高冰镍公司前期工作手册.docx
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1、高冰镍公司前期工作手册xxx有限公司目录第一章 项目概况5一、 项目概述5二、 项目总投资及资金构成6三、 资金筹措方案7四、 项目预期经济效益规划目标7五、 项目建设进度规划8第二章 公司简介9一、 公司基本信息9二、 公司简介9第三章 现代工程咨询方法11一、 SWOT分析法的基本步骤11二、 层次分析法的基本步骤12第四章 行业背景分析16第五章 数据采集分析与知识管理18一、 大数据系统和数据挖掘技术18二、 数据分析与挖掘概述22第六章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标25一、 生态承载力影响因素识别及评价指标25二、 资源承载力影响因素识别及评价指标25第七章 规划咨询方法27
2、一、 调查方法27二、 综合平衡方法28第八章 市场分析31一、 行业竞争结构分析31二、 点面联想法34第九章 现金流量分析36一、 现金流量分析的原则36二、 现金流量与现金流量图38第十章 流动资金估算40一、 流动资金估算应注意的问题40二、 扩大指标估算法40第十一章 建设期利息估算42一、 建设期利息的估算方法42二、 建设期利息估算的前提条件42第十二章 资产证券化方案分析43一、 资产证券化定价模型及其应用43二、 PPP项目资产证券化47第十三章 并购融资及债务重组54一、 公允价值估值方法54二、 并购融资方式59第十四章 财务分析的价格及选取原则68一、 财务分析的价格体
3、系68二、 财务分析的取价原则70第十五章 偿债能力分析和财务生存能力分析73一、 财务生存能力分析73二、 偿债能力分析75第十六章 投入产出经济价格的确定81一、 政府调控价格货物经济价格确定81二、 投入产出经济价格的含义82第十七章 投资项目经济影响分析方法85一、 经济影响分析模型简介85二、 重大项目的经济安全影响分析88第一章 项目概况一、 项目概述(一)项目基本情况1、项目名称:高冰镍公司2、承办单位名称:xxx有限公司3、项目性质:扩建4、项目建设地点:xxx(以最终选址方案为准)5、项目联系人:郝xx(二)主办单位基本情况公司不断推动企业品牌建设,实施品牌战略,增强品牌意识
4、,提升品牌管理能力,实现从产品服务经营向品牌经营转变。公司积极申报注册国家及本区域著名商标等,加强品牌策划与设计,丰富品牌内涵,不断提高自主品牌产品和服务市场份额。推进区域品牌建设,提高区域内企业影响力。展望未来,公司将围绕企业发展目标的实现,在“梦想、责任、忠诚、一流”核心价值观的指引下,围绕业务体系、管控体系和人才队伍体系重塑,推动体制机制改革和管理及业务模式的创新,加强团队能力建设,提升核心竞争力,努力把公司打造成为国内一流的供应链管理平台。公司将依法合规作为新形势下实现高质量发展的基本保障,坚持合规是底线、合规高于经济利益的理念,确立了合规管理的战略定位,进一步明确了全面合规管理责任。
5、公司不断强化重大决策、重大事项的合规论证审查,加强合规风险防控,确保依法管理、合规经营。严格贯彻落实国家法律法规和政府监管要求,重点领域合规管理不断强化,各部门分工负责、齐抓共管、协同联动的大合规管理格局逐步建立,广大员工合规意识普遍增强,合规文化氛围更加浓厚。公司依据公司法等法律法规、规范性文件及公司章程的有关规定,制定并由股东大会审议通过了董事会议事规则,董事会议事规则对董事会的职权、召集、提案、出席、议事、表决、决议及会议记录等进行了规范。 (三)项目建设选址及用地规模本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准),占地面积约96.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、
6、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。二、 项目总投资及资金构成本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资42903.35万元,其中:建设投资33477.86万元,占项目总投资的78.03%;建设期利息328.79万元,占项目总投资的0.77%;流动资金9096.70万元,占项目总投资的21.20%。三、 资金筹措方案(一)项目资本金筹措方案项目总投资42903.35万元,根据资金筹措方案,xxx有限公司计划自筹资金(资本金)29483.17万元。(二)申请银行借款方案根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额13420.18万元。四、
7、项目预期经济效益规划目标1、项目达产年预期营业收入(SP):82200.00万元。2、年综合总成本费用(TC):65959.64万元。3、项目达产年净利润(NP):11883.14万元。4、财务内部收益率(FIRR):20.52%。5、全部投资回收期(Pt):5.69年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):31442.35万元(产值)。五、 项目建设进度规划项目计划从可行性研究报告的编制到工程竣工验收、投产运营共需12个月的时间。第二章 公司简介一、 公司基本信息1、公司名称:xxx有限公司2、法定代表人:郝xx3、注册资本:1300万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxx
8、xxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2012-2-207、营业期限:2012-2-20至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事高冰镍相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司简介公司将依法合规作为新形势下实现高质量发展的基本保障,坚持合规是底线、合规高于经济利益的理念,确立了合规管理的战略定位,进一步明确了全面合规管理责任。公司不断强化重大决策、重大事项的合规论证审查,加强合规风险防控,确保依法管理、合规经营。严格贯彻落实国家
9、法律法规和政府监管要求,重点领域合规管理不断强化,各部门分工负责、齐抓共管、协同联动的大合规管理格局逐步建立,广大员工合规意识普遍增强,合规文化氛围更加浓厚。公司依据公司法等法律法规、规范性文件及公司章程的有关规定,制定并由股东大会审议通过了董事会议事规则,董事会议事规则对董事会的职权、召集、提案、出席、议事、表决、决议及会议记录等进行了规范。 第三章 现代工程咨询方法一、 SWOT分析法的基本步骤运用SWOT分析法大体上分成三个步骤:分析环境因素;构造SWOT矩阵;制定行动计划。(一)分析环境因素运用各种调查研究方法,分析出企业或组织所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境
