有20种啤酒成分和价格的数据.doc
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有20种啤酒成分和价格的数据，变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。1. 、现在开始对20中啤酒进行聚类。开始不确定应该分为几类，暂时用一个3-5类范围来试探。Q型聚类要求量纲相同，所以我们需要对数据标准化，这一回用欧式距离平方进行测度。1. 选择菜单AnalyzeClassifyHierarchical Cluster，出现窗口： 2、把参与层次聚类分析的变量选到Variable(s)框中。 3、把一个字符型变量作为标记变量选到Label Cases by框中，它将大大增强聚类分析结果的可读性。 4、在Cluster框中选择聚类类型。其中Cases表示进行Q型聚类（默认类型）；Variables表示进行R型聚类。 5、在Display框中选择输出内容。其中Statistics表示输出聚类分析的相关统计量；Plot表示输出聚类分析的相关图形。6. 单击Method按钮指定距离的计算方法。
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