SMA智能复合材料结构研究进展.pdf

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1、 q 9，J c f)f一 7 第 1 6巷 19 99 生 第 1期 8月 复 合 材 料 学 报 ACTA M ATERI A E COM POS1 TAE SI NI CA V o l 16 N o 1 Fe br ua r y 19 99 r 阿1，8 护 1。口 S MA 智 能 复 合 材 料 结构 研 究进 展 任勇生 _ 1-忱明 籼 靓鲫斯 J 岁 9 摘要扼要 舟 绍 近年来 S MA智 能复 台材 料 结构 的研 究进 展，着 重 总结 围绕该 智 能 结构 的本构 横型 及其在 结构 振动、噪 声与 冲击 的控 制、裂 纹诊 断与控 制 等方 面 的研 究成 果，并 指

2、 出 目前 存 在 的 问 题 和 令 后 厨、需 研 究 的 一 些 关 键 课 题。l I 关量词 智能恒台材料，S MA元件，振动、噪 爿冲击控制t 裂纹监测与控制 中 圈 分 病 丽 一一 ，厶 J 智能复合材料结构是一类集成有传感元、驱动元的主动材料系统，除了具有感知、驱动功 能外，还同时具有 自动控制 和计算学 习的功能。这种基于仿生学概念发展起来的最先进 的复合 材料，能够适时地感知和调整材料 的各种状 态，以适应 内外环境 的变化，实现 自检 测、自诊断、自调 节、自恢 复、自我保护等多种特殊功能 适合于作为驱 动元件 的智能材料包括：电流 变体，压电材料，形状 记忆 合金(S

3、 MA)，磁致 伸缩体和铁电体等。适合 于传感功能 的智能材料包括：压 电材料(压 电薄膜、压电 陶瓷)光导纤 维，S MA 等。在上 述 智能 材料 中，S MA 具 有一 些 实用性 很 强 的特殊 功 能 如形 状 记忆 效应(S ME)，超弹性功 能和双程 S ME。所谓 S ME是指 S MA 在 低温马 氏体相产生 的塑性 变形，在 外 载荷卸除之后，通 过加 热即可恢 复的功能。若 S MA 受到约束，_则 形状 的恢 复受 阻，材料 内部 将产生较大 的回复力。在 目前 已发现的实用性较强的少数几种 S MA中，Ni T i 由于它具 有感应灵敏度高，微应变 大，可 回复应力大

4、，能量储存 和传输 的能力 强 致动机理 简单(驱 动器 只需 S MA 单独一种 材料 设计，可拉成丝状 或纤 维状)等优点，因而有 良好的感应 和驱 动性 能，适合于成为理想 的 自感执 行元件(S e l f s e n s i n g a c t u a t o r)。S MA 智能复合 材料是将 S MA 元与基 体材 料通 过物理或 化学 的复合工艺(如浇铸，碾压，胶 合等)制备而成。其 中 S MA元件 的几何形 体包括薄膜，薄板；纤维(晶须)，丝；颗 粒。基体材 料 包括各种树脂或者金属和非金属材料，也 包括功能材料，如铁 电体，铁 磁体，半导体等。还包 括各种纤维增强复合材料

5、，如石 墨 环氧层板等。常见的复合形式有：(1)将 S MA 蒙皮、薄膜或 者 S MA 丝粘贴在基体材料 的表面，(2)将 S MA 纤 维或者颗粒埋 入基体材料的 内部，(3)S MA 丝与基体结构在某 些离散点连接。S MA 智能复合材料 的应用 目前 已涉及 到机械工程、交通能源、土木工程 以及 国防工 业、空 间站技术 和航空航 天工 程等尖端科技领域，甚至也开 始 向生物 医学、仿生学、日常 民用 品等颁 收修改稿、初稿 日期：1 9 9 8 0 6 1 5，1 9 9 8 0 1 1 7。国家自然科学基盘和山西省 自然科学基金资助硬 目 维普资讯 http:/ 复音材科学报 第1

