甲市场平均价格.doc
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1、甲市场平均价格()375.145.5/=xmmX(元/斤)乙市场平均价格325.143.5=fxfX(元/斤)说明:两个市场销售单价是相同的,销售总量也是相同的,影响到两个市场平均价格高低不同的原因就在于各种价格的农产品在两个市场的成交量不同。3某车间有甲、乙两个生产组,甲组平均每个工人的日产量为36件,标准差为9.6件;乙组工人日产量资料如下:日产量(件)工人数(人)1525354515383413要求:计算乙组平均每个工人的日产量和标准差;比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性?解:(1)50.291001345343538251515=+=fxfX(件)986.8)(2=-=ffX
2、xs(件)(2)利用标准差系数进行判断:267.0366.9=XVs甲305.05.29986.8=XVs乙因为0.3050.267故甲组工人的平均日产量更有代表性。4某工厂有1500个工人,用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本,调查其月平均产量水平,得每人平均产量560件,标准差32.45要求:(1)计算抽样平均误差(重复与不重复);(2)以95%的概率(z=1.96)估计该厂工人的月平均产量的区间;(3)以同样的概率估计该厂工人总产量的区间。解:(1)重复抽样:59.45045.32=nxsm不重复抽样:=-=-=)1500501(5045.32)1(22Nnnxsm(2)抽样极
3、限误差xxzm=D=1.964.59=9件月平均产量的区间:下限:-xx=560-9=551件上限:+xx=560+9=569件(3)总产量的区间:(5511500826500件;5691500853500件)5采用简单随机重复抽样的方法,在2000件产品中抽查200件,其中合格品190件.要求:(1)计算合格品率及其抽样平均误差(2)以95.45%的概率保证程度(z=2)对合格品率和合格品数量进行区间估计。(3)如果极限误差为2.31%,则其概率保证程度是多少?解:(1)样本合格率p=n1n=190200=95%抽样平均误差nppp)1(-=m=1.54%(2)抽样极限误差p=zp=21.5
4、4%=3.08%下限:-xp=95%-3.08%=91.92%上限:+xp=95%+3.08%=98.08%则:总体合格品率区间:(91.92%98.08%)总体合格品数量区间(91.92%2000=1838件98.08%2000=1962件)(3)当极限误差为2.31%时,则概率保证程度为86.64%(z=)6某企业上半年产品产量与单位成本资料如下:月份产量(千件)单位成本(元)123456234345737271736968要求:()计算相关系数,说明两个变量相关的密切程度。()配合回归方程,指出产量每增加1000件时,单位成本平均变动多少?()假定产量为6000件时,单位成本为多少元?解
5、:计算相关系数时,两个变量都是随机变量,不须区分自变量和因变量。考虑到要配和合回归方程,所以这里设产量为自变量(),单位成本为因变量()月份产量(千件)单位成本(元)2x2y123456234345737271736968491691625532951845041532947614624146216284219276340合计2142679302681481()计算相关系数:-=2222)()(yynxxnyxxyng9091.0426302686217964262114816-=-=9091.0-=g说明产量和单位成本之间存在高度负相关。()配合回归方程-=22)(xxnyxxynb=-1.
6、82xbya-=77.37回归方程为:.产量每增加1000件时,单位成本平均减少.元()当产量为件时,即,代入回归方程:.(元)7根据企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据:n=7x=1890y=31.1x2=535500y2=174.15xy=9318要求:(1)确定以利润率为因变量的直线回归方程.(2)解释式中回归系数的经济含义.(3)当销售额为500万元时,利润率为多少?解:(1)配合直线回归方程:b=()-2211xnxyxnxy=21890715355001.311890719318-=0.0365a=-=-xnbynxby11=1890710365.01.317
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