沪深300股指期货价格发现功能实证研究.doc





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1、 金融衍生工具论文 沪深300股指期货价格发现功能 实证研究 院 系: 金融学院 专 业: 金融专硕 学 号: 1220130261 姓 名: 韩 冬 沪深300股指期货价格发现功能实证研究摘要:2010年4月16我国正式推出了以沪深300指数为基础合约的第一个股指期货沪深300股指期货。股指期货的推出,作为我国资本市场的一大里程碑,有利于拓展证券市场的广度和深度,对我国证券市场将产生重要影响。本文基于沪深300股指期货与我国股票市场现阶段的关系,采用协整检验和格兰杰因果关系检验,进行实证研究。其中,协整检验表明,沪深300股指期货和上证综指和深证成指之间分别存在长期均衡关系。格兰杰因果关系检
2、验则显示,沪深300股指期货对我国股票市场成单向因果关系,即沪深300股指期货具有价格发现功能。因而,投资者可以很好的利用沪深300股指期货对自己的投资组合进行风险管理,提高自己的资本收益率。关键词:股指期货;股票市场;单位根检验;协整检验;格兰杰因果关系检验一、 引言 一般来说,股指期货具有三种功能:提高现货市场的信息传递速度,即价格发现功能;改变了我国股市“单边市”的现状,使投资者可以在上涨或下跌时均有获利的可能,即套利功能;给投资者提供了更多的投资组合,可以有效地进行风险控制和风险管理,即套期保值的功能。其中,股指期货的套利和套期保值功能都以价格发现功能为基础,这是由于股指期货的到期日价
3、格是现货到期日价格的无偏估计,才能利用股指期货进行套利和套期保值。 关于股指期货价格与现货价格之间的关系可分为领先滞后关系和在价格形成过程中的主导作用1。Garbade和Silber(1983)最早建立了期货价格与现货价格之间相互联系的动态模型,刻画期货价格和现货价格之间的领先-滞后关系2。随后这种观点分为三种观点:Abhyankar(1995)、Brooks(2001)等认为期货价格具有引导现货价格的作用3-4;王成研究新华富时A50和沪深300仿真股指期货,认为现货价格引导期货价格5;而华仁海、刘庆富(2010)则认为期货价格与现货价格互相引导6。关于期货价格与现货价格的主导作用存在两种观
4、点:Baillie(2002)、肖辉(2006) 等研究发现期货市场在价格发现过程中占据主导地位7-8;而熊熊和王芳(2008)、葛勇和叶德磊(2008)发现现货市场在价格发现过程中起主导作用9-10。二、 研究方法与数据来源1、 研究方法为了探索股指期货的价格发现功能,本文做了一系列的实证检验。首先对沪深300股指期货和上证综指及深证成指序列分别进行单位根检验,接着进行协整检验、Granger因果关系检验。单位根检验是指检验序列中是否存在单位根,因为存在单位根就是非平稳序列了,会使回归分析中存在伪回归。协整揭示变量之间存在长期稳定的均衡关系,是均衡关系在统计上的表述。通过对沪深300股指期货
5、和上证综指及深证成指协整关系检验,可以判断两者之间是否存在长期均衡关系。Granger因果关系检验用来判断一个变量是否是另一个变量变化的原因,用它可以很好地判断沪深300股指期货是否是现货价格变化的原因,即可以证明沪深300股指期货是否具有价格发现功能。2、 数据来源沪深300指数期货合约月份为当月、下月及随后的两个月份,四个月份合约同时交易,最后交易日设在到期月份的第三个周五,而最近交割日的期货合约交易量最大。为了反映股指期货市场与现货市场的价格引导关系,因此本文中使用的数据是沪深300指数在中国金融期货交易所的2010年(2010年4月16日2010年12月31日)当月股指期货合约的结算价
6、(简称IFHS300 )及上证综指的收盘价(简称SZZ)和深证成指的收盘价(简称SZC),除去休市非交易日数据后,共有174组交易数据(详见附表1)。本文所有的实证分析均借助于Eviews6.0软件完成。三、 实证研究1、 变量间的趋势检验 图1.1 沪深300股指期货与上证综指趋势检验 图1.2 沪深300股指期货与深证成指趋势检验 图1.3 沪深300股指期货与上证综指和深证成指趋势检验从图1.1可以看出沪深300股指期货(IFHS300)与上证综指(SZZ)的正相关趋势很强,从图1.2可以看出沪深300股指期货(IFHS300)与深证成指(SZC)的相关性不是很强。2. 单位根检验根据计
7、量经济学理论,在利用普通最小二乘法(OLS)等传统方法对计量经济模型进行估计时,如果时间序列为非平稳序列,则容易产生伪回归,从而使模型不能真实地反映解释变量和被解释变量的关系。因此,为了防止出现伪回归,首先应对变量的时间序列进行平稳性检验。本文采用Dickey&Fuller(1974)提出的ADF检验法对各变量进行单位根检验来检验时间序列的平稳性,检验结果如表1所示。 表1 ADF单位根检验序列名称差分次数显著性水平 临界值 T值 结论IFHS300 0 5%-2.878113-1.979851非平稳SZZ 0 5%-2.878113-2.215899非平稳SZC 0 5%-2.878113-
8、1.045124非平稳IFHS300 1 5%-2.878212-13.50000非平稳SZZ 1 5%-2.878212-13.43606非平稳SZC 1 5%-2.878212-11.22199非平稳3、 协整关系检验协整检验主要是用于考察非平稳变量间的长期关系。只有当两个变量的时间序列x和y是同阶单整序列即I(d)时,才可能存在协整关系(这一点对多变量协整并不适用)。在前述单位根检验结果证实IFHS300、SZZ、SZC序列都是一阶单整序列,这样就具备协整检验的必要条件。进行协整检验,结果如下所示:对SZZ和IFHS300进行协整回归,结果如下:SZZ=600.4234+0.708356
9、IFHS300t= (17.97398) (64.02368) 12R2=0.959729 DW=0.162600 F=4099.032同时计算并保存残差E1。生成E1的一阶差分序列DE1,GENR DE1=E1-E1(-1),然后再用OLS方法估计参数,DE1=-0.100097E1(-1)t= (-3.356525) 12R2=0.059433 DW=2.505526 由上式可以得出,E1序列平稳,即二个变量是协整的,可以说沪深300股指期货和上证综指之间存在长期均衡关系。对SZC和IFHS300进行协整回归,结果如下:SZC=-1840.580+4.446476IFHS300t= (-6
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