6、 5卷 域渗透。在工程结构 的动态与静态分析 方面，S MA 智能复台 材料 的研究 主要涉及 下列 内容：(1)梁、桁架、板 壳类结构 的变形控制，结 构损 伤(裂纹，脱层、应力集 中、缺 口)的 自动探 测和控 制；(2)结构振 动的主动控制，阻尼被动控制 与振动隔离；(3)结构噪声 的主动控 制；(4)复合材 料梁、板类结构的低速 冲击控制。为 了对现有 的 S MA 材料 和 S MA 智能复合 材料 的性 能进一 步改善 和扩 充 使其更具有实用性 一些 概 念新 思路 先后被提 出 例如，基 于仿生 复台材料 的 概念，利用 Ni T i 材料在生物体 中易于生物亲和，将 其埋 入

7、低 硬度 的硅基材料 中，模仿生物组织 结构-；为提 高 S MA 元 的致动 速度，提 出发展 磁 致动 或 电致 动 S MA 的先 进 复合材 料 的构 想0：。混杂智能复合材 则综合 了S MA 材料和其它不同智 能材料 在感 应和驱动方面表现 出 的优 良性能，有可 能实现宽频激扰下 的振动主动控制 的 目的 目前一种类似于 S MA 的新智 能 材料，即形状记忆塑料(S MP)也 已问世 这种材料制造成 本低、易于加工和培养记忆功能。1本构 关 系 1 1 S MA 本 构 荚 系 S MA 的本构模 型大致 可分为：基 于热动力 学理论 根 据化学 自由能 的构成 建立 的本 构

8、模 型：i 从相界 运动动力 学出发，推导的本构模型“、-；唯象理论模 型 i 基 于能量耗散原 理的 模型。上述模 型当中，建立在实验基础上 的，描述 S MA宏观行为 的唯象理论模型(包括 热力学、热动力学和相变动力学本构关系。，带有 塑性 理论特点的本构关系“)由于实用 性强 以及 参数体系 的便 于确定，因而 在 S MA 智 能复合 材料结构 的分 析应 用 中发挥 着 巨大的 作 用。1 2 S MA智能复合材料本构 荚系 为 了更好地感知和驱动复合 材料结 构 只 知道 S MA 材料 的力学性态 显然是不够的，还必 须深入 了解 S MA元 与基体材料 的相互作用 的力学行 为

9、。早 期 建 立 的普 通 纤 维 增 强 复合 材 料 结 构 的 细观 本 构 模 型 如 复 合 材 料 圆 柱装 配 法(C C A)_ l。和广义 自治方法(GS C S)，以及经典 的混合 定则均 可直接推 广用 于求解 S MA 纤 维增强复合材料结构 的等效宏观力学性能参数，从而建立其等效 的本 构关系。但这些模 型是在平均组分应力 应 变假设基础上提 出的，不能反映各组分应力 的变化。为此，近年来又发 展了所谓多胞模型 与 同心圆柱模型”。多胞模 型的代表体积 元一胞被划分 为一组予 域，每个 子域必 包含正方 形 的 S MA纤维 和一 部分基 体材料，采 用子域 内应 力

10、 的平衡 条件，S MA 与基体界面 的位移坍调条件，可建立其等效本构方程 同心圆柱模 型的代表体积元 由三个 相互 嵌套的圆柱体构成，它们是 S MA纤维 基体和无 限厚的 S M 复合材料介质。与多胞模 型相 比 同心 圆柱模型能够更为精细地描述各组分 的应力 分 布情 况。Ab o u d i 认为，如果 S MA纤维尺 寸 比其它组分 的特征尺度大得多，而且 S MA纤维 的体 积含量较小时，采用 所谓 细一 宏观 本构模 型(或称 高阶模 型)比多胞模 型 和同心圆柱模 型，更能 反映客观实际。高阶模 型将 多相材料看成是 由若干个广义单 位胞构 成 每个单位胞包含 8个子 胞，非弹

