《Python数据分析与应用案例教程》教案 第18课旅游网站精华游记需求分析.docx

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1、课题第18课需求分析与数据预处理课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标：（1 ）能够对案例进行需求分析（2 ）能对数据进行预处理、分析和可视化操作（3）练习使用Pandas预处理重复值、缺失值、异常值和时间信息等素质目标：了解中国丰富的旅游资源，增强热爱祖国大好河山的情感教学重难点教学重点：对案例进行需求分析教学难点：对数据进行预处理、分析和可视化操作教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材、APP教学设计第1节课：考勤（2 min ）一问题导入（5 min ） 一传授新知（28 min ） 一课堂实践（10 min ）第2节课：问题导入（8

2、 min ） 一传授新知（20 min ） 一课堂实践（12 min ）一课堂小结（3 min ） 一作 业布置（2 min ）教学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课考勤(2 min)【教师】使用APP迸行签到【学生】按照老师要求签到培养学生的组 织纪律性，掌握学 生的出勤情况问题导入（5 min）【教师】提出问题我们已经学习了 python数据处理的相关知识，那么关于旅游网站中精华游 记如何处理呢？【学生】思考、举手回答通过提问的方 法，了解学生对案 例的了解程度，进 而引出新知传授新知 （28 min）【教师】总结学生的回答，并引入新知，讲解案例需求分析的相关知识6.1 需求分析6.1

3、.1 目标分析十【教师】提出问题本案例的目标是什么？小【学生】聆听、思考、主动回答问题【教师】总结学生的回答，并讲解新知本案例的目标是根据某旅游网站中精华游记的信息，包括出发时间、旅行天数、 人均消费、旅行标签、阅览数和途径地点等，分析旅游的旺季和淡季、最能接受的 旅游天数和人均消费、旅游方式、热门地区等。通过教师讲解、 课堂讨论、多媒体 演示等方式，使学生了解案例的需 求分析，数据解 析，重复值处理等 知识2CC2tt?ff.4KH1RWsi-zwz-ze s0风十里不U2O2aA16 之1 2022-03-18 出不AttfBtf. ttt.X*2M2-3-17 * Isabel XXlU

4、B. 2CQ2-G-03 出黄 田。三月，rBdjWtt2W2-0J 出也 不一“的日本 I mnWjS202J-3-05 * 又Wd华.山明，.秀，*32AH出M ,1芳幺域I赏ttaa由N：223-U出麦 江办小众U行也幅软J323-1O出英 *ri芥，府 110天三R22*g05 its WS*Xt. n 12022-03-04 +y： X4 S 01 - - 2W2-O2-1T 出衣切口的石将因2042-O2-24出发三同自由行历1SI*日0 2021-12-12出京 人文手R I 0事，2W2-8E2022-02-10 出衣 C|*1EH1 北8W .2021-04-04 出女艘火物

5、产共3天 人由280元卬天人场】soft a夫人力4W7t 并7天人均9诩元 共3天人均3阮小天人均2比斫 对天人均3元 二I天人均必玩 小夫人均】元 方5天共送人均2C8元 共5天人均的8元招脸,臂ft5第一次 5Si”万u ：类* M依”.2万索明诺阉王7.275国心2.475工8万均爆用察1.1万 145他福氏王HI戮32运或氏重上0%行湖古碱307优力第一次*3752手工3万h52fiS4A 拄静州）单反日率山口新”二51王傅M城；1mil【学生】聆听、思考、主动回答问题【教师】总结学生的回答，并讲解新知(1 )导入旅游网站精华游记数据.xkx”文件中的数据。(2 )定义dealPla

6、ce。函数用于筛选途经地点中的中文地名，以及dealView。函 数用于统一阅览数中的数值格式。(3 )使用str.split()函数以默认的空格分割出发日期字符串，并设置其expand 参数为True返回列表，获取第一个元素，即日期信息.(4 )使用sir.sliceO函数切片获取天数和人均消费字符串的元素，即天数和人均 消费的数值,并将天数的数据类型转换为整型。(5 )使用lambda表达式调用dcalP山cc()函数,并使用sir.replacc()函数将途经 地点字符串中途经：替换为空字符、将替换为.(6 )使用lambda表达式调用dealView。函数，并将阅览数的数据类型转换为

