《Python数据分析与应用案例教程》教案 第1课 数据分析概述.docx

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1、Python数据分析与应用案例教程教案课时分配表章序课程内容课时备注1数据分析入门62Python数据分析基础83Pandas数据预处理84Pandas数据分析65Matplotl ib数据可视化66旅游网站精华游记数据分析47二手房数据分析与房价预测48电商客户价值分析49总复习2合计48数据分析概述（一）课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标：（1 ）理解雌分析的概念与流程（2 ）了解数据分析的应用场景（3 ）了解数据分析的流程素质目标：（1 ）通过对数据分析的了解，增强探索意识（2 ）树立大数据思维和时代意识，自觉遵守职业道德和法律法规教学重难点教学重点：数据分析的应用场景

2、教学难点：数据分析的流程教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学设计第1节课：课前任务一考勤（2 min ）一新课预热（5 min ） 一问题导入（5 min ） 一传授新知（23 min ） 一小组讨论（10 min ）第2节课：问题导入（5 min ） 一传授新知（20 min ） 一课堂互动（15 min ） 一课堂小结（3 min ）- 作业布置（2 min ）教学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课课前任务【教师】布置课前任务，和学生负责人取得联系，让其提醒同学通过APP或 其他学习软件，完成课前任务请大家了解数据分析的应用场景，以及未来

3、的发展趋势。【学生】完成课前任务通过课前任务，使 学生了解所学课程 的重要性，增加学生 的学习兴趣考勤(2 min)【教师】使用APP进行签到【学生】班干部报请假人员及原因培养学生的组织 纪律性，掌握学生的 出勤情况新课预热（5 min）【教师】自我介绍，与学生简单互动，介绍课程内容、考核标准等【学生】聆听、互动【教师】讲一些涉及数据分析的基本知识，解释学习本课程的作用数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提 取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程 也是质量管理体系的支持过程.在实用中，数据分析可帮助人们作出判断， 以便采取适当行动。数据分析的

4、数学基础在20世纪早期就已确立，但直到 计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分 析是数学与计算机科学相结合的产物。【学生】聆听、记录、理解通过老师自我介 绍，与学生相互熟 悉，并让学生了解这 门课的大致要求任务导入【教师】随机邀请学生回答以下问题：通过任务导入(5 min)生活中哪些方面用到了数据分析？请同学们举例说明。【学生】思考、举手回答【教师】通过学生的回答引入要讲的知识的方法，引导学生主 动思考，激发学生的 学习兴趣1.1.1 什么是数据分析【教师】通过多媒体展示数据分析的图片，并讲解数据分析的概念及分类数据分析是利用数学、统计学理论相结合的统计分析方法对获

5、取的大量数 据进行分析，提取有用信息并形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过 程。数据分析一般可以划分为以下3类.（1 ）描述性分析：通过图表或数学方法对数据进行整理和分析，反映数据 的数量特征，包括数据的集中趋势、离散程度、频率分布等。数据的描述性分 析是对数据进一步分析的基础。（2 ）探索性分析：从大量的数据中发现未知且有价值的信息的过程，它不 受研究假设和分析模型的限制，尽可能地寻找变量之间的关联性。（3 ）预测性分析。（详见教材）1.1.2 数据分析的流程小【教师】通过多媒体展示数据分析的流程图片（详见教材），井迸行详 细讲解C需求数据数据数据 _rxf数据 _rxf数据）通过教师

6、的讲解传授新知分析获取户I 存储户预处理户分析尸K可视化J和课堂讨论，使学生(23 min )1.需求分析了解数据分析的概A【教师】提出问题：为什么数据分析之前首先要进行需求分析？【学生】聆听、思考、主动回答+【教师】总结学生回答，并进行讲解需求分析是数据分析的第一步，也是非常重要的一步，它决定了后续的分 析方向和方法。在需求分析阶段，需要弄清楚为什么要进行数据分析、分析什 么、想要得到什么样的结果等。2 .数据获取小【教师】讲解确定数据获取途径的方法，请学生认真聆听数据获取是数据分析的基础，是指根据需求分析的结果有目的地提取、 收集数据。数据的来源有多种，如Excel数据、数据库中的数据、网

7、站数据 （网页中的文字、图片、视频等）、公开的数据集等。具体使用哪种数据获取方式，依据需求分析的结果而定。3 .数据存储念和流程中【教师】提出问题：什么是数据存储？中【学生】聆听、思考、主动回答计【教师】总结学生回答，并进行讲解数据存储是指1各获取的数据1呆存到指定的文件或数据库中，方便后续操作 时读取。【小提示】教师讲解数据存储相关知识：数据存储不一定只发生在数据 获取时，预处理或分析后的数据也可以存储起来。【学生】聆听、思考、理解4 .数据预处理【教师】提出问题：什么是数据预处理?小【学生】聆听、思考、主动回答）【教师】总结学生回答，并进行讲解数据预处理是指对需要分析的数据进行清洗、规整和