11、性(马 氐体相变)引起 的高阶应力 场需要采用子胞 的局 部坐标 的高 阶勒让德 多项式逼 近。B a b u r a j 等人 则针对 S MA纤维混杂 复合 材料单层 和层台板 提出了相 应的细一 宏观本构 模型。虽然大多数模 型仅涉及 S MA纤维增强体，但也有研究涉及讨 论球 状和 片状 S MA增强 体的三维细观本构模 型2 z s 维普资讯 http:/ 第】期 任 勇生：S MA 智 能复台 材料结 构研究进 展 2工 程 应 用 2 1 振 动、噪 声 的 主 动控 制 结构的稳 态振 动可采用主动模态修改 的方法控制。该 方法的基本原理是通过加热材料 中的 S MA 元件 使

12、得结 构的整体刚度或局部 刚度得到调整。该方法可行性 的依据在于，随温 度 的 变 化，S MA 的杨 氏模 量会 发生 明显 的 改 变，如 图 1所 示 另外还可采用主动应变能调 节l。的方法进 行稳 态振 动控 制 控 制的原理在于，受 S MA 主 动元驱动作用 时，结构进 入残余 应变状态 与之相应 的应 变能改变 了结构 的能量平 衡状态，因 此，结构的弹性动力学 响应也随之发生 变化 Ro g e r s。采用 主动应变能法 对两端 固支 的混杂 Ni T i 环氧树脂复合材料粱进行 振动控制。Ni Ti 丝的奥氏相变 的结束温 度为 3 0 C，直径 为 0 3 8 mm。预应

13、 变为 5 。该结构的基频随 温度 的变化 曲线如 图 2所示 I 3 I】芒9 7 蠹 娄，Te mp e mt u r c PF 温 度 围 1 Ni Ti 的扬 氏模 量随温 度变化 曲线 图 z Fi g 】Y0 岫 g s m o du l u s 0 f a Ni Ti v s t e mp e r a t u r e 两端 固支石 墨，环氧 粱 固有 频率随 温度变 化 的情 形 Fi g 2 Na t u r a l f r e que e y v s t e mp e r a t ur e a c c la mpe d da mp e d gr a p h i t e e p

14、 ox y b e a m 结 构瞬态振 动的控制通 常是 利用 S MA 元产生力(分布力或 集 中力)来 消耗振 动 能量，从 而抑制或阻止结构振动。所 以，在 S MA纤维增 强复合材 料设计过程 中，一般是将 S MA纤维对 张于结构 的中性轴 层，进行铺 设，以便 产生 回复弯矩。图 3表示按 照简单 的速度反馈控制方案 的悬臂梁瞬态振动的控制结果口 。上述两种主动振动 的控制方法 同样可用 于控制结构 噪声 一 系列 的研 究 已经表 明”基 于不 同 的闭环控 制策略，能够实现 S MA混 杂板梁类 智能复合 材料结 构噪声 的虽优 主动控 制功 能，辐 射噪声的声压 水平 均可

15、降低 到背 景噪声的范围 内 振 动及其噪声 的主动控制 中，当前 最 为突出的 困难是埋 人基体 的 S MA 驱动元 响应速 度 太慢(驱动频率低 于 1 0 Hz)，无法控制高频振动 其 中的主要原 因是传统 的电阻加 热与 强制对 流冷却 的热交换机 制限 制 了 S MA 加热 和冷却 的速 度 另外 S MA 的热滞 现象也 是不利 的因 素。有关这一问题的研究 已经引起关注。2 2振动的被动控制 除 了利用主动控制的方法，S MA 复合材料在马 氏体相变 中的高迟滞 阻尼及其在高温奥 氏 相 的伪弹性迟滞阻尼特性，均 可用于实 现结 构振动 的被动 控制 的 目的。图 4为 c