7、整型。(7 )输出解析后的数据。小【教师】按照教材步骤进行程序演示：import pandas as pddf = pd.rcad_cxcclC旅游网站精华游记数据.xlsx，)def dealPlace(place):#筛选途经地点中的中文地名s = Hif type(place) = str:for c in place:if not (c = a) and (c = A) and (c 2)print(删除缺失值前数据的行数：len(df)df.dropna(how=aH, thresh=5, inplace=True)print(删除缺失值后数据的行数：len(df)通过课堂讨论， 加

8、深学生对处理 数据缺失值的理 解第二节课问题导入(8 min)【教师】提出问题我们已经学习了数据重复值，缺失值预处理方式，那么异常值要如何处理呢？【学生】聆听、思考、回答问题通过提问的方 法，引导学生主动 思考，激发学生的 学习兴趣传授新知(20 min)【教师】总结学生的回答，并引入新知，讲解数据预处理的相关知识异常值处理【教师】按照教材进行问题分析并按照步骤进行处理异常值程序演示：此次数据分析的目的是为上班族制订旅行计划提供参考数据，而上班族往往没 有长假期，因此可以将天数过长(如大于15 )的数据看作异常值，需要删除。此处， 使用布尔型索引选取天数大于15的行，并输出选取数据的行数及前1

9、0行；然后，删 除包含异常值的行，并输出删除前、后数据的行数.实现代码如下。val = dff天数工(dff 天数15)prinl(1天数大于15的异常值个数：val.count()通过教师讲解 和课堂练习，使学 生了解异常值，时 间信息处理，预处 理数据保存等的 相关知识printC天数大于15的异常值前10行:n val.head(lO)print(删除异常值前数据的行数：len(df)df.drop(vaLindex. inplace=True)print(删除异常值后数据的行数：len(dD)(详嬲材)【学生】现察、记录、理解【学生】教师演示完成后，学生按照教材提示和教师演示进行实际操

10、作，并对 比程序运行结果(详见教材)中【教师】巡视课堂记录，对学生进行个别指导【教师】提出学习任务：对匕维序结果，进行结果分析。【学生】观察、记录、理解、分析)【教师】总结学生的分析结果从结果可以看出，天数大于15的数据有56个，且存在大于300的数据，显然与 普遍情况不符。时间信息处理小【教师】按照教材进行问题分析并按照步骤进行处理时间信息处理程序演示：由于需要按月分析数据，因此须提取日期中的月份信息.此处，将出发日期转 换成时间型数据，通过其属性提取月份信息,并将其添加到列末；然后，输出出发日 期和月份的前20行。实现代码如下。dff 月份=pd.to_datelime(df出发日期Ddt

11、.monihprinl(dfr出发日期,月份.head(20)(详见教材)【学生】观察、记录、理解小【学生】教师演示完成后，学生按照教材提示和教师演示进行实际操作，并对 比程序运行结果(详见教材)【教师】巡视课堂记录，对学生进行个别指导【学生】聆听、思考、理解、记录课堂讨论(12 min )【教师】提出问题，请同学们分小组讨论预处理的数据要如何保存呢？【学生】聆听、结组、思考、讨论【教师】聆听并总结学生的讨论结果通过课堂讨论， 使学生能够了解 更多关于数据预 处理的知识【教师】按照教材进行问题分析并按照步骤进行预处理数据保存演示：预处理数据保存为方便后续分析，将预处理后的数据保存到旅游网站精华

12、游记数据一预处 理.Xlsx文件中，实现代码如下。df.to_exce】(旅游网站精华游记数据预处理.xlsx. index=False)程序运行后，将生成旅游网站精华游记数据:处理.xlsx文件，其内容如 图所示.课堂小结(3 min )【教师】简要总结本节课的要点本节课学习了需求分析与数据预处理的相关知识，包括数据解析，缺失值，重 复值，异常值，时间信息处理及预处理信息保存等相关内容，希望大家在课下多加练 习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点总结知识点讥 固学生对相关知 识的印象作业布置 (2 min)【教师】布置课后作业完成课后本章考核6的习题。【学生】完成课后任务通过课后作业 复习巩固学到的 知识，提高理论接 收能力教学反思本节课对于所讲知识重点和难点的把握较好，因此取得了不错的效果。对教学重点、难点的把握正 确与否，决定着教学过程的意义，若不正确，教学过程就失去了意义，若不明确，教学过程就失去了方 向。因此教学重点、难点是教学活动的依据，也是教学活动中的重点和方向，一定要把握好。