概率统计知识清单必背.doc
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1、高三文数基础知识默写概率统计 班级: 姓名: 一、统计 1、简单随机抽样:适用总体个数 。常用方法:(1) ; ;3、系统抽样(等距抽样):适用总体个数 。4、分层抽样:适用总体中 。5、总体分布的估计:频率 特点:数据详实频率 特点:分布直观 :(1)适用于数据较少的情况,从中便于看出数据的分布;(2)个位数为叶,十位数为茎,右侧数据按照从小到大书写,相同的数重复写。6、 用样本的数字特征估计总体的数字特征 (1)中位数:所有数据按 排列好,若总数为奇数,则处在 的为中位数;若总数为偶数,则取 为中位数。(2)众数:所有数据中出现次数 的为众数。(3)平均值: 或 (4)方差 7、两个变量的
2、线性相关(1)回归直线方程: (2)线性回归直线经过样本中心 二、概率1、事件:用大写英文字母表示; (1) 事件:在条件S下,一定会发生的事件; (2) 事件:在条件S下,一定不会发生的事件; (3) 事件:在条件S下可能发生也可能不发生的事件;2、 古典概型: 事件:一次试验中可能出现的每一个基本结果;古典概型的特点:基本事件可列举;每个基本事件都是等可能发生概率计算公式:一次试验的等可能基本事件共有n个,事件A包含了其中的m个基本事件,则事件A发生的概率= 。3、 几何概型:特点:所有的基本事件是无限个;每个基本事件都是等可能发生。几何概型概率计算公式: 。4、若AB=,即不可能同时发生
3、的两个事件,那么称事件A与事件B是 事件;5、若AB为不可能事件,AB为必然事件,即不能同时发生且必有一个发生的两个事件,那么称事件A与事件B互为 事件;6、当事件A与B互斥时,满足加法公式:P(AB)= ;7、若事件A与B为对立事件,则 P(A)+ P(B)= ,或P()= ;8、互斥事件是指事件A与事件B在一次试验中不会同时发生,具体包括三种不同的情形:(1)事件A 且事件B ;(2)事件A 且事件B ;(3)事件A与事件B同时 ,而对立事件是指事件A与事件B有且仅有一个发生,其包括两种情形;(1)事件A 且事件B ;(2)事件A 且事件B 。三、统计案例1线性回归方程变量之间的两类关系:函数关系与 关系;制作散点图,判断线性相关关系为: 相关、 相关或无相关关系。2相关系数(判定两个变量线性相关性):0时,变量 相关; 0时,变量 相关; 越接近于1,两个变量的线性相关性越 ; 接近于0时,两个变量之间几乎不存在线性相关关系。3回归分析中回归效果的判定: 相关指数得知越大,说明残差平方和越小,则模型拟合效果越 ; 越接近于1,则回归效果越 。4独立性检验(分类变量关系):随机变量越大,说明两个分类变量,关系越 ,反之,越 。2
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