16、u z n AI S MA 材料的内耗散园子 Q 随温度 改变 的关系 曲线 。低温马 氏体 相具 有较高 的阻尼(Q 可 达到 1 0 )，而高温奥 氏体相 的阻尼 较低(Q 约为 l )。普通合金=s 三：p o 苫 维普资讯 http:/ 复台材科学报 第1 6 卷 主 l 。毒皿 Ti meds 时间i s 图 3 悬 臂粱 振动受 控和未控 结果 比较 Fig 3 Co nt r o l e d u n c or lt r o i l e d v ibr a t i o n ot 口 l：非 圈 cu z n _ A】彤状 记忆 台金的 耗散 日子随温 度变化 情形 Fi g Lo

17、s s a c t o r。I a C Zn AI S M A v s t mp e z a m m 如钢和铝的内耗散 因子大约是 0 5 左右。S MA材料的较强阻尼能力是马氏体逆向运动引起 的。许 多因素如应变、应 力和激励 频率 都会 影响 S MA 的阻尼特性。普通 的阻尼材料，如丙烯酸 类橡胶、天然橡胶、聚合物等，虽然 内耗因子介 于 0 1和 0 。1之问 但 是橡胶类 阻尼材 料的弹 性模 量 与 S MA模 量 相 比却 低 得多(橡 胶类 材 料弹性 模 量约 为 7 0 MP a，S MA 弹性 模量 约 为 8 0 GP a)。另外，S MA 的强度 比普通阻尼材料高得多

18、，并且 在拉压，剪切状态下的阻尼系数都是 相同的。S MA混 杂复合材料结构 的被动振动控制应用 的研究 内容近来 已经包括 S MA纤维复 合材料 的被动阻 尼特性-3 1 ，S MA 纤维复合材 料层合结 构的被 动阻 尼特 性 ，S MA 蒙 皮和树 脂夹层复 合材料 隔振性 能，S MA 颗粒 复合 材料 的被动 阻尼性 能 ，这些研 究均 已初 步证 实，混杂 S MA 之后 的复合材料结构 的被动 阻尼能力 比传统 的粘 弹性 阻尼材料得到 明显改 善，因而使得 S MA作 为一种崭新的被动阻尼材料 的进一步广泛使用成为可能 2，3复合材料粱、板结构的抗低速 冲击设计 提高复合材料

19、 的抗 冲击 能力 包括纤维 和基体 的韧化处理，材料在 复合 界面 的韧 化处理及 其沿材料厚度方向的增 强 除上述方 法外，最先进 的方法是和其它智能材料 的混杂化 研 究发 现，经 受同样大小 的低 能量冲击，普通石 墨 环氧 复合 材 料板 比与 S MA 纤维 混杂得 到的复合 材料板 的破坏程度严重 得多，前者在 冲击 处几乎被穿透 将 石墨 环 氧复 合材料 与 Ni Ti 纤 维混杂，由于利用 了 Ni Ti 材料 的高达 8 的超弹性可恢 复应变和超过 2 0 的极 限应变、结构 吸收冲击能量的塑性变形机制 因此 太 为增强，表现 出令人满 意的抗冲击 能力一 研究进 一步

20、表明，埋人 S MA纤 维体 积含 量的改变会导致 冲击韧性 的明显改变”。例如，当 S MA 的体积 含量仅为 2 8，则离层破坏大 约可 降低 2 s 若 S MA体 积含 量增加 为 6 ，则能量 吸收增 加 到 4 l 。此外，如果将 S MA 层 粘贴在结 构受 冲击表面，必然 会 改善结 构的抗 冲击 侵彻 的阻 力 。B i r ma n等 还针对 S MA 纤维在矩形板 基体结构 中的优化 配置问题进行研 究，发 现如果 S MA纤维 的取 向平行 于板的短边，横 向冲击在这种 情况下产 生的位移要 比其余配置下 的位移 小 得 多。2，4裂纹的诊断及其裂纹扩展 的主被动控制