10、因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对企业或组织的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素,一般归属为经济、政治、社会、人口、产品和服务、技术、市场、竞争等不同范畴。内部环境因素包括优势因素和劣势因素,它们是企业或组织发展中自身存在的积极和消极因素,属主观因素,一般归类为管理、组织、财务、人力资源等不同范畴。在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且更要考虑未来发展问题(二)构造SWOT矩阵将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等进行排序,构造SWOT矩阵。在此过程中,将那些对企业或组织发展有直接、重要、迫切、久远的影响因素优先排列出来,而将那些间接、次要、不急、短暂的影
11、响因素排在后面。(三)制定行动计划在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后,便可以制定出相应的行动计划。制定计划的基本思路是:发挥优势因素,克服劣势因素,利用机会因素,化解威胁因素;考虑过去,立足当前,着眼未来;运用系统分析的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合,得出一系列企业或组织未来发展的可选择对策。二、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从中选出最优的方案。运用层次
12、分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一致性检验;层次总排序及其一致性检验。(一)建立层次结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,其中最高层称为目标层,这一层中只有一个元素,就是该问题要达到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评价准则和行动方案处于不同的
13、层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素构成,当某个层次包含因素较多时,可将该层次进一步划分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结构模型对解决问题极为重要,因此,在构建层次结构模型时,应注意以下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型层次
14、结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从第一个准则层开始向下,逐步确定各层不同因素相对于上一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下层次排序及其一致性检验层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。由于每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根法3判断矩阵一致性检验由于
15、客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一致是不大可能的。事实上,在构建比较判断矩阵时,我们虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而上述计算权重方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也就值得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各
16、层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过程称为层次总排序的一致性检验。第四章 行业背景分析高冰镍是镍精矿经电、转炉初级冶炼而成的镍、铜、钴、铁等金属的硫化物共熔体。高冰镍可用来制备硫化镍、电解镍、镍铁/含镍生铁等产品,硫酸镍是锂离子电池三元前驱体的核心组成部分之一,电解镍可用来生产镍合金,镍铁/含镍生铁可用于不锈钢制造领域,除此之外,高冰镍还可用来生产氧化镍、镍盐以及用于电镀等领域。硫酸镍是高冰镍的重要下游市场。中国以及全球电动汽车产业发展迅速,对动力电池需求旺盛,预计到2025年全球动力电池需求量将
17、达到1000GWh左右,三元锂电池是重要组成部分,因此硫酸镍需求旺盛。2011年以来,全球不锈钢产量整体呈现不断上升态势,2020年受疫情影响有所下滑,2021年主产国中国疫情控制良好,预计全球不锈钢产量将恢复增长。这些因素利好高冰镍行业发展。从中国市场来看,2020年我国电动汽车产销量恢复增长,动力电池需求旺盛,根据中国有色金属工业协会数据显示,2020年,我国三元前驱体对镍需求量达到12.9万金属吨。在电动汽车产业拉动下,我国硫酸镍产量稳定增长,2020年超过14万金属吨。预计2021年,我国电动汽车产量将超过300万辆,动力电池产量将超过200GWh,高冰镍需求依然旺盛。在需求拉动下,2
18、020年4月之后,镍价不断上涨。青山控股是我国大型不锈钢生产企业,并布局镍产业链,印尼镍矿资源丰富,青山控股不断加大投资。印尼镍矿主要是红土镍矿,一般用来生产镍铁/含镍生铁,用于不锈钢领域,高冰镍一般以硫化镍矿为原料进行生产。2021年3月,青山控股宣布以红土镍矿为原料制备高冰镍试产成功,10月起可批量供货。受供应量将大幅增长影响,镍价下跌。预计2022年,青山控股可大量交付高冰镍。此外,2021年11月,伟明集团与Indigo公司签订战略合作框架协议,拟共同在印尼规划投资开发建设年产4万吨高冰镍项目。由此来看,未来全球高冰镍供应量有望持续增长,下游电动汽车产业发展迅速,且若高冰镍价格合适,在
19、不锈钢领域的需求将会上升,因此总的来看,高冰镍市场前景良好。从我国来看,我国镍矿资源主要是硫化镍矿,品味较高,但经过大量开采之后,镍资源短缺问题日益突出。全球范围内,红土镍矿储量占比更大,开采成本低,但其镍含量一般较低,冶炼成本高,不用于高冰镍生产方面。随着红土镍矿冶炼高冰镍技术问世,未来印尼高冰镍产量将大幅增长,我国高冰镍进口量或将不断上升。第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新
20、或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些
21、假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合
22、适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将
23、其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则
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