8、转换等，以得到便于 分析的数据。其中，数据清洗可以去掉重复、缺失或异常的数据；数据规整可 以将相互关联的数据合并，也可以将相关数据进行有效分组；数据转换可以通 过标准化、离散化、编码等技术处理数据，以便达到后期的分析要求。（详见教材）5 .数据分析小【教师】提出问题：什么是数据分析？【学生】聆听、思考、主动回答中【教师】总结学生回答，并进行讲解数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对预处理后的数据进行描述、探 索或预测，从中发现数据的内在规律，提取有价值的信息，形成有效结论。（详见教材）6 .数据可视化+【教师】提出问题：什么是数据可视化？【学生】聆听、思考、主动回答【教师】总结学生回答,并进行

9、讲解数据可视化是指以图表方式展现数据分析的结果，常用的图表包括饼状图、 直方图、柱状图等。借助图表这种展现数据的方法，可以更加直观地让人们表 述想要呈现的信息、观点或建议。(详见教材)【学生】聆听、记录、理解小组讨论(10 min)【教师】提出问题同学们分组讨论一下数据来源有哪些？请举例说明。【学生】聆听、记录、讨论、举手发言【教师】与学生一起聆听同学们的发言，并进行补充和点评通过小组对案例 的讨论，让同学们回 顾本节课的内容，巩 固所学知识点.第二节课问题导入(5 min)【教师】提出问题：我们已经学过了数据分析的流程，那么同学们都知道哪些数据分析应用场 景呢？【学生】聆听、思考、回答问题用

10、问题导入，让学 生主动探究数据分析 的应用场景，激发学 生的求知欲传授新知(20min)【教师】通过大家的发言，引入新的知识点，讲解数据分析的应用场景1 .13数据分析的应用场景2 .电商行业的应用【教师】多媒体出示电商行业数据分析的图片，详细讲解电商行业的典 型应用场景典型的应用场景如下：电商企业收集大量用户在电商网站或网络媒体 上的注册信息、行为数据(用户在网站和移动App中的浏览/点击,，发帖等行为)、 交易数据、网络日志数据等；对收集的数据进行分析和挖掘，得出不同用户 的购买能力、行为特征、心理特征、兴趣爱好、家庭情况、喜欢的社交网络等 分析结果；根据分析结果做精准营销、精准推荐或提高

11、用户的购物体验等。3 .健康医疗的应用【教师】多媒体出示健康医疗行业数据分析的图片，详细讲解健康医疗 型应用场景处理和分析健康医疗数据，不仅能够帮助医生进行疾病诊断和治疗决策， 帮助患者享受更加便利的服务，还能够预测流行疾病的暴发趋势、降低医疗成 本等。(详见教材)4 .教育行业的应用*【教师】提出问题：通过讲解，以及与 学生互动等方式，让 学生了解数据分析的 典型应用场景根据生活经验说一说，数据分析在教育行业有哪些应用？小【学生】聆听、思考、主动回答小【教师】总结学生回答，并进行讲解数据分析在教育行业的应用包括优化教学管理、学生管理、教学内容、教 学手段、教学评价等。(详见教材)5.政务管理

12、中的应用注【教师】提出问题：根据生活经验说一说，数据分析在政务管理方面有哪些应用？力【学生】聆听、思考、主动回答小【教师】总结学生回答，并进行讲解政府部门掌握着全社会最多、最核心的数据。有效地利用这些数据，将使 政务管理和服务、抢险救灾等工作的效率进一步提高，各项公共资源得到更合 理的配置。(详见教材)【学生】聆听、思考、记录课堂互动(15 min)【教师】讲述“卓越创新”中的案例(详见教材)，提出问题，请同学们分 3-4人小组讨论：举例1 兑明，糠分析有哪些优势?【学生】聆听、分组、收集信息、分享【教师】指导学习收集整理奥料、点评学生的调查结果通过案例，使学生 巩固所学知识，并以 学生为主体

13、，增强创 新意识课堂小结(3 min)【教师】简要总结本节课的要点本节课学习了数据分析的基本知识，了解数据分析的概念，数据分析的分 类，数据分析的流程，数据分析的应用场景等。希望大家在课下多复习，巩固 所学知识【学生】总结回顾知识点总结知识点，巩固 学生对数据分析相关 知识的印象作业布置(2 min )【教师】布置课后作业请根据课堂知识，完成本章考核的相关习题。【学生】完成课后任务通过课后作业复习 巩固学到的知识，提 高实际操作能力教学反思本次课是学生的第一次接触数据分析的内容，通过第一节课的介绍，学生对这门课程有了基础的印 象，了解了该课程的教学内容，以及本课程的定位和作用。提高了学生对本课程的学习兴趣。此外，还 对数据分析基本知识进行了介绍，学到寸本课程的学习兴趣都很高，取得了不错的教学效果。