21、埋人结构裂纹 尖端附近 的 Ni T i 丝由于裂纹的扩 展而伸长 电阻率也 随之相 应增加(Ni T i 维普资讯 http:/ 第1 期 任勇生：S MA 智能复 合材料 结构研 究进 展 的电阻率对应变非 常敏感)，达到一定 数值后，通过控制 回路发 出控制信 号，于是通 电加热 Ni-Ti 丝产生相变 驱动 回复力迫使裂纹闭合。光弹 实验 已经表 明，由于 Ni Ti 的驱动作用，裂 纹尖端 的强度因子将 因为压应力的出现，急剧地减小。这就 是采用 S MA智能复合材料实现裂 纹主动探测和控制的原理。裂纹 的被动控制 主要是利用 裂纹尖 端附近的 S MA 丝或带 的超弹 性性能，在裂

22、纹表 面始终产生一个 驱使 裂纹 闭合 的回复应 力，于是 随着受力 状态的改变，裂纹 尖端 强 度 因子 也 随 之 减 小。3结 论 虽 然 S MA智 能复合 材料 结构的研究 近来 已取得一 系列进展，并 且开始逐 步进人 工程应 用阶段，但 由于其 中许多理论和技术难题 尚未突破，距实用化 目标还有相 当大 的差距 特 别是 在某些方面，S MA智 能复合材料 的研究还只是一种概念性 的探索。许多研究工作有待 于今后 的进一步深入进行，下面就本领域今后的研究谈几点看法。(1)必须结合实际，深研究 S MA 智能复合材料 的本构 行为，使 其能够适用 于某些 特殊 的应用环境。同时也需

23、要加强相应的实验研究工作。开展相关 的有限元数值模拟研究，建 立适 合于处理包括 S MA 楣变非线性 的有效 的迭代算法。(2)由于复合工艺 的影响 以及 S MA与其 它组分材料特 性的较大 差异，S MA元 的残余应 力易 萌生 界面损伤破坏，研究这种 破坏过程 的机理将有 益于改善 S MA 智能复 合材 料的力学 性 能。(3)在应用 方面，必 须优 先解 决 的几 项关 键课 题 包 括：发 展 先进 的热传 导方 法，以提高 S MA作 动器的驱动频 率；S MA 智 能元 的最优配 置 问题；含有多个 S MA 智能元 的复 合作动，用 于结构 变形 和振动 主动控制 的有效控

24、 制策 略与方法；不 同表 面复合方 法对 S MA 性能的影 响)S MA循环疲劳衰减行为机理。参考文献 l B r e t t R，Gr。鹞 R S S u p e r a c t i v e s h a p e-me m o r y a l l o y c o mp o s i t e sSma rt M a t e r S i r H ，1 9 9 6，5(3)：2 55 26 0 2 Ge o r R，S Ac t i v em&t e f i a J s a n d a d a p t i v e 8 t r o c t u S m M ，1 9 9 7，9：l】7 1 2 2 3

25、 Ga n dh i M V，Th o mp s on B S ma r t ma t e r i a a nd s t F u tu r e sL o n d o n：C h a p r n a n Ha u 1 9 9 2 4 Fa l k-P s e nd o e l a s t i c s t r o s s-s t rai n o f r y ma l b n e s ha p e me mo r y a l l o y s c a l c uht e d f r om s i og e c r y s t a l d a t J S c i，l 9 8 9，27 2 7 7 28

26、4 5 M a g ，Ca d e t SEx i s t e n c e 0 f so l it a wa v e s i n ma r t e ns i t l c a I o ys1 n t En g S c i，1 99 1，2 9(Z)：2 4 3 Z 5 8 6 A y a r a t n e R，Kn o wl e s l-A c ont inu u m mo d e d t he r mo e l t i c s ol i d s c a p a ble o f u nd e r g o l nE p ha s e t r a r l s l t ior I M P c h P

