矿业城市投资环境评估体系实证研究.pdf

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1、http:/ 矿业城市投资环境评估体系实证研究矿业城市投资环境评估体系实证研究 闫晶晶，沙景华 中国地质大学（北京），北京（100083）E-mail：摘摘 要：要：本文以矿业经济学、投资学作为理论基础，针对矿业城市及其投资环境特点，运用主成分分析法建立了矿业城市投资环境评价体系，并选取 9 个矿业城市进行实证分析和综合评价，旨在为受资地区优化和改善弱势投资环境提供参考。关键词：关键词：矿业城市，投资环境，主成分分析法 中图分类号：中图分类号：F830.593 1.引言引言 矿业城市因矿而生或缘矿而兴，已成为国家建设的重要力量。目前全国现有 426 座矿业城镇中，88%的矿业城市处于开采和生产

2、的鼎盛时期1，资金投入成为其发展及转型的重要保障。如何加大矿业城市引资力度，促进城市经济转型，实现可持续发展是现阶段矿业城市亟需解决的问题。投资环境作为投资活动的外部条件，深刻影响着投资方和东道国双方投资协作活动。针对区域特点，建立矿业城市投资环境评估体系，不仅可为引导合理投资提供参考标准，同时对与受资方改善投资环境，推动地区协调发展又十分重要的意义。2.矿业城市投资环境评价体系矿业城市投资环境评价体系 2.1 矿业城市投资环境概述矿业城市投资环境概述 投资环境就是在一定时间和空间领域内，围绕投资主体存在和发展变化，并足以影响或制约投资进入取得预期效益的各种自然、技术、经济和社会因素的总和，包

3、括区域投资环境和产业投资环境，具有综合性、差异性和动态性等特征2。矿业城市投资环境属于城市与产业投资环境的结合体，是在一定时期内影响或决定投资者到特定区域（矿业城市）勘探、开发矿产资源或进行其他经济活动，并取得效益的各种影响因素的有机整体。当地矿产资源状态是影响矿业城市投资环境的关键因素，同时矿业城市也存在大量非矿业开发为目的的投资行为。因此，应在涵盖影响矿业开发及城市投资环境的各项因素，遵循科学性、代表性、综合性、可操作性和可对比性原则的基础上，建立矿业城市投资环境评价体系。2.2 构建评价体系构建评价体系 矿业城市投资环境应分析多项指标，评价对象吸引外资，将资源优势转化为经济优势的能力。本

4、文按隶属关系，系统研究矿业城市主要特点及区域投资环境核心内容，构建矿业城市投资环境评价体系（见表 1）。根据A层指标，选取B层具体指标X1X27，通过递阶层次关系反映影响矿业城市投资环境的主要内容。-1-http:/ 表 1 矿业城市投资环境评价体系 A 层指标 B 层指标 指标描述（X1）矿业从业人数比例-1.资源状况 （X2）矿业产值-（X3）城市用水普及率-（X4）城市燃气普及率-（X5）人均拥有道路面积-（X6）每万人拥有公共交通车数量-（X7）每万人拥有卫生机构数-内部基础设施（X8）人均公共绿地面积-对外基础设施（X9）每万平方公里土地拥有的公路里程数-2.基础设施 信息基础设施（

5、X10）人均邮电业务总量-（X11）职工平均工资水平 报告期实际制度的全部职工工资总额/报告期全部职工人数 3.人力资源 （X12）劳动力成本 职工平均工资/人均GDP（X13）普通高校和中等专业学校在校学生数占人口比例 普通高校和中等专业学校在校学生数/地区人口总数 4.技能和技术存量 （X14）人均教育经费 年底教育经费/年底总人口 5.税收负担 （X15）企业所得税占GDP比例 当年地区企业所得税额/当年地区 GDP 6.商务经营成本 （X16）固定资产投资额-（X17）人均GDP 当年地区 GDP/人口数 7.经济发展水平 （X18）第二产业占GDP比重 当年地区第二产业产值/当年地区

6、 GDP（X19）社会消费品零售总额-（X20）批发零售贸易商品销售总额-8.市场状况 （X21）出口额-9.外资参与情况 （X22）实际利用外资额 外商直接投资额和外商其他投资额（X23）实际就业率-（X24）财政收入-（X25）财政支出-（X26）城乡居民储蓄年末余额-10.社会状况 （X27）非农人口数-备注：“-”代表数据直接来源于统计年鉴，其他指标均通过统计数据根据指标描述计算得出。资料来源：2005 年国家统计年鉴，城市统计年鉴，2004 年中国矿业年鉴。-2-http:/ 3.基于主成分分析法的实证分析基于主成分分析法的实证分析 3.1 评价对象与评价方法评价对象与评价方法 本文

