基于SCM的决策支持系统研究.pdf
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1、2 0 0 2 年 第 2 3 卷 第 2 期 华北工学院学报 V o 1 2 3 No 2 2 0 0 2 (总第 8 2期)J O U RN A L O F N O R T H C HI NA I N S T I T U T E OF T E C HN OL O GY (s u m N o 8 2)文章编号:1 0 0 6 5 4 3 1(2 0 0 2)0 2 0 I l 4 一 O 5 基于 S C M 的决策支持系统研究 张炜,陈立潮,张永 梅,郭韶升(1 华北工 学院 计算机科学与技术系 山西 太原 0 3 0 0 5 1;2 北京理工大学 计 算机科学与工程系 北京 1 0 0
2、0 8 1)摘要:目的 针对信息在企业管理 中所起 的重要 作用,介 绍丁基于 S C M 的决策支持 系统方法 依据 供应链管 理的原理 运用数据仓库、数据挖掘和联机分析 处理技术建立起决策支持 系统的有技解决方案结 果与结 论对企业 的信 息管理和高 层决 策具有普遍的指导意义和 实用价值 关键词:决策支持系统;供应链管理;数据仓库;数据挖 掘;联机分析处理 中图分类号:TP 3 1 5 文献标识码:A 0 引言 2 1世纪的竞争是响应速度的竞争,信息在管理过程中起着基础性作用,做管理工作的人管不好、用 不好信息就是鼻子不通、耳 目不灵针对企业管理方法陈旧、决策缓慢,造成市场竞争力弱的特点
3、,企业 必须建立有效 的决策支持系统,充分利用先进的计算机技术,帮助决策者从结构化、半结构化的任务 中 做出决策,以增强企业活力和市场竞争的能力随着数据库技术的发展、数据库数量规模的扩大,迫切 需要建 立适合于现代企业的 D S S(D e c i d e S u p p o r t s y s t e ms),以获得深层欢的信息基于 S C M(S u p p l y C h a i n Ma n a g e me n t)的 D S S为现代企业的决策和发展提供 了一条有效的方法和途径 1 D S S研究现状 D S S是管理信息系统与运筹学相结合而产生的,D DS的概念于 7 O年代初提
4、 出,8 0年代兴起,经过 近 2 O 年的发展,D S S与人工智能、专家系统和人工神经网络结合形成了智能化的决策支持系统 智能决 策支持系统(I D S S)是在 D S S基础上集成人工智能的专家系统而形成的 8 0年代后期兴起的机器学 习为知识的 自动获取开创了新路,并且机器学习中的示例学习已达到实用化阶段9 0年代中期,兴起 了 两项决策支持新技术,即数据仓库 D W(D a t a Wa r e h o u s e)和数据挖掘 DM(D a t a Mi n i n g)数据仓库是市 场激烈竞争的产物,在数据库 的基础上发展起来,其 目标是支持决策,在国内外 已形成研究热潮;数据
5、挖掘是在人工智能的机器学 习中发展起来的,其 中面向数据库的机器学习形成 了知识发现 K D D(Kn o wl e d g e D i s c o v e r y i n Da t a b a s e),K DD的关键步骤是 D M,从数据库中发现知识并用于辅助决策目前,国 外已形成研究热潮,国内也有许多单位从事该方面研究,D M 与 D W 的结合将进一步扩大决策范 围,提 高辅助决策支持的能力 2 供应链管理原理 S C M 是从扩大的生产(e x t e n d e d p r o d u c t i o n)概念发展而来的,它将企业的物料资源计划 M R P(Ma t e r i e
6、 l Re s o u r c e P l a n n i n g)和企业资源计划 E RP(E n t e r p r i s e Re s o u r c e P l a n n i n g)中的生产活动进行了前 伸和后延【供应链形象地把企业从原料和零部件采购、运输、加工、制造、分销直至最终进选顾客手中 誓 晶 2张0 0 1嚣 W 品 3 一)女 硕 士 生从 事 专 业:决 策 支 持 系 统 多 媒 体 维普资讯 http:/(总第 8 2 期)基于 S C M 的决策支持系统研究(张炜等)1 1 5 的整个过程看作是一个环环相扣 的链条,供应链通过计划、获得、存储、分销、艟务等在顾
7、客与供应商之 间形成一种衔接,从而使企业能满足 内外部顾客的需求企业生产出正确的产品按 照正确的时间、正确 的数量、正确的质量 正确的状态送到正确 的地点(简称“6 R”)是 S C M 的目标S C M 用于 DS S强调 了 决策者必须将眼光从管理企业 内部生产过程转向产品全生命周期中的供应环节和整个供应链系统,其中 也涵盖了销售渠道,这样通过各个环节输入信息,通过 内部网络分类统计,便能产生出综合信息供决策 支持系统使用 从整个供应链的角度,实现对企业 内外部的集成管理,以供应链中各活动和实体 间信息交流、协调 为手段,使其中的物流和资金流保持通畅,实现供需平衡是 S C M 的核心思想
8、信息技术的发展为供应 链管理的实施提供了强有力的技术支持,供应链管理原理使企业信息管理和其他业务更加有效灵活,并 给 企业带 来了更 大的效益 为了实现 S C M,首先,在时间上重新规划企业 的供应流程,以充分满足顾客的需要,将最能体现顾 客个性化的部分推迟进行;其次,在地理上重新规划企业的供销厂家分 布,以满足顾客需要,降低经营 成本;最后,在生产上对所有供应厂家的制造资源进行统一集成和协调,使它们能作为一个整体运作 3 DS S的主要技术介绍 数据仓库是一种面向主题的、集成的、稳定的、随时间发展的数据集合其 目的是提供大量的存储 资源,以保证整个企业经手的数据可 以保存,同时使调研者与管