27、A y So l i ds，l9 9 3，41：5 41 5 71 7 Chie n H W S t r e s i n d u c e d p ha s e t r a ns or ma t ion s i n s o li d s a n d t h e s o c i a t e d d o u b l e e 1 1 p o t n t i a I n J 俐 i 9 9 5，3 2(3 4)t 5 9 5 5 4 2 8 Ta na ka K，S at o Y Pha n o me n o l o gic l d e s e r i i o n o f t be m e c n【h

28、e b a v i o u r。f h pa 琳 肿r a ，sTr m 0，JS M E，1 99 2，5 3(49 1)1 36 8 1 37 3 9 Li n g，Ro g e r s C A-A mu l t i dim e n s i o n a t h e r m o me c h a nic a l c o ns t i t u t i v e r e l a t i o n f o r s h a p n 坤 a s J Md 删 n 蛐，19 9 2，2 6t 4 29 4 4 3 1 0 Bo y d 3 G Logo ud a s D CTha r mo me t h a

29、 a l c a l r e s p o n s e小 s ha pe me mor y c o mp 0 i t J r ”M。盯 s s|1 99 4 5 (3)：3 3 3 3 4 6 ll G 蝴E J，Q)；琵r 出FAA p r o p 耐 t h 工 e e _ d】me l 锄 a I c o ns t i t u t i v emo d e l f o r s h P e m。r y 0 Jj 埔 M Sv S t r ut，1 9 9 4，9(1)7 8 8 9 维普资讯 http:/ 复合材料学报 第1 6卷 1 3 Ta m ka K A t he r mod v l

30、c B l s k e t c h o f s h a p e me mo r y e f f e c t；o n e d J me n s i o n a l t e n s i le b eh a v i o r Re s M ，1 9 86 1 8：2 51 26 3 1 3 I Y h ln Y，P e n c e T J A t h e t 3 3 3 o me c h a a i c d mo d e l f o r a o n e v a c a n t s h a p e me mo r y ma t e r i a l J I n t e l l Ma t e r S t r

31、 a x-t 1 9 9 4，5(4)：4 35 4 7 3 1 4 Ha s h i n 7 -Th e o r y。ffibe t r e i nf o r c e dma t e r ia l s NASA CR 1 97 4 US A 1 9 7 4 1 3 Ch r i s t e ns en R M Lo K H S o L u t i o n s f o r e f f e c t i v e s h e a r pr o p e r t i e s o f t h r e e p h e s p he a n d c y l i nd e r J M e c h a n d P

32、h y Sdi ds，1 9 79，3 7：31 5 3 30 1 6 S uU i v a n B J An a L y s is o f p r o p e r t i e s o f f i be r c o m p o s i t e s wi t h s ha p e m e n t or)a ll o y c o n s t i t u e nt s J I n t e a M a t e r Sy s t S t r u c t，1 9 94 5-8 25 8 3 2 1 7 Br i n s o n L Ct La m me r ing R Fi t d t e e l e m

33、e nt an a l y s is o f t he be ha v i o r of s h a pe me mor y a ll o y s a nd t h e i r a p pl i c at ion s-I n t d S o l i ds St r u c t u r e s 1 9 9 3 3 0(3 3)：3 26 1 3 28 0 1 8 LJ a n g，Ro g e r s C ATh e mul t i-d i me n s i o n a l n s t J t u t i v e r e l a t io ns o f s ha pe me mo r y aU

34、o y s AI AA P a pe r 91 1 1 8 5，USA 19 91 1 9 B i r ma n V-e t M kr o me c h a n i c s o f c omp o s i t e swi t h s ha pe mm o r y a ll o y fi be r si n u ni f o r m t h e r ma lfi e ld s tAI AA-1 9 96 3 4 (9)：1 9 0,5 1 9I 2 2 0 Abo u d i J Th em p 0 n 5 e o f s ha pe me mo ry a l l o y c o mp o s