7、在全国现有矿业城市中，考虑东北地区矿业城市集中度高、可比性强，同时具有开发周期典型性等特点，选取该区 9 个典型矿业城市：抚顺、阜新、鞍山、本溪、盘锦、葫芦岛、辽源、白山、松源作为分析评价对象。针对矿业城市投资环境评价体系指标较多等问题，采用主成分（PCA）分析法，将多种指标降为少数综合指标进行处理计算。3.2 实证分析实证分析 基于 2004 年 9 城市相关统计数据，运用 SPSS13.0 统计软件，对评价体系中 27 个 B 层指标进行主成分分析得出主成分因子的特征值、贡献率、累计贡献率（见表 2）及因子载荷矩阵（见表 3）。根据主成分对应的特征值大于 1 的原则，选取前 5 个主成分因

8、子。表 2 主成分因子的特征值、信息贡献率和累计贡献率 因子 特征值（i）信息贡献率（%）累计贡献率（%）1 14.439 53.477 53.477 2 5.019 18.588 72.066 3 2.815 10.425 82.490 4 1.443 5.345 87.835 5 1.214 4.494 92.329 6 0.898 3.326 95.655 表 3 主成分因子载荷矩阵 主成分 因素 F1F2F3F4F5X10.008 0.934-0.313 0.088-0.073 X20.183 0.858-0.420 0.061-0.092 X30.195 0.495 0.808 0.

9、047-0.076 X40.802 0.381 0.040-0.146 0.330 X50.439 0.685 0.058-0.437-0.153 X60.673-0.032-0.495-0.202 0.363 X70.898 0.007 0.209-0.098-0.148 X80.377 0.072 0.649-0.509 0.287 X9-0.080-0.570-0.571-0.108 0.385 X100.931-0.029 0.314 0.050 0.051 X110.825-0.133-0.066 0.265 0.033 X12-0.695-0.405 0.326 0.291 0.0

10、21 X130.449 0.154 0.214 0.689 0.349 X140.784-0.531-0.026 0.009-0.038 X150.565-0.332-0.535-0.010-0.402 X160.941 0.163-0.102 0.133-0.198-3-http:/ X170.833 0.443-0.216 0.042-0.150 X180.674 0.463-0.369-0.083 0.310 X190.914-0.261-0.041 0.004 0.161 X200.923-0.285 0.099 0.084-0.157 X210.871-0.229 0.281-0.2

11、53 0.016 X220.880-0.293 0.015 0.078-0.314 X230.423 0.774 0.123 0.366 0.148 X240.991-0.025 0.007-0.005-0.126 X250.945-0.309 0.037 0.046-0.053 X260.990-0.055 0.066-0.030-0.002 X270.820-0.447-0.014 0.150 0.199 从因子载荷矩阵可知（X24）财政收入，（X26）城乡居民储蓄年末余额，（X25）财政支出（X16）固定资产投资额，（X10）人均邮电业务总量，（X20）批发零售贸易商品销售总额，（X19

12、）社会消费品零售总额，（X7）每万人拥有卫生机构数，（X22）实际利用外资额在第一主成分上载荷较高，F1反映了经济、社会发展水平及利用外资程度；（X1）矿业从业人数比例，（X2）矿业产值在第二主成分上有较高载荷，F2反映了城市矿产资源状况；（X3）城市用水普及率，（X8）人均公共绿地面积，（X9）每万平方公里土地拥有的公路里程数在第三主成分上载荷较高，F3反映了地区基础设施建设情况；（X13）普通高校和中等专业学校在校学生数占人口比例在第四主成分上载荷较高，F4反映了技能和技术存量；（X15）企业所得税占GDP比例在第五主成分上载荷较高，F5反映了地区税收水平。从主成分因子的信息贡献率看，前

13、5 个因子可解释的总信息量比例分别为 53.477%，18.588%，10.425%，5.345%，4.494%，影响矿业城市投资环境的主要因素为经济社会发展水平，矿产资源状况，基础设施水平，其中起决定作用的是市场及社会发展状况以及地区矿产资源状况。通过建立多指标加权综合评价模型计算单项主成分得分Fi（i=1,25），以每个主成分对应的特征值占所提取主成分总特征值之和的比例作为权重计算主成分综合模型。（见下式）+=1511FiFi+=2512Fii+=3513Fii+=4514Fii5515Fii=其中i（i=1,2,3,4,5）为各因子特征值（见表 2）；F1代表经济、社会发展水平及利用外资