9、理者可以从数据资源中提取有用信息,更好地支持企业的决策分析D W 与 DS S的目标用户都是企业中高层领导,执行的都是决策与趋势分析 类的任务,D S S中的一些技术可以很好地集成到 D W 中,并使 D W 的分析能力更强大如 D S S中的统 计分析模型可帮助用户对 DW 中的数据进行更加有效、更加深入的分析,从而更好地掌握和利用信息;人工神经网络在发现顾客行为模式,预测市场行为等方 面显示了强大的功能这些 D S S的核心技术在 DW 中的应用大大提高了 DW 的决策支持能力,同时,使得 D S S的应用范围更加广泛 3 2 0LAP 联机分析处理 0L AP(On Li n e A n
10、 a l y t i c a l P r o c e s s i n g)是在市场竞争愈加剧烈,决策人员迫切需要准 确、及时,并且可以灵活访 问的决策信息的背景下在国外兴起的OL AP实现的基础是 D B或 D W在已 有数据基础上对数据进行多维化及综合预处理,同时在前端软件上,提 供多维访问界面,以满足决策人 员的需求它专门设计用于支持复杂的分析操作,侧重于对决策人员和高层管理人员的决策支持,可以 应分析人员要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理,并且以一种直观易懂的形式将查询结果提 供给决策人员,以便他们准确掌握企业的经营状况,了解市场需求,制定正确方案,增加收益 L AP与传坑的 O
11、L TP相 比,有许多不同的特点OL AP的用户主要是企业的分析、决策人员+而 不是业务处理人员;它的功能是业务分析和决策支持,而不是 日常事物处理,它所需要的数据是历史的、总括的、集成的、多维 的,而不是 当前的、详细的、孤立的、纯关 系的;因而它的数据量很大,它的数据 库设计是面 向分析决策的,而不是面向事物处理的O L AP的数据访 问方式通常是即时的、复杂的查询,而不是重复、简单的查询和更新 J、3 3 DM 数据挖掘是一种决策支持过程 它主要基于 A1、机器学 习、统计学等技术高度 自动化地分析企业 原有的数据,做出归纳性 的推理,从中挖掘 出潜在的模式,预测客户的行为,帮助企业的决
12、策者调整市 场策略 减少风险,做出正确的决策,作为分析型工具,O L A P与 D M 在 D S S系统中都有重要的作用,担是 O LA P侧重于验证,是一种验证型的分析工具;而 D M 则侧重于挖掘,是 一种挖掘型的分析工具 DM 的技术基础是人工智能,人工神经网络、遗传算法和决策树方法的数据挖掘的常用方法无论 维普资讯 http:/ 1 1 6 华北工学院学报 2 0 0 2 年第 2 期 采用哪种技术,从功能上数据挖掘有 4种分析方法,通过挖掘数据间的隐藏关 系进行关联分析;通过分 析数据间的因果关系进行序列模式分析;通过记录集合和一组标记对不同特 征的记录分类进行分类分 析;与分类分
13、析相反,利用聚类分析进行记录集合的合理划分,从而得到更好的分类结果 虽然 DW,OL AP和 D M 最初是作为三种独立的信息处理技术出现的,但是,由于它们之间内在的 联系和互补性,“D W+OL AP+D M”的结构 已被业 界人士公认是 D S S的有效解决方案,这种全新的 D S S构架的真正意义在于重新展示 了信息的本质,表明了信息系统的设计观念从处理驱动到数据驱动的 转变 3 4 面向 S C M 的 D S S结构体系 面向供应链管理的 D S S结构可以认为是 S C M 贯穿于其中的“DW+OL AP+D M”形式以前的决 策支持系统没有考虑到企业的供应链,其是从企业 内部的决
14、策支持出发来考虑,难免使决策脱离实际的 外部环境,从而出现决策缓慢或不准确的现象本文的贡献在于提出面 向 S CM 的 DS S S C M 是贯穿于 决策支持系统的一根主线或一种观念,企业必须从整个供应链 的角度出发来设计 DS S,根据客户的需求 来划分客户群体,根据企业的获利情况和客户需求设计企业的后勤 网络,倾听市场的需求信息,及时安 排和调整需求计划,与供应商或客户建立“双赢”(Wi n Wi n)的合作策略 在面向 S C M 的 D S S中,DW 侧重于存储和管理数据,是对决策主题数据的存储和综合数据仓库 不同于一般的数据库,它将大量用于事务处理的传统数据库数据清理、抽取、转换
15、,并按决策主题的需 要重新组织数据仓库 中的数据分为 4个级别:早期细节级、当前细节级、轻度综合级、高度综合级源 数据经过综合后,首先进入当前细节级,并根据需要进行进一步的综合,从而进入轻度综合级乃至高度 综合级,老化的数据进入早期细节级数据仓库的物理结构是星型的关系数据库星型结构由事实表和 维表组成,多个维表之间形成多维数据结构,星型结构的数据体现了空间的多维立方体这种高度集 中 的数据为各种不同的决策需求提供了有用的分析基础 OL AP作为多维数据分析工具,侧重于验证型分析,辅助信息决策其技术核心是“维”这个概念,OL AP可以说是多维数据分析工具的集合O L AP技术是对由语义动态对象建
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