35、i t e s Smar tM a t e r 5 t r u c t，1 9 97 8：1 9 2 1 Ba b u m】V，M a t s t a k i Y M a t e r i a l d a m p i n g a na l y s i s of a s m a x t hy b i d c o mpo s i t e l a mi n a J l n t e a M d S ys t St r u c t，1 99 4，8：8 4 7 65 3 2 3 B a bu r a j V，“c Aa a c c a t e p r e d i c t i o n o f s p e c

36、 i f i c d a mp i n g c a p a c i t y o f Ti Ni SMA c o mp o s i t e t h r o u gh a t hr e e d i me ns i o n a l c on s t i t u t i v e m o d e 1 J l n t e l l M a wr S ys t St r u c t，19 9 6，7：1 4 5 1 48 2 3 M o r i Tan a k a KAve r a ge s t r e s S i n ma t r i x a n d v 叮 g e e l a s t i c e n e

37、r g y o f ma t e r ia l s wi t h m i s flt fi ng i a c l u s i o nsAc t a M e t a l l u r gi-，1 9 73，2 1：8 71 8 7 4 2 Ro ge r s C A Ac t i v e v i b r a t i o n an d s t r u ctu r a l a c ou s t ic co n t r o l o f s ha pe me mo r y a ll o y h y b rid c o mpo s i t e s Ex p e r i me n t a l r e s u

38、t s J A，1 9 9 0 8 8(8)：28 0 3 28 1 1 3 3 Fu l ler C R，Ac t i v e s t r H e t ur a l a c o u s t ic c o n t ro l wi t h s ma r t c t u r e s SP 1 E Co n f 1 1 7 0 o n Fi b e r Op t i c S m a r t S t r u c t u r e s a nd S ki n sI，USA，1 9 8 9 2 6 S au nd e r W R，e lk-Expe r i m e nt a l s t u d i e s

39、o f s t r u c t u r a l a c o u s t i c c o a t r o l f u r a s h a pe me mo r y a U o y c o mp o s i t e b e a m I a-Pr o c of t he 3 1 s t St r u c t t Lr e S，S t r u c t u r Dy n a mics an d M a t e r i a Ls Co n f e r e n c eLo n g Be a c h：C A，AI AA1 9 9 0 23 7 422 8 3 2 7 S a u n de r s W R，Ro

40、 g e r s C A S t r u c t ur a l a e o u s t m c o nt r ol o f a s ha p e me mo r y a c t ua t J I n t e l lf 口 竹Sys t St r u x t 1 99 1 2：5 0 8 5 2 7 2 8 Sh a hi n A R Enh a nc e d c o o l i ng o fs h 丑 me moc y a L【o ywi v e u s i ngm i m nd u c t o c He a t Pu wl mo d u l e s ，I r c e(1M c Sy s tS

41、 t r a x-t，1 9 94，5(1)：9 5 1 0 5 2 9t l 1 日 口 y a A，On t h e r o l e o f t h e r mo e l t r ic h e a t t r an s f e r i n t h e d i g n o f SM A l e t IJ a t o r s：t he o r e t ic m o d e l i n g a n d e xpe r i me n t Sma r t M a t e r St r u c t，1 99 8，4：25 2 2 63 3 0 De j o n g h eW，e lk-Te mp e

42、r a t u r e-a nd a mp li t u d e d e pe n d e n c e o fi a t e r n a f r ic t i o ni nCu z n a fi o y s M e t a S c i e n c e，1 9 9 7，5 2 3 83 0 31 Ro ge r s C A Nov d de s l gn c o nc e p t s u t i fi sin g s ha pe m e m o ry a l l o y r e i n f o r d c o m p o s it e s F r e e Am S e e o f Co mp o

