计量经济模型在哈尔滨商品房价格中的应用.pdf
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1、 经济师2013 年第 1 期表 1 原始数据?表 4 方差分析表 3 拟合优度?1.998(a).996.986109.45553y=-0.376x1+1.028x2+0.400 x3+21.105x4-1.579x5+0.001x6+0.024x7+1548.64?x?x?x?x?x?x?x?表 2 回归系数由表 2,得到未标准化的回归模型为:摘要:以哈尔滨商品房价格为研究对象,分析了影响房价的因素,选取解释变量。应用 SPSS 统计软件,建立了计量经济模型,并验证了模型在哈尔滨商品房价格预测中的适用性与可靠性,最后提出了政策性建议。关键词:哈尔滨商品房价格计量经济模型建议中图分类号:F2
2、24 文献标识码:A 文章编号:1004-4914(2013)01-284-02 自从 1998 年我国实行住房商品化后,全国住房价格不断攀升,成为解决民生的重点问题。对此我国政府也陆续出台了相关的政策,但是结果却不尽如人意。房地产既是国民经济的支柱产业,同时也和广大人民的生活息息相关,因此对于研究影响房价的因素,分析其合理价格水平是十分重要的。哈尔滨作为二线城市,较一线城市相比较影响因素相对简单,针对哈尔滨的实际情况,充分考虑各种社会因素对商品房价格的影响,通过建立计量经济模型,对这些因素进行逐一分析,从而提出可行性决策。一、理论分析商品住房价格主要是由其价值量决定,但同时也受着多种影响因素
3、的制约。这其中主要包括价格构成、需求因素、供给因素、宏观因素等几个方面。价格构成中包含购置土地的成本、建筑安装工程费、借贷资金的利息、税费以及利润。需求因素主要指人口数量、人均可支配收入和商品住宅销售情况。供给因素包括房屋住宅施工面积与房屋住宅竣工面积、商品住宅投资以及成本因素。宏观因素指消费者因素和利率的调整。二、建立计量经济模型(一)收集数据房地产分为住宅类,办公楼类,商业营业用房等多种类型,本文选择与百姓利益最为密切的商品房价格进行研究。采用20012010 的房地产相关数据(见表 1)做为样本,来分析各因素对房地产价格的影响。以商品房平均销售价格作为被解释变量,选取年末总人口,市区生产
4、总值,市区人均工资,利率,商品房销售面积,房地产开发投资,商品房竣工面积做为解释变量。(二)模型的建立变量说明:y-商品房平均销售价格,x1-年末总人口,x2-市区生产总值,x3-市区人均工资,x4-利率,x5-商品房销售面见,x6-房地产开发投资,x7-商品房竣工面积。应用 SPSS 软件,可以计算其回归系数,见表 2。(三)模型的检验1.检验方程的拟合情况,由表 3 可知,模型的判定系数R2=0.996,修正判定系数2=0.986,说明拟合效果很好。2.对模型进行 F 检验,由表 4,模型的 F=101.307,可以认为回归方程线性关系显著。3.模型的 t 检验。由表 2,常数项=1548
5、.640,x1回归系数=-0.376,回归系数的标准差=1.432,回归系数的 t 检验的 t 值=-0.862,P=0.410;x2回归系数=1.028,回归系数的标准差=0.767,回归系数的 t 检验的 t 值=1.341,P=0.272;x3回归系数=-0.040,回归系数的标准差=0.041,回归系数的 t 检验的 t 值=-0.968,P=0.404;x4回归系数=21.105,回归系数的标准差=125.799,回归系数的 t 检验的 t 值=0.168,P=0.877;x5回归系数=-1.579,回归系数的标准差=1.077,回归系数的 t 检验的 t 值=-1.466,P=0.
6、239;x6回归系数=0.001,回归系数的标准差=0,回归系数的 t 检验的 t 值=3.035,P=0.056;x7回归系数=0.024,回归系数的标准差=0.778,回归系数的 t 检验的 t 值=0.031,P=0.977。以上数据说明,x1,x2,x3,x5,x6是显著的,x4,x7不显著。(四)模型的修正删除变量 x4和 x7,重新建立模型,得到未标准化的回归模型为:y=0.001x1-1.525x2+1.031x3-0.040 x4-0.306x5+(下转第 294 页)计 量 经 济 模 型 在 哈 尔 滨 商 品 房 价 格 中 的 应 用丛凌博房地产业284 经济师2013
7、 年第 1 期图 1 真值与预测值的比较图(上接第 284 页)1652.386 三、结果分析基于修正后的模型对哈尔滨市 2000 至 2010 年的商品房价格进行预测,从实验数据检验可以看出,计量经济模型可用来分析处理与哈尔滨市商品房价格有关的数据,模型拟合效果如图 1所示。四、对策建议针对模型得出结果提出以下几点建议:1.由回归得到的结果看出生产总值和人均工资对商品房价格的影响很大。这就要求我们提高居民收入,增加人民购买力,一个产业的发展,最重要的是要有对此产业产品具有充分购买能力的需求。要恢复、繁荣房地产市场,最根本的还是要保持经济健康、持续、快速的发展,充分增加就业,提高人民收入,增强
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- 计量 经济 模型 哈尔滨 商品房价格 中的 应用
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