14、程度，F2代表该城市矿产资源状况，F3代表地区基础设施状况，F4代表技能和技术存量，F5代表地区税收水平，F为矿业城市投资环境综合分值。（见表 4）表 4 矿业城市投资环境主成分分析分值及排名 城市 F1排名 F2排名 F3排名F4排名F5排名 F 总排名总排名抚顺 2.19 2-0.29 4-0.06 5 0.25 3 1.82 1 1.307 3 阜新-2.67 7-0.5 5 1.94 2 2.34 1 0.23 4-1.2816 鞍山 8.1 1-1.99 9-0.18 6 0.03 6-1.18 8 4.215 1-4-http:/ 本溪 0.54 4-0.52 6 0.26 4 0

15、.73 2 0.03 5 0.281 5 盘锦 1.52 3 5.71 1-0.88 7 0.16 4-0.23 6 1.929 2 葫芦岛 0.25 5 0.1 2 2.45 1-2.11 9 0.7 3 0.353 4 辽源-4.47 9-0.08 3 1.03 3-0.66 7-1.87 9-2.6189 白山-3.25 8-1.21 7-1.79 8-0.77 8 0.87 2-2.3308 松源-2.2 6-1.22 8-2.77 9 0.04 5-0.37 7-1.8487 根据主成分综合排序结果比较，投资环境相对较好的矿业城市为鞍山、盘锦、抚顺，具有较高的市场、经济和社会发展水平

16、，而松源、白山、辽源的城市投资环境较差，其中白山和松源的基础设施状况较差，三地经济发展水平为其引资的主要制约因素。从各主成分排名情况来看，第一主成分F1中鞍山市场、经济和社会发展水平最高，与其它各地差异较大；第二主成分F2中盘锦矿产资源状况良好，与其油气资源开发尚处于发展阶段有较大关系；第三主成分F3中葫芦岛、阜新和辽源的基础设施建设程度较高；第四主成分F4中阜新的技能和技术存量较高，与其矿业城市发展时间较长有关；反映地区税收水平的第五主成分F5抚顺、白山、葫芦岛分值相对较高。各分项分值与排名为不同投资对象有针对性的投资，受资政府优化和改善地区弱势投资环境提供了参考。4.结论和启示结论和启示

17、由于矿业城市自身特点及重要经济地位，其投资水平对区域乃至全国的整体发展有特殊意义。本文研究对象的投资环境排序是仅就 2004 年各项指标，在主成分分析法基础上得出的评价结果，具有一定的相对参考价值。通过实证分析，可得出以下结论和启示：（1）矿业城市投资环境与地区市场、经济发展和社会状况以及其矿产资源状况有较强的正相关关系；（2）矿业城市人力资源成本情况（包括平均职工工资水平和劳动力成本）对地区投资环境影响程度较小，与大量低成本基础性劳动人力从事矿产资源开发活动有较大关系；（3）矿业城市应针对当地资源特点及发展水平进行不同类型，不同产业结构的优化和调整，以可持续发展为目标在发展接续产业的同时开发

18、清洁替代能源，延长产业链，全方面加大引资力度，努力实现经济、资源和环境的协调发展。-5-http:/ 参考文献参考文献 1 胡魁.中国矿业城市基本问题 J.资源产业，2001(05)：8-10.2 张汉亚,张长春.投资环境研究 M.北京：中国计划出版社，2005：31-33.3 中国统计年鉴编辑部.中国统计年鉴 J.北京：中国统计出版社，2005.4 闫晶晶,沙景华.我国矿业外商投资环境评估与优化 J.中国矿业，2001(15)：12-14.5 杨大楷.2005 中国投资发展报告 M.上海：上海财经大学出版社，2005：345-367.6 沙景华.投资学 M.中国市场出版社.2004，7.7

19、Robert B.Stobaugh,How to Analysis Foreign Investment Climates,Harward Business Review,9-10,1969.Empirical Study on the Assessment System of the Mining Citys Investment Environment Yan Jingjing，Sha Jinghua China University of Geosciences,Beijing,China（100083）Abstract This text takes the theories of m

20、ineral economics and investment as the foundation,according to the features of mining city and the investment environment.It adopts PCA method in order to establish the assessment system of mining citys investment environment.The article studies and assesses 9 mining cities aiming to provide the reference for the mining city to optimize and improve the weakness investment environment.Keywords:Mining city；Investment environment；PCA 作者简介：作者简介：闫晶晶，女，1982 年生，山西太原人，中国地质大学（北京）人文经管学院产业经济学硕士研究生；沙景华，女，1952 年生，北京人，中国地质大学（北京）人文经管学院经济学，副教授，教研室主任，主要从事产业经济学、资源环境经济学、投资学、理财学等研究，已发表相关论文 11 篇。-6-