43、s it e M a t e r i，Ne w Yo r k，Te e hr tomic Pub is rin g c o 1 8 8 8，7 1 9 73 1 3 2 Br y a n J H，e t c Ev a l u a t i o n of a o o t t s t J t u t i v e mod e l f o r s h a pe me mo r y a l l o y s e mb e dd e d i n s h e U s t y u c t u r e$J R ind b r c e d t i c s a n d Co ml,o s s，1 9 9 6，1 5：1

44、 2 49 1 88 1 3 3 Fu r u ya Y De sig n an d ma t e r ia l e v a l u a 0 c m of s h a pe me mor y c p o s l1 J I me l l 口f Sy s t S t r u c t 1 9 97a t Pr e s s 3 4 Ch oog K P，e zEng l n e i og：e s e s r e h i u c。r n p 0s 1t e a nd s 叫t r u n C p o s i t e En gin e e r i n g，1 9 9 4，4(8)：8 2 9 8 5 2

45、3 8 P a i n e J S N-Mu b i f u n c t i o n a l S MA h y b r id c om p o s i t e ma t e r ia l s a n d t h e i r a p p fi c a t io n s P h D D i r t a t i o n：VP I S U，Bl a c k s b g，Vi r g i t d a，M h an i e M En g i a e e r ing De p t，1 9 9 4 36 Pa i ne J S N，Ro ge r s C A Th e r e s p o ns e o f S

46、 M A h y br i d c omF c 6 i t e mme ria l s t o l o w v e o c i t y i mp a c t J I me a Ja t e r Sy s t 5m“f，1 9 9 4，5：53 0 5 35 3 7 Ki e s ll ng T C，I m p a c t f a i lur e mod e s of t h i a g r a p hi r e e p ox y c o mp o s i t e s e m b ed d e d wi t h s u pe r e ta s t ic Ni t i n o 1Pr o：o f

47、3 7 t h 维普资讯 http:/ 第1期 任勇 生：S MA 智 能 复台 材料结 掏研究 进展 A AA ASM E,：AS CE A HS AS C St r u e t St r u c t u r a l Dy n a n l i c s a n d M a t e r i a l s Co nf e r e nc eS a l t L a k e Ci t yU t a h 9 9 6，l 4 48 1 2 5 7 3 8 Pa l e J S N，Roge T$C AOb r v a fi on s o 1 t he d r o p-we i g h i mp a c t r

48、 e s po n o f c o mp o s i t e s wi t h s u r a c e b o n de d Nit i n o1 n y e T s P r f D u r a b i l i t y a n d D a ma g e To e r a n c e d C o mpo s i t e s S y mp o s i u n 1 S a n F r a n c i s c o AS ME M E C E CA1 9 5 5 3 9 B i n V t Gl o b a l s i r e n s t h)1 h y b r i d s h a p e n l e

49、mo F v c o mp o s i t e#s u b j e me d 。l x,e l o e h y i mp a c t J o f R e inf o r c e d Pl a s t ic a n d Co mp o s i t e s1 9 q 7 1 6【9 j：7 9 1 813 9 1 0 杜彦 良，聂景 旭主动探 恻裂 纹 和拄 制裂纹 扩 展的智 能材料结 构 力 学进展 1 9 9 4 2 4 t 4、：4 9 9 5 1 C 41 Ro g e r s C A，Ro g e r s R C(Ed s)Re c e nt a dv a n c e si n a d

50、 a p t i v e a n d e H s or yma t e r ia l s a n d t h e i r a p p l i c a t i o ns Te c h n omi c，1 a n c a s：e PA 1 9 92 4 2 Ro g e r s C A Rah u i Mi og a n d e n ha nc i z s t he na l i o n i：!r a,r r u c t ur e：a r o l e f ar i n t e ll i g e n t ma t e r i a l s s y s t e ms a n d s t r u t r