面部解锁,iPhone X的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。C A、 机主需要通过特定表情解锁手机B、机主是否主动解锁手机C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞
2、胎解锁手机5 .属于家中的人工智能产品的有()。ABDA、智能音箱B、扫地机器人C、声控灯D、个人语音助手.谷歌相册与传统手机相册最大不同点是()。ABE八、根据照片内容自动添加标记B、根据不同标记进行归类和搜索C、自动对照片进行美颜D、定时备份照片第五章L能够提取出图片边缘特征的网络是()。AA、卷积层B、池化层C、全连接层D、输出层2 .向量,的维数是()。BA、10B、5C、3I)、1.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。AA、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降3 .在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数
3、字 0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是0维的,输出层是0维的。AA、 784:1028;10B、 784;128;15 .前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。C A、 有环;有环B、有环;无环C、无环;有环D、无环;无环6 .关于MNIST,下列说法错误的是()。CA、是著名的手写体数字识别数据集B、有训练集和测试集两部分C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D、测试集大约包含10000个样本和标签.隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。A A、 减少B、增加C、分割D、组合.如果某个隐藏层中存在以下四层,那
4、么其中最接近输出层的是0。DA、卷积层B、池化层C、全连接层D、归一化指数层7 .一个完整的人工神经网络包括()0 AA、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层.前馈型神经网络常用于()。ADA、图像识别B、文本处理3问答系统D、图像检测8 .神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()错误.人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。正确9 .误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失 函数值最小。()。错误.隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。()正确10 .梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,
5、完全可以满足不同类型的需求。 ()错误第六章.典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于0。B A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归1 .()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。CA、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归.在QT,earning中,所谓的Q函数是指()。AA、状态动作函数B、状态值函数C、动作值函数D、策略函数函数Q(s, a)是指在一个给定状态s 采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的 回报的()。AA、期望值B、最大值C、最小值D、总和.在强化学习的过程中,学习率a越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的
6、结果 的比例越()。AA大;小B、大;大C、小;小D、小;大5 .在一greedy策略当中,的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函 数值最大的动作的概率越()。AA、大;小B、大;大C、小;小D、小;大6 .在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为 最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。AA、探索;开发B、开发;探索C、探索;输出D、开发;输出.强化学习中,()主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。A A、探索B、开发C、输入D、输出.马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态
7、与()有关。DA、外部影响B、主体内因C、历史状态D、当前状态在一个给定状态s下7 .强化学习的回报值一个重要特点是具有0。DAs客观性B、主体性C、超前性D、滞后性.用于监督分类的算法有0。ABCA、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归8 .在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有0。ABCA、状态B、动作C、回报D、强化.对人脸好看程度评分,主要用的是监督学习的分类功能。()错误9 .人工智能学习玩Flappy Bird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供 其他信息。()错误.状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。()错误第七章.以下四个人工智能的应用领域中,与
8、其他三个不同的是()。cA、图像识别与分类B、医学影像分析3语音识别I)、人脸识别与情感计算1 .将结构型的图片(空间分辨率高,纹路细节清晰)与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空 间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为0。DA、图像配准B、图像识别C、图像分类D、图像融合.在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策,这种处理模式适合用0来 训练出合理的策略。CA、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、弱化学习2 .在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被 认为是()的层次。AA、感知智能;认知智能B、认知智能;感知智能C、感知智能;感知
9、智能D、认知智能;认知智能.在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。AA、帧-状态-音素-单词B、帧一音素-状态-单词C、音素-帧-状态-单词D、帧-音素-单词-状态数据集包含了()幅图片。C1400 多A、 14000 多C、1400 多万D、14000多万.语音识别技术的英文缩写为() DA、SRTB、CTSC、SPED、ASR7 .科大讯飞目前的主要业务领域是()。BA、医学影像分析B、语音识别C、情感计算D、自动驾驶.人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括()。ABCDA、图像大小B、图像分辨率C、光照环境D、采集角度8 .现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准
10、了。()错误.情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。 ()正确9 .传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。()正确.人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化 诊断、进行治疗决策等。()正确10 .医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。错误第八章1 .从人文视角看,人工智能产生的影响不包括()。CA、对人的认识的冲击B、对人类心理的冲击C、彻底消除人类中的无用阶级D、推动进一步的专业分化.人工智能的研发和应用的政策,应该将。置于核心位置。BA、道德B、
11、人C、资本D、隐私2 .电影()中,机器人最终脱离了人类社会,上演了 “出埃及记” 一幕。C A、 黑客帝国B、人工智能C、我,机器人D、她3 .从技术角度看,人工智能的挑战包括()。ABDA、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中.人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求,避免潜在的歧视问题。()正确4 .人工智能会完全替代人类的某些工作,并不会创造新的就业机会。()错误.政府不仅要加强高端人才的
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 人工智能 信息社会 2019 尔雅 答案
限制150内